diff --git a/src/pages/ReportEditor.tsx b/src/pages/ReportEditor.tsx
index e5364ee..7a2c0b6 100644
--- a/src/pages/ReportEditor.tsx
+++ b/src/pages/ReportEditor.tsx
@@ -73,6 +73,13 @@ export default function ReportEditor() {
   ]);
   const [isEditingPrompts, setIsEditingPrompts] = useState(false);
   const [diffModal, setDiffModal] = useState<{isOpen: boolean, originalHtml: string, newHtml: string, targetId: string} | null>(null);
+  const [lastExchangeLog, setLastExchangeLog] = useState<{
+    startTime: string;
+    modelConfig: { provider: string; endpoint: string; modelName: string };
+    requestPayload: any;
+    responsePayload: any | null;
+    errorDetail: { status: number; statusText: string; responseText: string; message: string } | null;
+  } | null>(null);
 
   useEffect(() => {
     stateRef.current.chatMessages = chatMessages;
@@ -945,23 +952,50 @@ export default function ReportEditor() {
       const systemPrompt = aiModifyEnabled
         ? '你是一名专业的外科医生助理。当前处于【修改模式】。\n我为你提供了当前手术报告的【全局参考内容】作为背景知识，以及你需要修改的【目标区域 HTML 源码】。\n请根据用户的【医生指令】，直接重写并输出目标区域的 HTML。\n\n重要指令：\n1. 必须返回合法的 JSON 对象\n2. 必须包含 "reply"（简短回复）和 "updatedHtml"（修改后的完整 HTML 代码）两个字段\n3. 【内容边界】：全局参考内容仅供你理解上下文。你的 updatedHtml 只能包含目标区域本身的内容（例如：如果目标区域是"手术步骤"，你就只写步骤）。严禁输出签名、落款、术后总结等属于报告其他部分的结构！\n4. 段落必须使用 <p> 标签包裹，段落间绝对不要使用 <br> 标签，也不要使用换行符 (\\n)\n5. 输出的 HTML 必须紧凑，标签之间不要有空格或换行\n6. 绝对不要包含任何 Markdown 标记（如 ```json）'
         : '你是一名专业的外科医生助理。当前处于【对话模式】。\n请仔细阅读我提供的【全局手术报告参考内容】，并根据【医生指令】进行专业解答。\n重要指令：\n1. 必须返回合法的 JSON 对象\n2. 仅包含 "reply"（你的专业回答）一个字段\n3. 不要返回任何 HTML 代码\n4. 绝对不要包含任何 Markdown 标记';
+      const payload: any = {
+        model: modelName,
+        messages: [
+          { role: 'system', content: systemPrompt },
+          { role: 'user', content: messageContent }
+        ],
+        temperature: 0.3
+      };
+      const isKimiK25 = settings.activeAiProvider === 'kimi' && /k2\.5/i.test(modelName);
+      if (isKimiK25) {
+        delete payload.temperature;
+        delete payload.top_p;
+        delete payload.presence_penalty;
+        delete payload.frequency_penalty;
+      }
+      const logEntry = {
+        startTime: new Date().toISOString(),
+        modelConfig: { provider: settings.activeAiProvider || 'kimi', endpoint: apiEndpoint, modelName },
+        requestPayload: JSON.parse(JSON.stringify(payload)),
+        responsePayload: null as any | null,
+        errorDetail: null as { status: number; statusText: string; responseText: string; message: string } | null
+      };
       const response = await fetch(`${apiEndpoint}/chat/completions`, {
         method: 'POST',
         headers: {
           'Content-Type': 'application/json',
           'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
         },
-        body: JSON.stringify({
-          model: modelName,
-          messages: [
-            { role: 'system', content: systemPrompt },
-            { role: 'user', content: messageContent }
-          ],
-          temperature: 0.3
-        })
+        body: JSON.stringify(payload)
       });
-      if (!response.ok) throw new Error(`API 请求失败: ${response.status}`);
+      if (!response.ok) {
+        const errorText = await response.text().catch(() => '');
+        logEntry.errorDetail = {
+          status: response.status,
+          statusText: response.statusText,
+          responseText: errorText,
+          message: `API 请求失败: ${response.status}`
+        };
+        setLastExchangeLog(logEntry);
+        throw new Error(`API 请求失败: ${response.status}${errorText ? ' - ' + errorText : ''}`);
+      }
       const data = await response.json();
+      logEntry.responsePayload = data;
+      setLastExchangeLog(logEntry);
       const responseText = data.choices[0].message.content.trim();
       const cleanedText = responseText.replace(/```json\n?|```/g, '');
       let responseJson: any = {};
@@ -2386,6 +2420,7 @@ export default function ReportEditor() {
                           exportAt: new Date().toISOString(),
                           url: window.location.href,
                           messages: chatMessages,
+                          lastExchange: lastExchangeLog,
                           metadata: {
                             user: currentUser?.username || 'anonymous',
                             activeProvider: (() => { const s = storage.get<SystemSettings>('systemSettings', {} as SystemSettings); return s.activeAiProvider || 'kimi'; })(),
diff --git a/工程分析/20260419_2249/功能变更实现方案文档.md b/工程分析/20260419_2249/功能变更实现方案文档.md
new file mode 100644
index 0000000..88ec93e
--- /dev/null
+++ b/工程分析/20260419_2249/功能变更实现方案文档.md
@@ -0,0 +1,117 @@
+# 功能变更实现方案文档（20260419_2249）
+
+## 实现方案 A：Kimi k2.5 参数拦截
+
+### 变更点
+`ReportEditor.tsx` 中 `handleAIGenerate` 函数的请求体构建部分（当前行号约 948-962）。
+
+### 具体实现
+1. 在构建 `body` 前，先创建一个 `payload` 对象：
+   ```ts
+   const payload: any = {
+     model: modelName,
+     messages: [
+       { role: 'system', content: systemPrompt },
+       { role: 'user', content: messageContent }
+     ],
+     temperature: 0.3
+   };
+   ```
+2. 增加条件判断：
+   ```ts
+   const isKimiK25 = settings.activeAiProvider === 'kimi' && /k2\.5/i.test(modelName);
+   if (isKimiK25) {
+     delete payload.temperature;
+     delete payload.top_p;
+     delete payload.presence_penalty;
+     delete payload.frequency_penalty;
+   }
+   ```
+3. `fetch` 的 `body: JSON.stringify(payload)`
+
+### 设计理由
+- 使用 `delete` 而非覆盖为固定值，是因为 Kimi 官方文档明确禁止这些参数出现；即使设为 `1.0` 仍可能触发校验失败
+- 条件判断放在 `settings` 读取后立即执行，确保使用用户实际配置的 provider 和 modelName
+- 正则 `/k2\.5/i` 兼容可能的模型 ID 变体（如 `kimi-k2.5`、`kimi-k2.5-preview` 等）
+
+---
+
+## 实现方案 B：完善 AI 日志导出
+
+### 变更点 1：新增 `lastExchangeLog` 状态
+在 `ReportEditor.tsx` 的 state 定义区（`chatMessages` 附近）新增：
+```ts
+const [lastExchangeLog, setLastExchangeLog] = useState<{
+  startTime: string;
+  modelConfig: { provider: string; endpoint: string; modelName: string };
+  requestPayload: any;
+  responsePayload: any | null;
+  errorDetail: { status: number; statusText: string; responseText: string; message: string } | null;
+} | null>(null);
+```
+
+### 变更点 2：在 `handleAIGenerate` 中记录日志
+将函数重构为在关键节点捕获数据：
+
+**A. 请求前记录：**
+```ts
+const logEntry = {
+  startTime: new Date().toISOString(),
+  modelConfig: { provider: settings.activeAiProvider || 'kimi', endpoint: apiEndpoint, modelName },
+  requestPayload: { ...payload },
+  responsePayload: null,
+  errorDetail: null
+};
+```
+
+**B. 错误处理增强：**
+当前错误处理只有：
+```ts
+if (!response.ok) throw new Error(`API 请求失败: ${response.status}`);
+```
+改为：
+```ts
+if (!response.ok) {
+  const errorText = await response.text();
+  logEntry.errorDetail = {
+    status: response.status,
+    statusText: response.statusText,
+    responseText: errorText,
+    message: `API 请求失败: ${response.status}`
+  };
+  setLastExchangeLog(logEntry);
+  throw new Error(`API 请求失败: ${response.status} - ${errorText}`);
+}
+```
+
+**C. 成功响应记录：**
+在解析 `responseJson` 后：
+```ts
+logEntry.responsePayload = responseJson;
+setLastExchangeLog(logEntry);
+```
+
+### 变更点 3：更新导出按钮
+在「导出 AI 日志」按钮的 `onClick` 中，将 `lastExchangeLog` 加入导出数据：
+```ts
+const data = {
+  exportAt: new Date().toISOString(),
+  url: window.location.href,
+  messages: chatMessages,
+  lastExchange: lastExchangeLog,
+  metadata: { ... }
+};
+```
+
+### 设计理由
+- `lastExchangeLog` 只记录最后一次调用，避免无限增长导致内存/状态膨胀
+- 错误时捕获 `response.text()` 获取 Kimi 官方返回的详细错误 JSON（通常包含 `error.code` 和 `error.message`）
+- `requestPayload` 深拷贝防止后续 `delete` 操作污染日志记录
+- 使用 `useState` 而非 `useRef`，因为导出按钮需要读取最新值并触发重渲染显示状态
+
+---
+
+## 依赖与兼容性
+- 无新增 npm 依赖
+- TypeScript 类型在组件内部定义，不影响 `src/types.ts`
+- 向后兼容：旧数据无 `lastExchangeLog`，导出时字段为 `null`
diff --git a/工程分析/20260419_2249/功能变更测试文档.md b/工程分析/20260419_2249/功能变更测试文档.md
new file mode 100644
index 0000000..7bbd15f
--- /dev/null
+++ b/工程分析/20260419_2249/功能变更测试文档.md
@@ -0,0 +1,64 @@
+# 功能变更测试文档（20260419_2249）
+
+## 测试项 1：Kimi k2.5 参数拦截
+
+### 测试场景 A：Kimi + k2.5 模型
+1. 进入系统设置 → AI 接口集成
+2. 供应商选择「Kimi (Moonshot)」，模型名填写 `kimi-k2.5`
+3. 填写有效 API Key，点击「测试连接」确认配置有效
+4. 进入报告编辑器，打开 AI 面板，发送任意消息
+5. **预期结果**：
+   - 网络请求成功（HTTP 200），无 400 报错
+   - 浏览器 DevTools → Network → 请求体中**不包含** `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty`
+
+### 测试场景 B：Kimi + 非 k2.5 模型
+1. 系统设置中模型名改为 `moonshot-v1-32k`
+2. 发送 AI 消息
+3. **预期结果**：
+   - 请求体中**包含** `temperature: 0.3`
+   - 调用正常
+
+### 测试场景 C：DeepSeek / OpenAI / Custom
+1. 切换供应商为 DeepSeek，模型 `deepseek-chat`
+2. 发送 AI 消息
+3. **预期结果**：
+   - 请求体中**包含** `temperature: 0.3`
+   - 调用正常
+
+---
+
+## 测试项 2：AI 日志导出完善
+
+### 测试场景 A：成功调用后的导出
+1. 发送一条 AI 消息并等待成功返回
+2. 点击「导出 AI 日志」
+3. **预期结果**：
+   - 下载的 JSON 中 `lastExchange` 字段非空
+   - `lastExchange.requestPayload` 包含完整的 `model`、`messages`（system + user）
+   - `lastExchange.requestPayload.messages[0].content` 包含系统提示词全文
+   - `lastExchange.responsePayload` 包含 AI 返回的原始 JSON（含 `reply` 和 `updatedHtml`）
+   - `lastExchange.modelConfig` 包含 provider、endpoint、modelName
+   - `lastExchange.errorDetail` 为 `null`
+
+### 测试场景 B：失败调用后的导出
+1. 故意填写错误的 API Key 或断开网络
+2. 发送 AI 消息，等待报错
+3. 点击「导出 AI 日志」
+4. **预期结果**：
+   - `lastExchange.errorDetail` 非空
+   - 包含 `status`（如 401/400/403）、`statusText`、`responseText`（服务端返回的原始错误 JSON）、`message`
+   - `lastExchange.responsePayload` 为 `null`
+
+### 测试场景 C：未进行任何 AI 调用时的导出
+1. 刷新页面后直接点击「导出 AI 日志」
+2. **预期结果**：
+   - `lastExchange` 为 `null`
+   - 其他字段（messages、metadata）正常导出
+
+---
+
+## 回归测试
+- `tsc --noEmit` 零错误
+- `npm run build` 构建成功
+- 预览服务器正常启动并可访问
+- 现有 AI 对话功能不受影响的供应商（deepseek/openai）调用正常
diff --git a/工程分析/20260419_2249/功能变更需求文档.md b/工程分析/20260419_2249/功能变更需求文档.md
new file mode 100644
index 0000000..a7f4b6d
--- /dev/null
+++ b/工程分析/20260419_2249/功能变更需求文档.md
@@ -0,0 +1,44 @@
+# 功能变更需求文档（20260419_2249）
+
+## 需求 1：Kimi k2.5 模型强制传参规则适配
+
+### 问题背景
+Kimi 最新版 `kimi-k2.5` 模型对 API 请求体有极其苛刻的要求，不允许出现非标准的温度和概率参数。当前系统在向所有模型发送请求时均硬编码了 `temperature: 0.3`，导致调用 `kimi-k2.5` 时返回 HTTP 400 错误。
+
+### 需求描述
+在封装向大模型发起 `fetch` 请求的地方，增加条件判断：
+- **触发条件**：当前激活供应商为 `kimi` 且模型名包含 `k2.5`（大小写不敏感）
+- **数据处理**：强制从请求体中 `delete` 移除 `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` 等可选参数，让 Kimi 官方服务器使用其默认安全值
+- **兼容性**：其他供应商（deepseek/openai/custom）及 Kimi 非 k2.5 模型不受影响，继续保留 `temperature: 0.3`
+
+### 参考文档
+https://platform.kimi.com/docs/guide/kimi-k2-5-quickstart
+
+---
+
+## 需求 2：完善「导出 AI 日志」功能
+
+### 问题背景
+当前「导出 AI 日志」按钮仅导出 `chatMessages`（UI 对话历史）和少量元数据，缺少：
+- 实际发往 AI 的完整请求体（System Prompt + Messages + Parameters）
+- AI 返回的原始 JSON 响应
+- API 调用失败时的具体错误信息（HTTP 状态码 + 响应体）
+- 当前生效的模型完整配置
+
+这些信息对于排查大模型幻觉、优化提示词、定位网络/接口故障至关重要。
+
+### 需求描述
+1. 在 `ReportEditor.tsx` 中建立 `lastExchangeLog` 状态，每次 `handleAIGenerate` 调用时记录：
+   - `startTime`：请求发起时间
+   - `requestPayload`：完整请求体（model、messages、实际发送的参数）
+   - `responsePayload`：AI 原始响应 JSON
+   - `errorDetail`：失败时的完整错误信息（含 HTTP 状态码、错误响应体文本）
+   - `modelConfig`：当前 provider、endpoint、modelName
+2. 更新「导出 AI 日志」按钮，将 `lastExchangeLog` 一并写入导出的 JSON
+3. 保持向后兼容：无 AI 调用记录时，`lastExchangeLog` 为 `null`，导出时不影响其他字段
+
+---
+
+## 影响范围
+- `src/pages/ReportEditor.tsx`（主要修改文件）
+- 无新增依赖