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HIS/患者列表处理/工作流_Gitea版.md

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# HIS 患者列表 OCR 归档工作流
这是可提交到 Gitea 的无密钥版本。不要在本文件中写入腾讯云密钥、数据库密码、Gitea 密码或患者处理结果。
## 目标
把 HIS 患者列表截图整理为结构化患者记录,并同步到 PostgreSQL 的 `"Patient_Lists"` 单表。
最终数据库只保留正式查看和追溯需要的信息:
- 数据定位:`batch_name``source_folder``image_path``image_name``image_row_no`
- 科室信息:`major_department``sub_department`
- 患者信息:姓名、性别、年龄、住院号、诊断、入院时间、最后书写时间、住院天数、出院时间、手术后天数
- 复核信息:`review_status``review_notes``manual_corrected`
OCR 请求号、OCR 缓存路径、拼接图路径、拼接组号等中间态字段不进入数据库正式表。
## 目录结构
- `待处理-患者目录图片集群/`:尚未处理的 HIS 图片批次。
- `已处理-患者目录图片集群/`:已经完成处理的原始图片批次。
- `数据处理工作区/`:程序、科室规则、数据库结构、说明文档。
- `数据处理结果区/已处理-患者目录图片集群/`:各批次本地处理结果。
- `数据处理结果区/信息记录/`:全局信息记录、批次汇总、待处理盘点等。
仓库只提交程序和文档。图片、OCR 缓存、处理结果、人工修正数据都应被 `.gitignore` 排除。
## 关键文件
1. `数据处理工作区/01_科室分类规则.json`
2. `数据处理工作区/02_患者列表OCR归档.py`
3. `数据处理工作区/03_人工复核修正.template.json`
4. `数据处理工作区/04_合并批次结果.py`
5. `数据处理工作区/05_同步PostgreSQL单表.py`
6. `数据处理工作区/06_PostgreSQL建表结构.sql`
7. `数据处理工作区/07_处理程序说明.md`
8. `数据处理工作区/08_PostgreSQL调整Patient_Lists列顺序.sql`
本地实际使用时,可以从模板复制出 `数据处理工作区/03_人工复核修正.json`。这个文件可能包含患者信息,不提交到 Git。
患者列表字段顺序固定为:姓名、性别、年龄、住院号、诊断、入院时间、最后书写时间、住院天数、出院时间、手术后天数。
## 处理前准备
安装依赖:
```bash
python3 -m pip install pillow
psql --version
```
设置腾讯云 OCR 环境变量:
```bash
export TENCENTCLOUD_SECRET_ID='填入腾讯云 SecretId'
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY='填入腾讯云 SecretKey'
```
OCR 接口使用腾讯云 `RecognizeTableAccurateOCR` 表格识别 V3
- 表格识别 V3 文档https://cloud.tencent.com/document/product/866/86721
## 处理一个批次
示例批次名用 `批次文件夹名` 表示:
```bash
python3 数据处理工作区/02_患者列表OCR归档.py \
--input "待处理-患者目录图片集群/批次文件夹名" \
--output "数据处理结果区/已处理-患者目录图片集群/批次文件夹名-列表归档结果" \
--ocr-engine table-v3 \
--batch-size 6 \
--image-padding-y 24 \
--workers 1 \
--folder-workers 2 \
--timeout 90 \
--max-retries 1
```
推荐正式处理优先使用 `--batch-size 6`。程序会根据行数校验和接口错误自动降到 4/3/2/单张;降档会增加调用次数,但能降低漏行风险。
处理完成后检查:
- `患者列表_结构化.json`
- `患者列表_记录.csv`
- `复核报告.json`
- `重复住院号报告.json`
- `信息记录/汇总.json`
## 复核规则
推荐使用 Docker 化网页端进行复核和抽查:
```bash
cd 人工复核网页端
docker compose up -d --build
```
网页端包含概览、复核、抽查、设置四个区域;抽查功能使用 Kimi 多模态模型,配置项通过 `.env` 或网页端设置页提供,不在 Gitea 文档中保存密钥。
`review_status` 常见值:
- `自动复核通过`OCR 结果经过程序规则校验后没有发现明显异常,`manual_corrected=false`
- `人工复核通过`:该行命中了 `03_人工复核修正.json` 中的人工修正项,修正后校验通过,`manual_corrected=true`
- `需人工复核`:程序无法可靠判断,需要人工查看图片和记录,原因写在 `review_notes`
`出院时间` 允许为空若填写出院时间则需要满足标准时间格式且不应早于入院时间。PostgreSQL 约束会阻止“入院时间晚于出院时间”却仍被标记为通过的记录。
人工修正流程:
1. 打开该批次的 `复核报告.json`
2. 根据 `图片路径``图片内行号` 回看原图。
3. 把确认后的患者字段写入 `数据处理工作区/03_人工复核修正.json`
4. 使用缓存重建批次:
```bash
python3 数据处理工作区/02_患者列表OCR归档.py \
--input "待处理-患者目录图片集群/批次文件夹名" \
--output "数据处理结果区/已处理-患者目录图片集群/批次文件夹名-列表归档结果" \
--ocr-engine table-v3 \
--batch-size 6 \
--image-padding-y 24 \
--workers 1 \
--folder-workers 2 \
--rebuild-from-cache
```
## 合并所有批次
```bash
python3 数据处理工作区/04_合并批次结果.py
```
输出包括:
- `数据处理结果区/合并_患者列表_结构化.json`
- `数据处理结果区/合并_患者列表_记录.csv`
- `数据处理结果区/信息记录/全局汇总.json`
- `数据处理结果区/信息记录/批次汇总.csv`
- `数据处理结果区/信息记录/重复住院号报告.json`
## 同步 PostgreSQL
设置数据库环境变量:
```bash
export HIS_DB_HOST='数据库主机'
export HIS_DB_PORT='5432'
export HIS_DB_NAME='数据库名'
export HIS_DB_USER='数据库用户'
export HIS_DB_PASSWORD='填入数据库密码'
```
同步:
```bash
python3 数据处理工作区/05_同步PostgreSQL单表.py
```
核对:
```sql
SELECT count(*) FROM "Patient_Lists";
SELECT review_status, manual_corrected, count(*) FROM "Patient_Lists" GROUP BY review_status, manual_corrected;
SELECT inpatient_no FROM "Patient_Lists" GROUP BY inpatient_no HAVING count(*) > 1;
```
`"Patient_Lists"` 是带大小写的 PostgreSQL 表名,查询时必须加双引号。
## 处理完成后
确认批次结果和数据库无误后,将原始图片批次移动到:
```bash
mv "待处理-患者目录图片集群/批次文件夹名" "已处理-患者目录图片集群/"
```
## Gitea 提交
当前 HIS 备份仓库位于 `HIS数据处理` 根目录,远端地址为:
```text
https://gitea.huijutec.cn/admin/HIS.git
```
提交前检查不要包含数据和密钥:
```bash
cd /home/wkmgc/Desktop/HIS数据处理
git status --short --ignored
git diff --cached --name-only
git grep -n -I -E 'Secret|PASSWORD|密码|192\.168\.|/home/wkmgc|HIS_List' -- . || true
```
提交患者列表处理相关内容:
```bash
git add .gitignore 患者列表处理/.env.example 患者列表处理/README.md 患者列表处理/工作流_Gitea版.md 患者列表处理/人工复核网页端 患者列表处理/数据处理工作区
git commit -m "Update HIS patient list workflow"
git push origin main
```
不要提交 `.env``工作流_本地使用版.md``数据处理结果区/``待处理-*``已处理-*`、人工修正实数据或任何患者原始文件。