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测试方案 - 2026-05-08-03-57-51

测试范围

• Segmentation Mask 数据发现或上传/关联流程。
• 后端 mask 读取、缓存、切片提取和 PNG 渲染。
• 前端模型切分触发后右侧“Mask 展示”双图渲染。
• 无 segmentation 数据、空 mask、加载失败等状态。
• 既有 DICOM 阅览、STL 上传和模型切分范围控件不发生回归。

测试命令

python -m py_compile web_backend.py

cd WebSite
npm run lint
npm run build

后端烟测：

python - <<'PY'
from web_backend import list_segmentations
print(list_segmentations('demo_ori_head_ct'))
PY

使用临时 DICOM mask 文件验证上传解析和 segmentation preview 生成，验证后删除临时文件。

手工验证点

• 打开逆向工作区或 DICOM 阅览，加载 CT 数据。
• 上传或关联真实 DICOM Segmentation Mask。
• 执行“模型切分”后，右侧“Mask 展示”显示两张二维实心切面图片。
• 两张图分别对应切分位置上侧/下侧，或确认后的起点帧/终点帧。
• 图片像素来自 segmentation mask；不显示 3D 外壳、点云、空心模型或 STL Cap。
• 没有 segmentation 数据时，界面提示需要上传/关联 mask，不生成假图。
• 切换显示平面或调整切分范围后，双图刷新到对应切面。

验收标准

• “Mask 展示”在模型切分后只显示二维实心 Segmentation Mask 双图。
• 双图数据源为真实 DICOM 语义分割 mask，而非 STL 几何封顶或点云投影。
• 无 mask 数据时不伪造结果。
• python -m py_compile web_backend.py、npm run lint、npm run build 均通过。
• 项目重新部署后 http://192.168.3.11:3005 可访问。

无法测试的风险

• 若当前环境没有真实 DICOM SEG/语义分割数据，只能验证缺失数据提示和代码结构，无法验证医学空间对齐准确性。
• 若 segmentation mask 来源不是标准 DICOM SEG，可能需要针对实际格式补充解析和配准逻辑。