# 文档润色 Agent 操作手册:面向图文手术导航项目材料 问题开始时间:2026-05-31-00-11-41 ## 0. 本次重建结论 本文件是从当前工作区重新梳理后重建的“文档润色 Agent 快速索引”。它不只是 Claude Scholar 插件摘要,而是面向本项目实际材料的写作工作流说明。 当前工作区的核心事实: - 原始核心资料:`核心资料汇总`,19 个 PDF,约 114M。 - 已转换资料:`核心资料汇总_MD`,19 个 Markdown、76 个 JSON、38 个 PDF 副本/版面文件、1718 张图片,约 370M。 - 成果证据资料:`核心成果汇总`,66 个文件,覆盖专家共识、伦理、专利、软著、论文、查新、专著、获奖、荣誉、转化公示和设备图片,约 207M。 - 后续本地待处理材料:`大赛-待撰写文档及规则` 与 `大赛-提供文件清单`,包含 3 个 DOCX 和 1 个空 Markdown,约 120K;这两个目录不纳入 Gitea 同步。 - 外部工作流资料:`文档润色流和知识库构建流`,包含 `claude-scholar`、`claude-scholar-upstream`、`llm-wiki.md` 和执行记录。 - 当前根目录 Git 状态在本次重建前显示 `文档润色Agent.md` 与 `知识库Agent构建.md` 已删除;本次按用户要求重新生成,不做旧版回滚。 ## 1. 工作区地图 | 路径 | 角色 | 是否原始证据 | 主要用途 | |---|---|---:|---| | `核心资料汇总` | 原始项目材料 PDF | 是 | 保留未改动 PDF,作为 Mineru 转换和人工复核来源 | | `核心资料汇总_MD` | PDF 转 Markdown 后的主语料 | 是,近似转写 | 文本抽取、图片索引、章节重组、写作素材提炼 | | `核心成果汇总` | 成果证据包 | 是 | 证明伦理、专利、软著、论文、获奖、转化、设备实物等事实 | | `大赛-待撰写文档及规则` | 智慧医保大赛申报目标与评分规则 | 本地待处理 | 约束后续申报书结构、评分点和字数格式;不做 Gitea 同步 | | `大赛-提供文件清单` | 智慧医保大赛数据目录公告 | 本地待处理 | 支撑后续医保数据场景、数据价值和政策背景;不做 Gitea 同步 | | `文档润色流和知识库构建流/claude-scholar-upstream` | 学术插件快照 | 否 | 借用 agents、skills、commands、rules 的工作流设计 | | `文档润色流和知识库构建流/llm-wiki.md` | LLM Wiki 构建理念 | 否 | 指导持久知识库和索引/日志机制 | | `Mineru_api_client-V2.py` | PDF 转 Markdown 工具 | 否 | 后续新增 PDF 的批量转换工具 | | `文档润色Agent.md` | 本文件 | 否 | 指导如何用 Agent 做润色、审查和写作迁移 | | `知识库Agent构建.md` | 配套知识库方案 | 否 | 指导如何把资料建成文本+图片知识库 | ## 2. 文档润色的核心目标 本项目的“润色”不应理解为单纯把文字写得更华丽,而应理解为: ```text 材料盘点 -> 证据抽取 -> 论断分级 -> 结构重排 -> 风格润色 -> 风险审查 -> 可追溯成稿 ``` 优先级: 1. 事实准确:所有事实性表述要能回到 `核心资料汇总_MD` 或 `核心成果汇总`。 2. 逻辑闭环:从临床问题、技术瓶颈、系统方案、验证基础到转化价值。 3. 证据可追溯:每个强论断都要标注来源文件、章节、页码、图片或证明材料。 4. 表达自然:减少空泛套话、机械排比和 AI 味。 5. 面向读者:不同输出面向专家评审、项目管理、产业转化、答辩听众时语气不同。 ## 3. 可借用的 Claude Scholar Agent 本地插件快照包含 6 个主要 agents: | Agent | 原始定位 | 本项目改造用法 | 典型触发语 | |---|---|---|---| | `paper-miner` | 从论文中挖掘写作模式 | 从博士论文、申报书、BP、答辩 PPT 中提取章节结构、叙事方式、可复用表达 | “请从这份材料中抽取写作模式” | | `literature-reviewer` | 文献综述和 research gap | 后续补充手术 AI、腔镜视觉、图文报告、导航机器人相关外部文献 | “请围绕某主题做文献综述并建立证据清单” | | `rebuttal-writer` | 审稿意见回复 | 模拟项目评审质询、答辩问答、专家意见逐条回复 | “请模拟专家评审并给出逐条回应” | | `code-reviewer` | 代码审查 | 审查转换脚本、知识库脚本、批处理脚本、备份命令 | “请审查这个脚本是否安全可靠” | | `tdd-guide` | 测试驱动开发 | 后续若写自动入库脚本,用它拆测试用例 | “请用 TDD 写入库脚本” | | `kaggle-miner` | Kaggle 技术方案挖掘 | 对本项目不是主线,只有学习竞赛 BP 或算法竞赛材料时使用 | “请学习某竞赛获奖方案” | 本项目最常用组合: ```text paper-miner -> citation/evidence discipline -> writing-anti-ai -> paper-self-review -> rebuttal-style QA ``` ## 4. 可借用的 Claude Scholar Skill ### 4.1 写作与润色 | Skill | 用途 | 本项目用法 | |---|---|---| | `doc-coauthoring` | 大型文档协作写作 | 申报书、成果总结、博士材料重组 | | `writing-anti-ai` | 去 AI 味、改善表达自然度 | 减少“显著提升、全面赋能、系统推进”等泛化表述 | | `ml-paper-writing` | 顶会论文写作纪律 | 借用 claim ledger,不照搬 ML 论文模板 | | `paper-self-review` | 自审结构、逻辑、引用、图表 | 用作项目申报书提交前检查 | | `nature-writing` | 高密度学术叙事 | 英文摘要、高级别论文/申报材料表达 | | `nature-polishing` | Nature 风格润色 | 英文材料润色 | | `nature-response` | 逐点审稿回复 | 专家意见回复模板 | | `expression-skill` | 结论先行、证据支撑、风险提示 | 所有阶段性汇报和最终总结 | ### 4.2 证据、文献和知识库 | Skill | 用途 | 本项目用法 | |---|---|---| | `research-ideation` | 研究问题、gap、证据需求 | 把“图文手术报告/导航/机器人”拆成问题树 | | `citation-verification` | 引用真实性和 claim 支持关系 | 核查论文、专利、伦理、公示是否支撑对应表述 | | `obsidian-project-kb-core` | 项目级知识库核心 | 后续建立 `项目知识库` 或 Obsidian vault | | `obsidian-source-ingestion` | 外部资料入库 | 把 19 份 MD 和成果证据包变成 Source Notes | | `obsidian-literature-workflow` | 文献综合 | 外部论文进入 `Sources/Papers` 后生成综述 | | `obsidian-kb-artifacts` | Canvas/Bases/图谱产物 | 生成项目脉络图、证据图、成果图 | | `zotero-obsidian-bridge` | Zotero 到 Obsidian | 后续管理外部论文和 PDF | | `defuddle` | 网页清理 | 处理媒体报道、公示网页、政策网页 | ### 4.3 结果、图表与输出 | Skill | 用途 | 本项目用法 | |---|---|---| | `results-analysis` | 统计分析与科研图 | 后续系统评测、临床验证、消融实验 | | `results-report` | 实验报告 | 形成可进入申报书或论文的内部结果总结 | | `publication-chart-skill` | 论文级图表和表格 | 技术路线图、系统架构图、结果图表重绘 | | `post-acceptance` | 海报、slides、传播材料 | 答辩、路演、项目汇报 | ## 5. 可调用命令索引 ### 5.1 文档写作相关 | 命令 | 作用 | 本项目示例 | |---|---|---| | `/mine-writing-patterns` | 从材料中学习写法 | `/mine-writing-patterns 核心资料汇总_MD/.../博士论文.md introduction` | | `/rebuttal` | 逐条回复评审意见 | `/rebuttal 专家意见.md` | | `/poster` | 学术海报 | 项目成果展海报 | | `/presentation` | 汇报 slides | 答辩 PPT、路演 PPT | ### 5.2 研究和文献相关 | 命令 | 作用 | |---|---| | `/research-init` | 初始化研究主题、建立 Research Question Card、文献候选和 proposal gate | | `/zotero-review` | 分析 Zotero collection 并生成文献综述 | | `/zotero-notes` | 批量生成论文阅读笔记 | ### 5.3 知识库相关 | 命令 | 作用 | |---|---| | `/kb-init` | 初始化项目知识库 | | `/kb-ingest` | 导入资料到 Sources | | `/kb-promote` | 将稳定事实提升到 Knowledge 或 Writing | | `/kb-literature-review` | 从论文源笔记生成文献综合 | | `/kb-index` | 刷新索引 | | `/kb-map` | 生成关系图或 canvas | | `/kb-lint` | 健康检查 | | `/kb-sync` | 批量同步 | | `/kb-status` | 汇总状态 | | `/kb-log` | 记录当天进展 | ## 6. 本项目材料的润色分工 | 材料组 | 输入路径 | 适合任务 | 首选 Agent/Skill | |---|---|---|---| | 博士论文与答辩 | `※2026_3_博士毕业...`、`※2026_2_博士毕业...` | 提炼技术体系、方法、实验结果、学术叙事 | `paper-miner`、`ml-paper-writing` | | 项目申请书 | `2023_...申报书`、`2026_...申报书`、`2026_申请表...` | 迁移立项依据、研究内容、技术路线、团队基础 | `doc-coauthoring`、`paper-self-review` | | BP/商业计划书 | `BP-*` | 产品定位、市场价值、转化路径、商业表达降噪 | `paper-miner`、`writing-anti-ai` | | 成果证据 | `核心成果汇总` | 证据支撑、事实核验、附件索引 | `citation-verification`、`obsidian-source-ingestion` | | 图片和图表 | `核心资料汇总_MD/**/images`、`扶镜系统图片` | 技术路线图、系统架构图、证据图重绘 | `publication-chart-skill`、Image Note 流程 | | 智慧医保大赛 | `大赛-待撰写文档及规则`、`大赛-提供文件清单` | 按评分细则撰写项目申报书,衔接医保数据目录和 SurClaw/图文报告材料 | `doc-coauthoring`、`paper-self-review`、`writing-anti-ai` | ## 7. 文档润色标准流程 ### Step 1:明确输出类型 先判断目标文档: - 项目申报书 - 成果总结 - 科技奖励材料 - 博士论文/学位材料 - 商业计划书 - 智慧医保大赛项目申报书 - 答辩 PPT - 专家意见回复 - 新闻/宣传材料 不同文档有不同语气: | 输出类型 | 语气 | 风险 | |---|---|---| | 项目申报书 | 审慎、证据充分、任务明确 | 不能把目标写成已完成事实 | | 成果总结 | 事实密集、附件可追溯 | 不能夸大应用范围 | | BP | 清晰、有吸引力、但不过度 | 市场数据必须标注来源 | | 智慧医保大赛申报书 | 评分点导向、政策合规、医保场景明确 | 不能脱离评分细则和数据目录公告 | | 答辩 PPT | 结论先行、图表驱动 | 避免长段文字 | | 论文 | 方法严谨、引用准确 | 不能伪造引用或结果 | ### Step 2:抽取 claim-evidence 每个强论断至少包含: ```text Claim: Source: Location: Evidence: Claim strength: Allowed wording: Forbidden stronger wording: ``` 推荐强度: | 强度 | 含义 | 可用措辞 | |---|---|---| | `speculative` | 假设或计划 | “拟探索”“有望”“预期” | | `stated` | 材料中声称,但未见独立证明 | “材料显示”“项目提出” | | `observed` | 有图表、实验、系统截图或记录 | “观察到”“初步显示” | | `supported` | 多来源材料支持 | “已形成”“已实现”“已有基础” | | `strong` | 有正式证明、授权、公示、论文或伦理 | “已获批”“已授权”“已发表”“已公示” | ### Step 3:结构重排 常用申报书结构: ```text 临床/行业痛点 -> 现有方法不足 -> 本项目关键技术 -> 前期工作基础 -> 研究/建设内容 -> 技术路线 -> 创新点 -> 预期成果与转化 ``` 智慧医保大赛申报书结构应优先服从模板和评分细则: ```text 项目概述 背景领域的现状分析及问题提出 -> 背景领域的现状分析 -> 提出问题 项目思路 -> 原理和流程 -> 创新点 -> 普遍意义 技术实现 -> 技术概况 -> 技术框架 -> 技术性能 -> 技术效率 实施效果 -> 现实效果 -> 展望效果 ``` 评分细则强调的高分点: - 背景分析:全面性、准确性、深刻性。 - 提出问题:创新性、先导性、典型性。 - 项目思路:原理流程清晰、符合政策法规和医保业务流程。 - 创新点:新视角、新方法。 - 普遍意义:可推广复制到其他场景。 - 技术实现:软硬件环境、功能模块、技术规范、新算法、稳定性、安全性、易用性、响应速度。 常用成果总结结构: ```text 问题背景 -> 核心成果 -> 技术创新 -> 证据附件 -> 应用成效 -> 知识产权与转化 -> 后续推广价值 ``` ### Step 4:风格润色 替换原则: - 把“全面赋能、深度融合、显著提升”改成具体对象、指标或使用场景。 - 把“国际领先、国内首创”改成可证明的差异点,除非有查新或正式证明。 - 把“解决所有问题”改成“面向某场景缓解某类问题”。 - 把“已经证实”改成“初步验证/材料显示/拟进一步验证”,除非证据充分。 ### Step 5:自审 提交前检查: - 每个章节是否回答一个明确问题。 - 每个强论断是否有来源。 - 图表是否有解释和图注。 - 专利、软著、伦理、论文、获奖是否与正文对应。 - 是否出现同一系统多个名称且未解释。 - 是否将 BP 的商业表述误当作科研事实。 ## 8. 常用调用口令 ### 8.1 学习写法 ```text 请使用 paper-miner 的方式读取以下材料,抽取可复用写作模式: 1. 章节结构; 2. 临床痛点到技术方案的过渡; 3. 创新点表达; 4. 图文配合方式; 5. 可复用但需要降噪的商业表达。 ``` ### 8.2 证据驱动润色 ```text 请润色以下段落。要求: 1. 保持正式项目申报语气; 2. 删除空泛套话; 3. 所有无法由 `核心资料汇总_MD` 或 `核心成果汇总` 支撑的句子标注 [需证据]; 4. 将过强表述改成与证据强度匹配的表述。 ``` ### 8.3 专家评审预演 ```text 请模拟 5 类专家评审意见: 技术原创性、临床可行性、数据合规、系统落地、成果转化。 每类给出可能质疑、建议回应、需要补充的证据路径。 ``` ### 8.4 图表复用 ```text 请从 `核心资料汇总_MD` 和 `核心成果汇总/扶镜系统图片` 中筛选可用于“技术路线”和“研究基础”的图片。 对每张图输出:图片路径、图意、支撑论断、适合章节、是否建议重绘。 ``` ### 8.5 形成成稿 ```text 请基于已建立的 Evidence Records,起草“项目基础与创新性”章节。 要求每段后用 HTML 注释写出来源 ID,例如: ``` ### 8.6 智慧医保大赛申报书 ```text 请基于 `大赛-待撰写文档及规则/2026全国智慧医保大赛初赛评分细则.docx`、 `大赛-待撰写文档及规则/待撰写-项目申报书.docx`、 `大赛-提供文件清单/2026全国智慧医保大赛提供数据目录公告(4).docx`, 结合 `核心资料汇总_MD` 中 SurClaw、医保质控与费控、图文手术报告生成系统材料, 重构一版项目申报书大纲。 要求每个二级标题对应评分点、可用项目证据、需补充数据。 ``` ## 9. 红线 - 不直接修改 `核心资料汇总` 和 `核心资料汇总_MD` 中的原始转换产物,除非明确要求修复转换错误。 - 不把商业计划书中的市场表述直接提升为科研结论。 - 不编造论文、专利、伦理、奖项、发表状态。 - 不把“拟研发/拟转化”写成“已完成/已应用”。 - 不在没有证据时使用“首创、领先、唯一、显著”等强词。 - 不在最终稿中保留无法追溯的关键数字。 ## 10. 最小可执行工作流 如果下一步开始真实润色,建议按以下顺序: ```text 1. 选定目标文档类型和读者。 2. 从 `核心资料汇总_MD` 选 3-5 个最相关主材料。 3. 从 `核心成果汇总` 选对应证明材料。 4. 如果目标是智慧医保大赛,先读取 `大赛-待撰写文档及规则` 的评分细则和模板。 5. 建 claim-evidence 台账。 6. 先重构大纲,再润色段落。 7. 做自审和专家质询预演。 8. 最后生成可追溯成稿。 ```