feat: Kimi k2.5参数适配+AI日志导出完善(20260419_2249)

- Kimi k2.5 强制传参拦截: 当 provider=kimi 且 model 包含 k2.5 时,
  从请求体中 delete temperature/top_p/presence_penalty/frequency_penalty,
  彻底解决 HTTP 400 报错
- 完善导出AI日志: 新增 lastExchangeLog 状态, 记录每次调用的
  完整请求体(requestPayload)、原始响应(responsePayload)、
  错误详情(errorDetail含status/statusText/responseText)、模型配置
- 更新导出按钮 JSON 结构, 包含 lastExchange 字段

工程分析/20260419_2249/功能变更测试文档.md

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+# 功能变更测试文档（20260419_2249）
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+## 测试项 1：Kimi k2.5 参数拦截
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+### 测试场景 A：Kimi + k2.5 模型
+1. 进入系统设置 → AI 接口集成
+2. 供应商选择「Kimi (Moonshot)」，模型名填写 `kimi-k2.5`
+3. 填写有效 API Key，点击「测试连接」确认配置有效
+4. 进入报告编辑器，打开 AI 面板，发送任意消息
+5. **预期结果**：
+   - 网络请求成功（HTTP 200），无 400 报错
+   - 浏览器 DevTools → Network → 请求体中**不包含** `temperature`、`top_p`、`presence_penalty`、`frequency_penalty`
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+### 测试场景 B：Kimi + 非 k2.5 模型
+1. 系统设置中模型名改为 `moonshot-v1-32k`
+2. 发送 AI 消息
+3. **预期结果**：
+   - 请求体中**包含** `temperature: 0.3`
+   - 调用正常
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+### 测试场景 C：DeepSeek / OpenAI / Custom
+1. 切换供应商为 DeepSeek，模型 `deepseek-chat`
+2. 发送 AI 消息
+3. **预期结果**：
+   - 请求体中**包含** `temperature: 0.3`
+   - 调用正常
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+---
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+## 测试项 2：AI 日志导出完善
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+### 测试场景 A：成功调用后的导出
+1. 发送一条 AI 消息并等待成功返回
+2. 点击「导出 AI 日志」
+3. **预期结果**：
+   - 下载的 JSON 中 `lastExchange` 字段非空
+   - `lastExchange.requestPayload` 包含完整的 `model`、`messages`（system + user）
+   - `lastExchange.requestPayload.messages[0].content` 包含系统提示词全文
+   - `lastExchange.responsePayload` 包含 AI 返回的原始 JSON（含 `reply` 和 `updatedHtml`）
+   - `lastExchange.modelConfig` 包含 provider、endpoint、modelName
+   - `lastExchange.errorDetail` 为 `null`
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+### 测试场景 B：失败调用后的导出
+1. 故意填写错误的 API Key 或断开网络
+2. 发送 AI 消息，等待报错
+3. 点击「导出 AI 日志」
+4. **预期结果**：
+   - `lastExchange.errorDetail` 非空
+   - 包含 `status`（如 401/400/403）、`statusText`、`responseText`（服务端返回的原始错误 JSON）、`message`
+   - `lastExchange.responsePayload` 为 `null`
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+### 测试场景 C：未进行任何 AI 调用时的导出
+1. 刷新页面后直接点击「导出 AI 日志」
+2. **预期结果**：
+   - `lastExchange` 为 `null`
+   - 其他字段（messages、metadata）正常导出
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+## 回归测试
+- `tsc --noEmit` 零错误
+- `npm run build` 构建成功
+- 预览服务器正常启动并可访问
+- 现有 AI 对话功能不受影响的供应商（deepseek/openai）调用正常