feat: 打通全栈标注闭环、异步拆帧与模型状态

后端能力：

- 新增 Celery app、worker task、ProcessingTask 模型、/api/tasks 查询接口和 media_task_runner，将 /api/media/parse 改为创建后台任务并由 worker 执行 FFmpeg/OpenCV/pydicom 拆帧。

- 新增 Redis 进度事件模块和 FastAPI Redis pub/sub 订阅，将 worker 任务进度广播到 /ws/progress；Dashboard 后端概览接口改为聚合 projects/frames/annotations/templates/processing_tasks。

- 统一项目状态为 pending/parsing/ready/error，新增共享 status 常量，并让前端兼容归一化旧状态值。

- 扩展 AI 后端：新增 SAM registry、SAM2 真实运行状态、SAM3 状态检测与文本语义推理适配入口，以及 /api/ai/models/status GPU/模型状态接口。

- 补齐标注保存/更新/删除、COCO/PNG mask 导出相关后端契约和模板 mapping_rules 打包/解包行为。

前端能力：

- 新增运行时 API/WS 地址推导配置，前端 API 封装对齐 FastAPI 路由、字段映射、任务轮询、标注归档、导出下载和 AI 预测响应转换。

- Dashboard 改为读取 /api/dashboard/overview，并订阅 WebSocket progress/complete/error/status 更新解析队列和实时流转记录。

- 项目库导入视频/DICOM 后创建项目、上传媒体、触发异步解析并刷新真实项目列表。

- 工作区加载真实帧、无帧时触发解析任务、回显已保存标注、保存未归档 mask、更新 dirty mask、清空当前帧后端标注、导出 COCO JSON。

- Canvas 支持当前帧点/框提示调用后端 AI、渲染推理/已保存 mask、应用模板分类并维护保存状态计数；时间轴按项目 fps 播放。

- AI 页面新增 SAM2/SAM3 模型选择，预测请求携带 model；侧边栏和工作区新增真实 GPU/SAM 状态徽标。

- 模板库和本体面板接入真实模板 CRUD、分类编辑、拖拽排序、JSON 导入、默认腹腔镜分类和本地自定义分类选择。

测试与文档：

- 新增 Vitest 配置、前端测试 setup、API/config/websocket/store/组件测试，覆盖登录、项目库、Dashboard、Canvas、工作区、模型状态、时间轴、本体和模板库。

- 新增 pytest 后端测试夹具和 auth/projects/templates/media/AI/export/dashboard/tasks/progress 测试，使用 SQLite、fake MinIO、fake SAM registry 和 Redis monkeypatch 隔离外部服务。

- 新增 doc/ 文档结构，冻结当前需求、设计、接口契约、测试计划、前端逐元素审计、实现地图和后续实施计划，并同步更新 README 与 AGENTS。

验证：

- conda run -n seg_server pytest backend/tests：27 passed。

- npm run test:run：54 passed。

- npm run lint、npm run build、compileall、git diff --check 均通过；Vite 仅提示大 chunk 警告。

backend/models.py

@@ -14,6 +14,7 @@ from sqlalchemy.orm import relationship
 from sqlalchemy.sql import func
 
 from database import Base
+from statuses import PROJECT_STATUS_PENDING
 
 
 class Project(Base):
@@ -26,7 +27,7 @@ class Project(Base):
     description = Column(Text, nullable=True)
     video_path = Column(String(512), nullable=True)
     thumbnail_url = Column(String(512), nullable=True)
-    status = Column(String(50), default="Ready", nullable=False)
+    status = Column(String(50), default=PROJECT_STATUS_PENDING, nullable=False)
     source_type = Column(String(20), default="video", nullable=False)  # video | dicom
     original_fps = Column(Float, nullable=True)
     parse_fps = Column(Float, default=30.0, nullable=False)
@@ -39,6 +40,9 @@ class Project(Base):
     annotations = relationship(
         "Annotation", back_populates="project", cascade="all, delete-orphan"
     )
+    tasks = relationship(
+        "ProcessingTask", back_populates="project", cascade="all, delete-orphan"
+    )
 
 
 class Frame(Base):
@@ -121,3 +125,30 @@ class Mask(Base):
     created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
 
     annotation = relationship("Annotation", back_populates="masks")
+
+
+class ProcessingTask(Base):
+    """Background task state persisted for dashboard and polling."""
+
+    __tablename__ = "processing_tasks"
+
+    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
+    task_type = Column(String(80), nullable=False)
+    status = Column(String(40), default="queued", nullable=False)
+    progress = Column(Integer, default=0, nullable=False)
+    message = Column(Text, nullable=True)
+    project_id = Column(
+        Integer, ForeignKey("projects.id", ondelete="CASCADE"), nullable=True
+    )
+    celery_task_id = Column(String(255), nullable=True)
+    payload = Column(JSON, nullable=True)
+    result = Column(JSON, nullable=True)
+    error = Column(Text, nullable=True)
+    created_at = Column(DateTime(timezone=True), server_default=func.now())
+    started_at = Column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
+    finished_at = Column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
+    updated_at = Column(
+        DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), onupdate=func.now()
+    )
+
+    project = relationship("Project", back_populates="tasks")