Pre_Seg_Server/doc/04-api-contracts.md

接口契约清单

前端 API 基础配置

位置：src/lib/config.ts、src/lib/api.ts

API_BASE_URL = import.meta.env.VITE_API_BASE_URL || 'http://<current-browser-host>:8000'
timeout: 30000

前端 request interceptor 会从 localStorage 读取 token，附加：

Authorization: Bearer <token>

当前后端多数接口没有鉴权依赖，所以这个 header 主要是前端侧行为。

前端封装的 API

函数	方法与路径	状态	说明
login(username, password)	POST /api/auth/login	对齐	后端返回 { token, username }，前端只使用 token
getProjects()	GET /api/projects	对齐	前端映射 frame_count、thumbnail_url 等字段
createProject(payload)	POST /api/projects	对齐	支持 name、description、parse_fps
updateProject(id, payload)	PATCH /api/projects/{id}	对齐	后端是 PATCH /api/projects/{id}
deleteProject(id)	DELETE /api/projects/{id}	对齐	当前 UI 未明显接入
getTemplates()	GET /api/templates	对齐	前端从 mapping_rules 取 classes/rules
createTemplate(payload)	POST /api/templates	对齐	后端会打包 classes/rules 到 mapping_rules
updateTemplate(id, payload)	PATCH /api/templates/{id}	对齐	模板编辑页使用
deleteTemplate(id)	DELETE /api/templates/{id}	对齐	模板编辑页使用
uploadMedia(file, projectId)	POST /api/media/upload	对齐	multipart form-data
uploadDicomBatch(files, projectId)	POST /api/media/upload/dicom	对齐	multipart form-data
parseMedia(projectId)	POST /api/media/parse?project_id=...	对齐	创建异步拆帧任务并返回 task
getTask(taskId)	GET /api/tasks/{task_id}	对齐	查询异步任务状态
getProjectFrames(projectId)	GET /api/projects/{id}/frames	对齐	后端返回预签名 image_url
predictMask(payload)	POST /api/ai/predict	对齐	前端发送 image_id/prompt_type/prompt_data/model，并把后端 polygons 转为 masks[].pathData
getAiModelStatus(selectedModel?)	GET /api/ai/models/status	对齐	返回 GPU、SAM 2、SAM 3 的真实运行状态
getProjectAnnotations(projectId, frameId?)	GET /api/ai/annotations	对齐	前端加载工作区时用于回显已保存标注
saveAnnotation(payload)	POST /api/ai/annotate	对齐	工作区归档保存当前项目未保存 mask
updateAnnotation(annotationId, payload)	PATCH /api/ai/annotations/{annotation_id}	对齐	工作区归档保存 dirty mask
deleteAnnotation(annotationId)	DELETE /api/ai/annotations/{annotation_id}	对齐	工作区清空当前帧已保存标注
getDashboardOverview()	GET /api/dashboard/overview	对齐	Dashboard 初始统计、队列和活动日志
exportCoco(projectId)	GET /api/export/{projectId}/coco	对齐	后端实际是 GET /api/export/{project_id}/coco

后端 FastAPI 接口

以下列表来自当前运行的 OpenAPI：

方法	路径	用途
POST	/api/auth/login	登录
POST	/api/projects	创建项目
GET	/api/projects	项目列表
GET	/api/projects/{project_id}	项目详情
PATCH	/api/projects/{project_id}	更新项目
DELETE	/api/projects/{project_id}	删除项目
POST	/api/projects/{project_id}/frames	添加帧记录
GET	/api/projects/{project_id}/frames	项目帧列表
GET	/api/projects/{project_id}/frames/{frame_id}	单帧详情
POST	/api/templates	创建模板
GET	/api/templates	模板列表
GET	/api/templates/{template_id}	模板详情
PATCH	/api/templates/{template_id}	更新模板
DELETE	/api/templates/{template_id}	删除模板
POST	/api/media/upload	上传视频/图片/DICOM 单文件
POST	/api/media/upload/dicom	批量上传 DICOM
POST	/api/media/parse	创建 Celery 拆帧任务
GET	/api/tasks	查询后台任务列表
GET	/api/tasks/{task_id}	查询单个后台任务
POST	/api/ai/predict	SAM 2 / SAM 3 可选推理
GET	/api/ai/models/status	GPU 和 SAM 模型状态
POST	/api/ai/auto	自动分割
POST	/api/ai/annotate	保存 AI 标注
GET	/api/ai/annotations	查询项目标注，可选按帧过滤
PATCH	/api/ai/annotations/{annotation_id}	更新已保存标注
DELETE	/api/ai/annotations/{annotation_id}	删除已保存标注
GET	/api/dashboard/overview	Dashboard 聚合快照
GET	/api/export/{project_id}/coco	导出 COCO JSON
GET	/api/export/{project_id}/masks	导出 PNG mask ZIP
GET	/health	健康检查
WS	/ws/progress	WebSocket 进度通道，未出现在 OpenAPI paths 中

关键请求体

登录

{
  "username": "admin",
  "password": "123456"
}

创建项目

{
  "name": "example.mp4",
  "description": "导入说明",
  "parse_fps": 30
}

创建/更新模板

{
  "name": "腹腔镜胆囊切除术",
  "color": "#06b6d4",
  "z_index": 0,
  "classes": [
    {
      "id": "cls-1",
      "name": "胆囊",
      "color": "#ffae00",
      "zIndex": 280,
      "category": "腹腔镜胆囊切除术"
    }
  ],
  "rules": []
}

AI 推理请求体

前端 predictMask() 当前已适配后端 PredictRequest：

{
  "image_id": 123,
  "model": "sam2",
  "prompt_type": "point",
  "prompt_data": {
    "points": [[0.5, 0.5]],
    "labels": [1]
  }
}

prompt_type 支持：

• point
• box
• semantic，选择 sam3 时进入 SAM 3 文本语义推理；选择 sam2 时仍回退到 auto segmentation

后端响应：

{
  "polygons": [
    [[0.25, 0.25], [0.75, 0.25], [0.75, 0.75], [0.25, 0.75]]
  ],
  "scores": [0.5]
}

前端会把上面的 polygons 转成：

{
  "masks": [
    {
      "pathData": "M 160 90 L 480 90 L 480 270 L 160 270 Z",
      "segmentation": [[160, 90, 480, 90, 480, 270, 160, 270]],
      "bbox": [160, 90, 320, 180]
    }
  ]
}

已完成的接口对齐

• updateProject() 已从 PUT 改为 PATCH。
• exportCoco() 已从 /api/export/coco/{projectId} 改为 /api/export/{projectId}/coco。
• Canvas 已使用真实 frame.id 作为 image_id。
• 点和框坐标已转成后端需要的归一化坐标。
• 后端 polygons 已在前端转成 Konva 可渲染的 path。
• saveAnnotation() 已接入 POST /api/ai/annotate。
• getProjectAnnotations() 已接入 GET /api/ai/annotations。
• updateAnnotation() 已接入 PATCH /api/ai/annotations/{annotationId}。
• deleteAnnotation() 已接入 DELETE /api/ai/annotations/{annotationId}。
• parseMedia() 已改为创建 Celery 后台任务，并返回 ProcessingTask。
• getTask() 已接入 GET /api/tasks/{taskId}。
• getDashboardOverview() 已从 processing_tasks 聚合解析队列。
• 工作区导出按钮已调用 exportCoco()，并会先保存未归档 mask。

仍需处理的接口问题

• WebSocket 地址已从 VITE_WS_PROGRESS_URL 读取，未配置时从 API_BASE_URL 推导；部署时仍要确认浏览器能访问该地址。
• Celery worker 进度会写 PostgreSQL 任务表，同时发布到 Redis seg:progress；FastAPI 订阅后广播到 /ws/progress。
• 已保存标注目前支持分类级更新和整帧清空删除；逐点几何编辑器尚未实现。