From 3bec69986e528f68fce132e17e2979291a994096 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: admin <572701190@qq.com> Date: Sun, 19 Apr 2026 22:54:00 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat:=20Kimi=20k2.5=E5=8F=82=E6=95=B0=E9=80=82?= =?UTF-8?q?=E9=85=8D+AI=E6=97=A5=E5=BF=97=E5=AF=BC=E5=87=BA=E5=AE=8C?= =?UTF-8?q?=E5=96=84(20260419=5F2249)?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit - Kimi k2.5 强制传参拦截: 当 provider=kimi 且 model 包含 k2.5 时, 从请求体中 delete temperature/top_p/presence_penalty/frequency_penalty, 彻底解决 HTTP 400 报错 - 完善导出AI日志: 新增 lastExchangeLog 状态, 记录每次调用的 完整请求体(requestPayload)、原始响应(responsePayload)、 错误详情(errorDetail含status/statusText/responseText)、模型配置 - 更新导出按钮 JSON 结构, 包含 lastExchange 字段 --- src/pages/ReportEditor.tsx | 53 ++++++-- .../20260419_2249/功能变更实现方案文档.md | 117 ++++++++++++++++++ 工程分析/20260419_2249/功能变更测试文档.md | 64 ++++++++++ 工程分析/20260419_2249/功能变更需求文档.md | 44 +++++++ 4 files changed, 269 insertions(+), 9 deletions(-) create mode 100644 工程分析/20260419_2249/功能变更实现方案文档.md create mode 100644 工程分析/20260419_2249/功能变更测试文档.md create mode 100644 工程分析/20260419_2249/功能变更需求文档.md diff --git a/src/pages/ReportEditor.tsx b/src/pages/ReportEditor.tsx index e5364ee..7a2c0b6 100644 --- a/src/pages/ReportEditor.tsx +++ b/src/pages/ReportEditor.tsx @@ -73,6 +73,13 @@ export default function ReportEditor() { ]); const [isEditingPrompts, setIsEditingPrompts] = useState(false); const [diffModal, setDiffModal] = useState<{isOpen: boolean, originalHtml: string, newHtml: string, targetId: string} | null>(null); + const [lastExchangeLog, setLastExchangeLog] = useState<{ + startTime: string; + modelConfig: { provider: string; endpoint: string; modelName: string }; + requestPayload: any; + responsePayload: any | null; + errorDetail: { status: number; statusText: string; responseText: string; message: string } | null; + } | null>(null); useEffect(() => { stateRef.current.chatMessages = chatMessages; @@ -945,23 +952,50 @@ export default function ReportEditor() { const systemPrompt = aiModifyEnabled ? '你是一名专业的外科医生助理。当前处于【修改模式】。\n我为你提供了当前手术报告的【全局参考内容】作为背景知识，以及你需要修改的【目标区域 HTML 源码】。\n请根据用户的【医生指令】，直接重写并输出目标区域的 HTML。\n\n重要指令：\n1. 必须返回合法的 JSON 对象\n2. 必须包含 "reply"（简短回复）和 "updatedHtml"（修改后的完整 HTML 代码）两个字段\n3. 【内容边界】：全局参考内容仅供你理解上下文。你的 updatedHtml 只能包含目标区域本身的内容（例如：如果目标区域是"手术步骤"，你就只写步骤）。严禁输出签名、落款、术后总结等属于报告其他部分的结构！\n4. 段落必须使用

标签包裹，段落间绝对不要使用
标签，也不要使用换行符 (\\n)\n5. 输出的 HTML 必须紧凑，标签之间不要有空格或换行\n6. 绝对不要包含任何 Markdown 标记（如 ```json）' : '你是一名专业的外科医生助理。当前处于【对话模式】。\n请仔细阅读我提供的【全局手术报告参考内容】，并根据【医生指令】进行专业解答。\n重要指令：\n1. 必须返回合法的 JSON 对象\n2. 仅包含 "reply"（你的专业回答）一个字段\n3. 不要返回任何 HTML 代码\n4. 绝对不要包含任何 Markdown 标记'; + const payload: any = { + model: modelName, + messages: [ + { role: 'system', content: systemPrompt }, + { role: 'user', content: messageContent } + ], + temperature: 0.3 + }; + const isKimiK25 = settings.activeAiProvider === 'kimi' && /k2\.5/i.test(modelName); + if (isKimiK25) { + delete payload.temperature; + delete payload.top_p; + delete payload.presence_penalty; + delete payload.frequency_penalty; + } + const logEntry = { + startTime: new Date().toISOString(), + modelConfig: { provider: settings.activeAiProvider || 'kimi', endpoint: apiEndpoint, modelName }, + requestPayload: JSON.parse(JSON.stringify(payload)), + responsePayload: null as any | null, + errorDetail: null as { status: number; statusText: string; responseText: string; message: string } | null + }; const response = await fetch(`${apiEndpoint}/chat/completions`, { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` }, - body: JSON.stringify({ - model: modelName, - messages: [ - { role: 'system', content: systemPrompt }, - { role: 'user', content: messageContent } - ], - temperature: 0.3 - }) + body: JSON.stringify(payload) }); - if (!response.ok) throw new Error(`API 请求失败: ${response.status}`); + if (!response.ok) { + const errorText = await response.text().catch(() => ''); + logEntry.errorDetail = { + status: response.status, + statusText: response.statusText, + responseText: errorText, + message: `API 请求失败: ${response.status}` + }; + setLastExchangeLog(logEntry); + throw new Error(`API 请求失败: ${response.status}${errorText ? ' - ' + errorText : ''}`); + } const data = await response.json(); + logEntry.responsePayload = data; + setLastExchangeLog(logEntry); const responseText = data.choices[0].message.content.trim(); const cleanedText = responseText.replace(/```json\n?|```/g, ''); let responseJson: any = {}; @@ -2386,6 +2420,7 @@ export default function ReportEditor() { exportAt: new Date().toISOString(), url: window.location.href, messages: chatMessages, + lastExchange: lastExchangeLog, metadata: { user: currentUser?.username || 'anonymous', activeProvider: (() => { const s = storage.get('systemSettings', {} as SystemSettings); return s.activeAiProvider || 'kimi'; })(), diff --git a/工程分析/20260419_2249/功能变更实现方案文档.md b/工程分析/20260419_2249/功能变更实现方案文档.md new file mode 100644 index 0000000..88ec93e --- /dev/null +++ b/工程分析/20260419_2249/功能变更实现方案文档.md @@ -0,0 +1,117 @@ +# 功能变更实现方案文档（20260419_2249） + +## 实现方案 A：Kimi k2.5 参数拦截 + +### 变更点 +`ReportEditor.tsx` 中 `handleAIGenerate` 函数的请求体构建部分（当前行号约 948-962）。 + +### 具体实现 +1. 在构建 `body` 前，先创建一个 `payload` 对象： + ```ts + const payload: any = { + model: modelName, + messages: [ + { role: 'system', content: systemPrompt }, + { role: 'user', content: messageContent } + ], + temperature: 0.3 + }; + ``` +2. 增加条件判断： + ```ts + const isKimiK25 = settings.activeAiProvider === 'kimi' && /k2\.5/i.test(modelName); + if (isKimiK25) { + delete payload.temperature; + delete payload.top_p; + delete payload.presence_penalty; + delete payload.frequency_penalty; + } + ``` +3. `fetch` 的 `body: JSON.stringify(payload)` + +### 设计理由 +- 使用 `delete` 而非覆盖为固定值，是因为 Kimi 官方文档明确禁止这些参数出现；即使设为 `1.0` 仍可能触发校验失败 +- 条件判断放在 `settings` 读取后立即执行，确保使用用户实际配置的 provider 和 modelName +- 正则 `/k2\.5/i` 兼容可能的模型 ID 变体（如 `kimi-k2.5`、`kimi-k2.5-preview` 等） + +--- + +## 实现方案 B：完善 AI 日志导出 + +### 变更点 1：新增 `lastExchangeLog` 状态 +在 `ReportEditor.tsx` 的 state 定义区（`chatMessages` 附近）新增： +```ts +const [lastExchangeLog, setLastExchangeLog] = useState<{ + startTime: string; + modelConfig: { provider: string; endpoint: string; modelName: string }; + requestPayload: any; + responsePayload: any | null; + errorDetail: { status: number; statusText: string; responseText: string; message: string } | null; +} | null>(null); +``` + +### 变更点 2：在 `handleAIGenerate` 中记录日志 +将函数重构为在关键节点捕获数据： + +**A. 请求前记录：** +```ts +const logEntry = { + startTime: new Date().toISOString(), + modelConfig: { provider: settings.activeAiProvider || 'kimi', endpoint: apiEndpoint, modelName }, + requestPayload: { ...payload }, + responsePayload: null, + errorDetail: null +}; +``` + +**B. 错误处理增强：** +当前错误处理只有： +```ts +if (!response.ok) throw new Error(`API 请求失败: ${response.status}`); +``` +改为： +```ts +if (!response.ok) { + const errorText = await response.text(); + logEntry.errorDetail = { + status: response.status, + statusText: response.statusText, + responseText: errorText, + message: `API 请求失败: ${response.status}` + }; + setLastExchangeLog(logEntry); + throw new Error(`API 请求失败: ${response.status} - ${errorText}`); +} +``` + +**C. 成功响应记录：** +在解析 `responseJson` 后： +```ts +logEntry.responsePayload = responseJson; +setLastExchangeLog(logEntry); +``` + +### 变更点 3：更新导出按钮 +在「导出 AI 日志」按钮的 `onClick` 中，将 `lastExchangeLog` 加入导出数据： +```ts +const data = { + exportAt: new Date().toISOString(), + url: window.location.href, + messages: chatMessages, + lastExchange: lastExchangeLog, + metadata: { ... } +}; +``` + +### 设计理由 +- `lastExchangeLog` 只记录最后一次调用，避免无限增长导致内存/状态膨胀 +- 错误时捕获 `response.text()` 获取 Kimi 官方返回的详细错误 JSON（通常包含 `error.code` 和 `error.message`） +- `requestPayload` 深拷贝防止后续 `delete` 操作污染日志记录 +- 使用 `useState` 而非 `useRef`，因为导出按钮需要读取最新值并触发重渲染显示状态 + +--- + +## 依赖与兼容性 +- 无新增 npm 依赖 +- TypeScript 类型在组件内部定义，不影响 `src/types.ts` +- 向后兼容：旧数据无 `lastExchangeLog`，导出时字段为 `null` diff --git a/工程分析/20260419_2249/功能变更测试文档.md b/工程分析/20260419_2249/功能变更测试文档.md new file mode 100644 index 0000000..7bbd15f --- /dev/null +++ b/工程分析/20260419_2249/功能变更测试文档.md @@ -0,0 +1,64 @@ +# 功能变更测试文档（20260419_2249） + +## 测试项 1：Kimi k2.5 参数拦截 + +### 测试场景 A：Kimi + k2.5 模型 +1. 进入系统设置 → AI 接口集成 +2. 供应商选择「Kimi (Moonshot)」，模型名填写 `kimi-k2.5` +3. 填写有效 API Key，点击「测试连接」确认配置有效 +4. 进入报告编辑器，打开 AI 面板，发送任意消息 +5. **预期结果**： + - 网络请求成功（HTTP 200），无 400 报错 + - 浏览器 DevTools → Network → 请求体中**不包含** `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` + +### 测试场景 B：Kimi + 非 k2.5 模型 +1. 系统设置中模型名改为 `moonshot-v1-32k` +2. 发送 AI 消息 +3. **预期结果**： + - 请求体中**包含** `temperature: 0.3` + - 调用正常 + +### 测试场景 C：DeepSeek / OpenAI / Custom +1. 切换供应商为 DeepSeek，模型 `deepseek-chat` +2. 发送 AI 消息 +3. **预期结果**： + - 请求体中**包含** `temperature: 0.3` + - 调用正常 + +--- + +## 测试项 2：AI 日志导出完善 + +### 测试场景 A：成功调用后的导出 +1. 发送一条 AI 消息并等待成功返回 +2. 点击「导出 AI 日志」 +3. **预期结果**： + - 下载的 JSON 中 `lastExchange` 字段非空 + - `lastExchange.requestPayload` 包含完整的 `model`、`messages`（system + user） + - `lastExchange.requestPayload.messages[0].content` 包含系统提示词全文 + - `lastExchange.responsePayload` 包含 AI 返回的原始 JSON（含 `reply` 和 `updatedHtml`） + - `lastExchange.modelConfig` 包含 provider、endpoint、modelName + - `lastExchange.errorDetail` 为 `null` + +### 测试场景 B：失败调用后的导出 +1. 故意填写错误的 API Key 或断开网络 +2. 发送 AI 消息，等待报错 +3. 点击「导出 AI 日志」 +4. **预期结果**： + - `lastExchange.errorDetail` 非空 + - 包含 `status`（如 401/400/403）、`statusText`、`responseText`（服务端返回的原始错误 JSON）、`message` + - `lastExchange.responsePayload` 为 `null` + +### 测试场景 C：未进行任何 AI 调用时的导出 +1. 刷新页面后直接点击「导出 AI 日志」 +2. **预期结果**： + - `lastExchange` 为 `null` + - 其他字段（messages、metadata）正常导出 + +--- + +## 回归测试 +- `tsc --noEmit` 零错误 +- `npm run build` 构建成功 +- 预览服务器正常启动并可访问 +- 现有 AI 对话功能不受影响的供应商（deepseek/openai）调用正常 diff --git a/工程分析/20260419_2249/功能变更需求文档.md b/工程分析/20260419_2249/功能变更需求文档.md new file mode 100644 index 0000000..a7f4b6d --- /dev/null +++ b/工程分析/20260419_2249/功能变更需求文档.md @@ -0,0 +1,44 @@ +# 功能变更需求文档（20260419_2249） + +## 需求 1：Kimi k2.5 模型强制传参规则适配 + +### 问题背景 +Kimi 最新版 `kimi-k2.5` 模型对 API 请求体有极其苛刻的要求，不允许出现非标准的温度和概率参数。当前系统在向所有模型发送请求时均硬编码了 `temperature: 0.3`，导致调用 `kimi-k2.5` 时返回 HTTP 400 错误。 + +### 需求描述 +在封装向大模型发起 `fetch` 请求的地方，增加条件判断： +- **触发条件**：当前激活供应商为 `kimi` 且模型名包含 `k2.5`（大小写不敏感） +- **数据处理**：强制从请求体中 `delete` 移除 `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty` 等可选参数，让 Kimi 官方服务器使用其默认安全值 +- **兼容性**：其他供应商（deepseek/openai/custom）及 Kimi 非 k2.5 模型不受影响，继续保留 `temperature: 0.3` + +### 参考文档 +https://platform.kimi.com/docs/guide/kimi-k2-5-quickstart + +--- + +## 需求 2：完善「导出 AI 日志」功能 + +### 问题背景 +当前「导出 AI 日志」按钮仅导出 `chatMessages`（UI 对话历史）和少量元数据，缺少： +- 实际发往 AI 的完整请求体（System Prompt + Messages + Parameters） +- AI 返回的原始 JSON 响应 +- API 调用失败时的具体错误信息（HTTP 状态码 + 响应体） +- 当前生效的模型完整配置 + +这些信息对于排查大模型幻觉、优化提示词、定位网络/接口故障至关重要。 + +### 需求描述 +1. 在 `ReportEditor.tsx` 中建立 `lastExchangeLog` 状态，每次 `handleAIGenerate` 调用时记录： + - `startTime`：请求发起时间 + - `requestPayload`：完整请求体（model、messages、实际发送的参数） + - `responsePayload`：AI 原始响应 JSON + - `errorDetail`：失败时的完整错误信息（含 HTTP 状态码、错误响应体文本） + - `modelConfig`：当前 provider、endpoint、modelName +2. 更新「导出 AI 日志」按钮，将 `lastExchangeLog` 一并写入导出的 JSON +3. 保持向后兼容：无 AI 调用记录时，`lastExchangeLog` 为 `null`，导出时不影响其他字段 + +--- + +## 影响范围 +- `src/pages/ReportEditor.tsx`（主要修改文件） +- 无新增依赖