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            "content": "在响应健康中国和制造强国战略部署的背景下，《“十四五”医疗装备产业发展规划》明确强调了医工协同的重要性，提倡开展医疗装备临床应用的创新研究，以提升微创治疗和术中精准成像等医疗装备的性能水平，并推动医疗装备向智能化、精准化方向发展。特别是在微创外科领域，外科医生常因内窥镜视野有限而面临挑战，尤其在定位神经、血管等关键解剖结构时，风险较高，可能会增加误伤组织结构的风险，甚至遗留恶性组织。为应对这些挑战，我们的项目采用了磁辅助定位技术与多模态影像融合技术，并结合创新的配准算法，显著提高了外科医生在手术环境中的感知能力。通过高效融合术前三维影像与术中二维影像，并在腹腔镜视频中实现肿瘤、血管等关键解剖结构的精确配准，这一方法不仅大幅提升了手术的精确性和安全性，降低了误伤风险，同时也提高了手术成功率。此外，本项目在精确导航、疗效评估、辅助医疗诊断等多方面展现出显著的应用潜力，有效提升了手术患者的远期生存率和生活质量，为微创手术领域带来了划时代的进步。",
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            "content": "<table><tr><td rowspan=\"6\">5篇(以内)代表性论文(须为第一作者或通讯作者)</td><td colspan=\"2\">论文名</td><td colspan=\"2\">期刊名(全称)</td><td colspan=\"2\">影响因子</td><td>WOS被引次数</td></tr><tr><td colspan=\"2\">M6A associated TSUC7 inhibition contributed to Erlotinib resistance in lung adenocarcinoma through a notch signaling activation dependent way.</td><td colspan=\"2\">Journal of experimental &amp; clinical cancer research</td><td colspan=\"2\">12.7</td><td>11</td></tr><tr><td colspan=\"2\">Stem signatures associating SOX2 antibody helps to define diagnosis and prognosis prediction with esophageal cancer.</td><td colspan=\"2\">Annals of medicine</td><td colspan=\"2\">5.3</td><td>0</td></tr><tr><td colspan=\"2\">Enhancement of TKI sensitivity in lung adenocarcinoma through m6A-dependent translational repression of Wnt signaling by circ-FBXW7.</td><td colspan=\"2\">Molecular cancer</td><td colspan=\"2\">41.4</td><td>0</td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td></td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td></td></tr><tr><td rowspan=\"2\">近5年SCI论文数</td><td>总数</td><td>14</td><td rowspan=\"2\">近5年ESI论文数</td><td colspan=\"3\">总数</td><td>0</td></tr><tr><td>第一或通讯作者数</td><td>3</td><td colspan=\"3\">第一或通讯作者数</td><td>0</td></tr><tr><td rowspan=\"6\">5项(以内)代表性科研项目(须为项目负责人,国家级项目可扩展至课题负责人)</td><td colspan=\"2\">项目名称</td><td colspan=\"2\">项目级别</td><td>项目状态</td><td colspan=\"2\">直接经费(万元)</td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td></td><td colspan=\"2\"></td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td></td><td colspan=\"2\"></td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td></td><td colspan=\"2\"></td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td></td><td colspan=\"2\"></td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td></td><td colspan=\"2\"></td></tr><tr><td rowspan=\"5\">5个(以内)代表性科研获奖</td><td>成果名称</td><td colspan=\"3\">授奖级别</td><td>授奖年度</td><td colspan=\"2\">第几完成人</td></tr><tr><td>第十三届全国大学生电子商务三创赛国家二等奖</td><td colspan=\"3\">国家级</td><td>2023</td><td colspan=\"2\">1</td></tr><tr><td>第一届中国研究生“双碳”创新与创意大赛三等奖</td><td colspan=\"3\">国家级</td><td>2022</td><td colspan=\"2\">1</td></tr><tr><td>第六届智慧医疗创新大赛陕西赛区一等奖</td><td colspan=\"3\">省部级</td><td>2023</td><td colspan=\"2\">1</td></tr><tr><td>第十三届全国大学生电子商务三创赛省赛特等</td><td colspan=\"3\">省部级</td><td>2023</td><td colspan=\"2\">1</td></tr></table>"
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            "content": "<table><tr><td rowspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\">奖</td><td colspan=\"2\"></td><td></td><td></td></tr><tr><td colspan=\"2\">第九届互联网+创新创业大赛陕西省省赛金奖</td><td colspan=\"2\">省部级</td><td>2023</td><td>1</td></tr><tr><td colspan=\"2\">申请发明专利数</td><td colspan=\"2\">8</td><td>授权发明专利数</td><td colspan=\"2\">0</td></tr><tr><td rowspan=\"6\">5个(以内)重要学术组织任职</td><td colspan=\"2\">学术组织名称</td><td colspan=\"2\">职位名称</td><td colspan=\"2\">组织级别</td></tr><tr><td colspan=\"2\">中国生物医学工程学会</td><td colspan=\"2\">委员</td><td colspan=\"2\">国内级</td></tr><tr><td colspan=\"2\">陕西省抗癌协会肺癌专业委员会</td><td colspan=\"2\">委员</td><td colspan=\"2\">国内级</td></tr><tr><td colspan=\"2\">陕西省医师协会胸外科医师协会</td><td colspan=\"2\">委员</td><td colspan=\"2\">国内级</td></tr><tr><td colspan=\"2\">陕西省肿瘤大数据应用专委会</td><td colspan=\"2\">委员</td><td colspan=\"2\">地区级</td></tr><tr><td colspan=\"2\">陕西省减重代谢外科医师分会</td><td colspan=\"2\">委员</td><td colspan=\"2\">地区级</td></tr><tr><td rowspan=\"6\">5个(以内)重要期刊任职</td><td colspan=\"2\">期刊名(全称)</td><td colspan=\"2\">职位名称</td><td colspan=\"2\">影响因子</td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td></tr><tr><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td><td colspan=\"2\"></td></tr></table>"
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            "content": "在健康中国战略的基础上，党的二十大再次强调要完善科技创新体系，坚持四个面向，加快实现高水平科技自立自强。人民至上，生命至上，把保障人民健康放在优先发展的战略位置，加强医院数字化、信息化建设。",
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            "content": "随着人工智能技术的飞速发展，人工智能（artificial intelligence，AI）是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法及应用系统的新型技术学科。最早的概念出现在20世纪50年代，随着人工智能技术的飞速发展，人工智能技术及算法已在医学影像、临床决策支持、病理分析等众多医疗领域有所应用，医疗大数据的时代已经悄然来临。国内众多三甲医院也已启动智能诊疗助手、智能影像识别等人工智能技术的试点工作。但目前人工智能在医疗领域的应用仍主要集中于单场景医疗任务辅助，临床医疗相关的精准化人工智能诊疗体系建设仍处于初步探索阶段，基于大样本的临床数据挖掘与手术智能辅助是当前临床医疗数字化的发展热点和重点。全世界每年有数以亿计的手术，而微创手术的兴起使光纤摄像机和机器人既成为手术的重要工具，又成为捕捉手术信息的传感器，计算机视觉（CV），即应用算法来分析和解释视觉数据，已经成为一个重要的工具。根据相关权威机构调查统计显示，手术事故所造成的死亡率高居第3位，仅此于心脏病与癌症，全球范围内因手术事故与术后并发症所造成的的死亡人数超过了1066万，整体手术事故与术后并发症的发生率大于 \\(15\\%\\) ，由此对医院与患者带来的额外成本总计超过252亿元。针对如此大规模的样本量的手术和术后带来的风险，围术期的护理改进与微创手术的引进已经在近年来极大程度上降低了这一风险，但是仍旧有很大一部分可预防的医疗错误发生在手术室中，这都进一步证明了需要有更完善的解决方案来改善外科手术过程的安全和效率[1]。国内外众多三甲医院也已启动智能诊疗助手、智能影像识别等人工智能技术的试点工作。但目前人工智能在医疗领域的应用仍主要集中于单场景医疗任务辅助，临床医疗相关的精准化人工智能诊疗体系建设仍处于初步探索阶段，基于大样本的临床数据挖掘与手术智能辅助是当前临床医疗数字化的发展热点和重点，国内外尚无成熟应用体系。",
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            "content": "对患者术前的临床资料、血清学化验指标、影像学检查指标如腹部平扫+增强计算机断层扫描(computerized tomography, CT)、腹部平扫+增强核磁共振等归纳收集，搭建手术切除部位系统性的三维重建模块，利用目前最新的光线投射法，产生高质量模型明确手术过程中重要组织与脉管边界。现有的系统可以自动配准多期CT数据，无需手动切换多期相增强影像，方便医生多维度定量评估和分析病灶，根据相关数据自动计算病灶体积、长短径。如图2所示，以肝胆外科为例，该系统可以量化病灶在各肝段的占比，同步自动计算肝脏体积、肝叶比例、肝脾比等量化指标，结合肝脏形态进行智能分析，动态三维渲染后清晰地展示肝脏形态、肿瘤位置与血管流域，利用流域分析技术精准制定手术切除范围，定制手术规划。",
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            "content": "增强现实(Augmented Reality, AR)是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术，让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与交互的技术。在各科室医生中，外科医生是最早采用可以增强手术和患者体验技术工具的人。其应用的方面包括手术规划、手术广播和记录、解剖评估、远程指导和医学教育。将建好的模型导入AR中，实时、高精度地为外科医生展示重建模型，外科医生可以在术前通过高仿真全脏器训练系统初步训练来模拟手术流程，将腹部模型进行术前影像建模后与操作器械共同置于一个坐标系中，通过验证算法对特征点进行提取和处理，在清晰的虚拟手术视界中不断摸索评估最佳的手术入路，确定手术时患者的体位及拟定穿刺孔的位置、拟切除范围以及处理重要血管的方式、游离脏器的次序方向与实质脏器的离断方式与角度，制定手术中的解剖路标，减少因术中无效步骤给患者带来的创伤，有效缩短手术时间。同时也可以有效减少主刀术者对手术实践经验的依赖，加速学习成长曲线。",
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            "content": "合综合构建一套预测模型，即可实现有效地预测肿瘤组织出现微血管侵犯(MVI)、术中组织粘连、胆管异常、淋巴结转移等特殊事件的发生情况，来更好的方便术者精准规划手术路径，规避相关风险。该预测模型不仅可以辅助外科医生制定一套较全面且精细化的手术方案，而且还可以提高患者的总体预后。",
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            "content": "平台利用人工智能为临床外科手术赋能，以精准、实时理念为核心，提供了一套术中全流程的智能辅助决策模块。利用本课题组全球首创的微创图文手术记录系统，持续稳定收集了多中心多区域大型三甲医院的大量腔镜手术视频数据，并在资深临床专家指导下建立术中影像数据集，在其基础上进行算法构建，包括手术过程识别、手术器械识别、解剖结构识别、手术动作识别、操作安全性评估、术中重要特殊事件识别等多种应用场景，建立了一套微创内镜术中实时分析解剖结构部位的智能分析识别系统，以及以术中图像去雾优化手术步骤的术中影像智能增强系统。并且利用术中超声、双通道磁锚定荧光成像设备建立功能性荧光成像系统，结合术前三维重建AR模型，在术中根据特殊解剖位置、功能性解剖线的呈现等多模态方式优化手术路径，避免术中相关并发症。",
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            "content": "目前已完成适用于肝胆胰、胃肠等微创术中人工智能医疗辅助硬件加速系统的开发工作。基于医院端现有数字化平台建设，在医院端布置边缘计算加速服务器，缩短术中实时数据传输时间，实现术中实时医疗辅助，通过内网进行数据传输和分析保障医疗数据安全，实现手术记录的及时性、唯一性，杜绝手术记录中大量复制现象的出现。经语义分割处理后将术中视频回传至手术室大屏幕，辅助医生进行术中决策。同时，医院端布置边缘计算人工智能加速服务器可以与多中心训练云端进行安全互通，实现微创术中影像医疗辅助算法模型的快速更新，为临床医生手术实施提供更为精确的辅助。",
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            "content": "项目实现了微创术中影像记录分析软硬件系统搭建，并且在医院端构建边缘计算人工智能加速服务器硬件平台，对采集到的术中影像进行硬件加速，满足术中实时导航的低延迟及算力需求。如图4所示，本平台自主设计研发微创手术腔镜影像记录分析仪，包含信号无线传输与接收模块、通用设备接口、原始信号输出端、分割图像输出端、固态硬盘等重要组成部分，其可有效提高术中导航与决策的有效性与准确性，减小临床外科医生工作负担，自动持久获取真实术中影像数据，自动构建临床术中影像数据库。",
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            "content": "结合基于标准化手术流程及突发状况处理流程的术中影像流程标注数据集的实时术中进程识别与应急状况探查方法，明确手术整体流程，评估潜在重要血管损伤风险，有效减少术中并发症的发生；同时准备应急预案，如出现不可避免的术中血管损伤后处理办法，最大程度上减少相关并发症，尽快明确出血位置的同时利用现有手段快速止血，避免延长手术时间，减少对患者的损伤。如图9所示为复杂微创术中血管及器械智能识别结果图，可见实时术中进程识别与应急状况探查方法可对于手术潜在损伤进行有效探查。",
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            "content": "开放式荧光手术导航系统可以实现肿瘤病灶的有效定位，适用于开腹手术。借助磁锚定技术，联合荧光成像技术，解决传统腹腔镜及单孔腹腔镜切口多、微创性与操作性难以统一的问题，同时自研一套磁锚定荧光专用腹腔镜，如下图13所示，以实现减戳卡荧光手术导航。磁锚定荧光专用腹腔镜的核心为磁锚定内置镜头，其作用类似手持式荧光探头作用，同时具有荧光信号的激发与采集功能。而且，其适用于减戳卡手术的模块化设计，体积小、质量轻，在外磁单元的配合下实现移动式腹腔脏器的扫描与观察，更有效地协助手术规划。",
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            "content": "动物实验表明能够进行肿瘤病灶的定位。在明确肿瘤位置的基础之上，要想进行肝切除术，还需要辨别肿瘤病灶与周围正常组织的关系，需额外引入常规彩色成像。项目研制的信号激发与采集的双通道化技术，在磁锚定荧光专用腹腔镜的基础上，引入常规彩色成像激发光源及信号采集模块，实现可见光与荧光信号的同时采集与显示，更便于指导与规划手术。",
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            "content": "临床验证主要是验证荧光手术导航系统在临床中的实际作用，采用临床肝切除病例探索所制开放式荧光手术导航系统肿瘤病灶定位及划定切肝线的有效性。研究经西安交通大学第一附属医院伦理委员会审批，仔细筛选病例后取得患者及家属的知情同意，并签署相关知情同意书。",
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            "content": "病例资料：患者魏某，男，43岁。以“乙肝病史20年，体检发现肝占 \\(2\\mathrm{w}\\)”之主诉入院，MRI普美显增强提示肝右叶肝占位性病变，考虑肝癌，初步诊断“原发性肝癌”，行腹腔镜手术治疗。",
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            "content": "手术流程如下：a.术前3d外周静脉注射ICG溶液，行肝功尺检查；b.常规麻醉，消毒铺巾，肝脏离体后取出；c.开启荧光手术导航系统，设定参数；d.手持式荧光探头指向肝脏表面，观察系统显示屏显示内容；e.取得肝脏离体标本；f.通过显示屏观察到脏离体标本上肿瘤病灶情况；g.对肝脏离体标本进行组织学HE染色；h.处理腹腔，止血，关腹术毕；i.术后病例结果验证，如图17所示，图中显示癌细胞呈片排列，病理诊断为高分化肝细胞肝癌，与荧光信号为全荧光信号相吻。",
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            "content": "通过前期工作所建立的术前精准定位导航系统，术中真实影像识别分割系统，结合新型的术后图文记录报告，可为临床人才培养提供更加生动真实的临床案例，将相关病例信息内置于虚拟现实 VR 课堂中，通过实时交互的教学模式提升医学生对术中重要部位辨识能力，更好地加强学生对于手术的实践理解，缓解医疗资源紧缺问题的同时为青年医师培训与医学生了解前沿手术内容建立虚拟的仿真教学平台。通过对不同手术的关键帧内容进行文字描述后生成匹配的图文模块，明确手术关键流程步骤，同时将手术中的重要事件及处理办法进行单独关键帧的描述，如意外损",
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            "content": "所搭建的人才培养体系主要由手术规范化流程构建与线上教学平台搭建两部分内容组成。首先对于手术规范化流程进行构建后，搭建起基于术中真实影像、标准化、可定量评价学生学习质量的线上教学平台。手术规范化流程培养可以降低因为流程不明确导致的手术恶性事件发生，同时通过课前视频预习、课上教师根据实时真实术中影像的讲解、配合教师标注的真实术中影像脏器识别图像，更好地促进学生对于相关知识系统化吸收；通过课后选择判断题、真实影像脏器识别关键点标注平台，自动定量生成学生学习效果报告，督促学生进行自查，同时给出学习薄弱点的针对性学习建议，为临床医学生提供他们所需要优质资源，进一步加强临床医学生的学习效率。形成一个基于术中真实影像的流程化、规范化、自动化、评价可量化的手术教学新模式，促进临床医学生对于手术的掌握，提升临床医学生学习趣味程度，以真实影像作为学习依托，强化教学效果。",
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            "content": "本研究通过临床问题导向，充分结合西安交通大学“强工科，大医科”特色，坚持“四个面向”：面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，在国际上首次提出微创术中影像存储分析与AI相结合，以拥有自主知识产权的微创术中数据自动采集器械为载体，依托西安交通大学第一附属医院、未来技术学院、精准外科与再生医学国家地方联合工程研究中心，结合AI图像分割、异步AI云端分布式训练与医院端低延迟边缘计算等科技成果，构建术中数据分析与应用新模式，切实减轻医生术中负担、提升医患信任度、加速临床医生培养。目前该研究已获得第八届全国大学生生物医学工程创新设计竞赛三等奖、第一届中国研究生“双碳”创新与创意大赛三等奖、第九届互联网+创新创业大赛陕西省省赛金奖、校赛金奖、第十三届全国大学生电子商务三创赛省赛特等奖、校赛一等奖、最佳创新、创意、创业奖、第六届智慧医疗创新大赛陕西赛区一等奖第一名、第三十四届“腾飞杯”创新创业大赛创业赛道金奖、创新赛道特等奖等一系列国家、省部级奖项；并获评陕西省第七届研究生创新成果展优秀作品。",
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            "content": "研究受到陕西广电网络、西安市卫生健康委员会、西安交通大学团委、西安交通大学研究生院多次采访报道，并在国内与国际期刊发表多篇学术论文，受邀于中国最大的医疗器械展(CMEF)进行宣讲，并即将于今年10月赴美参加全球最大的外科学会（FACS）汇报交流。项目负责人由于在医工交叉、产教融合领域的工作情况受到中国教育报专访，被称为“真刀真枪中锻造实战本领”。",
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            "content": "未来本研究团队也将继续迭代升级术中记录与分析系统、分布式云端数据大数据训练中心，构建医院内AI边缘加速平台，打造覆盖术前诊断、术中记录、术后随访沟通全流程的新一代临床手术患者一体化服务平台，更精确、更快速、更高效地解决临床微创手术需求，减轻外科医生工作强度。",
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            "content": "1. 2023.01.01—2023.3.31购置软硬件设备，建立健全运行管理的体制机制，完成临床前基础研究工作及软硬件平台测试，完善伦理申报等工作。",
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            "content": "2. 2023.04.01—2023.9.30 手术智能导航平台在临床外科手术术前规划、术中导航等方面取得一系列进展，根据临床实际应用反馈做到硬件迭代，优化算法，扩大临床应用场景及应用规模，并在智能化导航医疗装备设备研发与临床应用方面取得高水平标志性成果，专利申报。",
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            "content": "现有分子生物学基础实验室、动物手术室（普通手术室、杂交手术室）、磁外科研究室、生物工程研究室、医用高分子材料研究室、计算机辅助模拟室、激光研究室、人工智能与医疗机器人研究室等。科研仪器设备包括全自动快速微生物质谱检测系统、超速分选流式细胞仪、酶标测试仪、二代测序系统、染色体自动扫描分析系统、激光共聚焦显微镜、全自动核酸分离纯化及加样系统、小动物磁共振、磁场测量仪等大型仪器，能够满足校内外生命、医学、药学、化学、材料、机械等交叉学科科研需求。",
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            "content": "西安交通大学实验动物中心是目前国内高校单体最大的综合性实验动物设施。平台可饲养啮齿类、家兔、犬、猪、山羊、绵羊、非人灵长类动物和一些特殊动物，配备动物实验所需先进仪器设备，符合国际标准的药物非临床研究质量管理规范(GLP)。建成后将申请CMA、CNAS、AAALAC评估和认证，满足生物医学研究和教学需要，支撑西安交通大学医、工、理和文等多学科交叉融合。",
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            "content": "西安交通大学分析测试共享中心建筑面积3400平方米，首期投入设备购置经费7600万元，已购置28套大型仪器设备，包括透射电镜、扫描电镜、核磁共振波谱仪、高分辨质谱仪、显微红外光谱仪、激光拉曼光谱仪、电感耦合等离子体质谱仪、X射线光电子能谱仪、X射线荧光光谱仪、X射线衍射仪等大型分析测试设备。为开展高水平的教学科研工作及培养引进高水平的人才提供了有力支持。",
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            "content": "西安交通大学高性能计算平台总体计算规模达230万亿次，位居西部高校首位、全国高校前列，能够为全校师生提供专业、一体化、方便快捷的高性能计算服务。平台可提供CPU节点、GPU节点、管理节点、登录节点、存储系统。软件操作系统为CentOS6.664bit，拥有MATLAB、lammps、vasp、gaussian、amber16、gromacs、R、python、cp2k等应用软件资源。可为研究中的大数据处理与分析提供可靠、充足的资源。",
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            "content": "西安交通大学高端装备研究院依托机械工程学院组建成立，以“四个面向”为指引，大力推进学科交叉融合，聚焦航空航天、机器人与智能系统、设计科学与基础部件、医工交叉、先进制造、精密工程、装备智能诊断与控制、新能源装备与质量工程等领域开展研究，是自主研发，全力打造高端装备、智能制造领域核心技术攻关和创新人才培养高地。可为本项目的顺利实施提供强有力的技术支持。",
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            "content": "本平台所在的西安市位于陕西省中部，是陕西省委、省政府所在地，是全省政治、经济、文化中心。西安市是我国重要的科研、高等教育、国防科技工业和高新技术产业基地，是新欧亚大陆桥中国段陇海兰新地带最大的中心城市，是我国科研教育和高新技术产业的重要基地。西安的综合科技实力位居全国大城市前列，具有仅次于北京、上海的综合科技实力和智力机构。西安的大专院校、科研院所、技术开发机构和专家学者、专业人员众多，拥有一批达到国际水平的开放型实验室和国内一流的试验和检测设备，一些尖端技术在国内处于领先地位。工程建设和科研所需外部协作条件均已具备。",
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            "content": "1. 利用荧光成像与磁外科技术相结合，已自主研制了适用于微创化术中导航的双通道磁锚定荧光专用腹腔镜设备，已完成临床验证。该设备既能定位肿瘤病灶，又能明确病灶与周围正常组织的位置关系，便于进行荧光成像引导下的精准肝切除。之后需对该设备参数不断优化迭代，并与影像智能技术相融合，使其达到最佳导航效果，同时将其推广至多个应用场景。",
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            "content": "2. 为每位患者定制个性化手术的入路规划。通过AR设备在术前不断进行手术路径与切除方式规划，降低术者对于既往经验的依赖。功能性人工智能影像组学分析，明确潜在的血管癌栓、微血管浸润、术中重要组织脏器粘连和腹壁侵犯转移等特殊事件的发生，有效避免术中血管损伤等并发症。之后拟进行AR智能化术前分析系统推广，为更多医院进行服务。",
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            "content": "3. 平台利用微创手术图文报告生成系统，通过现有微创外科手术的图文影像采集设备，结合微创术后图文记录生成模块，形成体系化的微创术中影像记录与分析系统，打造定制化图文报告，有效提高医患沟通效率与信任度。未来将进一步优化软硬件系统，优化本平台设施，有效为手术患者提供个性化定制图文记录及术后随访服务；并为基层医院提供远程医疗会诊服务，实现优质医疗资源下沉。",
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            "content": "4. 目前构建了根据术前影像先验信息的实时术中多模态语义分割模型及术中影像记录与分析加速硬件模块，利用自建的术中影像数据集并训练高精度的图像识别分割算法，术中数据分析后回传术中影像视频至手术室屏幕，实现术中重要解剖脏器的识别。未来将匹配术前建立的高精度AR模型，将术中已切除部位在AR内容中实时更新，利用标准化手术流程及突发状况处理流程进行术中手术路径规划导航并做到特殊事件预警。",
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            "content": "5. 平台通过术中影像记录系统，结合自研的强化学习和小样本监督学习的术中影像智能增强方法，可以对术中图像算法自动去雾和对于腹腔镜血污的自动视觉消除，实现自动去血雾效果，下一步将通过动物实验模型不断优化，并逐步通过临床试验迈入临床工作，在手术开展过程中实时避免血雾影响术中医生的视野，为患者救治提供有力基础保障。",
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            "content": "6. 依托平台构建出基于影像资料的智能化多功能人才培养平台方案。建立规范化、标准化手术流程，并提供术中真实影像视频资料和本平台独有的智能化高仿真全脏器手术训练系统，帮助医学生从各维度进行基本功训练与高级技巧训练，了解目前最前沿的手术方式；辅助青年医生锻炼手术操作，缩短复杂手术的学习时间。后期需将方案落实并应用于人才培养实践中。",
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            "content": "<table><tr><td>序号</td><td>预算科目名称</td><td>经费预算(单位:万元)</td></tr><tr><td>1</td><td>设备费</td><td>0.0</td></tr><tr><td>2</td><td>材料费</td><td>2.6</td></tr><tr><td>3</td><td>测试化验加工费</td><td>0.0</td></tr><tr><td>4</td><td>会议/差旅/国际合作交流费(需明确国际差旅)</td><td>0.0</td></tr><tr><td>5</td><td>出版/文献/信息传播/知识产权事务费</td><td>0.0</td></tr><tr><td>6</td><td>专家咨询费</td><td>0.0</td></tr><tr><td>7</td><td>劳务费</td><td>0.4</td></tr><tr><td>8</td><td>其他(请单独列示)</td><td>0.0</td></tr><tr><td>9</td><td>合计</td><td>3</td></tr><tr><td colspan=\"3\">计算依据与说明:\n1. 设备费:无\n2. 材料费:用于购置仿真测试模型、术中导航系统构建、全流程数据处理平台构建、算法优化计算硬件购买,数据分析及中控子系统、术中磁锚定位及导航系统、荧光腔镜采集系统所需耗材及材料、实验动物等,动物实验验证安全性、设备电气安全性测试\n3. 测试化验加工费:无\n4. 会议/差旅/国际合作交流费(需明确国际差旅):无\n5. 出版/文献/信息传播/知识产权事务费:无\n6. 专家咨询费:无\n7. 劳务费:支付参与项目的研究生或临时雇用人员薪酬\n8. 其他(请单独列示):无</td></tr></table>"
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            "content": "6. 如获准立项，本人将按照教育部和学校相关要求和规定执行项目经费，对于当年所拨经费，截至11月底执行率不低于 \\(75\\%\\) ，截至12月中旬执行完毕（包括冲销所有暂付款），如未达到执行进度要求，同意学校将未按要求执行部分收回。",
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