feat: Kimi k2.5参数适配+AI日志导出完善(20260419_2249)

- Kimi k2.5 强制传参拦截: 当 provider=kimi 且 model 包含 k2.5 时,
  从请求体中 delete temperature/top_p/presence_penalty/frequency_penalty,
  彻底解决 HTTP 400 报错
- 完善导出AI日志: 新增 lastExchangeLog 状态, 记录每次调用的
  完整请求体(requestPayload)、原始响应(responsePayload)、
  错误详情(errorDetail含status/statusText/responseText)、模型配置
- 更新导出按钮 JSON 结构, 包含 lastExchange 字段

工程分析/20260419_2249/功能变更需求文档.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+# 功能变更需求文档（20260419_2249）
+
+## 需求 1：Kimi k2.5 模型强制传参规则适配
+
+### 问题背景
+Kimi 最新版 `kimi-k2.5` 模型对 API 请求体有极其苛刻的要求，不允许出现非标准的温度和概率参数。当前系统在向所有模型发送请求时均硬编码了 `temperature: 0.3`，导致调用 `kimi-k2.5` 时返回 HTTP 400 错误。
+
+### 需求描述
+在封装向大模型发起 `fetch` 请求的地方，增加条件判断：
+- **触发条件**：当前激活供应商为 `kimi` 且模型名包含 `k2.5`（大小写不敏感）
+- **数据处理**：强制从请求体中 `delete` 移除 `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` 等可选参数，让 Kimi 官方服务器使用其默认安全值
+- **兼容性**：其他供应商（deepseek/openai/custom）及 Kimi 非 k2.5 模型不受影响，继续保留 `temperature: 0.3`
+
+### 参考文档
+https://platform.kimi.com/docs/guide/kimi-k2-5-quickstart
+
+---
+
+## 需求 2：完善「导出 AI 日志」功能
+
+### 问题背景
+当前「导出 AI 日志」按钮仅导出 `chatMessages`（UI 对话历史）和少量元数据，缺少：
+- 实际发往 AI 的完整请求体（System Prompt + Messages + Parameters）
+- AI 返回的原始 JSON 响应
+- API 调用失败时的具体错误信息（HTTP 状态码 + 响应体）
+- 当前生效的模型完整配置
+
+这些信息对于排查大模型幻觉、优化提示词、定位网络/接口故障至关重要。
+
+### 需求描述
+1. 在 `ReportEditor.tsx` 中建立 `lastExchangeLog` 状态，每次 `handleAIGenerate` 调用时记录：
+   - `startTime`：请求发起时间
+   - `requestPayload`：完整请求体（model、messages、实际发送的参数）
+   - `responsePayload`：AI 原始响应 JSON
+   - `errorDetail`：失败时的完整错误信息（含 HTTP 状态码、错误响应体文本）
+   - `modelConfig`：当前 provider、endpoint、modelName
+2. 更新「导出 AI 日志」按钮，将 `lastExchangeLog` 一并写入导出的 JSON
+3. 保持向后兼容：无 AI 调用记录时，`lastExchangeLog` 为 `null`，导出时不影响其他字段
+
+---
+
+## 影响范围
+- `src/pages/ReportEditor.tsx`（主要修改文件）
+- 无新增依赖