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523beeb446 收敛用户角色并共享项目库
- 后端限制系统只保留默认 admin 管理员,新建用户固定为标注员,并拒绝观察员或额外管理员角色。

- 将项目、帧、媒体解析、AI 标注、任务、Dashboard 和导出接口改为共享项目库访问,标注员具备同等项目管理和标注能力。

- 前端用户管理移除角色选择和观察员入口,只展示唯一管理员与标注员状态。

- 更新后端/前端测试,覆盖唯一 admin、旧 viewer 归一为标注员、用户删除和共享项目库访问。

- 同步更新 AGENTS 与 doc 文档中的角色权限、共享项目库和测试计划说明。
2026-05-04 05:20:28 +08:00
481ffa5b67 完善项目导入、模板与分割工作区交互
- 增强 DICOM/视频项目导入与演示数据:DICOM 按文件名自然顺序处理,导入后展示上传与解析任务进度,恢复演示出厂设置保留演示视频和演示 DICOM 项目,并补充 demo media seed 逻辑。

- 完善项目管理:项目支持重命名、删除、复制,删除使用站内确认弹窗,复制支持新项目重置和全内容复制,DICOM 项目不显示生成帧入口。

- 完善 GT Mask 与导出链路:只支持 8-bit maskid 图导入,非法/全背景图明确拒绝,尺寸自动适配,高精度 polygon 回显;统一导出默认当前帧,GT_label 使用 uint8 和真实 maskid,待分类 maskid 0 与背景一致。

- 完善分割工作区交互:新增画笔和橡皮擦并支持尺寸控制,移除创建点/线段入口,工具栏按类别分隔,AI 智能分割使用明确 AI 图标,取消黄色 seed point,清空/删除传播 mask 后同步清理空帧时间轴状态。

- 完善传播与时间轴:自动传播使用 SAM 2.1 权重任务,参考帧无遮罩时提示,传播历史按同一蓝色系递进变暗,删除/清空传播链时保留人工或独立 AI 标注来源。

- 完善模板库:新增头颈部 CT 分割默认模板,所有模板保留 maskid 0 待分类,支持鼠标复制模板、拖拽层级、JSON 批量导入预览、删除 label 和站内删除确认。

- 完善用户与高风险确认:用户改密码、删除用户、恢复演示出厂设置和清空人工/AI 标注帧均改为站内确认交互,避免浏览器原生 prompt/confirm。

- 补充前后端测试与文档:更新项目、模板、GT 导入、导出、传播、DICOM、用户管理等测试,并同步 README、AGENTS 和 doc 下实现/契约/测试计划文档。
2026-05-03 17:11:59 +08:00
afcddfaeb9 feat: 完善分割工作区导入导出与管理流程
- 新增基于 JWT 当前用户的登录恢复、角色权限、用户管理、审计日志和演示出厂重置后台接口与前端管理页。

- 重串 GT_label 导出和 GT Mask 导入逻辑:导出保留类别真实 maskid,导入仅接受灰度或 RGB 等通道 maskid 图,支持未知 maskid 策略、尺寸最近邻拉伸和导入预览。

- 统一分割结果导出体验:默认当前帧,按项目抽帧顺序和 XhXXmXXsXXXms 时间戳命名 ZIP 与图片,补齐 GT/Pro/Mix/分开 Mask 输出和映射 JSON。

- 调整工作区左侧工具栏:移除创建点/线段入口,新增画笔、橡皮擦及尺寸控制,并按绘制、布尔、导入/AI 工具分组分隔。

- 扩展 Canvas 编辑能力:画笔按语义分类绘制并可自动并入连通选中 mask,橡皮擦对选中区域扣除,优化布尔操作、选区、撤销重做和保存状态联动。

- 优化自动传播时间轴显示:同一蓝色系按传播新旧递进变暗,老传播记录达到阈值后统一旧记录色,并维护范围选择与清空后的历史显示。

- 将 AI 智能分割入口替换为更明确的 AI 元素图标,并同步侧栏、工作区和 AI 页面入口表现。

- 完善模板分类、maskid 工具函数、分类树联动、遮罩透明度、边缘平滑和传播链同步相关前端状态。

- 扩展后端项目、媒体、任务、Dashboard、模板和传播 runner 的用户隔离、任务控制、进度事件与兼容处理。

- 补充前后端测试,覆盖用户管理、GT_label 往返导入导出、GT Mask 校验和预览、画笔/橡皮擦、时间轴传播历史、导出范围、WebSocket 与 API 封装。

- 更新 AGENTS、README 和 doc 文档,记录当前接口契约、实现状态、测试计划、安装说明和 maskid/GT_label 规则。
2026-05-03 03:52:32 +08:00
5ab4602535 feat: 完善视频传播、标注编辑和拆帧闭环
- 接入 SAM2 视频传播能力:新增 /api/ai/propagate,支持用当前帧 mask/polygon/bbox 作为 seed,通过 SAM2 video predictor 向前、向后或双向传播,并可保存为真实 annotation。
- 接入 SAM3 video tracker:通过独立 Python 3.12 external worker 调用 SAM3 video predictor/tracker,使用本地 checkpoint 与 bbox seed 执行视频级跟踪,并在模型状态中标记 video_track 能力。
- 完善 SAM 模型分发:sam_registry 按 model_id 明确区分 sam2 propagation 与 sam3 video_track,避免两个模型链路混用。
- 打通前端“传播片段”:VideoWorkspace 使用当前选中 mask 和当前 AI 模型调用后端传播接口,传播结果回写并刷新工作区已保存标注。
- 增强 SAM3 本地 checkpoint 配置:新增 sam3_checkpoint_path 配置和 .env.example 示例,状态检查改为基于本地 checkpoint/独立环境/模型包可用性。
- 完善视频拆帧参数:/api/media/parse 支持 parse_fps、max_frames、target_width,后端任务保存帧时间戳、源帧号和 frame_sequence 元数据。
- 增加运行时 schema 兼容处理:启动时为旧 frames 表补充 timestamp_ms 和 source_frame_number 列,避免旧库升级后缺字段。
- 强化 Canvas 标注编辑:补齐多边形闭合、点工具、顶点拖拽、边中点插入、Delete/Backspace 删除、区域合并和重叠去除等交互。
- 增强语义分类联动:选中 mask 后可通过右侧语义分类树更新标签、颜色和 class metadata,并同步到保存/导出链路。
- 增加关键帧时间轴体验:FrameTimeline 显示具体时间信息,并支持键盘左右方向键切换关键帧。
- 完善 AI 交互分割参数:前端保留正向点、反向点、框选和 interactive prompt 的调用状态,支持 SAM2 细化候选区域与 SAM3 bbox 入口。
- 扩展后端/前端 API 类型:新增 propagateMasks、传播请求/响应 schema,并补齐 annotation、导出、模型状态和任务接口的测试覆盖。
- 更新项目文档:同步 README、AGENTS、接口契约、需求冻结、设计冻结、前端元素审计、实施计划和测试计划,标明真实功能边界与剩余风险。
- 增加测试覆盖:补充 SAM2/SAM3 传播、SAM3 状态、媒体拆帧参数、Canvas 编辑、语义标签切换、时间轴、工作区传播和 API 合约测试。
- 加强仓库安全边界:将 sam3权重/ 加入 .gitignore,避免本地模型权重被误提交。

验证:npm run test:run;pytest backend/tests;npm run lint;npm run build;python -m py_compile;git diff --check。
2026-05-01 20:27:33 +08:00
f020ff3b4f feat: 打通全栈标注闭环、异步拆帧与模型状态
后端能力:

- 新增 Celery app、worker task、ProcessingTask 模型、/api/tasks 查询接口和 media_task_runner,将 /api/media/parse 改为创建后台任务并由 worker 执行 FFmpeg/OpenCV/pydicom 拆帧。

- 新增 Redis 进度事件模块和 FastAPI Redis pub/sub 订阅,将 worker 任务进度广播到 /ws/progress;Dashboard 后端概览接口改为聚合 projects/frames/annotations/templates/processing_tasks。

- 统一项目状态为 pending/parsing/ready/error,新增共享 status 常量,并让前端兼容归一化旧状态值。

- 扩展 AI 后端:新增 SAM registry、SAM2 真实运行状态、SAM3 状态检测与文本语义推理适配入口,以及 /api/ai/models/status GPU/模型状态接口。

- 补齐标注保存/更新/删除、COCO/PNG mask 导出相关后端契约和模板 mapping_rules 打包/解包行为。

前端能力:

- 新增运行时 API/WS 地址推导配置,前端 API 封装对齐 FastAPI 路由、字段映射、任务轮询、标注归档、导出下载和 AI 预测响应转换。

- Dashboard 改为读取 /api/dashboard/overview,并订阅 WebSocket progress/complete/error/status 更新解析队列和实时流转记录。

- 项目库导入视频/DICOM 后创建项目、上传媒体、触发异步解析并刷新真实项目列表。

- 工作区加载真实帧、无帧时触发解析任务、回显已保存标注、保存未归档 mask、更新 dirty mask、清空当前帧后端标注、导出 COCO JSON。

- Canvas 支持当前帧点/框提示调用后端 AI、渲染推理/已保存 mask、应用模板分类并维护保存状态计数;时间轴按项目 fps 播放。

- AI 页面新增 SAM2/SAM3 模型选择,预测请求携带 model;侧边栏和工作区新增真实 GPU/SAM 状态徽标。

- 模板库和本体面板接入真实模板 CRUD、分类编辑、拖拽排序、JSON 导入、默认腹腔镜分类和本地自定义分类选择。

测试与文档:

- 新增 Vitest 配置、前端测试 setup、API/config/websocket/store/组件测试,覆盖登录、项目库、Dashboard、Canvas、工作区、模型状态、时间轴、本体和模板库。

- 新增 pytest 后端测试夹具和 auth/projects/templates/media/AI/export/dashboard/tasks/progress 测试,使用 SQLite、fake MinIO、fake SAM registry 和 Redis monkeypatch 隔离外部服务。

- 新增 doc/ 文档结构,冻结当前需求、设计、接口契约、测试计划、前端逐元素审计、实现地图和后续实施计划,并同步更新 README 与 AGENTS。

验证:

- conda run -n seg_server pytest backend/tests:27 passed。

- npm run test:run:54 passed。

- npm run lint、npm run build、compileall、git diff --check 均通过;Vite 仅提示大 chunk 警告。
2026-05-01 13:29:14 +08:00
6d008ec4a2 20260430_001744-feat: PyTorch CUDA + SAM2 GPU inference, video thumbnail, real FPS + configurable parse FPS, DICOM batch import 2026-04-30 00:30:58 +08:00
35d6e1503c 20260429_232813-fix: video frame display pipeline — default project seed, presigned URLs, Canvas/FrameTimeline real frames, upload-parse flow 2026-04-29 23:42:18 +08:00
fd4b5e5b3d 2026-04-29-21-51-19 - 全栈系统改造:FastAPI后端+SAM2+PostgreSQL+Redis+MinIO+前端Zustand重构 2026-04-29 22:17:25 +08:00