2026-05-20-12-09-47 完善软著逐章配图与系统视频

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@@ -1207,3 +1207,21 @@ C. 解决问题方案
D. 后续如何避免问题
默认演示数据和运行态输出要分开管理:默认项目资产可以入库,但导出文件、状态文件和用户临时数据仍应保持忽略。新增大体积医学数据前必须记录体积、文件数、脱敏/授权假设和远端推送结果;若体积继续增长,应评估 Git LFS 或独立数据包发布。
## 2026-05-20-12-09-47 软著说明书逐章配图与视频需要同时校验交付格式
A. 具体问题
用户要求软著说明书中每一个 `## X.` 章节都配图,并录制系统使用视频,位姿导入必须使用 `head-ct-demo-pose-data.json`。如果只更新 Markdown 或只生成截图,不重新生成 Word 与视频,就会出现交付材料与源文档不一致的问题。
B. 产生问题原因
软著材料同时存在 Markdown、Word、截图目录和视频目录多种格式之间没有自动同步机制逆向工作区还依赖 WebGL 和隐藏文件输入,普通截图流程容易漏掉位姿导入成功状态或生成空白三维画面。
C. 解决问题方案
使用 Chrome 自动化打开系统核心页面并导入 `head-ct-demo-pose-data.json`,生成 23 张章节截图并插入到说明书 23 个 `## X.` 章节下;对 DICOM 信息截图中的患者姓名与编号区域进行遮盖脱敏;使用 `ffmpeg` 生成 H.264 MP4 系统使用视频;重新生成 `1. 软著说明书.docx` 并通过 `unzip -t``word/media` 数量检查确认 23 张图片已嵌入。
D. 后续如何避免问题
软著说明书增加、删除或改名章节后应重新跑“章节数、图片数、图片文件存在、Word 媒体数量、视频信息”五类检查。涉及医学影像信息截图时必须先确认是否存在患者姓名、编号等敏感字段;涉及位姿展示时必须记录所用 JSON 文件,并在截图或视频中保留导入成功状态。