2026-05-04-03-50-07 完善项目库可视化和项目管理

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@@ -3,3 +3,36 @@
基于模型逆向体素化及 DICOM 分割标注系统。
工程流程与分析文档位于 `工程分析/`
## 项目最重要达成目标
本项目的核心目标是:输入 DICOM 影像序列和重建 STL 模型后,将模型反向体素化并对齐到 DICOM 空间,最终生成可被医学影像工具读取的分割 Mask例如 `.nii``.nii.gz`
当前系统已经具备:
- 前后端协调服务。
- 跨浏览器共享登录状态。
- 默认载入 `Head_CT_DICOM``Head_CT_ReConstruct`
- DICOM 切片预览。
- STL 模型预览。
- 分割结果展示与 NIfTI 演示导出。
## 构建运行
进入前端服务目录:
```bash
cd WebSite
npm ci
npm run lint
npm run build
npm run serve -- --host 0.0.0.0 --port 4000
```
访问地址:
```text
http://192.168.3.11:4000/
```
当前版本不需要 Python/conda。后续接入真实医学级 STL 体素化算法时,可新建 `revoxelseg` conda 环境并安装 SimpleITK、nibabel、numpy、trimesh、vtk 等算法依赖。