diff --git a/Docker部署/README.md b/Docker部署/README.md
index 4716bd1..18eb7ce 100644
--- a/Docker部署/README.md
+++ b/Docker部署/README.md
@@ -20,7 +20,7 @@
 - 项目库支持锁定/解锁项目、筛选未上锁项目，并在锁定时保存位姿快照到 `项目数据/锁定结果/`。
 - 逆向工作区“构件层级”支持一键显示或隐藏全部构件；切片滑条顶部为第 1 张，向下查看到第 N 张。
 - 逆向分割映射视图按当前可见构件加载高精度 STL 预览，并始终用全部 STL 边界保持统一模型坐标系；实体模式最高使用 80 万三角面预览，“可见类别 + 构件分别导出”严格只导出当前眼睛打开的构件。
-- 新增“自动微调匹配工作区”，可从逆向工作区当前位姿进入；默认仅微调平移 X/Y/Z 与缩放，旋转锁定，使用所选骨骼 STL 与 DICOM HU 骨窗进行候选迭代评分，并可将最佳位姿写回项目库。
+- 新增“自动微调匹配工作区”，可从逆向工作区当前位姿进入；默认仅微调平移 X/Y/Z 与缩放，旋转锁定，使用所选骨骼 STL 与 DICOM HU 骨窗进行候选迭代评分，采样切片可人工填写并真实参与评分，可将最佳位姿写回项目库。
 
 ## 一、本机部署
 
diff --git a/WebSite/server.ts b/WebSite/server.ts
index 511d2c5..a16da6e 100644
--- a/WebSite/server.ts
+++ b/WebSite/server.ts
@@ -1044,6 +1044,7 @@ interface AutoMatchContext {
   volume: DicomHuVolume;
   metrics: ExportSceneMetrics;
   samples: Point3DRecord[];
+  sampleSlices: number[];
   basePose: ModelPoseValue;
   weights: AutoMatchWeights;
 }
@@ -1117,6 +1118,19 @@ function chooseAutoMatchSampleSlices(input: unknown, depth: number) {
     .sort((a, b) => a - b);
 }
 
+function nearestAutoMatchSampleSlice(slice: number, sampleSlices: number[], tolerance = 1) {
+  let nearest: number | null = null;
+  let nearestDistance = Infinity;
+  sampleSlices.forEach((candidate) => {
+    const distance = Math.abs(candidate - slice);
+    if (distance < nearestDistance) {
+      nearest = candidate;
+      nearestDistance = distance;
+    }
+  });
+  return nearestDistance <= tolerance ? nearest : null;
+}
+
 function collectAutoMatchPreviews(project: ProjectRecord) {
   return (project.stlFiles ?? []).reduce<Record<string, ModelPreviewRecord>>((accumulator, fileName) => {
     const filePath = getProjectModelFilePath(project, fileName);
@@ -1207,14 +1221,18 @@ function evaluateAutoMatchPose(
   context.samples.forEach((sample) => {
     const transformed = transformPointForExportPose(sample.x, sample.y, sample.z, context.metrics, pose);
     const mapped = mapAutoMatchPointToVolume(transformed, context.metrics, context.volume);
+    const sampleSlice = nearestAutoMatchSampleSlice(mapped.slice, context.sampleSlices);
+    if (sampleSlice === null) {
+      return;
+    }
     contributors += 1;
 
-    if (mapped.slice < 0 || mapped.slice >= context.volume.depth) {
+    if (sampleSlice < 0 || sampleSlice >= context.volume.depth) {
       missPenalty += 0.8;
       return;
     }
 
-    const bone = sampleAutoMatchBoneWindow(context.volume, mapped.slice, mapped.x, mapped.y);
+    const bone = sampleAutoMatchBoneWindow(context.volume, sampleSlice, mapped.x, mapped.y);
     if (bone.value > 0) {
       hitReward += bone.value;
     } else {
@@ -1323,6 +1341,7 @@ function createAutoMatchContext(project: ProjectRecord, body: Record<string, unk
   }
 
   const boneFiles = resolveAutoMatchBoneFiles(project, body.boneFiles);
+  const sampleSlices = chooseAutoMatchSampleSlices(body.sampleSlices, volume.depth);
   const samples = collectAutoMatchSamples(project, boneFiles);
   if (!samples.length) {
     throw new Error('未能从骨骼 STL 中采样到可匹配点');
@@ -1334,11 +1353,12 @@ function createAutoMatchContext(project: ProjectRecord, body: Record<string, unk
       volume,
       metrics,
       samples,
+      sampleSlices,
       basePose: normalizeModelPoseValue(body.pose as Partial<ModelPoseValue> | undefined),
       weights: normalizeAutoMatchWeights(body.weights),
     } satisfies AutoMatchContext,
     boneFiles,
-    sampleSlices: chooseAutoMatchSampleSlices(body.sampleSlices, volume.depth),
+    sampleSlices,
     adjustable: normalizeAutoMatchAdjustable(body.adjustable),
     iterations: normalizeAutoMatchIterations(body.iterations),
     candidatesPerRound: normalizeAutoMatchCandidatesPerRound(body.candidatesPerRound),
@@ -1375,6 +1395,8 @@ function runProjectAutoMatch(project: ProjectRecord, body: Record<string, unknow
     basePose: context.basePose,
     bestPose: best.pose,
     bestScore: best.score,
+    bestMode: best.mode,
+    bestChanged: best.changed,
     iterations,
     evaluated,
     boneFiles,
diff --git a/WebSite/src/components/AutoMatchWorkspace.tsx b/WebSite/src/components/AutoMatchWorkspace.tsx
index 6b8fbea..dd358df 100644
--- a/WebSite/src/components/AutoMatchWorkspace.tsx
+++ b/WebSite/src/components/AutoMatchWorkspace.tsx
@@ -64,6 +64,7 @@ const weightOptions: Array<{ key: keyof AutoMatchWeights; label: string; min: nu
 ];
 
 const boneNamePattern = /(rib|bone|hipbone|hip|vertebra|spine|sternum|pelvis|sacrum|costal|skull|肋|骨)/i;
+const maxManualSampleSlices = 96;
 
 function latestPoseFromProject(project: Project | null, incomingPose?: ModelPose | null) {
   if (incomingPose) {
@@ -91,6 +92,64 @@ function poseDelta(base: ModelPose, next: ModelPose, key: AutoMatchParameterKey)
   return next[key] - base[key];
 }
 
+function defaultSampleSliceNumbers(total: number) {
+  const maxSlice = Math.max(total - 1, 0);
+  const fractions = [0.12, 0.22, 0.32, 0.42, 0.5, 0.58, 0.68, 0.78, 0.88];
+  return [...new Set(fractions.map((fraction) => Math.max(0, Math.min(maxSlice, Math.round(maxSlice * fraction))) + 1))]
+    .sort((a, b) => a - b);
+}
+
+function formatSampleSliceText(total: number) {
+  return defaultSampleSliceNumbers(total).join(', ');
+}
+
+function parseSampleSliceText(input: string, total: number) {
+  const maxSlice = Math.max(total, 1);
+  const values: number[] = [];
+  const normalized = input
+    .replace(/[，、；;]/g, ',')
+    .replace(/\s+/g, ',')
+    .split(',')
+    .map((token) => token.trim())
+    .filter(Boolean);
+
+  normalized.forEach((token) => {
+    const rangeMatch = token.match(/^(\d+)\s*[-~]\s*(\d+)(?::(\d+))?$/);
+    if (rangeMatch) {
+      const start = Number(rangeMatch[1]);
+      const end = Number(rangeMatch[2]);
+      const rawStep = Number(rangeMatch[3] ?? 1);
+      const step = Math.max(1, Math.min(50, Number.isFinite(rawStep) ? Math.round(rawStep) : 1));
+      const direction = start <= end ? 1 : -1;
+      for (let value = start; direction > 0 ? value <= end : value >= end; value += step * direction) {
+        values.push(value);
+        if (values.length > maxManualSampleSlices * 2) {
+          break;
+        }
+      }
+      return;
+    }
+
+    const value = Number(token);
+    if (Number.isFinite(value)) {
+      values.push(value);
+    }
+  });
+
+  const slices = [...new Set(values
+    .map((value) => Math.round(value))
+    .filter((value) => Number.isFinite(value))
+    .map((value) => Math.max(1, Math.min(maxSlice, value))))]
+    .sort((a, b) => a - b)
+    .slice(0, maxManualSampleSlices);
+
+  return slices.length ? slices : defaultSampleSliceNumbers(total);
+}
+
+function poseHasVisibleChange(base: ModelPose, next: ModelPose) {
+  return parameterOptions.some((option) => Math.abs(poseDelta(base, next, option.key)) >= 0.0005);
+}
+
 interface AutoMatchWorkspaceProps {
   projectId: string;
   initialPose?: ModelPose | null;
@@ -105,11 +164,14 @@ export default function AutoMatchWorkspace({ projectId, initialPose, onOpenRever
   const [selectedBoneFiles, setSelectedBoneFiles] = useState<string[]>([]);
   const [adjustable, setAdjustable] = useState<AutoMatchParameterSelection>(defaultAdjustable);
   const [weights, setWeights] = useState<AutoMatchWeights>(defaultWeights);
+  const [sampleSlicesText, setSampleSlicesText] = useState('');
   const [iterations, setIterations] = useState(6);
   const [candidatesPerRound, setCandidatesPerRound] = useState(36);
   const [result, setResult] = useState<{
     bestPose: ModelPose;
     bestScore: number;
+    bestMode: string;
+    bestChanged: AutoMatchParameterKey[];
     evaluated: number;
     trace: AutoMatchCandidate[];
     sampleSlices: number[];
@@ -151,6 +213,7 @@ export default function AutoMatchWorkspace({ projectId, initialPose, onOpenRever
         setProject(nextProject);
         setBasePose(latestPoseFromProject(nextProject, incomingPose));
         setSelectedBoneFiles(defaultBoneFiles(nextProject));
+        setSampleSlicesText(formatSampleSliceText(nextProject.dicomCount));
         setResult(null);
       })
       .catch((loadError) => {
@@ -183,6 +246,11 @@ export default function AutoMatchWorkspace({ projectId, initialPose, onOpenRever
     () => parameterOptions.filter((option) => adjustable[option.key]).length,
     [adjustable],
   );
+  const parsedSampleSlices = useMemo(
+    () => parseSampleSliceText(sampleSlicesText, project?.dicomCount ?? 1),
+    [project?.dicomCount, sampleSlicesText],
+  );
+  const resultHasPoseChange = result ? poseHasVisibleChange(basePose, result.bestPose) : false;
 
   const toggleBoneFile = (fileName: string) => {
     setSelectedBoneFiles((current) => (
@@ -214,6 +282,7 @@ export default function AutoMatchWorkspace({ projectId, initialPose, onOpenRever
         pose: basePose,
         adjustable,
         boneFiles: selectedBoneFiles,
+        sampleSlices: parsedSampleSlices.map((slice) => slice - 1),
         iterations,
         candidatesPerRound,
         weights,
@@ -221,6 +290,8 @@ export default function AutoMatchWorkspace({ projectId, initialPose, onOpenRever
       setResult({
         bestPose: data.bestPose,
         bestScore: data.bestScore,
+        bestMode: data.bestMode,
+        bestChanged: data.bestChanged,
         evaluated: data.evaluated,
         trace: data.trace,
         sampleSlices: data.sampleSlices,
@@ -380,6 +451,28 @@ export default function AutoMatchWorkspace({ projectId, initialPose, onOpenRever
               </div>
             </div>
 
+            <div>
+              <div className="mb-3 flex items-center justify-between">
+                <span className="text-xs font-black uppercase text-slate-400">采样切片</span>
+                <button
+                  onClick={() => setSampleSlicesText(formatSampleSliceText(project?.dicomCount ?? 1))}
+                  className="text-xs font-black text-blue-600 hover:text-blue-700"
+                >
+                  默认采样
+                </button>
+              </div>
+              <textarea
+                value={sampleSlicesText}
+                onChange={(event) => setSampleSlicesText(event.target.value)}
+                placeholder="39, 71, 102 或 39-160:5"
+                className="h-20 w-full resize-none rounded-lg border border-slate-200 bg-white px-3 py-2 font-mono text-sm font-bold text-slate-700 outline-none transition focus:border-blue-400 focus:ring-2 focus:ring-blue-100"
+              />
+              <div className="mt-2 flex items-center justify-between text-xs font-bold text-slate-400">
+                <span>范围 1-{Math.max(project?.dicomCount ?? 1, 1)}</span>
+                <span>{parsedSampleSlices.length}/{maxManualSampleSlices} 张</span>
+              </div>
+            </div>
+
             <div>
               <div className="mb-3 text-xs font-black uppercase text-slate-400">评分权重</div>
               <div className="space-y-3">
@@ -478,7 +571,13 @@ export default function AutoMatchWorkspace({ projectId, initialPose, onOpenRever
               ))}
             </div>
 
-            <div className="mt-5 grid grid-cols-3 gap-3 max-lg:grid-cols-1">
+            {result && !resultHasPoseChange && (
+              <div className="mt-4 rounded-lg border border-amber-100 bg-amber-50 px-4 py-3 text-sm font-bold text-amber-800">
+                本轮最佳候选为“{result.bestMode}”，当前位姿得分最高，所以平移和缩放变化显示为 +0.000。
+              </div>
+            )}
+
+            <div className="mt-5 grid grid-cols-4 gap-3 max-xl:grid-cols-2 max-lg:grid-cols-1">
               <div className="rounded-lg border border-slate-200 bg-white px-4 py-3">
                 <div className="text-xs font-black text-slate-400">候选评估</div>
                 <div className="mt-2 font-mono text-xl font-black text-slate-800">{result?.evaluated ?? 0}</div>
@@ -493,6 +592,10 @@ export default function AutoMatchWorkspace({ projectId, initialPose, onOpenRever
                 <div className="text-xs font-black text-slate-400">骨骼构件</div>
                 <div className="mt-2 font-mono text-xl font-black text-slate-800">{selectedBoneFiles.length}</div>
               </div>
+              <div className="rounded-lg border border-slate-200 bg-white px-4 py-3">
+                <div className="text-xs font-black text-slate-400">最佳模式</div>
+                <div className="mt-2 truncate text-sm font-black text-slate-800">{result?.bestMode ?? '-'}</div>
+              </div>
             </div>
 
             <div className="mt-5 flex flex-wrap gap-2">
diff --git a/WebSite/src/types.ts b/WebSite/src/types.ts
index c009f15..dba52ec 100644
--- a/WebSite/src/types.ts
+++ b/WebSite/src/types.ts
@@ -101,6 +101,8 @@ export interface AutoMatchResult {
   basePose: ModelPose;
   bestPose: ModelPose;
   bestScore: number;
+  bestMode: string;
+  bestChanged: AutoMatchParameterKey[];
   iterations: number;
   evaluated: number;
   boneFiles: string[];
diff --git a/工程分析/实现方案-2026-05-24-23-24-34.md b/工程分析/实现方案-2026-05-24-23-24-34.md
new file mode 100644
index 0000000..f13b02d
--- /dev/null
+++ b/工程分析/实现方案-2026-05-24-23-24-34.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+# 实现方案-2026-05-24-23-24-34
+
+## 实现方案文档路径
+
+`工程分析/实现方案-2026-05-24-23-24-34.md`
+
+## 修改目标
+
+- 在自动微调匹配工作区增加可编辑的采样切片输入。
+- 自动生成默认切片文本，允许一键恢复默认。
+- 运行自动匹配时将人工采样切片传入后端。
+- 在结果面板中区分“保持当前位姿最佳”和“位姿已改变”。
+
+## 涉及路径
+
+- `WebSite/src/components/AutoMatchWorkspace.tsx`
+- `工程分析/经验记录.md`
+
+## 技术路线
+
+- 前端新增 `sampleSlicesText` 状态，按项目 DICOM 数量生成默认 1-based 采样切片。
+- 新增解析函数：支持逗号、空格、中文顿号和范围表达；范围支持步长 `起-止:步长`。
+- 运行前解析为 0-based 切片数组，通过现有 `sampleSlices` 字段传给 `api.runAutoMatch`。
+- 结果面板中把 delta 全为 0 的情况显示为“当前位姿已是本轮最高分”，并显示最佳候选模式。
+- 更新经验记录，说明 `+0.000` 的真实含义。
+
+## 执行步骤
+
+1. 阅读 `AutoMatchWorkspace.tsx` 当前状态和运行逻辑。
+2. 添加采样切片生成、解析、校验与 UI 控件。
+3. 调整运行接口入参和结果状态字段。
+4. 执行 `npm run lint` 与 `npm run build`。
+5. 重启 tmux 服务并验证本机/公网。
+6. 提交并推送到 Gitea。
+
+## 兼容性与回滚方案
+
+- 后端接口已经支持 `sampleSlices`，本次主要暴露前端入口。
+- 为空时仍使用系统默认采样，不破坏旧行为。
+- 如输入解析有问题，可回滚本次提交或临时恢复默认采样输入隐藏。
+
+## 预计文件变更
+
+- 1 个前端组件文件。
+- 3 个当次工程分析文档。
+- 1 个经验记录追加。
+
+## 提交与部署策略
+
+- Commit message 使用 `2026-05-24-23-24-34 支持自动匹配采样切片调节`。
+- 构建通过后重启 `revoxelseg-dicom` tmux 会话。
+- 验证公网 `https://revoxel.huijutec.cn/`。
diff --git a/工程分析/测试方案-2026-05-24-23-24-34.md b/工程分析/测试方案-2026-05-24-23-24-34.md
new file mode 100644
index 0000000..c5114b9
--- /dev/null
+++ b/工程分析/测试方案-2026-05-24-23-24-34.md
@@ -0,0 +1,47 @@
+# 测试方案-2026-05-24-23-24-34
+
+## 测试方案文档路径
+
+`工程分析/测试方案-2026-05-24-23-24-34.md`
+
+## 静态检查
+
+- 执行 `cd WebSite && npm run lint`。
+- 确认采样切片解析函数、状态类型和 `AutoMatchRequest.sampleSlices` 类型一致。
+
+## 构建检查
+
+- 执行 `cd WebSite && npm run build`。
+
+## 关键业务场景验证
+
+- 自动微调匹配工作区展示采样切片输入框。
+- 默认切片按 `1-N` 显示。
+- 输入 `39, 71, 102` 可正常解析。
+- 输入 `39-120:5` 可正常解析为多切片。
+- 输入超范围切片会被裁剪到 `1-N`。
+- 运行结果中若最佳为保持当前，页面明确说明当前位姿未改变。
+
+## 医学影像数据相关边界验证
+
+- 页面使用 1-based 切片编号，接口传入 0-based 切片索引。
+- 本次不修改 DICOM/STL 原始数据，也不修改导出分割逻辑。
+
+## 部署验证
+
+- 重启 `tmux` 会话 `revoxelseg-dicom`。
+- 验证 `http://127.0.0.1:4000/api/health`。
+- 验证 `http://127.0.0.1:4000/`。
+- 验证 `https://revoxel.huijutec.cn/api/health` 与 `https://revoxel.huijutec.cn/`。
+
+## Git/Gitea 备份验证
+
+- 暂存本次相关源码与工程分析文档。
+- 提交 message 包含时间戳。
+- 推送到 Gitea `main`。
+
+## 风险与回归关注点
+
+- 切片数量过多可能让运行时间变长。
+- 1-based 到 0-based 的转换必须只发生在发请求前。
+- 不应让采样切片输入影响逆向工作区原有切片范围。
diff --git a/工程分析/经验记录.md b/工程分析/经验记录.md
index f08a93f..c7e5900 100644
--- a/工程分析/经验记录.md
+++ b/工程分析/经验记录.md
@@ -1851,3 +1851,21 @@ C. 解决问题方案
 D. 后续如何避免问题
 
 后续继续优化自动配准时，要保持“人工旋转锁定、自动只微调平移/缩放”的边界，且必须复用导出/映射同一坐标系。评分函数可以继续替换为 Dice、Chamfer、距离变换或多线程 Worker，但移动惩罚、缩放惩罚、候选上限和锁定项目保护不能省；否则会出现匹配看似得分更高、实际位置漂移或覆盖锁定项目的问题。
+
+## 2026-05-24-23-24-34 自动匹配采样切片要可调且真实参与评分
+
+A. 具体问题
+
+用户运行自动微调匹配后，结果中的平移和缩放变化都显示 `+0.000`，容易理解为算法没有运行；同时采样切片只能展示，不能人工加密或调整。
+
+B. 产生问题原因
+
+`+0.000` 的直接原因是本轮候选里“保持当前/初始位姿”的得分最高，最佳位姿没有超过当前位姿，所以相对变化为 0。另一个问题是后端虽然返回了 `sampleSlices`，但评分时仍遍历全部 STL 采样点，没有按用户关注的 DICOM 切片过滤，导致采样切片在第一版中更像结果说明而不是优化输入。
+
+C. 解决问题方案
+
+自动微调匹配工作区新增采样切片输入，按界面可见的 `1-N` 切片编号填写，支持离散切片和范围步长写法，运行前转换为接口内部的 `0-(N-1)`。后端 `AutoMatchContext` 增加 `sampleSlices`，评分时只统计落在采样切片附近的 STL 点，并用最近采样切片的 DICOM HU 骨窗值计算命中奖励和惩罚。结果面板新增最佳模式，并在最佳位姿无可见变化时提示“当前位姿得分最高，所以显示 +0.000”。
+
+D. 后续如何避免问题
+
+凡是页面允许用户配置的优化条件，都要确认该条件确实进入评分函数，而不是只进入展示层。医学切片编号在 UI 中使用 `1-N`，服务端计算用 `0-(N-1)`，转换必须集中在请求边界。自动优化结果如果没有改变位姿，应明确解释“当前就是本轮最高分”，避免用户误以为按钮或算法没执行。
diff --git a/工程分析/需求分析-2026-05-24-23-24-34.md b/工程分析/需求分析-2026-05-24-23-24-34.md
new file mode 100644
index 0000000..d24ff0c
--- /dev/null
+++ b/工程分析/需求分析-2026-05-24-23-24-34.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+# 需求分析-2026-05-24-23-24-34
+
+## 开始时间
+
+2026-05-24-23-24-34
+
+## 原始需求摘要
+
+用户反馈自动微调匹配运行后结果面板中的位姿变化全部显示 `+0.000`，希望解释原因；同时希望“采样切片”可以人工调节，后续可增加更多采样切片参与优化。
+
+## 业务目标
+
+- 让自动匹配结果的 `+0.000` 含义更清楚，避免误以为算法没有运行。
+- 支持用户人工配置采样切片，包含更多切片参与评分。
+- 保持现有自动匹配默认行为可用，并允许一键恢复默认采样。
+- 尽量不改变当前自动优化后端结构，只把已支持的 `sampleSlices` 参数暴露到 UI。
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+## 输入与输出
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+- 输入：用户填写的采样切片文本，支持逗号、空格和范围表达。
+- 输出：传入自动匹配接口的 0-based `sampleSlices` 数组，以及结果面板中可读的 1-based 采样切片显示。
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+## 影响范围
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+- `WebSite/src/components/AutoMatchWorkspace.tsx`
+- `工程分析/经验记录.md`
+- 当次工程分析三件套
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+## 关键约束
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+- 页面显示和用户输入均按医学切片编号 `1-N`，接口内部继续使用 `0-(N-1)`。
+- 采样切片数量可以增多，但需要做上限，避免一次请求过重。
+- 结果变化为 `+0.000` 时应明确表示“最佳候选未优于当前位姿”，不是运行失败。
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+## 风险点
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+- 用户输入范围过大可能导致运行时间显著增长。
+- 如果 1-based/0-based 转换不清楚，会造成采样切片偏一层。
+- 若只显示最终结果，不显示最佳候选是否为“保持当前”，用户仍难判断优化有没有变化。
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+## 默认假设
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+- 采样切片输入支持 `39, 71, 102`、`39-120:5`、`39-120` 等格式。
+- 默认采样切片继续由系统按全序列生成。
+- 单次最多保留 96 个采样切片，超出后截断并排序去重。