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- Kimi k2.5 强制传参拦截: 当 provider=kimi 且 model 包含 k2.5 时, 从请求体中 delete temperature/top_p/presence_penalty/frequency_penalty, 彻底解决 HTTP 400 报错 - 完善导出AI日志: 新增 lastExchangeLog 状态, 记录每次调用的 完整请求体(requestPayload)、原始响应(responsePayload)、 错误详情(errorDetail含status/statusText/responseText)、模型配置 - 更新导出按钮 JSON 结构, 包含 lastExchange 字段
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功能变更需求文档（20260419_2249）
需求 1：Kimi k2.5 模型强制传参规则适配
问题背景
Kimi 最新版 kimi-k2.5 模型对 API 请求体有极其苛刻的要求，不允许出现非标准的温度和概率参数。当前系统在向所有模型发送请求时均硬编码了 temperature: 0.3，导致调用 kimi-k2.5 时返回 HTTP 400 错误。
需求描述
在封装向大模型发起 fetch 请求的地方，增加条件判断：
- 触发条件：当前激活供应商为
kimi且模型名包含k2.5（大小写不敏感） - 数据处理：强制从请求体中
delete移除temperature、top_p、presence_penalty、frequency_penalty等可选参数，让 Kimi 官方服务器使用其默认安全值 - 兼容性：其他供应商（deepseek/openai/custom）及 Kimi 非 k2.5 模型不受影响，继续保留
temperature: 0.3
参考文档
https://platform.kimi.com/docs/guide/kimi-k2-5-quickstart
需求 2：完善「导出 AI 日志」功能
问题背景
当前「导出 AI 日志」按钮仅导出 chatMessages（UI 对话历史）和少量元数据，缺少：
- 实际发往 AI 的完整请求体（System Prompt + Messages + Parameters）
- AI 返回的原始 JSON 响应
- API 调用失败时的具体错误信息（HTTP 状态码 + 响应体）
- 当前生效的模型完整配置
这些信息对于排查大模型幻觉、优化提示词、定位网络/接口故障至关重要。
需求描述
- 在
ReportEditor.tsx中建立lastExchangeLog状态，每次handleAIGenerate调用时记录：startTime：请求发起时间requestPayload：完整请求体（model、messages、实际发送的参数）responsePayload：AI 原始响应 JSONerrorDetail：失败时的完整错误信息（含 HTTP 状态码、错误响应体文本）modelConfig：当前 provider、endpoint、modelName
- 更新「导出 AI 日志」按钮，将
lastExchangeLog一并写入导出的 JSON - 保持向后兼容：无 AI 调用记录时，
lastExchangeLog为null，导出时不影响其他字段
影响范围
src/pages/ReportEditor.tsx（主要修改文件）- 无新增依赖