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- 打通工作区真实标注闭环：支持手工多边形、矩形、圆形、点区域和线段生成 mask，并可保存、回显、更新和删除后端 annotation。 - 增强 polygon 编辑器：支持顶点拖动、顶点删除、边中点插入、多 polygon 子区域选择编辑，以及区域合并和区域去除。 - 接入 GT mask 导入：后端支持二值/多类别 mask 拆分、contour 转 polygon、distance transform seed point，前端支持导入、回显和 seed point 拖动编辑。 - 完善导出能力：COCO JSON 导出对齐前端，PNG mask ZIP 同时包含单标注 mask、按 zIndex 融合的 semantic_frame 和 semantic_classes.json。 - 打通异步任务管理：新增任务取消、重试、失败详情接口与 Dashboard 控件，worker 支持取消状态检查并通过 Redis/WebSocket 推送 cancelled 事件。 - 对接 Dashboard 后端数据：概览统计、解析队列和实时流转记录从 FastAPI 聚合接口与 WebSocket 更新。 - 增强 AI 推理参数：前端发送 crop_to_prompt、auto_filter_background 和 min_score，后端支持点/框 prompt 局部裁剪推理、结果回映射和负向点/低分过滤。 - 接入 SAM3 基础设施：新增独立 Python 3.12 sam3 环境安装脚本、外部 worker helper、后端桥接和真实 Python/CUDA/包/HF checkpoint access 状态检测。 - 保留 SAM3 授权边界：当前官方 facebook/sam3 gated 权重未授权时状态接口会返回不可用，不伪装成可推理。 - 增强前端状态管理：新增 mask undo/redo 历史栈、AI 模型选择状态、保存状态 dirty/draft/saved 流转和项目状态归一化。 - 更新前端 API 封装：补充 annotation CRUD、GT mask import、mask ZIP export、task cancel/retry/detail、AI runtime status 和 prediction options。 - 更新 UI 控件：ToolsPalette、AISegmentation、VideoWorkspace 和 CanvasArea 接入真实操作、导入导出、撤销重做、任务控制和模型状态。 - 新增 polygon-clipping 依赖，用于前端区域 union/difference 几何运算。 - 完善后端 schemas/status/progress：补充 AI 模型外部状态字段、任务 cancelled 状态和进度事件 payload。 - 补充测试覆盖：新增后端任务控制、SAM3 桥接、GT mask、导出融合、AI options 测试；补充前端 Canvas、Dashboard、VideoWorkspace、ToolsPalette、API 和 store 测试。 - 更新 README、AGENTS 和 doc 文档：冻结当前需求/设计/测试计划，标注真实功能、剩余 Mock、SAM3 授权边界和后续实施顺序。
67 lines
2.1 KiB
Python
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"""Progress event payloads and Redis publication helpers."""
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from __future__ import annotations
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import json
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import logging
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from datetime import datetime, timezone
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from typing import Any
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from redis_client import get_redis_client
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from statuses import TASK_STATUS_CANCELLED, TASK_STATUS_FAILED, TASK_STATUS_SUCCESS
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logger = logging.getLogger(__name__)
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PROGRESS_CHANNEL = "seg:progress"
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def _iso_now() -> str:
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return datetime.now(timezone.utc).isoformat()
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def _event_type(task_status: str) -> str:
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if task_status == TASK_STATUS_SUCCESS:
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return "complete"
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if task_status == TASK_STATUS_CANCELLED:
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return "cancelled"
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if task_status == TASK_STATUS_FAILED:
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return "error"
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return "progress"
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def task_progress_payload(task: Any) -> dict[str, Any]:
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"""Build the WebSocket payload from a persisted processing task."""
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project = getattr(task, "project", None)
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project_name = getattr(project, "name", None)
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status = getattr(task, "status", "")
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updated_at = getattr(task, "updated_at", None)
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timestamp = updated_at.isoformat() if updated_at is not None else _iso_now()
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message = getattr(task, "message", None)
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return {
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"type": _event_type(status),
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"taskId": f"task-{task.id}",
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"task_id": task.id,
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"project_id": getattr(task, "project_id", None),
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"projectName": project_name,
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"filename": project_name,
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"progress": getattr(task, "progress", 0),
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"status": message or status,
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"message": message,
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"error": getattr(task, "error", None),
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"timestamp": timestamp,
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}
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def publish_progress_event(payload: dict[str, Any]) -> None:
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"""Publish a JSON progress event without failing the worker on Redis errors."""
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try:
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get_redis_client().publish(PROGRESS_CHANNEL, json.dumps(payload, ensure_ascii=False))
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except Exception as exc: # noqa: BLE001
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logger.warning("Failed to publish progress event: %s", exc)
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def publish_task_progress_event(task: Any) -> None:
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"""Publish a progress event for a ProcessingTask ORM object."""
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publish_progress_event(task_progress_payload(task))
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