TWBG_Materials/文档润色Agent.md

# 文档润色 Agent 操作手册：面向图文手术导航项目材料

问题开始时间：2026-05-31-00-11-41

## 0. 本次重建结论

本文件是从当前工作区重新梳理后重建的“文档润色 Agent 快速索引”。它不只是 Claude Scholar 插件摘要，而是面向本项目实际材料的写作工作流说明。

当前工作区的核心事实：

- 原始核心资料：`核心资料汇总`，19 个 PDF，约 114M。
- 已转换资料：`核心资料汇总_MD`，19 个 Markdown、76 个 JSON、38 个 PDF 副本/版面文件、1718 张图片，约 370M。
- 成果证据资料：`核心成果汇总`，66 个文件，覆盖专家共识、伦理、专利、软著、论文、查新、专著、获奖、荣誉、转化公示和设备图片，约 207M。
- 后续本地待处理材料：`大赛-待撰写文档及规则` 与 `大赛-提供文件清单`，包含 3 个 DOCX 和 1 个空 Markdown，约 120K；这两个目录不纳入 Gitea 同步。
- 外部工作流资料：`文档润色流和知识库构建流`，包含 `claude-scholar`、`claude-scholar-upstream`、`llm-wiki.md` 和执行记录。
- 当前根目录 Git 状态在本次重建前显示 `文档润色Agent.md` 与 `知识库Agent构建.md` 已删除；本次按用户要求重新生成，不做旧版回滚。

## 1. 工作区地图

| 路径 | 角色 | 是否原始证据 | 主要用途 |
|---|---|---:|---|
| `核心资料汇总` | 原始项目材料 PDF | 是 | 保留未改动 PDF，作为 Mineru 转换和人工复核来源 |
| `核心资料汇总_MD` | PDF 转 Markdown 后的主语料 | 是，近似转写 | 文本抽取、图片索引、章节重组、写作素材提炼 |
| `核心成果汇总` | 成果证据包 | 是 | 证明伦理、专利、软著、论文、获奖、转化、设备实物等事实 |
| `大赛-待撰写文档及规则` | 智慧医保大赛申报目标与评分规则 | 本地待处理 | 约束后续申报书结构、评分点和字数格式；不做 Gitea 同步 |
| `大赛-提供文件清单` | 智慧医保大赛数据目录公告 | 本地待处理 | 支撑后续医保数据场景、数据价值和政策背景；不做 Gitea 同步 |
| `文档润色流和知识库构建流/claude-scholar-upstream` | 学术插件快照 | 否 | 借用 agents、skills、commands、rules 的工作流设计 |
| `文档润色流和知识库构建流/llm-wiki.md` | LLM Wiki 构建理念 | 否 | 指导持久知识库和索引/日志机制 |
| `Mineru_api_client-V2.py` | PDF 转 Markdown 工具 | 否 | 后续新增 PDF 的批量转换工具 |
| `文档润色Agent.md` | 本文件 | 否 | 指导如何用 Agent 做润色、审查和写作迁移 |
| `知识库Agent构建.md` | 配套知识库方案 | 否 | 指导如何把资料建成文本+图片知识库 |

## 2. 文档润色的核心目标

本项目的“润色”不应理解为单纯把文字写得更华丽，而应理解为：

```text
材料盘点 -> 证据抽取 -> 论断分级 -> 结构重排 -> 风格润色 -> 风险审查 -> 可追溯成稿
```

优先级：

1. 事实准确：所有事实性表述要能回到 `核心资料汇总_MD` 或 `核心成果汇总`。
2. 逻辑闭环：从临床问题、技术瓶颈、系统方案、验证基础到转化价值。
3. 证据可追溯：每个强论断都要标注来源文件、章节、页码、图片或证明材料。
4. 表达自然：减少空泛套话、机械排比和 AI 味。
5. 面向读者：不同输出面向专家评审、项目管理、产业转化、答辩听众时语气不同。

## 3. 可借用的 Claude Scholar Agent

本地插件快照包含 6 个主要 agents：

| Agent | 原始定位 | 本项目改造用法 | 典型触发语 |
|---|---|---|---|
| `paper-miner` | 从论文中挖掘写作模式 | 从博士论文、申报书、BP、答辩 PPT 中提取章节结构、叙事方式、可复用表达 | “请从这份材料中抽取写作模式” |
| `literature-reviewer` | 文献综述和 research gap | 后续补充手术 AI、腔镜视觉、图文报告、导航机器人相关外部文献 | “请围绕某主题做文献综述并建立证据清单” |
| `rebuttal-writer` | 审稿意见回复 | 模拟项目评审质询、答辩问答、专家意见逐条回复 | “请模拟专家评审并给出逐条回应” |
| `code-reviewer` | 代码审查 | 审查转换脚本、知识库脚本、批处理脚本、备份命令 | “请审查这个脚本是否安全可靠” |
| `tdd-guide` | 测试驱动开发 | 后续若写自动入库脚本，用它拆测试用例 | “请用 TDD 写入库脚本” |
| `kaggle-miner` | Kaggle 技术方案挖掘 | 对本项目不是主线，只有学习竞赛 BP 或算法竞赛材料时使用 | “请学习某竞赛获奖方案” |

本项目最常用组合：

```text
paper-miner -> citation/evidence discipline -> writing-anti-ai -> paper-self-review -> rebuttal-style QA
```

## 4. 可借用的 Claude Scholar Skill

### 4.1 写作与润色

| Skill | 用途 | 本项目用法 |
|---|---|---|
| `doc-coauthoring` | 大型文档协作写作 | 申报书、成果总结、博士材料重组 |
| `writing-anti-ai` | 去 AI 味、改善表达自然度 | 减少“显著提升、全面赋能、系统推进”等泛化表述 |
| `ml-paper-writing` | 顶会论文写作纪律 | 借用 claim ledger，不照搬 ML 论文模板 |
| `paper-self-review` | 自审结构、逻辑、引用、图表 | 用作项目申报书提交前检查 |
| `nature-writing` | 高密度学术叙事 | 英文摘要、高级别论文/申报材料表达 |
| `nature-polishing` | Nature 风格润色 | 英文材料润色 |
| `nature-response` | 逐点审稿回复 | 专家意见回复模板 |
| `expression-skill` | 结论先行、证据支撑、风险提示 | 所有阶段性汇报和最终总结 |

### 4.2 证据、文献和知识库

| Skill | 用途 | 本项目用法 |
|---|---|---|
| `research-ideation` | 研究问题、gap、证据需求 | 把“图文手术报告/导航/机器人”拆成问题树 |
| `citation-verification` | 引用真实性和 claim 支持关系 | 核查论文、专利、伦理、公示是否支撑对应表述 |
| `obsidian-project-kb-core` | 项目级知识库核心 | 后续建立 `项目知识库` 或 Obsidian vault |
| `obsidian-source-ingestion` | 外部资料入库 | 把 19 份 MD 和成果证据包变成 Source Notes |
| `obsidian-literature-workflow` | 文献综合 | 外部论文进入 `Sources/Papers` 后生成综述 |
| `obsidian-kb-artifacts` | Canvas/Bases/图谱产物 | 生成项目脉络图、证据图、成果图 |
| `zotero-obsidian-bridge` | Zotero 到 Obsidian | 后续管理外部论文和 PDF |
| `defuddle` | 网页清理 | 处理媒体报道、公示网页、政策网页 |

### 4.3 结果、图表与输出

| Skill | 用途 | 本项目用法 |
|---|---|---|
| `results-analysis` | 统计分析与科研图 | 后续系统评测、临床验证、消融实验 |
| `results-report` | 实验报告 | 形成可进入申报书或论文的内部结果总结 |
| `publication-chart-skill` | 论文级图表和表格 | 技术路线图、系统架构图、结果图表重绘 |
| `post-acceptance` | 海报、slides、传播材料 | 答辩、路演、项目汇报 |

## 5. 可调用命令索引

### 5.1 文档写作相关

| 命令 | 作用 | 本项目示例 |
|---|---|---|
| `/mine-writing-patterns` | 从材料中学习写法 | `/mine-writing-patterns 核心资料汇总_MD/.../博士论文.md introduction` |
| `/rebuttal` | 逐条回复评审意见 | `/rebuttal 专家意见.md` |
| `/poster` | 学术海报 | 项目成果展海报 |
| `/presentation` | 汇报 slides | 答辩 PPT、路演 PPT |

### 5.2 研究和文献相关

| 命令 | 作用 |
|---|---|
| `/research-init` | 初始化研究主题、建立 Research Question Card、文献候选和 proposal gate |
| `/zotero-review` | 分析 Zotero collection 并生成文献综述 |
| `/zotero-notes` | 批量生成论文阅读笔记 |

### 5.3 知识库相关

| 命令 | 作用 |
|---|---|
| `/kb-init` | 初始化项目知识库 |
| `/kb-ingest` | 导入资料到 Sources |
| `/kb-promote` | 将稳定事实提升到 Knowledge 或 Writing |
| `/kb-literature-review` | 从论文源笔记生成文献综合 |
| `/kb-index` | 刷新索引 |
| `/kb-map` | 生成关系图或 canvas |
| `/kb-lint` | 健康检查 |
| `/kb-sync` | 批量同步 |
| `/kb-status` | 汇总状态 |
| `/kb-log` | 记录当天进展 |

## 6. 本项目材料的润色分工

| 材料组 | 输入路径 | 适合任务 | 首选 Agent/Skill |
|---|---|---|---|
| 博士论文与答辩 | `※2026_3_博士毕业...`、`※2026_2_博士毕业...` | 提炼技术体系、方法、实验结果、学术叙事 | `paper-miner`、`ml-paper-writing` |
| 项目申请书 | `2023_...申报书`、`2026_...申报书`、`2026_申请表...` | 迁移立项依据、研究内容、技术路线、团队基础 | `doc-coauthoring`、`paper-self-review` |
| BP/商业计划书 | `BP-*` | 产品定位、市场价值、转化路径、商业表达降噪 | `paper-miner`、`writing-anti-ai` |
| 成果证据 | `核心成果汇总` | 证据支撑、事实核验、附件索引 | `citation-verification`、`obsidian-source-ingestion` |
| 图片和图表 | `核心资料汇总_MD/**/images`、`扶镜系统图片` | 技术路线图、系统架构图、证据图重绘 | `publication-chart-skill`、Image Note 流程 |
| 智慧医保大赛 | `大赛-待撰写文档及规则`、`大赛-提供文件清单` | 按评分细则撰写项目申报书，衔接医保数据目录和 SurClaw/图文报告材料 | `doc-coauthoring`、`paper-self-review`、`writing-anti-ai` |

## 7. 文档润色标准流程

### Step 1：明确输出类型

先判断目标文档：

- 项目申报书
- 成果总结
- 科技奖励材料
- 博士论文/学位材料
- 商业计划书
- 智慧医保大赛项目申报书
- 答辩 PPT
- 专家意见回复
- 新闻/宣传材料

不同文档有不同语气：

| 输出类型 | 语气 | 风险 |
|---|---|---|
| 项目申报书 | 审慎、证据充分、任务明确 | 不能把目标写成已完成事实 |
| 成果总结 | 事实密集、附件可追溯 | 不能夸大应用范围 |
| BP | 清晰、有吸引力、但不过度 | 市场数据必须标注来源 |
| 智慧医保大赛申报书 | 评分点导向、政策合规、医保场景明确 | 不能脱离评分细则和数据目录公告 |
| 答辩 PPT | 结论先行、图表驱动 | 避免长段文字 |
| 论文 | 方法严谨、引用准确 | 不能伪造引用或结果 |

### Step 2：抽取 claim-evidence

每个强论断至少包含：

```text
Claim:
Source:
Location:
Evidence:
Claim strength:
Allowed wording:
Forbidden stronger wording:
```

推荐强度：

| 强度 | 含义 | 可用措辞 |
|---|---|---|
| `speculative` | 假设或计划 | “拟探索”“有望”“预期” |
| `stated` | 材料中声称，但未见独立证明 | “材料显示”“项目提出” |
| `observed` | 有图表、实验、系统截图或记录 | “观察到”“初步显示” |
| `supported` | 多来源材料支持 | “已形成”“已实现”“已有基础” |
| `strong` | 有正式证明、授权、公示、论文或伦理 | “已获批”“已授权”“已发表”“已公示” |

### Step 3：结构重排

常用申报书结构：

```text
临床/行业痛点
  -> 现有方法不足
  -> 本项目关键技术
  -> 前期工作基础
  -> 研究/建设内容
  -> 技术路线
  -> 创新点
  -> 预期成果与转化
```

智慧医保大赛申报书结构应优先服从模板和评分细则：

```text
项目概述
背景领域的现状分析及问题提出
  -> 背景领域的现状分析
  -> 提出问题
项目思路
  -> 原理和流程
  -> 创新点
  -> 普遍意义
技术实现
  -> 技术概况
  -> 技术框架
  -> 技术性能
  -> 技术效率
实施效果
  -> 现实效果
  -> 展望效果
```

评分细则强调的高分点：

- 背景分析：全面性、准确性、深刻性。
- 提出问题：创新性、先导性、典型性。
- 项目思路：原理流程清晰、符合政策法规和医保业务流程。
- 创新点：新视角、新方法。
- 普遍意义：可推广复制到其他场景。
- 技术实现：软硬件环境、功能模块、技术规范、新算法、稳定性、安全性、易用性、响应速度。

常用成果总结结构：

```text
问题背景
  -> 核心成果
  -> 技术创新
  -> 证据附件
  -> 应用成效
  -> 知识产权与转化
  -> 后续推广价值
```

### Step 4：风格润色

替换原则：

- 把“全面赋能、深度融合、显著提升”改成具体对象、指标或使用场景。
- 把“国际领先、国内首创”改成可证明的差异点，除非有查新或正式证明。
- 把“解决所有问题”改成“面向某场景缓解某类问题”。
- 把“已经证实”改成“初步验证/材料显示/拟进一步验证”，除非证据充分。

### Step 5：自审

提交前检查：

- 每个章节是否回答一个明确问题。
- 每个强论断是否有来源。
- 图表是否有解释和图注。
- 专利、软著、伦理、论文、获奖是否与正文对应。
- 是否出现同一系统多个名称且未解释。
- 是否将 BP 的商业表述误当作科研事实。

## 8. 常用调用口令

### 8.1 学习写法

```text
请使用 paper-miner 的方式读取以下材料，抽取可复用写作模式：
1. 章节结构；
2. 临床痛点到技术方案的过渡；
3. 创新点表达；
4. 图文配合方式；
5. 可复用但需要降噪的商业表达。
```

### 8.2 证据驱动润色

```text
请润色以下段落。要求：
1. 保持正式项目申报语气；
2. 删除空泛套话；
3. 所有无法由 `核心资料汇总_MD` 或 `核心成果汇总` 支撑的句子标注 [需证据]；
4. 将过强表述改成与证据强度匹配的表述。
```

### 8.3 专家评审预演

```text
请模拟 5 类专家评审意见：
技术原创性、临床可行性、数据合规、系统落地、成果转化。
每类给出可能质疑、建议回应、需要补充的证据路径。
```

### 8.4 图表复用

```text
请从 `核心资料汇总_MD` 和 `核心成果汇总/扶镜系统图片` 中筛选可用于“技术路线”和“研究基础”的图片。
对每张图输出：图片路径、图意、支撑论断、适合章节、是否建议重绘。
```

### 8.5 形成成稿

```text
请基于已建立的 Evidence Records，起草“项目基础与创新性”章节。
要求每段后用 HTML 注释写出来源 ID，例如：
<!-- ER-20260531-001; 核心成果汇总/2. 专利_...pdf -->
```

### 8.6 智慧医保大赛申报书

```text
请基于 `大赛-待撰写文档及规则/2026全国智慧医保大赛初赛评分细则.docx`、
`大赛-待撰写文档及规则/待撰写-项目申报书.docx`、
`大赛-提供文件清单/2026全国智慧医保大赛提供数据目录公告(4).docx`，
结合 `核心资料汇总_MD` 中 SurClaw、医保质控与费控、图文手术报告生成系统材料，
重构一版项目申报书大纲。
要求每个二级标题对应评分点、可用项目证据、需补充数据。
```

## 9. 红线

- 不直接修改 `核心资料汇总` 和 `核心资料汇总_MD` 中的原始转换产物，除非明确要求修复转换错误。
- 不把商业计划书中的市场表述直接提升为科研结论。
- 不编造论文、专利、伦理、奖项、发表状态。
- 不把“拟研发/拟转化”写成“已完成/已应用”。
- 不在没有证据时使用“首创、领先、唯一、显著”等强词。
- 不在最终稿中保留无法追溯的关键数字。

## 10. 最小可执行工作流

如果下一步开始真实润色，建议按以下顺序：

```text
1. 选定目标文档类型和读者。
2. 从 `核心资料汇总_MD` 选 3-5 个最相关主材料。
3. 从 `核心成果汇总` 选对应证明材料。
4. 如果目标是智慧医保大赛，先读取 `大赛-待撰写文档及规则` 的评分细则和模板。
5. 建 claim-evidence 台账。
6. 先重构大纲，再润色段落。
7. 做自审和专家质询预演。
8. 最后生成可追溯成稿。
```