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# 测试方案 - 2026-05-08-03-57-51
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## 测试范围
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- Segmentation Mask 数据发现或上传/关联流程。
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- 后端 mask 读取、缓存、切片提取和 PNG 渲染。
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- 前端模型切分触发后右侧“Mask 展示”双图渲染。
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- 无 segmentation 数据、空 mask、加载失败等状态。
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- 既有 DICOM 阅览、STL 上传和模型切分范围控件不发生回归。
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## 测试命令
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```bash
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python -m py_compile web_backend.py
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```
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```bash
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cd WebSite
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npm run lint
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npm run build
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```
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后端烟测：
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```bash
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python - <<'PY'
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from web_backend import list_segmentations
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print(list_segmentations('demo_ori_head_ct'))
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PY
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```
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使用临时 DICOM mask 文件验证上传解析和 segmentation preview 生成，验证后删除临时文件。
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## 手工验证点
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- 打开逆向工作区或 DICOM 阅览，加载 CT 数据。
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- 上传或关联真实 DICOM Segmentation Mask。
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- 执行“模型切分”后，右侧“Mask 展示”显示两张二维实心切面图片。
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- 两张图分别对应切分位置上侧/下侧，或确认后的起点帧/终点帧。
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- 图片像素来自 segmentation mask；不显示 3D 外壳、点云、空心模型或 STL Cap。
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- 没有 segmentation 数据时，界面提示需要上传/关联 mask，不生成假图。
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- 切换显示平面或调整切分范围后，双图刷新到对应切面。
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## 验收标准
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- “Mask 展示”在模型切分后只显示二维实心 Segmentation Mask 双图。
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- 双图数据源为真实 DICOM 语义分割 mask，而非 STL 几何封顶或点云投影。
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- 无 mask 数据时不伪造结果。
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- `python -m py_compile web_backend.py`、`npm run lint`、`npm run build` 均通过。
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- 项目重新部署后 `http://192.168.3.11:3005` 可访问。
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## 无法测试的风险
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- 若当前环境没有真实 DICOM SEG/语义分割数据，只能验证缺失数据提示和代码结构，无法验证医学空间对齐准确性。
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- 若 segmentation mask 来源不是标准 DICOM SEG，可能需要针对实际格式补充解析和配准逻辑。
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