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2026-05-30 16:22:29 +08:00
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252
文档润色Agent.md Normal file
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# 文档润色 Agent 与 Claude Scholar 学术插件快速索引
问题开始时间2026-05-30-16-16-29
## 0. 本次下载与阅读范围
本次已在 `文档润色流和知识库构建流` 中保留并新增以下材料:
- 既有解包目录:`文档润色流和知识库构建流/claude-scholar`
- 本次 Git 下载目录:`文档润色流和知识库构建流/claude-scholar-upstream`
- GitHub 仓库:<https://github.com/Galaxy-Dawn/claude-scholar>
- 当前读取提交:`105a476`
重点阅读文件:
- `README.zh-CN.md``README.md`
- `MCP_SETUP.zh-CN.md`
- `OBSIDIAN_SETUP.zh-CN.md`
- `.claude-plugin/plugin.json`
- `.claude-plugin/marketplace.json`
- `agents/*.md`
- `skills/*/SKILL.md`
- `commands/*.md`
- `rules/claude-scholar-core.md`
- `rules/agents.md`
- `rules/experiment-reproducibility.md`
## 1. 插件定位
`claude-scholar` 是面向学术研究、软件开发、实验分析、论文写作和项目知识库维护的半自动研究助手。它的核心理念不是替代研究者,而是把高重复、重结构、易遗忘的研究流程交给 Agent 维护,让人的判断仍处于中心。
官方主线工作流可以概括为:
```text
问题 -> 证据 -> 实验 -> 分析 -> 论断 -> 写作
```
对本项目的价值:
-`核心资料汇总_MD` 中的申报书、博士论文、答辩 PPT、商业计划书、项目申请表等材料变成可复用知识。
- 对文档润色建立 claim-evidence 纪律,避免把材料中的宣传性表述直接当事实。
- 从过往获批材料、BP、博士论文中提炼结构、表达、证据节点、图文组织和申报叙事。
- 为后续知识库、标书、成果汇总、答辩稿、项目申请书提供可追溯的写作素材。
## 2. 安装与调用方式
### 2.1 完整安装
```bash
git clone https://github.com/Galaxy-Dawn/claude-scholar.git /tmp/claude-scholar
bash /tmp/claude-scholar/scripts/setup.sh
```
说明:
- `main` 分支面向 Claude Code。
- Codex CLI 官方建议使用 `codex` 分支。
- OpenCode 用户使用 `opencode` 分支。
- 安装器会尽量保留已有配置,把仓库托管的 `CLAUDE.md` 作为 sidecar 文件安装。
### 2.2 插件市场安装
```text
/plugin marketplace add Galaxy-Dawn/claude-scholar
/plugin install claude-scholar@claude-scholar
```
注意:
- 插件市场安装会加载 skills、commands、agents、hooks。
- Claude Code 插件不能自动分发 `rules/`rules 需要手动复制。
- `CLAUDE.md``settings.json` 不会自动合并到用户原配置,需要人工选择。
### 2.3 选择性安装
只复制需要的组件,例如:
```bash
cp -r /tmp/claude-scholar/skills/research-ideation ~/.claude/skills/
cp -r /tmp/claude-scholar/skills/ml-paper-writing ~/.claude/skills/
cp /tmp/claude-scholar/agents/paper-miner.md ~/.claude/agents/
cp /tmp/claude-scholar/rules/*.md ~/.claude/rules/
```
## 3. Agent 快速索引
| Agent | 适用场景 | 核心功能 | 调用方法 |
|---|---|---|---|
| `literature-reviewer` | 新研究主题、文献综述、research gap、proposal 前期论证 | 多源检索论文;通过 Zotero MCP 导入 DOI/arXiv/URL自动建 collection读取 PDF 全文生成综述、gap、研究问题和 BibTeX | 自然语言说“conduct literature review/search papers/identify research gaps”或用 `/research-init``/zotero-review` |
| `paper-miner` | 从优秀论文、申报书、BP、答辩材料中学习写作方式 | 读取 PDF/DOCX/arXiv/网页抽取写作模式、结构信号、可复用表达、venue signals、rebuttal 表达;写入全局 writing memory | `/mine-writing-patterns <source> <focus>`focus 可为 `general/introduction/method/results/rebuttal/venue` |
| `rebuttal-writer` | 审稿回复、专家意见回复、项目评审修改说明 | 拆分 reviewer comments分类 Major/Minor/Typos/Misunderstanding选择 Accept/Defend/Clarify/Experiment生成逐条回复 | `/rebuttal <review_file>` 或自然语言要求“respond to reviewers/analyze review comments” |
| `code-reviewer` | 代码或脚本修改后的质量与安全审查 | 检查 git diff、硬编码密钥、输入验证、性能、测试覆盖、依赖许可、可维护性 | `/code-review` 或代码修改后自动触发 |
| `tdd-guide` | 明确要求测试先行时 | RED -> GREEN -> REFACTOR小步编写失败测试、最小实现、验证 | `/tdd` 或明确说“用 TDD” |
| `kaggle-miner` | 学习 Kaggle 竞赛方案和工程经验 | 提取 Top solutions、技术路线、代码模板、best practices按 NLP/CV/Tabular/Time Series/Multimodal 分类 | 提供 Kaggle URL 或请求“learn from Kaggle solutions” |
本项目最常用组合:
```text
paper-miner -> 学习已有材料的结构与表达
literature-reviewer -> 补外部文献证据
review-response / rebuttal-writer -> 模拟专家质询与修改说明
code-reviewer -> 检查知识库脚本、批处理脚本和备份流程
```
## 4. 学术写作与润色 Skill 索引
| Skill | 作用 | 本项目推荐用法 |
|---|---|---|
| `research-ideation` | 5W1H、gap analysis、Research Question Card、方法选择、项目计划 | 把“手术图文报告/导航/机器人/智能感知”拆成科学问题、应用痛点、证据需求和可交付成果 |
| `ml-paper-writing` | 顶会论文写作、claim ledger、引用核验、LaTeX、related work | 借用 claim-evidence gate每个结论都要能回到来源材料或文献 |
| `citation-verification` | 核查引用真实性、元数据、DOI/arXiv、claim 是否真的由文献支持 | 写项目背景和立项依据时避免伪引用、弱引用和过强表述 |
| `writing-anti-ai` | 中英文去 AI 味、减少机械连接词和空泛排比 | 润色申报书、成果总结、商业计划书,保留正式但更自然的表达 |
| `paper-self-review` | 投稿前自审,检查结构、逻辑、引用、图表和过度声称 | 用作标书/申报书提交前的专家预审清单 |
| `review-response` | 审稿意见分类、回复策略、逐点答复 | 可迁移为“评审意见预演/答辩问答/修改说明” |
| `doc-coauthoring` | 大型文档协作写作、结构设计、读者测试 | 用于长篇申报书、博士论文摘要、项目申请书重构 |
| `daily-paper-generator` | arXiv/bioRxiv 主题论文日报 | 围绕手术 AI、Surgical VQA、Surgical Report Generation、MIS navigation 做定期文献追踪 |
| `publication-chart-skill` | 论文级图表、pubfig/pubtab、图表 QA | 用于技术路线图、系统架构图、实验结果表的发表级整理 |
| `results-analysis` | 统计分析、图表、effect size、CI、多重比较 | 若后续有实验结果或系统评测表,用它生成可信结果叙述 |
| `results-report` | 把严格分析产物写成内部实验总结 | 将系统评测、临床验证、消融实验写成可引用报告 |
| `nature-writing` | Nature 系列文章的章节写作和论证构建 | 可借用其“高密度、证据前置、叙事清晰”的写作纪律 |
| `nature-polishing` | Nature 风格润色和语言打磨 | 用于英文摘要、英文论文或高端期刊风格材料 |
| `nature-response` | Nature 系列逐点审稿回复 | 可参考其“comment-response tracker”处理专家意见 |
| `nature-data` | 数据可得性、FAIR、数据引用 | 用于数据、代码、伦理、临床资料可得性说明 |
| `expression-skill` | 结论先行、证据支撑、风险提示、下一步明确 | 用于所有项目汇报和阶段总结 |
| `planning-with-files` | 用 `task_plan.md``notes.md`、deliverable 文件持久化复杂任务 | 后续知识库构建建议默认启用 |
## 5. 知识库与 Obsidian 相关 Skill
| Skill | 功能 | 本项目落地方式 |
|---|---|---|
| `obsidian-project-kb-core` | 初始化和维护项目级 Obsidian KB管理 Hub、Plan、Index、registry、Daily | 可把本项目绑定成 `Research/TWBG_Materials/` |
| `obsidian-source-ingestion` | 将外部资料路由到 `Sources/Papers/Web/Docs/Data/Interviews/Notes` | 把 `核心资料汇总_MD` 中 19 份材料作为 `Sources/Docs``Sources/Proposals` |
| `obsidian-literature-workflow` | 从 paper notes 生成 Literature Overview、Method Taxonomy、Research Gaps、Claim Map、literature.canvas | 后续补医学/手术 AI 文献时使用 |
| `obsidian-kb-artifacts` | 生成或修复 canvas、Bases 和派生知识图谱 | 适合生成“项目-成果-论文-专利-系统模块”关系图 |
| `zotero-obsidian-bridge` | Zotero 论文集合到 Obsidian paper notes 的桥接 | 外部文献进入 Zotero 后,再沉淀为 `Sources/Papers` |
| `defuddle` | 网页内容抽取和清理 | 把网页新闻、政策、公示、成果转化页面清理成 Markdown |
## 6. Slash Command 快速索引
### 6.1 文献与研究启动
| Command | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| `/research-init` | 初始化研究主题,创建 Zotero collection生成 Research Question Card、文献综述或 proposal | `/research-init "surgical report generation minimally invasive surgery" focused both` |
| `/zotero-review` | 读取 Zotero collection做深度文献分析并写入 Obsidian KB | `/zotero-review "Surgical AI Report Generation" deep` |
| `/zotero-notes` | 批量生成 Zotero 论文阅读笔记 | `/zotero-notes "Surgical Navigation" detailed` |
### 6.2 写作与润色
| Command | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| `/mine-writing-patterns` | 从论文、标书、BP 中提取写作模式 | `/mine-writing-patterns 核心资料汇总_MD/.../项目申请书.md introduction` |
| `/rebuttal` | 生成审稿/评审意见逐点回复 | `/rebuttal review-comments.md` |
| `/poster` | 设计学术会议海报 | `/poster` |
| `/presentation` | 创建会议或答辩 slides | `/presentation` |
### 6.3 知识库
| Command | 用途 | 说明 |
|---|---|---|
| `/kb-init` | 初始化项目知识库 | 创建 `Research/{project-slug}/` |
| `/kb-ingest` | 导入外部材料 | PDF/Markdown/网页/数据集进入 `Sources/*` |
| `/kb-promote` | 将稳定内容提升为 canonical knowledge | 从 source note 或 Daily 提升到 `Knowledge/``Writing/` |
| `/kb-literature-review` | 从 `Sources/Papers` 生成文献综合 | 需要 Evidence Records 足够 |
| `/kb-index` | 刷新 `02-Index.md` | 只更新自动索引块 |
| `/kb-map` | 生成/修复 canvas 或关系图 | 默认文献图是 `Maps/literature.canvas` |
| `/kb-lint` | 健康检查 | 查断链、孤立页、registry 覆盖、canvas 有效性 |
| `/kb-sync` | 同步 scaffold、registry、index、Daily | 批量变更后使用 |
| `/kb-status` | 汇总 KB 状态 | 看绑定、计数和关键路径 |
| `/kb-log` | 更新 Daily 和项目运行时记忆 | 每次知识库工作结束后记录 |
### 6.4 实验与代码
| Command | 用途 |
|---|---|
| `/analyze-results` | blocker-first 实验后分析,生成统计、图表和结果报告 |
| `/code-review` | 代码质量和安全审查 |
| `/tdd` | 测试驱动开发 |
| `/verify` | 运行验证流程 |
| `/commit` | 辅助提交 |
## 7. Zotero MCP 能力
`literature-reviewer``/research-init``/zotero-review``/zotero-notes` 依赖 Zotero MCP 时能力最完整。
主要工具:
- 导入:`zotero_add_items_by_identifier``zotero_add_items_by_doi``zotero_add_items_by_arxiv``zotero_add_item_by_url`
- 读取:`zotero_get_collections``zotero_get_collection_items``zotero_search_items``zotero_get_item_metadata``zotero_get_item_fulltext`
- 更新:`zotero_create_collection``zotero_move_items_to_collection``zotero_update_item``zotero_update_note`
- PDF`zotero_find_and_attach_pdfs``zotero_add_linked_url_attachment`
- 清理:`zotero_reconcile_collection_duplicates`
Codex CLI 配置示例:
```toml
[mcp_servers.zotero]
command = "zotero-mcp"
args = ["serve"]
enabled = true
[mcp_servers.zotero.env]
ZOTERO_API_KEY = "your-api-key"
ZOTERO_LIBRARY_ID = "your-user-id"
ZOTERO_LIBRARY_TYPE = "user"
UNPAYWALL_EMAIL = "your-email@example.com"
UNSAFE_OPERATIONS = "all"
NO_PROXY = "localhost,127.0.0.1"
```
## 8. 本项目推荐调用路径
### 8.1 从 `核心资料汇总_MD` 学习材料写法
```text
请使用 paper-miner 的方式读取 `核心资料汇总_MD` 中的博士论文、项目申请书、BP 和支撑材料,
抽取以下写作模式:
1. 项目背景如何从临床问题进入技术问题;
2. 系统贡献如何分层描述;
3. 图文报告、手术导航、智能感知、机器人协同的叙事线;
4. 可迁移到新申报书的章节结构和高频表达;
5. 需要证据支撑或避免过度声称的表述。
```
### 8.2 建立 claim-evidence 台账
```text
请读取 `核心资料汇总_MD`,按 Evidence Record 格式建立“项目核心论断-证据台账”:
每条记录包含来源文件、页码或章节、支持的论断、证据强度、允许表述、禁止更强表述。
```
### 8.3 润色项目申报书
```text
请用 writing-anti-ai + paper-self-review 的方式润色以下段落:
要求保留正式申报语气,减少套话,所有无法由 `核心资料汇总_MD` 支撑的结论标为 [需证据]。
```
### 8.4 专家评审预演
```text
请使用 review-response 的思路,模拟 5 类专家质询:
技术原创性、临床转化、数据合规、系统可落地性、市场/成果转化。
对每个问题给出建议答复和需要补强的材料路径。
```
## 9. 对本项目的使用边界
- `claude-scholar` 原生更偏计算机科学/AI 研究;本项目可借用流程,但医学、临床、伦理、成果转化相关论断仍需用本项目材料或权威文献核证。
- `核心资料汇总_MD` 是内部 source of truth但其中的商业计划书和申报书可能包含宣传性语言进入知识库时要分清“已验证事实”“项目目标”“预期效果”“商业表达”。
- 所有写作结论应能回链到具体来源材料、文献、专利、伦理、转化公示或系统截图。
- 文档润色不是单纯“变漂亮”,优先级应为:事实准确、逻辑闭环、证据可追溯、读者能快速理解价值。