feat: 打通全栈标注闭环、异步拆帧与模型状态

后端能力：

- 新增 Celery app、worker task、ProcessingTask 模型、/api/tasks 查询接口和 media_task_runner，将 /api/media/parse 改为创建后台任务并由 worker 执行 FFmpeg/OpenCV/pydicom 拆帧。

- 新增 Redis 进度事件模块和 FastAPI Redis pub/sub 订阅，将 worker 任务进度广播到 /ws/progress；Dashboard 后端概览接口改为聚合 projects/frames/annotations/templates/processing_tasks。

- 统一项目状态为 pending/parsing/ready/error，新增共享 status 常量，并让前端兼容归一化旧状态值。

- 扩展 AI 后端：新增 SAM registry、SAM2 真实运行状态、SAM3 状态检测与文本语义推理适配入口，以及 /api/ai/models/status GPU/模型状态接口。

- 补齐标注保存/更新/删除、COCO/PNG mask 导出相关后端契约和模板 mapping_rules 打包/解包行为。

前端能力：

- 新增运行时 API/WS 地址推导配置，前端 API 封装对齐 FastAPI 路由、字段映射、任务轮询、标注归档、导出下载和 AI 预测响应转换。

- Dashboard 改为读取 /api/dashboard/overview，并订阅 WebSocket progress/complete/error/status 更新解析队列和实时流转记录。

- 项目库导入视频/DICOM 后创建项目、上传媒体、触发异步解析并刷新真实项目列表。

- 工作区加载真实帧、无帧时触发解析任务、回显已保存标注、保存未归档 mask、更新 dirty mask、清空当前帧后端标注、导出 COCO JSON。

- Canvas 支持当前帧点/框提示调用后端 AI、渲染推理/已保存 mask、应用模板分类并维护保存状态计数；时间轴按项目 fps 播放。

- AI 页面新增 SAM2/SAM3 模型选择，预测请求携带 model；侧边栏和工作区新增真实 GPU/SAM 状态徽标。

- 模板库和本体面板接入真实模板 CRUD、分类编辑、拖拽排序、JSON 导入、默认腹腔镜分类和本地自定义分类选择。

测试与文档：

- 新增 Vitest 配置、前端测试 setup、API/config/websocket/store/组件测试，覆盖登录、项目库、Dashboard、Canvas、工作区、模型状态、时间轴、本体和模板库。

- 新增 pytest 后端测试夹具和 auth/projects/templates/media/AI/export/dashboard/tasks/progress 测试，使用 SQLite、fake MinIO、fake SAM registry 和 Redis monkeypatch 隔离外部服务。

- 新增 doc/ 文档结构，冻结当前需求、设计、接口契约、测试计划、前端逐元素审计、实现地图和后续实施计划，并同步更新 README 与 AGENTS。

验证：

- conda run -n seg_server pytest backend/tests：27 passed。

- npm run test:run：54 passed。

- npm run lint、npm run build、compileall、git diff --check 均通过；Vite 仅提示大 chunk 警告。

src/components/OntologyInspector.test.tsx

@@ -0,0 +1,60 @@
+import { fireEvent, render, screen, within } from '@testing-library/react';
+import { beforeEach, describe, expect, it } from 'vitest';
+import { resetStore } from '../test/storeTestUtils';
+import { useStore } from '../store/useStore';
+import { OntologyInspector } from './OntologyInspector';
+
+describe('OntologyInspector', () => {
+  beforeEach(() => {
+    resetStore();
+    useStore.setState({
+      templates: [
+        {
+          id: 't1',
+          name: '腹腔镜模板',
+          classes: [
+            { id: 'c1', name: '胆囊', color: '#ff0000', zIndex: 20, category: '器官' },
+            { id: 'c2', name: '肝脏', color: '#00ff00', zIndex: 10, category: '器官' },
+          ],
+          rules: [],
+        },
+      ],
+    });
+  });
+
+  it('shows template classes and changes the active template', () => {
+    render(<OntologyInspector />);
+
+    fireEvent.change(screen.getByRole('combobox'), { target: { value: 't1' } });
+
+    expect(useStore.getState().activeTemplateId).toBe('t1');
+    expect(screen.getByText('胆囊')).toBeInTheDocument();
+    expect(screen.getByText('肝脏')).toBeInTheDocument();
+  });
+
+  it('selects a concrete class for subsequent masks', () => {
+    render(<OntologyInspector />);
+
+    fireEvent.click(screen.getByText('胆囊'));
+
+    expect(useStore.getState().activeClassId).toBe('c1');
+    expect(useStore.getState().activeClass).toEqual(expect.objectContaining({
+      id: 'c1',
+      name: '胆囊',
+      zIndex: 20,
+    }));
+  });
+
+  it('adds custom classes locally without backend persistence', () => {
+    const { container } = render(<OntologyInspector />);
+    const customSection = screen.getByText('自定义分类').parentElement!;
+    fireEvent.click(within(customSection).getByRole('button'));
+    fireEvent.change(screen.getByPlaceholderText('分类名称'), { target: { value: '新局部分类' } });
+    fireEvent.keyDown(screen.getByPlaceholderText('分类名称'), { key: 'Enter' });
+
+    expect(screen.getAllByText('新局部分类')).toHaveLength(2);
+    expect(useStore.getState().activeClass).toEqual(expect.objectContaining({ name: '新局部分类' }));
+    expect(useStore.getState().templates[0].classes).toHaveLength(2);
+    expect(container).toHaveTextContent('2 个分类来自模板 + 1 个自定义');
+  });
+});