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# 知识库 Agent 构建方案：图文手术导航项目工作区版
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问题开始时间：2026-05-31-00-11-41
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## 0. 本次重建结论
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本文件是从当前工作区重新梳理后重建的知识库 Agent 方案。它的目标不是再解释一个抽象 RAG，而是把当前目录里的 PDF、Markdown、图片、JSON、成果证明和外部插件材料组织成可持续维护的“文本 + 图片 + 证据”项目知识库。
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当前最重要的判断：
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- `核心资料汇总_MD` 是本项目第一知识源：19 份 Markdown、1718 张图片、76 个结构化 JSON。
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- `核心成果汇总` 是事实证明层：伦理、专利、软著、论文、查新、获奖、荣誉、转化公示、设备图片。
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- `大赛-待撰写文档及规则` 与 `大赛-提供文件清单` 是后续本地待处理任务层：包含智慧医保大赛评分细则、申报书模板和数据目录公告；这两个目录不纳入 Gitea 同步。
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- `文档润色流和知识库构建流/llm-wiki.md` 提供持久 Wiki 方法：raw sources 只读，LLM 维护 wiki，schema 规定入库/查询/健康检查。
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- `claude-scholar-upstream` 提供可借鉴的 KB 命令和 Obsidian 工作流：`/kb-init`、`/kb-ingest`、`/kb-promote`、`/kb-index`、`/kb-lint`、`/kb-map`、`/kb-sync`。
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## 1. 工作区资产盘点
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### 1.1 主目录
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| 路径 | 规模 | 内容 | 知识库角色 |
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|---|---:|---|---|
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| `核心资料汇总` | 19 个 PDF，约 114M | 原始项目、论文、PPT、BP、申请书 | Raw source，不改动 |
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| `核心资料汇总_MD` | 1851 个文件，约 370M | Markdown、图片、JSON、origin/layout PDF | 入库主语料 |
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| `核心成果汇总` | 66 个文件，约 207M | 专家共识、伦理、专利、软著、论文、查新、获奖、荣誉、转化 | 事实证明层 |
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| `大赛-待撰写文档及规则` | 3 个文件，约 40K | 评分细则、申报书模板、空白基本信息 | 本地待处理，不做 Gitea 同步 |
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| `大赛-提供文件清单` | 1 个 DOCX，约 80K | 智慧医保大赛数据目录公告 | 本地待处理，不做 Gitea 同步 |
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| `文档润色流和知识库构建流` | 约 21M | Claude Scholar、LLM Wiki、执行记录 | Agent 方法层 |
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| `.git` | 已绑定远端 | 版本历史 | 备份与审计 |
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### 1.2 `核心资料汇总_MD` 结构统计
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| 类型 | 数量 | 用途 |
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|---|---:|---|
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| Markdown | 19 | 主文本阅读、章节抽取、写作素材 |
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| 图片 | 1718 | 技术路线图、系统截图、实验图、证明材料、PPT 图 |
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| JSON | 76 | Mineru 结构化块、图片/文本定位、自动索引 |
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| PDF | 38 | `_origin.pdf` 和 `_layout.pdf`，用于复核 |
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### 1.3 每份资料的图片量
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| 资料 | 图片数 | 建议优先级 |
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|---|---:|---|
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| `※2026_2_博士毕业-毕业答辩PPT...` | 285 | P0：图表和汇报逻辑密集 |
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| `※2026_3_博士毕业-论文终稿...` | 252 | P0：技术体系和实验证据核心 |
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| `2023_微创化手术智能导航平台建设-吕毅` | 186 | P1：项目建设和图文导航材料 |
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| `BP-2025_...商业计划书(1)` | 183 | P1：产品和商业叙事 |
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| `BP-2025_...商业计划书` | 178 | P1：与上一个可能重复，需查重 |
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| `2016_省奖推荐书` | 130 | P1：历史成果与表达方式 |
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| `BP-2024_云链智康...` | 82 | P1：产业化与产品逻辑 |
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| `2024_陕西省第八届研究生创新成果奖申报书...` | 76 | P1：成果奖材料 |
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| 其他 11 份 | 17-54 | P2：按主题增量入库 |
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### 1.4 高频主题初筛
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基于 `rg` 对 `核心资料汇总_MD` 和 `核心成果汇总` 的粗检：
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| 关键词 | 命中文件数 | 命中次数 | 说明 |
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|---|---:|---:|---|
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| 微创 | 92 | 3178 | 核心应用场景 |
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| 图文 | 86 | 2717 | 报告生成主线 |
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| 腔镜 | 89 | 2220 | 术中视觉主线 |
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| 专利 | 85 | 1136 | 成果证明主线 |
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| 手术导航 | 59 | 431 | 导航与配准主线 |
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| 机器人 | 76 | 323 | 智能感知与协同机器人 |
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| 医保 | 40 | 296 | 质控/费控应用 |
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| 配准 | 51 | 264 | 磁定位与导航技术 |
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| 伦理 | 79 | 299 | 临床/动物研究合规 |
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| SurClaw | 19 | 166 | 图文报告系统品牌/项目线 |
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| 质控 | 39 | 132 | 临床质量控制 |
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| 磁定位 | 10 | 118 | 专项技术路线 |
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| 费控 | 18 | 34 | 医保场景补充 |
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| 智能感知 | 17 | 27 | 机器人申报线 |
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| 自主协同 | 5 | 8 | 机器人申报线较新，需补强 |
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## 2. 知识库总体架构
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采用 LLM Wiki 三层结构：
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```text
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Raw Sources
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-> LLM-maintained Wiki
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-> Schema / Rules
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### 2.1 Raw Sources
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只读，不直接修改：
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核心资料汇总/
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核心资料汇总_MD/
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核心成果汇总/
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大赛-待撰写文档及规则/ # local-only, excluded from Gitea sync
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大赛-提供文件清单/ # local-only, excluded from Gitea sync
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文档润色流和知识库构建流/llm-wiki.md
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文档润色流和知识库构建流/claude-scholar-upstream/
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```
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### 2.2 Wiki
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建议新建：
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```text
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项目知识库/
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index.md
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log.md
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00-项目总览.md
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01-任务面板.md
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Sources/
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CoreMaterials/
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Achievements/
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Papers/
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Patents/
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Ethics/
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Awards/
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BusinessPlans/
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Competition/
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Images/
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Knowledge/
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项目脉络.md
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技术体系.md
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图文手术报告生成.md
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腔镜视觉智能分析.md
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手术导航与配准.md
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磁定位与扶镜系统.md
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SurClaw系统.md
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医保质控与费控.md
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智能感知与自主协同机器人.md
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临床价值与合规基础.md
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成果转化与知识产权.md
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Claim-Evidence-Ledger.md
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Figures/
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figure-index.md
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image-notes/
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Writing/
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申报书素材库.md
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成果总结素材库.md
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答辩素材库.md
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BP素材库.md
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智慧医保大赛申报书素材库.md
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专家问答素材库.md
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Maps/
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project-map.canvas
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evidence-map.canvas
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figure-map.canvas
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Daily/
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Archive/
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_system/
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schema.md
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lint-report.md
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```
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如使用 Obsidian，可映射到 Claude Scholar 默认结构：
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```text
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Research/{project-slug}/
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00-Hub.md
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01-Plan.md
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02-Index.md
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Sources/
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Knowledge/
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Experiments/
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Results/Reports/
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Writing/
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Daily/
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Maps/
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Archive/
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_system/
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```
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### 2.3 Schema
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建议由 `项目知识库/_system/schema.md` 规定：
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- 原始资料只读。
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- 所有新资料先进入 `Sources/*`。
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- 所有可写入正文的事实必须有 Evidence Record。
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- 图片必须有 Image Note 或至少进入 `figure-index.md`。
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- `Knowledge/*` 只存稳定综合，不存一次性摘抄。
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- `Writing/*` 可以面向申报书、BP、答辩，但必须回链证据。
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- `index.md` 是内容导航，`log.md` 是时间线。
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- 弱证据、商业表达、计划目标、正式证明要分层标注。
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## 3. 数据模型
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### 3.1 Source Note
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每份材料一条源笔记：
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```markdown
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# Source: {材料名}
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source_type: thesis | slides | proposal | grant | business-plan | competition-rule | competition-template | competition-data | patent | ethics | paper | award | media | other
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raw_path:
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md_path:
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origin_pdf:
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layout_pdf:
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json_paths:
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date_ingested:
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status: draft | reviewed | promoted
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## 一句话摘要
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## 材料结构
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## 关键事实
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## 可复用表达
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## 图片与图表
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## Evidence Records
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## 可提升到 Knowledge 的主题
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## 风险与待复核
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```
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### 3.2 Evidence Record
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用于约束事实和写作：
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```markdown
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## ER-{YYYYMMDD}-{source_slug}-{序号}
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Source:
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Source type:
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Location: 章节 / 页码 / 图片路径 / JSON block id
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Claim supported:
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Evidence:
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Related topics:
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Limitations:
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Claim strength: speculative | stated | observed | supported | strong
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Allowed wording:
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Forbidden stronger wording:
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Links:
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```
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强度解释：
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| 强度 | 含义 | 可写法 |
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|---|---|---|
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| `speculative` | 假设、目标、计划 | “拟”“有望”“预期” |
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| `stated` | 材料声称 | “材料显示”“项目提出” |
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| `observed` | 有图、表、截图、实验描述 | “初步显示”“观察到” |
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| `supported` | 多材料一致支持 | “已形成基础”“已实现原型” |
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| `strong` | 正式证明 | “已获批”“已授权”“已发表”“已公示” |
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### 3.3 Image Note
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1718 张图片不能全部一次性精读，应先建立索引，再筛关键图：
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```markdown
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# Image: {短标题}
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image_path:
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source_document:
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source_md:
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page_or_block:
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image_type: architecture | workflow | experiment | interface | certificate | product | table | clinical | other
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date_ingested:
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priority: P0 | P1 | P2
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## Visual Description
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## OCR / Extracted Labels
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## What This Image Supports
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## Related Evidence Records
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## Reuse Plan
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- 可用于：
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- 是否需要重绘：
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- 建议图注：
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## Links
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```
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### 3.4 Knowledge Page
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综合页必须有证据入口：
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```markdown
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# {主题}
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## 当前结论
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## 证据表
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| Claim | Strength | Evidence Record | Source |
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## 主题脉络
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## 相关图片
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## 可用于写作的表述
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## 风险与待补证据
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## Links
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```
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## 4. 入库优先级
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### Phase 1：建立 Source Inventory
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目标：不做深度总结，先完整登记。
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输出：
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- `项目知识库/index.md`
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- `项目知识库/log.md`
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- `Sources/CoreMaterials/*.md`
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- `Sources/Achievements/*.md`
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建议按以下顺序：
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1. 博士论文和答辩 PPT。
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2. 2026 年申报书、申请表、支撑材料。
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3. BP 和成果奖材料。
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4. `核心成果汇总` 的专利、软著、伦理、论文、查新、公示。
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5. 智慧医保大赛评分细则、申报书模板、数据目录公告。
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### Phase 2：抽 Evidence Records
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优先抽这些主题：
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- 图文手术报告生成系统。
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- SurClaw。
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- 腔镜视觉智能分析。
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- 手术导航与配准。
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- 磁定位与扶镜系统。
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- 医保质控与费控。
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||
- 智慧医保大赛评分点与项目映射。
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- 智能感知与自主协同机器人。
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- 成果转化与知识产权。
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- 临床伦理与合规。
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输出：
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- `Knowledge/Claim-Evidence-Ledger.md`
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- 各主题页中的证据表。
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### Phase 3：筛图片
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先筛 P0/P1 图片，不处理全部 1718 张。
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P0 图片：
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- 系统架构图。
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- 技术路线图。
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- 实验结果图。
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- 产品/设备实物图。
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- 专利、伦理、公示、获奖证明图。
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- 答辩 PPT 中解释技术体系的核心图。
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输出：
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- `Figures/figure-index.md`
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- `Figures/image-notes/*.md`
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- `Maps/figure-map.canvas`
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### Phase 4：生成 Knowledge Pages
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先建 10 个核心页：
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1. `项目脉络.md`
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2. `技术体系.md`
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3. `图文手术报告生成.md`
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4. `腔镜视觉智能分析.md`
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5. `手术导航与配准.md`
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||
6. `磁定位与扶镜系统.md`
|
||
7. `SurClaw系统.md`
|
||
8. `医保质控与费控.md`
|
||
9. `智能感知与自主协同机器人.md`
|
||
10. `成果转化与知识产权.md`
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||
11. `智慧医保大赛项目映射.md`
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### Phase 5：生成 Writing Assets
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面向真实输出：
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- 申报书素材库。
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- 科技奖励/成果总结素材库。
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- 商业计划书素材库。
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||
- 智慧医保大赛申报书素材库。
|
||
- 答辩问答素材库。
|
||
- 新闻/传播素材库。
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## 5. Ingest / Query / Lint 操作
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### 5.1 Ingest
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目标：把新资料变成 Source Note、Evidence Record、Image Note 和 Knowledge 更新。
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口令：
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```text
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||
请入库 `{path}`：
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||
1. 不修改原始文件；
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||
2. 建 Source Note；
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||
3. 抽 Evidence Records；
|
||
4. 识别关键图片并建立 Image Notes；
|
||
5. 更新相关 Knowledge 页面；
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||
6. 更新 index.md 和 log.md；
|
||
7. 输出新增、更新、待复核清单。
|
||
```
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||
|
||
### 5.2 Query
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||
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||
目标：优先查 Wiki，再回查 raw source。
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回答格式：
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```markdown
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## 结论
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## 证据
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| 论断 | 证据强度 | Evidence Record | 来源路径 |
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||
## 可直接写入正文的表述
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||
## 风险和待补证据
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||
|
||
## 建议更新的知识库页面
|
||
```
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||
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||
口令：
|
||
|
||
```text
|
||
请基于知识库回答：本项目围绕“手术图文报告生成”和“手术导航”已经形成哪些可证明成果？
|
||
每条结论必须给出 Evidence Record 和原始路径。
|
||
```
|
||
|
||
### 5.3 Lint
|
||
|
||
目标：防止知识库变成松散摘抄。
|
||
|
||
检查项：
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||
|
||
- Source Note 是否覆盖所有原始材料。
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||
- Evidence Record 是否有来源路径。
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||
- Knowledge 页是否存在无证据强论断。
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||
- Writing 页是否引用 Evidence Record。
|
||
- 图片链接是否失效。
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||
- 同一系统名称是否不一致。
|
||
- BP 表达是否误升格为科研事实。
|
||
- 旧结论是否被新材料更新。
|
||
|
||
口令：
|
||
|
||
```text
|
||
请对 `项目知识库` 做一次 lint：
|
||
按 P0/P1/P2 输出断链、孤立页、未证实强论断、重复主题页、图片缺失、证据强度不匹配问题。
|
||
```
|
||
|
||
## 6. 与 Claude Scholar 的映射
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||
|
||
| 本方案 | Claude Scholar 组件 | 说明 |
|
||
|---|---|---|
|
||
| 初始化项目知识库 | `/kb-init`、`obsidian-project-kb-core` | 创建 Hub、Plan、Index、Sources、Knowledge 等 |
|
||
| 导入资料 | `/kb-ingest`、`obsidian-source-ingestion` | 路由到 `Sources/*` |
|
||
| 提升知识 | `/kb-promote` | 从 Source Note 提升到 Knowledge/Writing |
|
||
| 文献综合 | `/kb-literature-review`、`obsidian-literature-workflow` | 后续外部论文进入 Zotero/Obsidian 后使用 |
|
||
| 刷新索引 | `/kb-index` | 更新 `02-Index.md` 或本地 `index.md` |
|
||
| 生成图谱 | `/kb-map`、`obsidian-kb-artifacts` | 生成 literature/project/evidence/figure canvas |
|
||
| 健康检查 | `/kb-lint` | 检查断链、registry、canvas、索引 |
|
||
| 同步维护 | `/kb-sync` | 批量更改后刷新 |
|
||
| 日志 | `/kb-log` | 写 Daily 和运行时记忆 |
|
||
|
||
## 7. 本项目专用主题图谱
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||
|
||
建议把主题关系建成如下图谱：
|
||
|
||
```text
|
||
临床微创手术记录问题
|
||
-> 图文外科手术记录专家共识
|
||
-> 腔镜视觉智能分析
|
||
-> 图文手术报告生成 / SurClaw
|
||
-> 医保质控与费控
|
||
|
||
术中空间理解问题
|
||
-> 磁定位
|
||
-> 多模态融合配准
|
||
-> 手术导航
|
||
-> 扶镜系统
|
||
|
||
智能化系统升级
|
||
-> 多模态大模型
|
||
-> 智能感知
|
||
-> 自主协同机器人
|
||
|
||
成果证明
|
||
-> 伦理
|
||
-> 专利
|
||
-> 软著
|
||
-> 论文
|
||
-> 查新
|
||
-> 获奖
|
||
-> 转化公示
|
||
```
|
||
|
||
## 8. 多模态处理细则
|
||
|
||
### 8.1 Markdown
|
||
|
||
处理重点：
|
||
|
||
- 标题层级。
|
||
- 表格。
|
||
- 图片引用。
|
||
- 技术路线。
|
||
- 项目目标。
|
||
- 创新点。
|
||
- 前期基础。
|
||
|
||
命令：
|
||
|
||
```bash
|
||
rg "SurClaw|图文|手术导航|配准|磁定位|机器人|医保|质控|费控|伦理|专利" 核心资料汇总_MD 核心成果汇总
|
||
```
|
||
|
||
### 8.2 JSON
|
||
|
||
Mineru JSON 可用于：
|
||
|
||
- 定位文本块。
|
||
- 定位图片和表格。
|
||
- 连接图片与上下文。
|
||
- 生成 figure inventory。
|
||
|
||
优先使用：
|
||
|
||
- `*_content_list_v2.json`
|
||
- `*_content_list.json`
|
||
|
||
### 8.3 图片
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处理顺序：
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1. 从 Markdown 图片引用和 JSON 生成全量图片索引。
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2. 按文件来源和上下文筛 P0/P1。
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3. 对 P0 图片逐张查看。
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4. 建 Image Note。
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5. 关联 Evidence Record。
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6. 标注是否适合重绘。
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图片复用时必须回答：
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- 这张图说明什么？
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- 支撑哪个论断？
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- 原始来源在哪里？
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- 是否能公开使用？
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- 是否需要重绘以避免截图质量或版式问题？
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### 8.4 成果证明材料
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`核心成果汇总` 不一定都有 Markdown，因此第一阶段可先建立证明材料索引。
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建议分类：
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| 类别 | 文件线索 | 证据用途 |
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|---|---|---|
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| 专家共识 | `0. 专家共识-*` | 证明图文手术记录的行业背景 |
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| 伦理 | `1. 伦理审批*`、`获批伦理/*` | 证明临床/动物研究合规基础 |
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| 专利 | `2. 专利_*` | 证明知识产权 |
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| 软著 | `3. 软著_*` | 证明软件成果 |
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| 论文 | `4. 论文_*` | 证明学术产出 |
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| 查新 | `5. 查新-*` | 支持新颖性和查新结论 |
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| 专著 | `6. 参编专著-*` | 支持行业影响 |
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| 获奖 | `7. 竞赛获奖_*` | 支持成果认可 |
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| 荣誉 | `8*个人荣誉*` | 支持团队和个人基础 |
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| 转化 | `9. 专利转化-*` | 支持成果转化 |
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| 设备图 | `扶镜系统图片/*` | 支持实物原型和场景 |
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### 8.5 智慧医保大赛材料
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这两个目录是后续本地待处理材料，不纳入 Gitea 同步；正式处理时再单独入库到 `Sources/Competition/`：
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| 文件 | 类型 | 入库用途 |
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|---|---|---|
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| `大赛-待撰写文档及规则/2026全国智慧医保大赛初赛评分细则.docx` | `competition-rule` | 建立评分点、章节约束和自审 checklist |
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| `大赛-待撰写文档及规则/待撰写-项目申报书.docx` | `competition-template` | 建立正文结构、标题层级、字数和格式约束 |
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| `大赛-待撰写文档及规则/基本信息.md` | `competition-template` | 当前为空，可后续补团队、项目名、参赛领域 |
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| `大赛-提供文件清单/2026全国智慧医保大赛提供数据目录公告(4).docx` | `competition-data` | 支撑医保数据场景、政策背景和数据价值 |
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建议生成专页：
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```text
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Knowledge/智慧医保大赛评分规则.md
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Knowledge/智慧医保大赛数据场景.md
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Knowledge/智慧医保大赛项目映射.md
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Writing/智慧医保大赛申报书素材库.md
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Writing/智慧医保大赛评审自查表.md
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```
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映射逻辑：
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```text
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评分细则
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-> 背景领域现状 / 提出问题 / 项目思路 / 技术实现 / 实施效果
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医保数据目录公告
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-> 医保结算 / 费用明细 / 药品追溯 / 医疗数据 / 公共数据
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本项目材料
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-> SurClaw / 图文手术报告 / 医保质控费控 / 多模态大模型 / 临床合规 / 成果转化
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## 9. 推荐执行节奏
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### Week 1：建骨架
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```text
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1. 创建 `项目知识库/`。
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2. 建 `index.md`、`log.md`、`_system/schema.md`。
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3. 为 19 份 `核心资料汇总_MD` 建 Source Note。
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4. 为 `核心成果汇总` 建成果证据索引。
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5. 为大赛评分细则、申报书模板和数据目录公告建 Source Note。
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```
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### Week 2：建证据台账
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```text
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1. 抽取 100-200 条高价值 Evidence Records。
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2. 建 `Claim-Evidence-Ledger.md`。
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3. 生成 10 个核心 Knowledge 页。
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```
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### Week 3：建图片层
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```text
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1. 生成全量 figure-index。
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2. 筛 50-100 张 P0/P1 图片。
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3. 为关键图片建 Image Notes。
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```
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### Week 4：写作资产
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```text
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1. 建申报书素材库。
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2. 建成果总结素材库。
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3. 建智慧医保大赛申报书素材库。
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4. 建答辩问答素材库。
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5. 做一次 lint。
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## 10. 最小可执行下一步
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如果现在开始真正构建知识库，建议第一条命令/任务是：
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```text
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请创建 `项目知识库/` 的最小骨架，并只做 inventory：
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1. 扫描 `核心资料汇总_MD` 的 19 个子目录；
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2. 扫描 `核心成果汇总` 的所有证明材料；
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3. 扫描 `大赛-待撰写文档及规则` 和 `大赛-提供文件清单`；
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4. 生成 `项目知识库/index.md`、`项目知识库/log.md`、`项目知识库/_system/schema.md`；
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5. 暂不做深度总结，只建立路径、类型、优先级和待处理状态。
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这样可以先把知识库的地基打稳，再进入 Evidence Record 和 Image Note。
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## 11. 风险控制
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- 不修改 raw source。
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- 不把 Mineru 转写视为绝对准确，关键事实要回查 PDF。
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- 不把 BP 中的市场宣传语直接当成科研事实。
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- 不把计划目标写成已完成成果。
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- 不把图片文件名当作图片内容，需要查看或 OCR。
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- 不编造专利、软著、伦理、论文和公示状态。
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- 不让 `Knowledge/*` 堆满摘抄，必须综合和回链。
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- 不让 `Writing/*` 脱离 Evidence Record。
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