# 当前实现地图 ## 运行入口 ### 前端入口 - React 挂载:`src/main.tsx` - 根组件:`src/App.tsx` - 前端服务:`server.ts` - 默认访问:`http://localhost:3000` `server.ts` 的角色比较特殊:它既负责在开发模式下创建 Vite middleware,也在生产模式下服务 `dist/`。同时它还保留了旧版 mock API:`/api/login`、`/api/projects`、`/api/templates`。当前前端业务 API 主要不走这些 mock,而是走 `src/lib/api.ts` 指向的 FastAPI。 ### 后端入口 - FastAPI 应用:`backend/main.py` - 默认访问:`http://localhost:8000` - API 文档:`http://localhost:8000/docs` - 健康检查:`GET /health` 后端启动时会通过 lifespan 执行: - 创建数据库表。 - 检查 MinIO bucket。 - 测试 Redis。 - Seed 默认模板。 - 如果存在 `Data_MyVideo_1.mp4`,创建默认项目并拆前 100 帧。 ## 前端模块切换 `App.tsx` 使用 Zustand 中的 `activeModule` 做模块切换,没有使用路由库。 | activeModule | 组件 | 页面 | |--------------|------|------| | `dashboard` | `Dashboard` | 系统概况 | | `projects` | `ProjectLibrary` | 项目库 | | `workspace` | `VideoWorkspace` | 分割工作区 | | `ai` | `AISegmentation` | AI 智能分割页 | | `templates` | `TemplateRegistry` | 模板库 | 未登录时,`App.tsx` 直接渲染 `Login`。 ## 全局状态 全局状态在 `src/store/useStore.ts` 中,主要包括: - 登录状态:`isAuthenticated`、`token` - 项目:`projects`、`currentProject` - 工作区:`activeModule`、`activeTool`、`frames`、`currentFrameIndex` - 标注与 mask:`annotations`、`masks` - 模板:`templates`、`activeTemplateId` - UI:`isLoading`、`error` 当前状态管理是前端内存状态,没有持久化到 localStorage,除了登录 token。 ## 数据流 ### 登录 1. `Login.tsx` 调用 `login()`。 2. `src/lib/api.ts` 请求 `POST /api/auth/login`。 3. FastAPI `backend/routers/auth.py` 校验 `admin / 123456`。 4. 前端把返回 token 写入 localStorage。 ### 项目与拆帧 1. `ProjectLibrary.tsx` 调用 `getProjects()` 获取项目。 2. 上传视频时先 `createProject()`,再 `uploadMedia()`,再 `parseMedia()`。 3. 后端 `media.py` 把原始文件上传到 MinIO。 4. `parseMedia()` 创建 `processing_tasks` 记录并投递 Celery worker。 5. Celery worker 下载 MinIO 文件,调用 `frame_parser.py` 拆帧。 6. worker 把拆出的帧重新上传 MinIO,写入 `frames` 表,并更新任务状态。 7. 工作区通过 `GET /api/tasks/{id}` 等待任务完成,再通过 `GET /api/projects/{id}/frames` 获取预签名图片 URL。 8. Dashboard 可通过 `POST /api/tasks/{id}/cancel` 取消 queued/running 任务,通过 `POST /api/tasks/{id}/retry` 重试 failed/cancelled 任务,并用 `GET /api/tasks/{id}` 查看失败详情。 ### 工作区浏览 1. `VideoWorkspace.tsx` 根据 `currentProject.id` 加载帧。 2. `CanvasArea.tsx` 用当前帧 URL 加载底图。 3. `FrameTimeline.tsx` 显示缩略图和当前帧索引。 4. 播放按钮会推进 `currentFrameIndex`,从而更新画布底图。 ### 模板管理 1. `TemplateRegistry.tsx` 调用模板 API。 2. 后端 `templates.py` 把 `classes` 和 `rules` 打包进 `mapping_rules` JSON 字段。 3. `OntologyInspector.tsx` 读取全局 `templates` 和 `activeTemplateId` 展示分类树。 ## 后端数据模型 | 模型 | 表 | 用途 | |------|----|------| | `Project` | `projects` | 项目元数据,包含视频路径、缩略图、状态、fps | | `Frame` | `frames` | 拆帧后的图片记录 | | `Template` | `templates` | 模板、本体类别、颜色、z-index、mapping_rules | | `Annotation` | `annotations` | 标注数据、点、bbox、mask_data | | `Mask` | `masks` | mask 文件元数据 | ## 当前主要风险点 - 前端 API/WS 地址虽然已支持环境变量和 hostname 推导,但部署时仍需要确认浏览器可访问 `:8000` 后端。 - AI 语义文本提示在选择 SAM 3 且运行环境满足官方依赖、并具备 Hugging Face gated 权重访问时走 SAM 3;当前状态接口会分别暴露外部 Python 环境、CUDA、包导入和 checkpoint access 是否满足。 - 工作区顶部“导出 JSON 标注集”“导出 PNG Mask ZIP”“导入 GT Mask”和“结构化归档保存”已接入导出、GT 多类别导入、seed point 回显/编辑、标注新增和 dirty 标注更新;清空当前帧遮罩会删除对应后端标注。手工绘制、polygon 顶点拖动/删除、区域合并/去除和撤销重做已经落到前端 mask 数据结构。 - Dashboard 初始统计、队列和活动日志来自后端聚合接口;解析队列来自 `processing_tasks`,worker 进度通过 Redis `seg:progress` 转发到 WebSocket。任务取消、重试和失败详情已接入前后端。 - 后端路由大多未做真实鉴权。