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文档润色流和知识库构建流/claude-scholar-upstream/skills/expression-skill/examples/research-discussion.md

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+# Example: Research Discussion
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+```text
+结论：这个 idea 值得保留，但现在不能直接写成 main contribution；它更像一个需要额外证据支撑的 mechanism claim。
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+原因：
+- 主张是 "multi-scale augmentation improves small-object detection because it helps the model preserve fine-grained texture cues"。
+- 当前最弱的一环是 because：还缺少能证明 texture-cue preservation 的机制证据。
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+建议：
+- P0：先做 feature-map visualization 或 error-type breakdown，验证 small-object recall 的提升来自哪里。
+- P1：再把 augmentation result 放进 method。
+- P2：最后再考虑更大的 architecture story，不要现在就把 auxiliary module 写成主线。
+```