feat: 完善工作区交互提示与后端属性分析

功能新增：
- 新增 POST /api/ai/analyze-mask 后端接口，基于 mask polygon、bbox、points 和 score 返回置信度来源、面积、拓扑锚点和后端分析提示。
- 前端新增 analyzeMask API 封装，并在本体检查面板读取选中 mask 的后端几何属性和重新提取拓扑锚点结果。
- 右侧语义分类树点击分类时，会给当前选中 mask 换标签、更新 class 元数据，并将选中 mask 移到前端渲染最上层，方便继续编辑。
- 分割工作区画布新增上下文操作提示，覆盖多边形 Enter 完成、Esc 取消、首节点闭合、拖拽图形、点区域、SAM 点/框提示、区域合并/去除选择顺序和多边形编辑。
- AI 智能分割画布新增正向点、反向点、边界框选和视口控制的上下文提示。
- 自动传播交互收敛为参考帧加起止帧范围加单个“自动传播”按钮，默认使用当前参考帧全部 mask 作为 seed。
- 时间轴改为用浅蓝色进度条区段标记自动传播生成的帧，而不是已编辑帧竖线提示。

Bugfix：
- AI 分割页无当前帧时移除外部演示背景图，改为明确空状态提示，避免误以为外部图片可参与真实推理。
- 工具栏魔法棒文案改为“打开 AI 智能分割”，避免误导为直接触发 SAM 推理。
- Canvas 底部当前图层信息改为显示真实选中 mask 标签和 annotation id，不再使用固定占位文本。
- 已保存标注回显时保留 mask metadata 中的传播来源、score 等字段，供时间轴和属性面板识别。
- 清理 server.ts 中遗留的 /api/login、/api/projects、/api/templates 内存 mock API，避免和 FastAPI 真实后端混淆。

测试：
- 补充 analyze-mask 后端测试，覆盖后端几何属性和锚点返回。
- 补充 api.analyzeMask 前端契约测试，覆盖 normalized polygon、bbox、points 和 extract_skeleton payload。
- 补充本体面板测试，覆盖后端属性读取、自定义分类写回后端模板、选中 mask 换标签和置顶显示。
- 补充 Canvas 测试，覆盖上下文提示、多边形完成提示、布尔选择顺序提示、当前图层真实显示和编辑优先级。
- 补充 AI 分割测试，覆盖无帧空状态和提示工具上下文提示。
- 更新 Konva 测试 mock，支持拖动过程、stroke/dash/fillRule 等渲染断言。

文档：
- 更新 README 和 AGENTS，说明 server.ts 不再保留业务 mock API。
- 更新 doc/02、doc/03、doc/04、doc/05、doc/07、doc/08、doc/09，记录后端属性分析、分类置顶显示、上下文提示、自动传播按钮、传播帧标记、测试覆盖和当前剩余限制。

src/components/OntologyInspector.test.tsx

@@ -1,12 +1,33 @@
 import { fireEvent, render, screen, within } from '@testing-library/react';
-import { beforeEach, describe, expect, it } from 'vitest';
+import { beforeEach, describe, expect, it, vi } from 'vitest';
 import { resetStore } from '../test/storeTestUtils';
 import { useStore } from '../store/useStore';
 import { OntologyInspector } from './OntologyInspector';
 
+const apiMock = vi.hoisted(() => ({
+  analyzeMask: vi.fn(),
+  updateTemplate: vi.fn(),
+}));
+
+vi.mock('../lib/api', () => ({
+  analyzeMask: apiMock.analyzeMask,
+  updateTemplate: apiMock.updateTemplate,
+}));
+
 describe('OntologyInspector', () => {
   beforeEach(() => {
     resetStore();
+    vi.clearAllMocks();
+    apiMock.analyzeMask.mockResolvedValue({
+      confidence: 0.82,
+      confidence_source: 'model_score',
+      topology_anchor_count: 4,
+      topology_anchors: [],
+      area: 0.1,
+      bbox: [0, 0, 0.1, 0.1],
+      source: 'sam2.1_hiera_tiny',
+      message: '已读取后端几何属性',
+    });
     useStore.setState({
       templates: [
         {
@@ -49,6 +70,14 @@ describe('OntologyInspector', () => {
     useStore.setState({
       selectedMaskIds: ['m1'],
       masks: [
+        {
+          id: 'm2',
+          frameId: 'frame-1',
+          pathData: 'M 10 10 Z',
+          label: '未选区域',
+          color: '#ffffff',
+          saveStatus: 'draft',
+        },
         {
           id: 'm1',
           annotationId: '99',
@@ -66,7 +95,8 @@ describe('OntologyInspector', () => {
     fireEvent.click(screen.getByText('肝脏'));
 
     expect(useStore.getState().activeClassId).toBe('c2');
-    expect(useStore.getState().masks[0]).toEqual(expect.objectContaining({
+    expect(useStore.getState().masks.map((mask) => mask.id)).toEqual(['m2', 'm1']);
+    expect(useStore.getState().masks[1]).toEqual(expect.objectContaining({
       templateId: 't1',
       classId: 'c2',
       className: '肝脏',
@@ -80,16 +110,59 @@ describe('OntologyInspector', () => {
     expect(screen.getByText('1')).toBeInTheDocument();
   });
 
-  it('adds custom classes locally without backend persistence', () => {
-    const { container } = render(<OntologyInspector />);
+  it('persists custom classes to the active backend template', async () => {
+    apiMock.updateTemplate.mockResolvedValueOnce({
+      id: 't1',
+      name: '腹腔镜模板',
+      classes: [
+        { id: 'c1', name: '胆囊', color: '#ff0000', zIndex: 20, category: '器官' },
+        { id: 'c2', name: '肝脏', color: '#00ff00', zIndex: 10, category: '器官' },
+        { id: 'custom-1', name: '新局部分类', color: '#06b6d4', zIndex: 30, category: '自定义' },
+      ],
+      rules: [],
+    });
+
+    render(<OntologyInspector />);
+    fireEvent.change(screen.getByRole('combobox'), { target: { value: 't1' } });
     const customSection = screen.getByText('自定义分类').parentElement!;
     fireEvent.click(within(customSection).getByRole('button'));
     fireEvent.change(screen.getByPlaceholderText('分类名称'), { target: { value: '新局部分类' } });
     fireEvent.keyDown(screen.getByPlaceholderText('分类名称'), { key: 'Enter' });
 
-    expect(screen.getAllByText('新局部分类')).toHaveLength(2);
+    expect(await screen.findByText('自定义分类已保存到后端模板')).toBeInTheDocument();
+    expect(apiMock.updateTemplate).toHaveBeenCalledWith('t1', expect.objectContaining({
+      classes: expect.arrayContaining([expect.objectContaining({ name: '新局部分类', category: '自定义' })]),
+    }));
     expect(useStore.getState().activeClass).toEqual(expect.objectContaining({ name: '新局部分类' }));
-    expect(useStore.getState().templates[0].classes).toHaveLength(2);
-    expect(container).toHaveTextContent('2 个分类来自模板 + 1 个自定义');
+    expect(useStore.getState().templates[0].classes).toHaveLength(3);
+  });
+
+  it('loads selected mask properties from the backend analyzer', async () => {
+    useStore.setState({
+      frames: [{ id: 'frame-1', projectId: 'p1', index: 0, url: '/1.jpg', width: 100, height: 100 }],
+      selectedMaskIds: ['m1'],
+      masks: [
+        {
+          id: 'm1',
+          frameId: 'frame-1',
+          pathData: 'M 0 0 Z',
+          label: '胆囊',
+          color: '#ff0000',
+          segmentation: [[10, 10, 20, 10, 20, 20]],
+          metadata: { source: 'sam2.1_hiera_tiny', score: 0.82 },
+        },
+      ],
+    });
+
+    render(<OntologyInspector />);
+
+    expect(await screen.findByText('0.8200')).toBeInTheDocument();
+    expect(screen.getByText('4 节点')).toBeInTheDocument();
+    fireEvent.click(screen.getByRole('button', { name: '重新提取拓扑锚点' }));
+    expect(apiMock.analyzeMask).toHaveBeenLastCalledWith(
+      expect.objectContaining({ id: 'm1' }),
+      expect.objectContaining({ id: 'frame-1' }),
+      { extractSkeleton: true },
+    );
   });
 });