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   "title": "Design ComfyUI video segmentation and tracking",
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   }
 }

自动语义分割系统/ComfyUI 搭建操作指南.md

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 3. 参数调整（可选）：
    - `points_per_side`: 网格密度（默认 32，越大越精细但越慢）
    - `pred_iou_thresh`: IOU 阈值过滤低质量 mask
+   - `stability_score_thresh`: 稳定性阈值（默认 0.95）
+
+**医疗/低对比度场景调优建议**
+
+在处理医疗手术图像等低对比度、边界模糊场景时，Auto Segmentation 容易因过滤过严而产生"角落碎块"（只保留高对比度杂色，漏掉目标器官）。遇到此现象时请重点调整以下两个参数：
+
+| 参数 | 当前问题 | 建议修改 |
+|:---|:---|:---|
+| `stability_score_thresh` | 默认 0.95 要求过高。手术灯光反光、组织颜色接近，AI 很难在全图点阵下获得 95% 稳定性的遮罩，导致宁缺毋滥、滤掉模糊器官 | **降至 0.85 ~ 0.90** |
+| `points_per_side` | 默认 16 意味着全图只撒了 256 个探测点。对于 2560×1440 等高分辨率医疗画面，点阵空隙太大，容易漏掉细小器械或解剖结构 | **提高至 32 或 64** |
+
 4. 输出：`mask`、`segmented_image`、`bbox`
 
 **此时你可以先点击「运行」测试单帧分割效果。**