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自动语义分割系统/ComfyUI 搭建操作指南.md

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 > 前置假设：你已安装以下节点包。如未安装，请先通过 ComfyUI Manager 安装：
 > - `ComfyUI-Manager`（管理器本身）
 > - `ComfyUI-VideoHelperSuite`（视频加载/保存）
-> - `ComfyUI-SAM2`（SAM2 分割，推荐 kijai 版）
+> - `ComfyUl-segment-anything-2`（SAM2 分割，推荐 kijai 版）
 > - `ComfyUI-Impact-Pack`（Grounding DINO / 检测器）
 > - `rgthree-comfy`（Fast Muter / Bypass 节点）
 
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 ### 2.1 加载视频
 
-1. 右键/双击空白处
-2. 依次找到：`video` → `Load Video (Upload)` 或 `Load Video (Path)`
-   - 如果你用 VideoHelperSuite，路径通常是 `video` → `VHS_LoadVideo`
-3. 点击创建节点
-4. 节点出现在画布上，把它拖到左上角区域
+1. 右键/双击空白处打开节点菜单
+2. 在第二级菜单中找到 **Video Helper Suite**（带有紫色摄像机图标的那一项）
+3. 在右侧弹出的第三级菜单中，根据你的需求选择以下任意一个节点：
+   - **Load Video (Upload)**：如果你想从电脑本地上传一个视频文件
+   - **Load Video (Path)**：如果你想通过输入电脑上的文件夹路径来读取视频
+4. 点击创建节点
+5. 节点出现在画布上，把它拖到左上角区域
 
 ### 2.2 提取第一帧（关键帧选择器）
 
-1. 添加节点：`video` → `VHS_SelectFrames` 或 `Get Image From Batch`
-   - 如果没有专用选帧节点，可用原生 `ImageBatch` 配合索引拆分
-2. 连接：`Load Video` 的 `IMAGE` 输出 → `SelectFrames` 的 `image` 输入
-3. 设置参数：`frame_index = 0`（表示取第一帧）
+1. 回到 **Video Helper Suite**（紫色摄像机图标）的第三级菜单
+2. 找到 `图像` 分类下的 **`Select Images`**：
+   - 在较新版本的 Video Helper Suite 中，它取代了旧版的 `VHS_SelectFrames` 名称，功能完全一致，都是通过索引（Index）从视频流中挑选特定帧
+3. （可选抽帧）如果你不想逐帧处理，也可以使用它上方的 **`Select Every Nth Image`**，每隔几帧取一张
+4. 连接：`Load Video` 的 `IMAGE` 输出 → `Select Images` 的 `image` 输入
+5. 设置参数：`index = 0`（表示取第一帧）
 
 > **操作技巧**：ComfyUI 中，鼠标从一个节点的**圆形输出端**拖拽到另一个节点的**圆形输入端**即可完成连线。
 
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 这是整个系统的核心引擎。
 
 1. 右键/双击空白处
-2. 找到分类：`SAM2` 或 `segment_anything`
-3. 选择节点：`SAM2 Model Loader`（名称可能为 `SAM2ModelLoader` 或 `SAM2::Model Loader`）
+2. 找到分类：`SAM2` ，别选 `segment_anything2 `
+3. 选择节点：`(Down)Load SAM2Model`（名称可能为 `SAM2ModelLoader` 或 `SAM2::Model Loader`）
 4. 参数设置：
-   - `model_name`: 选择 `sam2_hiera_base_plus.pt`（精度与速度平衡）
+   - `model_name`: 选择 `sam2.1 hiera_base_plus.safetensors`（精度与速度平衡）
    - `device`: `cuda`（若显存不足可选 `cpu`，但极慢）
    - `precision`: `fp16`（推荐，省显存）
 
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 ### 4.1 点标注（正选/反选）
 
-1. 添加节点：`SAM2` → `SAM2 Point Prompt` 或 `Point Prompt`
+1. 添加节点：`SAM2 → `SAM2 Point Prompt` 或 `Point Prompt`
 2. 参数设置：
    - `points`: `[[0.5, 0.5]]`（归一化坐标，格式为 JSON 列表）
    - `labels`: `[1]`（`1` = 正选前景，`0` = 反选背景）