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| ComfyUI 插件功能大全 |
2026-04-24 |
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ComfyUI 插件功能大全
本文档整理视频语义分割系统中涉及的 5 个核心 ComfyUI 插件的全部节点与功能，便于快速查阅与选型。
1. ComfyUI-segment-anything-2
作者: kijai
仓库: https://github.com/kijai/ComfyUI-segment-anything-2
定位: SAM2 分割基座，提供单帧分割、全自动分割、视频追踪三大能力。
1.1 (Down)Load SAM2Model
| 属性 |
说明 |
| 功能 |
从本地加载或自动下载 SAM2 模型权重 |
| 关键参数 |
model: 如 sam2.1_hiera_base_plus.safetensors；segmentor: 单图/视频模式；device: cuda/cpu；precision: fp16/bf16/fp32 |
| 输出 |
sam2_model（公共模型对象，供下游所有 SAM2 节点复用） |
1.2 Sam2Segmentation
| 属性 |
说明 |
| 功能 |
标准单帧分割器，支持点/框/mask 多种提示方式 |
| 输入 |
image, sam2_model, coordinates_positive, coordinates_negative, bboxes, mask |
| 参数 |
keep_model_loaded, individual_objects |
| 输出 |
mask |
| 提示方式优先级 |
手绘 Mask（最直观）> 点坐标 > 检测框 |
1.3 Sam2AutoSegmentation
| 属性 |
说明 |
| 功能 |
"分割一切"模式，无需手动提示，全图自动布点识别所有物体 |
| 关键参数 |
points_per_side（网格密度，默认 32）；pred_iou_thresh（IOU 过滤阈值）；stability_score_thresh（稳定性阈值，默认 0.95） |
| 医疗场景调优 |
低对比度图像（如手术视频）建议将 stability_score_thresh 降至 0.85~0.90，并将 points_per_side 提高至 32 或 64，避免"角落碎块"现象 |
| 输出 |
mask, segmented_image, bbox |
1.4 Sam2VideoSegmentationAddPoints
| 属性 |
说明 |
| 功能 |
视频工作流的"交互站"，在特定帧注入点标注，生成/更新视频推理状态 |
| 输入 |
sam2_model, image（视频批次）, coordinates_positive, coordinates_negative, prev_inference_state |
| 参数 |
frame_index（标注帧号）；object_index（单目标默认 0） |
| 输出 |
sam2_model, inference_state |
| 核心机制 |
通过 prev_inference_state 支持链式追加多帧标注，是实现人工纠正的关键 |
1.5 Sam2VideoSegmentation
| 属性 |
说明 |
| 功能 |
视频推理核心引擎，接收带标注的 inference_state，执行跨帧自动追踪 |
| 输入 |
sam2_model, inference_state |
| 参数 |
keep_model_loaded（推荐开启，避免重复加载） |
| 输出 |
mask（完整视频的分割结果批次） |
1.6 Florence2 Coordinates
| 属性 |
说明 |
| 功能 |
桥接节点，将 Florence-2 视觉模型的检测输出转换为 SAM2 可识别的坐标格式 |
| 输入 |
data（Florence-2 输出） |
| 参数 |
index, batch |
| 输出 |
center_coordinates, boxes |
| 用途 |
实现"文字搜图并抠图"的全自动语义流程 |
2. ComfyUI-VideoHelperSuite
作者: kosinkadink
仓库: https://github.com/kosinkadink/ComfyUI-VideoHelperSuite
定位: 视频工作流的核心 I/O 与批处理工具。
2.1 I/O 节点
| 节点 |
功能 |
关键参数 |
| Load Video (Upload) |
将视频文件转换为图像批次 |
force_rate（强制帧率）, force_size（强制尺寸）, frame_load_cap（最大加载帧数）, skip_first_frames（跳过前 N 帧）, select_every_nth（抽帧） |
| Load Video (Path) |
同上，但通过文件路径读取 |
同上 |
| Load Image Sequence |
从子文件夹加载所有图像文件 |
image_load_cap, skip_first_images, select_every_nth |
| Video Combine |
将图像批次合成为输出视频，支持音频合并 |
frame_rate, loop_count, filename_prefix, format, pingpong, save_output, crf, save_metadata, pix_fmt |
| Load Audio |
加载独立音频文件 |
seek_seconds（起始时间） |
2.2 Latent / Image 批处理节点
| 节点 |
功能 |
| Split Batch |
将批次拆分为 A、B 两组（按 split_index 分界） |
| Merge Batch |
合并两组批次（A 在前，B 在后），支持尺寸不一致时缩放 |
| Select Every Nth |
每 select_every_nth 个保留 1 个，其余丢弃 |
| Get Count |
获取批次数量 |
| Duplicate Batch |
复制批次 |
2.3 视频预览与格式
| 功能 |
说明 |
| Animated Previews |
Load Video / Video Combine 等节点提供动画预览，支持 Open / Save / Pause / Hide / Sync |
| Advanced Previews |
需手动开启。通过 ffmpeg 实时转码预览，可反映 skip/resize 等参数设置，减少远程带宽占用，支持浏览器无法直接播放的格式 |
| Video Formats |
支持通过自定义 JSON 文件添加 ffmpeg 输出格式（如 AV1-WebM），可暴露 crf、pix_fmt 等参数为 UI 控件 |
3. ComfyUI-Impact-Pack
作者: ltdrdata
仓库: https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Impact-Pack
定位: 图像增强的超级工具箱，涵盖检测、分割、细节修复、放大、管道、区域采样等。
3.1 Detector 节点（检测器）
| 节点 |
功能 |
| SAMLoader (Impact) |
加载 SAM 模型（支持 SAM2） |
| ONNXDetectorProvider |
加载 ONNX 模型，提供 BBOX_DETECTOR |
| CLIPSegDetectorProvider |
CLIPSeg 包装器，提供 BBOX_DETECTOR |
| SEGM Detector (combined) |
分割检测，返回统一 mask |
| BBOX Detector (combined) |
边界框检测，返回 mask |
| SAMDetector (combined) |
SAM 技术提取指定 SEGS 位置的 segment，输出统一 mask |
| SAMDetector (Segmented) |
同上，但分离输出多个 mask（combined_mask + batch_masks） |
| Simple Detector (SEGS) |
综合 BBOX + SAM/SEGM 的便捷检测工具 |
| Simple Detector for Video (SEGS) |
对视频逐帧检测，生成带批次 mask 的 SEGS |
| SAM2 Video Detector (SEGS) |
利用 SAM2 视频追踪技术生成 SEGS（需 SAMLoader 选择 SAM2 模型） |
3.2 ControlNet / IPAdapter (SEGS)
| 节点 |
功能 |
| ControlNetApply (SEGS) |
在 SEGS 中应用 ControlNet（支持 segs_preprocessor 或 control_image） |
| ControlNetClear (SEGS) |
清除 SEGS 中已应用的 ControlNet |
| IPAdapterApply (SEGS) |
在 SEGS 中应用 IPAdapter |
3.3 Mask 操作
| 节点 |
功能 |
| Pixelwise(SEGS & SEGS) |
两个 SEGS 像素级与运算 |
| Pixelwise(SEGS - SEGS) |
SEGS 相减 |
| Pixelwise(SEGS & MASK) |
SEGS 与 MASK 像素级与运算 |
| Pixelwise(SEGS & MASKS ForEach) |
SEGS 与 MASK 批次的逐元素与运算 |
| Pixelwise(MASK & MASK) |
Mask 与运算 |
| Pixelwise(MASK - MASK) |
Mask 相减 |
| Pixelwise(MASK + MASK) |
Mask 合并 |
| Dilate Mask |
Mask 膨胀/腐蚀（负值支持腐蚀） |
| Gaussian Blur Mask |
Mask 高斯模糊（可用于羽化边缘） |
| Mask Rect Area |
通过百分比定义矩形 Mask（带预览画布） |
| Mask Rect Area (Advanced) |
通过像素值定义矩形 Mask |
3.4 Detailer 节点（细节修复）
| 节点 |
功能 |
| Detailer (SEGS) |
基于 SEGS 对图像进行细节修复/重绘 |
| Detailer (SEGS) with auto retry |
同上，若 patch 全黑则自动重试 |
| DetailerDebug (SEGS) |
带调试输出，可监控裁剪图与修复后的裁剪图 |
| FaceDetailer |
自动检测人脸并进行增强 |
| FaceDetailer (pipe) |
FaceDetailer 的管道版（支持多轮处理） |
| MaskDetailer (pipe) |
对 Mask 区域进行 Detailer 修复的简单 inpaint 节点 |
| MaskPainter |
提供 Mask 绘制功能 |
| ToBinaryMask |
将含 Alpha 的 mask 二值化为 0/255 |
| MASK to SEGS |
将 Mask 转换为 SEGS |
| MASK to SEGS For Video |
视频版 Mask 转 SEGS（AnimateDiff 兼容） |
| MediaPipe FaceMesh to SEGS |
将 MediaPipe FaceMesh 关键点分离为带标签的 SEGS |
3.5 SEGS 操作与处理
| 节点 |
功能 |
| SEGSDetailer |
对 SEGS 进行细节修复（不贴回原图） |
| SEGSPaste |
将 SEGS 结果贴回原图（支持 ref_image_opt 替换） |
| SEGSPreview |
预览 SEGS 内容（可配合 fallback_image_opt） |
| SEGSPreview (CNET Image) |
预览 ControlNetApply (SEGS) 配置的图像 |
| SEGSToImageList |
SEGS 转 Image List |
| SEGSToMaskList |
SEGS 转 Mask List |
| SEGS Filter (label) |
按标签过滤 SEGS |
| SEGS Filter (ordered) |
按大小和位置排序后取范围 |
| SEGS Filter (range) |
按大小和位置范围过滤 |
| SEGS Filter (non max suppression) |
NMS 去重（按 IoU 阈值） |
| SEGS Filter (intersection) |
按 IoA 阈值排除与另一组 SEGS 显著重叠的部分 |
| SEGS Assign (label) |
为 SEGS 顺序分配标签 |
| SEGSConcat |
拼接两组 SEGS |
| SEGS Merge |
将多个 SEG 合并为单个 SEG |
| Picker (SEGS) |
对话框手动选择特定 SEG |
| Set Default Image For SEGS |
为 SEGS 设置默认图像 |
| Remove Image from SEGS |
移除 SEGS 中的图像设置 |
| Make Tile SEGS |
将图像切分为瓦片形式的 SEGS（用于 Tiled Upscale 实验） |
| Dilate Mask (SEGS) |
对 SEGS 内的 Mask 进行膨胀/腐蚀 |
| Gaussian Blur Mask (SEGS) |
对 SEGS 内的 Mask 进行高斯模糊 |
| SEGS_ELT Manipulation |
实验性节点：DecomposeSEGS / AssembleSEGS / Edit SEG_ELT / Dilate SEG_ELT 等 |
| Count Elt in SEGS |
统计 SEGS 中的元素数量 |
3.6 Pipe 节点（管道封装）
| 节点 |
功能 |
| ToDetailerPipe / FromDetailerPipe |
将 Detailer 所需的多输入打包为 DETAILER_PIPE，或解包 |
| ToBasicPipe / FromBasicPipe |
将 model/clip/vae/conditioning 打包为 BASIC_PIPE，或解包 |
| EditBasicPipe / EditDetailerPipe |
替换 Pipe 中的部分元素 |
| FromDetailerPipe_v2 / FromBasicPipe_v2 |
额外输出原始 Pipe（便于链式编辑） |
| Latent Scale (on Pixel Space) |
潜空间→像素空间→放大→潜空间 |
| PixelKSampleUpscalerProvider |
基于 K-Sampling 的放大器（Latent↔Pixel 转换） |
| PixelTiledKSampleUpscalerProvider |
tiled 版本，避免高分辨率爆显存 |
| Any PIPE -> BasicPipe |
将其他套件的兼容 PIPE 转为 BASIC_PIPE |
3.7 PK_HOOK（迭代放大钩子）
| 节点 |
功能 |
| DenoiseScheduleHookProvider |
迭代过程中逐步调整 denoise |
| CfgScheduleHookProvider |
迭代过程中逐步调整 CFG |
| StepsScheduleHookProvider |
迭代过程中逐步调整采样步数 |
| NoiseInjectionHookProvider |
按 schedule 注入噪声 |
| UnsamplerHookProvider |
每轮迭代应用 Unsampler |
| PixelKSampleHookCombine |
串联两个 PK_HOOK |
3.8 DETAILER_HOOK（细节修复钩子）
| 节点 |
功能 |
| NoiseInjectionDetailerHookProvider |
每个 SEGS 处理时注入噪声 |
| UnsamplerDetailerHookProvider |
每个循环应用 Unsampler |
| DenoiseSchedulerDetailerHookProvider |
循环过程中调整 detailer denoise |
| CoreMLDetailerHookProvider |
固定裁剪区域为 CoreML 支持的尺寸 |
| DetailerHookCombine |
串联两个 DETAILER_HOOK |
| SEGSOrderedFilterDetailerHook / SEGSRangeFilterDetailerHook / SEGSLabelFilterDetailerHook |
将 SEGSFilter 包装为 DETAILER_HOOK |
| PreviewDetailerHook |
每个 SEGS 修复完成后提供预览 |
| VariationNoiseDetailerHookProvider |
应用 variation seed |
| CustomSamplerDetailerHookProvider |
使用自定义采样器 |
| LamaRemoverDetailerHookProvider |
在细节修复阶段应用 Lama Remover 去除区域 |
3.9 Iterative Upscale（迭代放大）
| 节点 |
功能 |
| Iterative Upscale (Latent/on Pixel Space) |
将放大因子拆分为多步，迭代执行潜空间放大 |
| Iterative Upscale (Image) |
图像输入版本的迭代放大 |
3.10 TwoSamplers（双采样器）
| 节点 |
功能 |
| TwoSamplersForMask |
mask=0 区域用 base_sampler，mask=1 区域用 mask_sampler |
| TwoAdvancedSamplersForMask |
每步交替在 base 和 mask 区域采样 |
| KSamplerProvider / KSamplerAdvancedProvider |
KSampler 包装器，用于 TwoSamplers |
| TiledKSamplerProvider |
Tiled KSampler 包装器 |
| TwoSamplersForMaskUpscalerProvider |
将 TwoSamplersForMask 扩展为 Upscaler |
3.11 Image Utils
| 节点 |
功能 |
| PreviewBridge (image) |
配合 Clipspace MaskEditor 的图像桥接节点 |
| PreviewBridge (latent) |
配合 Clipspace MaskEditor 的 Latent 桥接节点（支持 mask 读写） |
| ImageSender / ImageReceiver |
同 link_id 的图像自动收发 |
| LatentSender / LatentReceiver |
同 link_id 的 Latent 自动收发（LatentSender 内含 PreviewLatent） |
3.12 Switch 节点
| 节点 |
功能 |
| Switch (image,mask) / Switch (latent) / Switch (SEGS) |
按 selector 选择指定输入输出 |
| Switch (Any) |
任意类型输入的通用 Switch |
| Inversed Switch (Any) |
单输入多输出的反向 Switch |
3.13 Wildcards（动态提示词）
| 节点 |
功能 |
| ImpactWildcardProcessor |
处理 __wildcard-name__ 和 {a|b|c} 动态语法，支持 populate/fixed 模式 |
| ImpactWildcardEncode |
同上，额外支持 LoRA 加载（如 <lora:...>）和 LBW 语法 |
3.14 Regional Sampling（区域采样）
| 节点 |
功能 |
| RegionalPrompt |
将 mask 与采样器绑定为 REGIONAL_PROMPTS |
| CombineRegionalPrompts |
合并多个 REGIONAL_PROMPTS |
| RegionalSampler |
基础采样器 + 区域提示分步采样（支持 overlap_factor 混合） |
| RegionalSamplerAdvanced |
高级版，支持按 step 控制 |
3.15 Impact KSampler
| 节点 |
功能 |
| KSampler (pipe) |
pipe 版 KSampler |
| KSampler (advanced/pipe) |
pipe 版 KSamplerAdvanced |
| GITSScheduler Func Provider |
为 GITSScheduler 提供调度函数 |
| Impact Scheduler Adapter |
解决 scheduler widget 转 input 后的兼容问题 |
3.16 Batch / List 工具
| 节点 |
功能 |
| Image Batch to Image List / Image List to Image Batch |
图像批次与列表互转 |
| Make Image List / Make Image Batch |
多图像合成列表/批次 |
| Masks to Mask List / Mask List to Masks / Make Mask List / Make Mask Batch |
Mask 版本同上 |
| Flatten Mask Batch |
将 Mask 批次压平为单个 Mask |
| Make List (Any) |
创建任意值列表 |
| Select Nth Item (Any list) |
选择列表第 N 项（越界返回最后一项） |
3.17 Logics（实验性逻辑控制）
| 节点 |
功能 |
| ImpactCompare / ImpactConditionalBranch / ImpactConditionalBranchSelMode |
条件分支 |
| ImpactInt / ImpactBoolean / ImpactMinMax / ImpactNeg |
基础运算 |
| ImpactValueSender / ImpactValueReceiver |
值收发 |
| ImpactImageInfo |
获取图像信息 |
| ImpactIsNotEmptySEGS / ImpactIfNone |
空值/None 判断 |
| Queue Trigger / Queue Trigger (Countdown) |
自动插入队列（循环辅助） |
| Sleep |
等待指定秒数 |
| Set Widget Value |
设置指定节点的 widget 值 |
| Set Mute State |
设置指定节点的 mute 状态 |
| Control Bridge |
根据 mode/behavior 修改控制节点状态并插入新队列 |
| Remote Boolean / Remote Int (on prompt) |
在 prompt 开始时强制设置指定 node_id 的 widget 值 |
3.18 HuggingFace 节点
| 节点 |
功能 |
| HF Transformers Classifier Provider |
加载 HuggingFace transformers 分类模型 |
| SEGS Classify |
利用分类器对 SEGS 进行分类过滤（支持 label > number 表达式） |
3.19 其他节点
| 节点 |
功能 |
| Impact Scheduler Adapter |
scheduler 间接连接适配器 |
| StringListToString |
字符串列表转字符串 |
| WildcardPromptFromString |
从字符串创建带标签的 wildcard（配合 MakeTileSEGS） |
| String Selector |
选择字符串的某部分（支持 # 分隔的多行模式） |
| Combine Conditionings / Concat Conditionings |
Conditioning 合并/拼接 |
| Negative Cond Placeholder |
FLUX.1 等无 Negative Conditioning 模型的占位符 |
| Execution Order Controller |
强制控制节点执行顺序 |
| List Bridge |
确保列表数据在转发前已收集完成 |
3.20 交互式功能（非节点）
| 功能 |
说明 |
| Interactive SAM Detector (Clipspace) |
右键含 MASK 和 IMAGE 输出的节点 → Open in SAM Detector 或 Impact SAM Detector，交互式生成 SAM Mask |
| 模型混用检测 |
自动检测并报告 SDXL Base/Refiner/SD1.x/SD2.x 模型与 clip 混用错误 |
4. rgthree-comfy
作者: rgthree
仓库: https://github.com/rgthree/rgthree-comfy
定位: 让 ComfyUI 更舒适的综合优化包，提供大量实用节点和全局体验改进。
4.1 核心节点
| 节点 |
功能 |
亮点 |
| Seed |
直观的种子控制（类似 A1111） |
支持 -1 随机、固定值、-2/-3 递增递减；图像元数据可存储种子 |
| Reroute |
改进版路由节点 |
支持多方向、多尺寸、可调整宽高和连接布局 |
| Bookmark (🔖) |
画布书签导航 |
按快捷键瞬间跳转到指定位置，支持自定义 zoom 级别和多键组合 |
| Context / Context Big |
通用数据流管道 |
将 model/clip/vae/conditioning/image 等打包传递，Context 与 Context Big 互相兼容；支持 Ctrl+拖拽自动连接 |
| Image Comparer |
图像对比 |
两张图叠加对比，支持 Slide（滑动）和 Click（点击）模式 |
| Image Inset Crop |
图像内嵌裁剪 |
支持按像素值或百分比裁剪 |
| Display Any |
后端文本数据显示 |
执行后显示几乎所有文本数据 |
| Power Lora Loader |
多 LoRA 批量加载 |
一键添加多个 LoRA，支持独立开关、强度调节、快速排序/删除 |
| Power Prompt |
增强提示词输入 |
下拉菜单选择 embeddings/LoRA，支持保存提示片段；连接 MODEL 可自动解析 <lora:...> 标签 |
| Power Prompt - Simple |
Power Prompt 去 LoRA 版 |
用于 negative prompt |
| SDXL Power Prompt - Positive / Simple |
SDXL 专用版 |
分离 text_g / text_l 输入 |
| SDXL Config |
SDXL 参数配置 |
也可用于非 SDXL |
| Context Switch / Context Switch Big |
分支选择 |
自动选择第一个非空的 Context 输入，配合 Muter 实现零浪费分支 |
| Any Switch |
通用分支选择 |
对任意类型选择第一个非空输入 |
| Power Primitive |
原语转换输出 |
输出 STRING/INT/FLOAT/BOOLEAN，支持输入类型自动转换 |
| Power Puter |
多功能代码解析器 |
多行代码解析输出，支持简单运算（a + b）、图像维度提取（a.shape[2]）、甚至访问 prompt 中的其他节点数据 |
4.2 Mute / Bypass 控制节点
| 节点 |
功能 |
| Fast Muter |
快速静音面板，一键 toggle 所有连接的节点（Mute 模式） |
| Fast Bypasser |
同上，但执行 Bypass 而非 Mute |
| Fast Groups Muter |
自动收集当前工作流所有 Group，一键 Mute/Enable 整个组 |
| Fast Groups Bypasser |
同上，但执行 Bypass |
| Fast Actions Button |
半自动化按钮，点击时执行预设动作（如 Seed 随机化、使用上次种子）；支持快捷键触发 |
| Node Collector |
清理 noodle，接受任意输入节点并转发（建议只连到 Fast Muter/Bypasser） |
| Mute / Bypass Repeater |
将其 Mute/Bypass/Active 状态分发给所有连接的输入节点（或同组内所有节点） |
| Mute / Bypass Relay |
与 Repeater 配合，监听输入节点的状态变化并中继给 Repeater |
| Random Unmuter |
队列执行时随机取消静音一个输入（并立即静音回去），用于抽卡分支 |
4.3 其他节点
| 节点 |
功能 |
| Label |
纯视觉浮动标签，支持自定义字体、颜色、背景、角度、透明度；支持 Pin 固定 |
4.4 全局改进与功能（非节点）
| 功能 |
说明 |
| Progress Bar |
顶部极简进度条，显示队列大小、当前执行进度、多步骤节点进度 |
| Queue Selected Output Nodes |
右键输出节点 → 仅执行选中输出节点路径，跳过工作流其余部分 |
| Auto-Nest Subdirectories |
长 combo 列表（如 Load Checkpoint）自动按顶层子目录折叠分组 |
| Quick Mute/Bypass in Group Headers |
组标题右上角显示 Mute/Bypass 图标，一键 toggle |
| Import Individual Node Widgets (Drag & Drop) |
拖拽历史图像/JSON 时，仅覆盖同 ID 同类型节点的 widgets（如只导入 seed 或 prompt） |
| Copy Image |
右键节点图像 → 复制到剪贴板 |
| Link Fixer |
访问 /rgthree/link_fixer 检查并修复工作流中的断链；加载工作流时自动检测并控制台报告 |
5. ComfyUI-KJNodes
作者: kijai
仓库: https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes
定位: 实用工具、模型优化和体验增强的杂项集合，依赖极少。
5.1 Set / Get 节点系统（核心）
KJNodes 的 Set/Get 是 ComfyUI 中替代长 noodle 的经典方案，现已全面升级为 Nodes 2.0 架构。
| 功能 |
说明 |
| SetNode / GetNode |
将任意类型的数据流虚拟化：Set 节点接收输入并命名，Get 节点通过同名引用远程获取数据 |
| 子图支持 (Subgraph) |
Set 节点在父图中可见于所有子图；Get 节点会向上遍历祖先图查找匹配的 Set |
| Convert link to Set/Get |
右键任意连线中点 → 转换为 Set/Get 对 |
| Convert to links |
右键 Set/Get 节点 → 恢复为直接连线 |
| Convert outputs to Set/Get |
批量将选中节点的所有输出转为 Set/Get 对（画布右键菜单或 Ctrl+Shift+S/G） |
| 快捷键 |
Ctrl+Shift+S（添加 Set）、Ctrl+Shift+G（添加 Get）、Ctrl+Shift+L（强制显示所有虚拟连线） |
| Shift+Middle-click |
Shift+中键点击输出槽创建 SetNode，点击输入槽创建 GetNode |
| Add paired GetNode |
右键 SetNode → 自动添加同名配对的 GetNode |
| Double-click Get to jump |
双击 GetNode 自动居中并选中其对应的 SetNode |
| Show links setting |
never / selected / always 控制虚拟连线显示时机 |
| Type inference |
Set 节点输入未连接但输出已连接时，自动推断并采用目标类型和颜色 |
| Paste rename coordination |
粘贴 Set+Get 对时，Get 自动跟随 Set 的重命名 |
5.2 其他实用节点
根据仓库描述，KJNodes 还包含各类零散的实用工具节点，文档主要在节点描述和 tooltip 中。已知功能包括模型优化相关节点和各类 QoL（Quality of Life）辅助节点。
6. cg-use-everywhere (CG Use Everywhere / UE Nodes)
作者: chrisgoringe
仓库: https://github.com/chrisgoringe/cg-use-everywhere
定位: 无线数据广播系统。通过类型自动匹配将数据发送到所有需要它的节点，彻底消除长 noodle。
6.1 核心节点
| 节点 |
功能 |
亮点 |
| Anything Everywhere |
接收一个或多个输入，自动广播到工作流中所有同类型的未连接、非 widget 输入 |
复杂工作流中可将 MODEL/CLIP/VAE/CONDITIONING 一键分发到所有需要的地方 |
| Prompts Everywhere |
专门处理 positive / negative prompt 的双输入广播 |
内置 regex 自动匹配 prompt/positive 和 neg/negative，无需手动命名 |
| Combo Clone |
复制指定 widget 的选项列表和名称，用于广播 COMBO（下拉菜单）类型 |
解决 COMBO 类型无法直接连线的问题 |
6.2 Any Node Broadcasting（任意节点广播）
自 v7.4 起，任意节点均可通过右键菜单 Add UE broadcasting 开启广播模式。开启后，该节点的所有输出等效于连到了一个隐藏的 Anything Everywhere 节点。
- 从 v7.5 起，可精细控制哪些输出参与广播（per-output granularity）
- 广播节点左上角会显示圆圈标识
6.3 数据发送控制（Restrictions）
双击节点 body 或右键菜单可打开限制面板，控制数据只发送到指定位置：
| 限制类型 |
说明 |
| Node title regex |
正则匹配接收节点的标题 |
| Input name regex |
正则匹配接收输入槽的名称 |
| Group name regex |
正则匹配接收节点所在组的名称 |
| Group |
仅发送到同一组（或不同组）内的节点 |
| Colour |
仅发送到同色（或异色）节点 |
| Repeated Types |
当多个同类型输入连到 UE 节点时，通过输入槽名称匹配（match start / match end / regex match）来消歧 |
| Priority |
手动设置优先级，解决多广播源冲突 |
| Send To Any |
允许向 Any 类型输入发送数据 |
6.4 接收端控制
- 右键节点 →
UE Connectable Inputs：绿色条表示该输入可接收 UE 数据
Reject UE links：强制拒绝所有 UE 连接- Widget 灰显：当 widget 正通过 UE 接收数据时，该 widget 会变灰（不可编辑）
6.5 冲突解决与可视化
| 视觉标识 |
含义 |
| 🟢 绿色圆圈 |
广播节点，无额外限制 |
| 🟡 黄色圆圈 |
广播节点，有限制条件 |
| 粗体 圆圈 |
当前正在发送数据 |
| 黑色光环 + glow |
输入槽可接收 UE 连接 |
| ❌ 红色叉号 |
两个同优先级广播源冲突，该输入未连接 |
| 红色虚拟连线 |
冲突时的候选连接可视化 |
- 画布右键 → 开关 UE 虚拟连线显示
- Settings → 控制连线动画形式（移动点 / 脉冲 glow / 两者）
6.6 与 KJNodes Set/Get 的对比
| 特性 |
KJNodes Set/Get |
CG Use Everywhere |
| 连接方式 |
命名匹配（Set → Get 同名） |
类型自动匹配 + 可选限制 |
| 设置成本 |
需手动创建 Set 和 Get 节点 |
一个节点广播全部 |
| 控制粒度 |
精确到具体连接 |
通过 regex/组/颜色批量控制 |
| 子图支持 |
原生支持子图边界穿透 |
支持子图内广播 |
| 最佳场景 |
需要精确知道数据流向时 |
快速简化复杂工作流（如 MODEL/CLIP/VAE 分发） |
7. 跨插件协作速查表
| 常见任务 |
推荐节点组合 |
| 视频加载 + 抽帧 |
VideoHelperSuite Load Video → Select Every Nth |
| 第一帧交互式分割 |
VideoHelperSuite Select Images → SAM2 Sam2Segmentation（手绘 mask 或坐标） |
| 全自动分割一切 |
SAM2 Sam2AutoSegmentation |
| 视频追踪 |
SAM2 Sam2VideoSegmentationAddPoints → Sam2VideoSegmentation |
| 中途纠正追踪漂移 |
第二个 Sam2VideoSegmentationAddPoints（prev_inference_state 链式接入）+ rgthree Fast Muter 控制 |
| 检测人脸并增强 |
Impact FaceDetailer |
| 按 Mask 分区重绘 |
Impact TwoSamplersForMask 或 RegionalSampler |
| 多 LoRA 快速切换 |
rgthree Power Lora Loader + Fast Muter |
| 图像对比验收 |
rgthree Image Comparer |
| 长 noodle 整理 |
KJNodes Set/Get、rgthree Context / Reroute 或 cg-use-everywhere Anything Everywhere |
| 仅执行部分分支 |
rgthree Queue Selected Output Nodes 或 Context Switch + Fast Muter |
| 按标签过滤 SEGS |
Impact SEGS Filter (label) |
| 批量检测 + 分类 |
Impact Simple Detector (SEGS) → HF Transformers Classifier → SEGS Classify |
| 视频合成输出 |
VideoHelperSuite Video Combine |
使用提示：ComfyUI-Impact-Pack 的许多节点使用通配类型（wildcard type）实现任意输入/输出连接。在 ComfyUI 官方正式支持动态类型之前，虽然功能正常，但类型校验可能会产生误报的错误信息，可安全忽略。
