Show orthogonal CT triplets in common model space

README.md

@@ -115,10 +115,14 @@ python infer.py \
 
 推理会输出：
 
+- `outputs/inference/moving_model_input.nii.gz`
+- `outputs/inference/fixed_model_input.nii.gz`
 - `outputs/inference/warped_moving.nii.gz`
 - `outputs/inference/ddf_mm.nii.gz`
 - `outputs/inference/metrics.json`
 
+`moving_model_input.nii.gz` 和 `fixed_model_input.nii.gz` 是进入 VoxelMorph 前的统一网格图像。即使两套 CT 原始层数不同，推理前也会按 checkpoint 的输入尺寸和目标 spacing 完成重采样、归一化、中心裁剪/填充。
+
 ## 5. Web 结果展示
 
 ```bash
@@ -130,7 +134,7 @@ streamlit run app.py
 - Moving/Fixed/模型权重/输出目录输入。
 - 自动发现 `outputs/` 与项目目录下的 NIfTI 和 checkpoint，也支持手动输入路径。
 - “开始推理”按钮。
-- Axial、Coronal、Sagittal 正交三视图。
+- Axial、Coronal、Sagittal 正交三视图；每个平面按行同时展示 Fixed、Moving、Warped。
 - Fixed 与 Warped 的 Alpha 融合或棋盘格对比。
 - DDF 位移强度热力图。
 - NCC、MSE、MAE、逐切片误差曲线、DDF 位移分布等量化图。