调整AI自动推理入口文案和图标

- 将左侧工具栏传播入口的可访问名称和 tooltip 从“自动传播”改为“AI自动推理”。

- 新增 AI 大脑样式的 AiAutoInferenceIcon，并替换该入口原本的 AI 智能分割机器人图标。

- 更新 ToolsPalette 和 VideoWorkspace 测试，覆盖新按钮名称和 AI 大脑图标。

- 同步 README、AGENTS、前端审计、API 契约、设计冻结和测试计划文档中的入口描述。

README.md

@@ -513,7 +513,7 @@ pip install -e . --no-build-isolation
 - 工作区点选/框选会使用当前帧的数据库 `frame.id` 调用 `/api/ai/predict`。
 - 工作区 SAM 2.1 交互式细化包含反向点时会启用后端背景过滤；若反向点排除了当前候选区域并返回空结果，前端会移除旧候选 mask。
 - AI 页面只显示本页最新生成的 SAM 2.1 候选，不会把工作区已有 mask 带入 AI 画布；重复执行高精度分割会替换上一次 AI 页候选；新生成 mask 会写入全局 `masks` 并自动选中，右侧分类树可直接给生成结果换标签；如果换标签的 mask 属于传播链，系统会同步更新前后帧对应传播 mask 的分类元数据；“推送至工作区编辑”会切回工作区的多边形调整工具并保留选择和当前帧视角，不会因工作区重新加载而跳回第一帧。
-- 工作区传播功能会使用当前打开参考帧的全部 mask 作为 seed，按用户设置的传播起始帧和传播结束帧向前/向后追踪；用户可直接修改数字框，也可先点击“自动传播”进入时间轴范围选择模式，在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择范围，再点击“开始传播”。工作区顶栏可单独选择本次传播使用的 SAM 2.1 tiny/small/base+/large 权重，不提供 SAM2/SAM3 家族切换；前端提交传播前会先保存当前项目中的 draft/dirty mask，使 seed 优先携带稳定的后端 `source_annotation_id`，再把传播权重 id、seed、seed 来源 id 和方向组装为 `/api/ai/propagate/task` 后台任务。后端入队时会规范化/校验权重 id，并把规范化后的 id 写入任务 payload/result；worker 会按 seed 来源、方向和 seed 签名去重，同权重且未改变的 mask 二次传播时直接跳过，已改变或换用其他权重的 mask 会先删除同源旧自动传播标注再重传；旧版本使用前端临时 `source_mask_id` 生成的传播结果会按同一参考帧、方向和语义信息兼容清理，中间帧人工新增或修改同一物体后重新传播时，也会在写入目标帧新结果前按语义和空间重叠清理旧传播结果，且写入前清理不受旧结果传播方向限制，避免向前传播时与早先向后生成的旧 mask 叠加。若历史或外部 seed metadata 仍带 `geometry_smoothing`，后端仍会在 forward/backward 两个方向保存前应用同一平滑参数；当前工作区平滑按钮应用后会直接改写实际 polygon，因此后续传播以新几何参与签名和追踪。任务进度写入 `processing_tasks` 并可在 Dashboard 查看/取消/重试，工作区轮询任务状态并刷新已保存标注。传播结果回显后，视频处理进度条会把自动传播生成的帧区段标为蓝色，人工/AI 标注帧显示为红色竖线；每次自动传播成功处理过的范围会在当前会话中额外叠加同一蓝色系、最新传播最亮、旧传播逐次变暗且第 5 次及更早统一为阈值旧记录色的纯色片段，用于辨认第一次、第二次、第 N 次传播；这些传播历史片段会按当前仍存在的传播 mask 自动裁剪，删除 mask 后无 mask 的帧不会继续显示红/蓝颜色；普通状态下点击视频处理进度条或红/蓝帧标识可跳转到对应帧，底部缩略图也会用红色边框标识人工/AI 标注帧、蓝色边框标识传播/推理帧；如果同一帧同时有人工作业和传播结果，红色人工/AI 标注框优先保留，蓝色传播状态以内描边表达；当前帧如果同时是人工/AI 标注帧，会显示青色外框加红色内描边，固定为外层当前帧、内层标注框。
+- 工作区传播功能会使用当前打开参考帧的全部 mask 作为 seed，按用户设置的传播起始帧和传播结束帧向前/向后追踪；用户可直接修改数字框，也可先点击左侧工具栏“AI自动推理”进入时间轴范围选择模式，在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择范围，再点击“开始传播”。工作区顶栏可单独选择本次传播使用的 SAM 2.1 tiny/small/base+/large 权重，不提供 SAM2/SAM3 家族切换；前端提交传播前会先保存当前项目中的 draft/dirty mask，使 seed 优先携带稳定的后端 `source_annotation_id`，再把传播权重 id、seed、seed 来源 id 和方向组装为 `/api/ai/propagate/task` 后台任务。后端入队时会规范化/校验权重 id，并把规范化后的 id 写入任务 payload/result；worker 会按 seed 来源、方向和 seed 签名去重，同权重且未改变的 mask 二次传播时直接跳过，已改变或换用其他权重的 mask 会先删除同源旧自动传播标注再重传；旧版本使用前端临时 `source_mask_id` 生成的传播结果会按同一参考帧、方向和语义信息兼容清理，中间帧人工新增或修改同一物体后重新传播时，也会在写入目标帧新结果前按语义和空间重叠清理旧传播结果，且写入前清理不受旧结果传播方向限制，避免向前传播时与早先向后生成的旧 mask 叠加。若历史或外部 seed metadata 仍带 `geometry_smoothing`，后端仍会在 forward/backward 两个方向保存前应用同一平滑参数；当前工作区平滑按钮应用后会直接改写实际 polygon，因此后续传播以新几何参与签名和追踪。任务进度写入 `processing_tasks` 并可在 Dashboard 查看/取消/重试，工作区轮询任务状态并刷新已保存标注。传播结果回显后，视频处理进度条会把自动传播生成的帧区段标为蓝色，人工/AI 标注帧显示为红色竖线；每次自动传播成功处理过的范围会在当前会话中额外叠加同一蓝色系、最新传播最亮、旧传播逐次变暗且第 5 次及更早统一为阈值旧记录色的纯色片段，用于辨认第一次、第二次、第 N 次传播；这些传播历史片段会按当前仍存在的传播 mask 自动裁剪，删除 mask 后无 mask 的帧不会继续显示红/蓝颜色；普通状态下点击视频处理进度条或红/蓝帧标识可跳转到对应帧，底部缩略图也会用红色边框标识人工/AI 标注帧、蓝色边框标识传播/推理帧；如果同一帧同时有人工作业和传播结果，红色人工/AI 标注框优先保留，蓝色传播状态以内描边表达；当前帧如果同时是人工/AI 标注帧，会显示青色外框加红色内描边，固定为外层当前帧、内层标注框。
 - 右侧实例属性面板的“边缘平滑强度”滑杆会先防抖预览；点击“应用边缘平滑”后会把平滑结果作为新的实际 polygon 写入当前 mask，并同步写入同一传播链前后对应 mask，整次操作进入同一个撤销/重做历史步骤，应用后强度重置为 0，用户可继续用“调整多边形”编辑新多边形。分类和平滑这类跨传播链操作保存时会保留传播来源 metadata，避免原本的自动传播帧在时间轴上被改成红色人工/AI 标注帧。
 - 前端 `exportCoco()` 已对齐到 `/api/export/{projectId}/coco`，`exportMasks()` 已对齐到 `/api/export/{projectId}/masks`，统一导出 `exportSegmentationResults()` 已对齐到 `/api/export/{projectId}/results`。
 - 工作区“分割结果导出”按钮已绑定下载流程；点击后可在下拉栏选择整体视频、特定范围帧或当前图片，默认选择当前图片，并勾选分开 mask、GT_label 黑白图、Pro_label 彩色图和 Mix_label 原图叠加图。选择特定范围帧时，可直接修改帧号，也可在播放进度条或视频处理进度条上拖拽选择范围；选择 Mix_label 时可调遮罩透明度，默认 0.3，并显示当前/待导出第一帧预览。导出前会先保存当前待归档的前端 mask。下载 ZIP 命名为 `{项目库项目名}_seg_T_{起始时间戳}-{结束时间戳}_P_{起始项目帧序号}-{结束项目帧序号}.zip`，项目名会替换文件系统不安全字符；时间戳来自帧 `timestampMs` 并格式化为 `0h00m00s000ms`，帧号使用项目抽帧后的 1-based 帧顺序，不使用原视频帧号。统一导出 ZIP 固定包含 `annotations_coco.json`、`maskid_GT像素值_类别映射.json` 和 `原始图片/`；GT_label 固定输出 8-bit uint8 PNG，像素值使用类别真实 maskid，`maskid: 0` 的“待分类”保持 0，Pro_label 中保持黑色 `[0,0,0]`，缺失 maskid 的旧标注才补下一个可用正整数并写入映射 JSON，正整数 maskid 超出 1-255 会拒绝导出，因此同一模板导出的 GT_label 可直接再导入；选择分开 mask 时输出 `分开Mask分割结果/`，按帧子目录和类别 maskid 合并命名；选择 GT_label、Pro_label、Mix_label 时分别输出 `GT_label图/`、`Pro_label彩色分割结果/`、`Mix_label重叠覆盖彩色分割结果/`，重叠区域按右侧语义分类树内部优先级从低到高覆盖。