修复AI模型不可用状态交互

- AI智能分割页禁用不可用SAM2.1模型变体，并在模型状态未可用时阻止推理请求。

- 分割工作区AI自动推理在提交传播前校验模型状态，所有模型不可用时禁用入口，当前权重不可用时禁用开始传播。

- 传播权重下拉标记并禁用不可用权重，避免提交后无结果的假可用状态。

- 补充AI页和工作区模型不可用回归测试，扩展默认测试状态覆盖四个SAM2.1变体。

- 更新前端元素审计、交互状态机、测试计划和Docker/GPU部署说明。

doc/10-installation.md

@@ -27,6 +27,14 @@
 | 视频处理 | FFmpeg |
 | GPU | NVIDIA GPU + CUDA，用于 SAM 2.1 推理；无 GPU 时可 CPU 运行但会很慢 |
 
+Docker GPU 部署还需要宿主机安装 NVIDIA Container Toolkit，并确保以下命令可正常输出 GPU：
+
+```bash
+docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.4.1-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
+```
+
+如果这里报 `failed to discover GPU vendor from CDI`，说明 Docker 还没有拿到 GPU，即使宿主机 `nvidia-smi` 正常，容器内仍会显示 CPU。
+
 安装系统依赖：
 
 ```bash
@@ -68,6 +76,48 @@ cd /home/wkmgc/Desktop/Seg_Server
 
 ---
 
+## 2.1 Docker 最小部署
+
+当前仓库旁的 `/home/wkmgc/Desktop/Seg_Server_Docker` 是最小 Docker 部署目录，包含前端、FastAPI 后端、Celery worker、PostgreSQL、Redis、MinIO、演示视频/DICOM 数据和部署文档。
+
+编辑 `.env`：
+
+```bash
+cd /home/wkmgc/Desktop/Seg_Server_Docker
+cp .env.example .env
+```
+
+关键配置：
+
+```ini
+PUBLIC_HOST=192.168.3.11
+CORS_ORIGINS=["http://192.168.3.11:3000","http://localhost:3000","http://127.0.0.1:3000"]
+SAM_MODELS_DIR=/home/wkmgc/Desktop/Seg_Server/models
+```
+
+`SAM_MODELS_DIR` 会挂载到容器内 `/app/models`。当前后端镜像安装 PyTorch/SAM2 后，只有这里存在 checkpoint 的 SAM 2.1 变体会显示可用；如果没有 NVIDIA Container Toolkit，模型可在 CPU 上可用，但 GPU 状态仍是 CPU。
+
+启动普通容器：
+
+```bash
+docker compose up -d --build
+```
+
+启动 GPU 容器：
+
+```bash
+docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.gpu.yml up -d --build
+```
+
+验证：
+
+```bash
+docker compose ps
+curl http://localhost:8000/health
+```
+
+---
+
 ## 3. 配置 PostgreSQL
 
 默认后端配置来自 `backend/config.py`：