# 后续实施建议

目标是把当前“能看、能上传、能拆帧”的系统推进到“能真实完成标注闭环”的系统。

## 阶段 1：先修接口契约（已完成基础对齐）

优先级最高。AI 点/框推理和 COCO 导出的基础契约已经按当前代码完成对齐。

已完成：

1. `src/lib/api.ts` 的 `updateProject()` 已改为 `PATCH`。
2. `exportCoco()` 路径已改为 `/api/export/{projectId}/coco`。
3. Canvas 调 AI 时已使用当前帧真实 `frame.id` 作为 `image_id`。
4. Canvas 点/框坐标已转成后端需要的归一化坐标。
5. 后端 `polygons` 已转成前端可渲染的 Konva path。

剩余边界：

1. SAM 3 真实推理需要独立满足官方 Python 3.12+、PyTorch 2.7+、CUDA 12.6+ 环境。
2. 标注删除/更新接口已打通基础能力；逐点几何编辑器尚未实现。

## 阶段 2：打通标注保存（已完成基础闭环）

当前工作区可将未保存 mask 写入后端标注表，并在加载项目帧后回显。

已完成：

1. 前端根据 `Mask.segmentation` 构造后端需要的 normalized `mask_data.polygons`。
2. 用户点击“结构化归档保存”后，未保存 mask 调用 `POST /api/ai/annotate`，dirty mask 调用 `PATCH /api/ai/annotations/{annotation_id}`。
3. 后端保存或更新 `project_id`、`frame_id`、`template_id`、`mask_data`、`bbox`；具体分类写入 `mask_data.class`。
4. 工作区加载帧后调用 `GET /api/ai/annotations` 回显已保存标注。
5. 工作区“清空遮罩”调用 `DELETE /api/ai/annotations/{annotation_id}` 删除当前帧已保存标注。

剩余建议：

1. 加入保存冲突处理和批量保存错误提示。
2. 增加逐点几何编辑器，让已保存 mask 的 polygon 本身可以被修改后 PATCH。

## 阶段 3：接入导出按钮（已完成 COCO JSON）

当前工作区“导出 JSON 标注集”会先保存未归档 mask，再调用 COCO 导出接口。

建议：

1. 增加“导出 PNG Mask ZIP”按钮，调用 `/api/export/{projectId}/masks`。
2. 无标注时给出更明确的空导出提示。

## 阶段 4：替换 Dashboard mock

当前 Dashboard 已通过 `GET /api/dashboard/overview` 读取后端聚合快照，不再使用硬编码初始统计、队列或活动日志。

已完成：

- 聚合项目、帧、标注、模板数量和主机 load average。
- 按 `processing_tasks` queued/running 任务生成解析队列。
- 按最近任务、项目、标注、模板记录生成活动流。

剩余建议：

1. 为任务增加取消、重试和失败详情 UI。
2. 为 Dashboard 增加任务历史筛选和失败详情入口。

## 阶段 5：异步拆帧和进度

Word 方案中提到 Celery + Redis。当前已经有 Celery app、worker task 和 `processing_tasks` 表。

已完成：

1. 新建 Celery app。
2. `POST /api/media/parse` 只创建任务并立即返回 task id。
3. worker 执行 FFmpeg/OpenCV/pydicom。
4. worker 写 PostgreSQL 任务进度。
5. worker 发布 Redis `seg:progress`，FastAPI 广播到 `/ws/progress`。

剩余建议：

1. 为任务增加取消、重试和失败详情接口。
2. 前端 Dashboard 保留轮询兜底，并补充失败详情 UI。

Dashboard 的解析队列现在已经从“项目状态派生”升级为任务表驱动，实时推送也已通过 Redis/WebSocket 打通；剩余重点是任务控制。

## 阶段 6：GT 导入与点区域

这是 Word 方案中最复杂的部分，当前完全未实现。

建议拆成小步：

1. 先支持上传二值/多类别 mask。
2. 后端按类别提取 connected components。
3. 用 OpenCV distance transform 找正向点。
4. 暂时不做骨架/HDBSCAN，先生成最小可用点集。
5. 前端以可拖拽点显示并保存。
6. 后续再做骨架和聚类增强。

## 阶段 7：模板优先级融合

当前模板有 z-index，但没有真正用于语义冲突裁决。

建议：

1. 标注保存时记录 template class id / name / zIndex。
2. 导出 mask 时按 zIndex 从低到高覆盖。
3. 同类 mask 做 union。
4. 跨类重叠由高 zIndex 覆盖低 zIndex。

这一步完成后，系统才真正符合“语义分割一个像素一个类别”的目标。

## 阶段 8：清理 UI 文案与 Mock

建议统一这些文案和真实能力：

- SAM/GPU 状态已改为 `GET /api/ai/models/status` 驱动。
- 撤销/重做按钮接历史栈，否则隐藏。
- “重新提取内侧中轴树骨架”接真实接口，否则标为未实现。
- AI 独立页不要固定 Unsplash 图，应从当前项目帧或上传文件进入。