更新方形Logo和头颈部CT默认分类

- 侧边栏 Logo 改为导入根目录 logo_square.png,favicon 也切换为 /logo_square.png,并让前端服务显式提供该根目录图片。

- 头颈部CT分割默认模板分类名改为纯中文,去掉括号英文翻译,颜色和 maskid 保持用户给定顺序。

- 增加旧版头颈部CT英文括号 label 的窄迁移,启动 seed 时自动把旧默认系统模板更新为纯中文默认。

- 更新前端 Logo 测试、后端默认模板和恢复出厂设置测试,覆盖纯中文分类和根目录方形 Logo。

- 更新 AGENTS、README、前端审计、需求冻结和测试计划文档,记录根目录 Logo 和头颈部CT纯中文默认分类。
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2026-05-03 18:11:21 +08:00
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commit 739953bc13
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@@ -56,8 +56,9 @@ Seg_Server/
├── package.json # npm 依赖与脚本 ├── package.json # npm 依赖与脚本
├── .env.example # AI Studio/Gemini 前端环境变量模板 ├── .env.example # AI Studio/Gemini 前端环境变量模板
├── metadata.json # AI Studio 元数据 ├── metadata.json # AI Studio 元数据
├── logo_square.png # Sidebar 与 favicon 使用的根目录方形 Logo
├── public/ ├── public/
│ └── logo.png # Sidebar 使用的 /logo.png │ └── logo.png # 旧版保留 Logo 静态资源
├── doc/ # 当前实现审计、接口契约和后续实施文档 ├── doc/ # 当前实现审计、接口契约和后续实施文档
├── start_services.sh # 本地一键启动 PostgreSQL/Redis/MinIO/FastAPI/Celery/前端 ├── start_services.sh # 本地一键启动 PostgreSQL/Redis/MinIO/FastAPI/Celery/前端
├── restart_dev_services.sh # 本地开发重启脚本;重启 FastAPI/Celery/前端并检查 3000/8000 ├── restart_dev_services.sh # 本地开发重启脚本;重启 FastAPI/Celery/前端并检查 3000/8000
@@ -247,7 +248,7 @@ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
9. AI 分割:侧栏和工作区工具栏的 AI 智能分割入口使用 Bot + Sparkles 组合图标强化 AI 识别;前端工具包括 SAM 2.1 变体选择、正向点、反向点和框选AI 画布会按容器和当前帧尺寸默认居中放大底图并保留边距;工作区和 AI 页面都可点击已有提示点删除单点AI 页面也可删除最近锚点、删除选中候选或清空本页锚点;这些删除入口会限制在当前提示点/本页 AI 候选范围内,避免误删工作区已有 mask。SAM 2.1 框选会建立候选 mask后续正/反点通过 `interactive` prompt 携带原始框和累计点细化同一个候选 maskAI 页面框选会先固化 `promptBox`,执行分割时只框选发送 `box` prompt框选后继续加正/反点发送 `interactive` prompt重复执行高精度分割会替换上一次 AI 页候选,只保留最新一个候选。包含反向点时工作区会传 `options.auto_filter_background=true``min_score=0.05`,如果后端过滤为空则移除旧候选 mask。后端 `ai.py` 期望按 `image_id``prompt_type``prompt_data``model` 和可选 `options` 调用 SAM registry。当前 registry 暴露 `sam2.1_hiera_tiny``sam2.1_hiera_small``sam2.1_hiera_base_plus``sam2.1_hiera_large`,并兼容 `sam2` 作为 tiny 别名;`model=sam3` 会被拒绝,`semantic` 文本提示也被禁用。SAM 2.1 支持点/框/interactive/自动分割和 video predictor 传播多候选默认只采用最高分区域避免重叠候选同时显示AI 页面只渲染本页最新生成的候选 mask不会把工作区已有 mask 带入 AI 画布AI 页面生成的 mask 会写入全局 `masks` 并自动选中,右侧分类树可直接改标签,推送到工作区会切到“调整多边形”并保留选择和当前帧视角。`options.crop_to_prompt` 可对点/框/interactive prompt 做局部裁剪推理并回映射,`options.auto_filter_background` 可按分数和负向点过滤结果。 9. AI 分割:侧栏和工作区工具栏的 AI 智能分割入口使用 Bot + Sparkles 组合图标强化 AI 识别;前端工具包括 SAM 2.1 变体选择、正向点、反向点和框选AI 画布会按容器和当前帧尺寸默认居中放大底图并保留边距;工作区和 AI 页面都可点击已有提示点删除单点AI 页面也可删除最近锚点、删除选中候选或清空本页锚点;这些删除入口会限制在当前提示点/本页 AI 候选范围内,避免误删工作区已有 mask。SAM 2.1 框选会建立候选 mask后续正/反点通过 `interactive` prompt 携带原始框和累计点细化同一个候选 maskAI 页面框选会先固化 `promptBox`,执行分割时只框选发送 `box` prompt框选后继续加正/反点发送 `interactive` prompt重复执行高精度分割会替换上一次 AI 页候选,只保留最新一个候选。包含反向点时工作区会传 `options.auto_filter_background=true``min_score=0.05`,如果后端过滤为空则移除旧候选 mask。后端 `ai.py` 期望按 `image_id``prompt_type``prompt_data``model` 和可选 `options` 调用 SAM registry。当前 registry 暴露 `sam2.1_hiera_tiny``sam2.1_hiera_small``sam2.1_hiera_base_plus``sam2.1_hiera_large`,并兼容 `sam2` 作为 tiny 别名;`model=sam3` 会被拒绝,`semantic` 文本提示也被禁用。SAM 2.1 支持点/框/interactive/自动分割和 video predictor 传播多候选默认只采用最高分区域避免重叠候选同时显示AI 页面只渲染本页最新生成的候选 mask不会把工作区已有 mask 带入 AI 画布AI 页面生成的 mask 会写入全局 `masks` 并自动选中,右侧分类树可直接改标签,推送到工作区会切到“调整多边形”并保留选择和当前帧视角。`options.crop_to_prompt` 可对点/框/interactive prompt 做局部裁剪推理并回映射,`options.auto_filter_background` 可按分数和负向点过滤结果。
10. 视频片段传播:工作区以当前打开帧作为参考帧,使用该帧全部 mask 作为 seed并用传播起始帧和传播结束帧指定追踪范围如果当前参考帧没有 mask点击开始传播会提示“当前参考帧无遮罩”不会提交任务或保存其它帧标注用户可直接修改数字框也可点击“自动传播”进入时间轴范围选择模式在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择范围,再点击“开始传播”。工作区顶栏有独立“传播权重”选择器,可为本次传播二次选择 SAM 2.1 tiny/small/base+/large 权重,不提供 SAM2/SAM3 家族切换,也不影响 AI 单帧分割权重;前端提交传播前只保存当前参考帧中的 draft/dirty mask使 seed 优先带稳定的后端 `source_annotation_id`,再按传播权重 id、seed mask、seed 来源 id 和前/后方向组装 `steps` 并调用 `POST /api/ai/propagate/task` 创建 `propagate_masks` 后台任务;后端入队时会规范化/校验权重 id 并把规范化后的 id 写入任务 payload/resultCelery worker 顺序执行各 step避免多个视频 tracker 并发抢占 GPU每个 step 会根据 seed 来源 id、方向和 seed 签名做幂等判断,同权重且未改变的 seed 直接跳过,已改变或换用其他权重的 seed 会先删除同源旧自动传播标注再重传;旧版本用前端临时 `source_mask_id` 生成的传播标注会按同一参考帧、方向和语义信息兼容清理;中间帧人工新增/修改同一物体后重新传播时,后端会在写入目标帧新结果前按语义和空间重叠清理旧传播结果,且写入前清理不受旧结果传播方向限制;后端按项目帧序列下载片段帧,当前使用所选 SAM 2.1 权重变体的 `SAM2VideoPredictor.add_new_mask()` + `propagate_in_video()`,并把后续帧结果保存为 `Annotation`;若历史或外部 seed 仍带 `geometry_smoothing`forward/backward 两个方向的传播结果保存前仍会应用同一参数;当前工作区平滑按钮应用后会直接改写实际 polygon后续传播以新几何参与签名和追踪。工作区轮询 `GET /api/tasks/{task_id}` 展示进度并刷新标注Dashboard 也能显示/取消/重试传播任务。 10. 视频片段传播:工作区以当前打开帧作为参考帧,使用该帧全部 mask 作为 seed并用传播起始帧和传播结束帧指定追踪范围如果当前参考帧没有 mask点击开始传播会提示“当前参考帧无遮罩”不会提交任务或保存其它帧标注用户可直接修改数字框也可点击“自动传播”进入时间轴范围选择模式在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择范围,再点击“开始传播”。工作区顶栏有独立“传播权重”选择器,可为本次传播二次选择 SAM 2.1 tiny/small/base+/large 权重,不提供 SAM2/SAM3 家族切换,也不影响 AI 单帧分割权重;前端提交传播前只保存当前参考帧中的 draft/dirty mask使 seed 优先带稳定的后端 `source_annotation_id`,再按传播权重 id、seed mask、seed 来源 id 和前/后方向组装 `steps` 并调用 `POST /api/ai/propagate/task` 创建 `propagate_masks` 后台任务;后端入队时会规范化/校验权重 id 并把规范化后的 id 写入任务 payload/resultCelery worker 顺序执行各 step避免多个视频 tracker 并发抢占 GPU每个 step 会根据 seed 来源 id、方向和 seed 签名做幂等判断,同权重且未改变的 seed 直接跳过,已改变或换用其他权重的 seed 会先删除同源旧自动传播标注再重传;旧版本用前端临时 `source_mask_id` 生成的传播标注会按同一参考帧、方向和语义信息兼容清理;中间帧人工新增/修改同一物体后重新传播时,后端会在写入目标帧新结果前按语义和空间重叠清理旧传播结果,且写入前清理不受旧结果传播方向限制;后端按项目帧序列下载片段帧,当前使用所选 SAM 2.1 权重变体的 `SAM2VideoPredictor.add_new_mask()` + `propagate_in_video()`,并把后续帧结果保存为 `Annotation`;若历史或外部 seed 仍带 `geometry_smoothing`forward/backward 两个方向的传播结果保存前仍会应用同一参数;当前工作区平滑按钮应用后会直接改写实际 polygon后续传播以新几何参与签名和追踪。工作区轮询 `GET /api/tasks/{task_id}` 展示进度并刷新标注Dashboard 也能显示/取消/重试传播任务。
11. GT 导入:工作区左侧工具栏“导入 GT Mask”调用 `/api/ai/import-gt-mask`;选择文件后前端会显示导入结果预览,并让用户决定未知 maskid 处理方式,可舍弃未知类别,也可导入为“未定义类别”等待重新命名。后端用 `cv2.IMREAD_UNCHANGED` 读取 mask 并校验 dtypeGT 图片必须是 8-bit 灰度 maskid 图,或 8-bit RGB 三通道完全相同的 `[X,X,X]` maskid 图0 为背景、X 为 1-255 的 maskid16-bit/uint16 GT_label、普通彩色类别图和全背景 0 图都会返回明确错误全背景图错误信息固定为“GT Mask 图片中没有非背景 maskid 区域。”;灰度/RGB 等通道图按模板 `maskId` 匹配类别,超出现有类别时按 `unknown_color_policy` 处理;如果 mask 图片尺寸和当前帧不同,会按当前帧长宽最近邻拉伸后再提取区域;每个连通域用高精度 contour 生成 polygon 标注,保留更多边界点并设置点数上限避免拖慢前端;导入结果与普通 mask 共用拓扑锚点统计、边缘平滑、顶点编辑、分类和保存链路;后端仍可写入 distance transform seed point 供数据兼容,但前端不显示或拖动 seed point。 11. GT 导入:工作区左侧工具栏“导入 GT Mask”调用 `/api/ai/import-gt-mask`;选择文件后前端会显示导入结果预览,并让用户决定未知 maskid 处理方式,可舍弃未知类别,也可导入为“未定义类别”等待重新命名。后端用 `cv2.IMREAD_UNCHANGED` 读取 mask 并校验 dtypeGT 图片必须是 8-bit 灰度 maskid 图,或 8-bit RGB 三通道完全相同的 `[X,X,X]` maskid 图0 为背景、X 为 1-255 的 maskid16-bit/uint16 GT_label、普通彩色类别图和全背景 0 图都会返回明确错误全背景图错误信息固定为“GT Mask 图片中没有非背景 maskid 区域。”;灰度/RGB 等通道图按模板 `maskId` 匹配类别,超出现有类别时按 `unknown_color_policy` 处理;如果 mask 图片尺寸和当前帧不同,会按当前帧长宽最近邻拉伸后再提取区域;每个连通域用高精度 contour 生成 polygon 标注,保留更多边界点并设置点数上限避免拖慢前端;导入结果与普通 mask 共用拓扑锚点统计、边缘平滑、顶点编辑、分类和保存链路;后端仍可写入 distance transform seed point 供数据兼容,但前端不显示或拖动 seed point。
12. 模板管理:`TemplateRegistry.tsx` 管理分类、颜色、maskid 和内部覆盖顺序;所有新建、复制、批量导入和后端返回的模板都会归一化包含黑色 `[0,0,0]``maskid: 0` 的“待分类”保留类,该类固定在语义分类树最后,不能删除,也不能拖拽到更高层级;批量导入 JSON 支持 `[[colors], [names]]``{colors, names}` 两种格式,也兼容带“批量导入分类:”前缀、代码块、未加引号 keys、单引号、中文逗号/冒号和尾随逗号的粘贴内容会先预览分类数量、maskid 分配起点和缺失颜色提示语法或结构错误以内联错误展示系统默认模板包括“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”恢复演示出厂设置只删除用户私有模板并会重建缺失的系统默认模板、覆盖恢复被修改或删减的默认语义分类树模板库“生效中模板架构清单”里的每个模板卡片支持鼠标点击复制复制会创建当前用户私有副本并保留分类名称、颜色、maskid、内部层级和规则同时重建类别内部 id模板库详情页的分类区标题为“语义分类树拖拽调层级右上角提供“+ 新建分类”,每个分类行右侧用垃圾桶图标删除该 label不再展示“未分类/批量导入/模板名”等来源标签;编辑模板弹窗点击分类后只编辑分类名称,不展示或编辑旧 `category` 来源元信息;如果项目中的已保存 mask 引用了当前模板里已被删除的类别,工作区打开项目回显时会把该 mask 降级为 `maskid: 0` 的“待分类”mask 并标记为待保存;模板库详情页和编辑弹窗都支持拖拽调整语义类别层级顺序,拖拽会重算 `zIndex` 并保存到后端,保存后当前详情页会立刻刷新;`OntologyInspector.tsx` 在工作区显示当前模板分类树也支持拖拽调整内部覆盖顺序。maskid 只作为 GT_label/类别 ID不参与排序。 12. 模板管理:`TemplateRegistry.tsx` 管理分类、颜色、maskid 和内部覆盖顺序;所有新建、复制、批量导入和后端返回的模板都会归一化包含黑色 `[0,0,0]``maskid: 0` 的“待分类”保留类,该类固定在语义分类树最后,不能删除,也不能拖拽到更高层级;批量导入 JSON 支持 `[[colors], [names]]``{colors, names}` 两种格式,也兼容带“批量导入分类:”前缀、代码块、未加引号 keys、单引号、中文逗号/冒号和尾随逗号的粘贴内容会先预览分类数量、maskid 分配起点和缺失颜色提示语法或结构错误以内联错误展示系统默认模板包括“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”头颈部 CT 默认分类名使用纯中文(肿瘤/结节、下颌骨、甲状腺、气管、颈椎、颈动脉、颈静脉、腮腺、下颌下腺、舌骨),恢复演示出厂设置只删除用户私有模板并会重建缺失的系统默认模板、覆盖恢复被修改或删减的默认语义分类树模板库“生效中模板架构清单”里的每个模板卡片支持鼠标点击复制复制会创建当前用户私有副本并保留分类名称、颜色、maskid、内部层级和规则同时重建类别内部 id模板库详情页的分类区标题为“语义分类树拖拽调层级右上角提供“+ 新建分类”,每个分类行右侧用垃圾桶图标删除该 label不再展示“未分类/批量导入/模板名”等来源标签;编辑模板弹窗点击分类后只编辑分类名称,不展示或编辑旧 `category` 来源元信息;如果项目中的已保存 mask 引用了当前模板里已被删除的类别,工作区打开项目回显时会把该 mask 降级为 `maskid: 0` 的“待分类”mask 并标记为待保存;模板库详情页和编辑弹窗都支持拖拽调整语义类别层级顺序,拖拽会重算 `zIndex` 并保存到后端,保存后当前详情页会立刻刷新;`OntologyInspector.tsx` 在工作区显示当前模板分类树也支持拖拽调整内部覆盖顺序。maskid 只作为 GT_label/类别 ID不参与排序。
13. 导出:工作区使用统一“分割结果导出”入口,导出前先保存待归档 mask用户可选择整体视频、特定范围帧或当前图片默认导出范围为当前图片并勾选分开二值 mask、GT_label 黑白图、Pro_label 彩色图和 Mix_label 原图叠加图。选择特定范围帧时,可直接修改起止帧输入框,也可在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择导出范围;选择 Mix_label 时可调透明度,默认 0.3,并显示当前/待导出第一帧预览。下载 ZIP 文件名使用 `{项目库项目名}_seg_T_{起始时间戳}-{结束时间戳}_P_{起始项目帧序号}-{结束项目帧序号}.zip`,项目名来自 `Project.name` 并替换文件系统不安全字符,时间戳格式为 `0h00m00s000ms`,帧号使用项目抽帧后的 1-based 顺序而非原视频帧号。后端保留兼容的 COCO JSON 和 PNG mask ZIP 接口,同时新增统一结果 ZIP统一 ZIP 固定包含 `annotations_coco.json``maskid_GT像素值_类别映射.json``原始图片/`;导出时 GT_label 固定写 8-bit uint8 PNG像素值使用类别真实 `maskid`,其中 `maskid: 0` 的“待分类”与背景同为 0Pro_label 中也与背景同为黑色 `[0,0,0]`,缺失 `maskid` 的旧标注才补下一个可用值,正整数 maskid 超出 1-255 会拒绝导出,保证导出的 GT_label 可按同一模板再导入;选择分开 mask 时输出 `分开Mask分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}_分别导出/{视频名称_时间戳_项目帧序号}_{类别名称}_maskid{maskid}.png`,同一帧同一类别合并为一张图;选择 GT_label/Pro_label/Mix_label 时分别输出 `GT_label图/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png``Pro_label彩色分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png``Mix_label重叠覆盖彩色分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png`。maskid 不参与覆盖排序GT_label/Pro_label/Mix_label 重叠区域覆盖顺序由内部拖拽排序字段决定,并与未选中状态下的 Canvas 显示顺序一致。 13. 导出:工作区使用统一“分割结果导出”入口,导出前先保存待归档 mask用户可选择整体视频、特定范围帧或当前图片默认导出范围为当前图片并勾选分开二值 mask、GT_label 黑白图、Pro_label 彩色图和 Mix_label 原图叠加图。选择特定范围帧时,可直接修改起止帧输入框,也可在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择导出范围;选择 Mix_label 时可调透明度,默认 0.3,并显示当前/待导出第一帧预览。下载 ZIP 文件名使用 `{项目库项目名}_seg_T_{起始时间戳}-{结束时间戳}_P_{起始项目帧序号}-{结束项目帧序号}.zip`,项目名来自 `Project.name` 并替换文件系统不安全字符,时间戳格式为 `0h00m00s000ms`,帧号使用项目抽帧后的 1-based 顺序而非原视频帧号。后端保留兼容的 COCO JSON 和 PNG mask ZIP 接口,同时新增统一结果 ZIP统一 ZIP 固定包含 `annotations_coco.json``maskid_GT像素值_类别映射.json``原始图片/`;导出时 GT_label 固定写 8-bit uint8 PNG像素值使用类别真实 `maskid`,其中 `maskid: 0` 的“待分类”与背景同为 0Pro_label 中也与背景同为黑色 `[0,0,0]`,缺失 `maskid` 的旧标注才补下一个可用值,正整数 maskid 超出 1-255 会拒绝导出,保证导出的 GT_label 可按同一模板再导入;选择分开 mask 时输出 `分开Mask分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}_分别导出/{视频名称_时间戳_项目帧序号}_{类别名称}_maskid{maskid}.png`,同一帧同一类别合并为一张图;选择 GT_label/Pro_label/Mix_label 时分别输出 `GT_label图/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png``Pro_label彩色分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png``Mix_label重叠覆盖彩色分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png`。maskid 不参与覆盖排序GT_label/Pro_label/Mix_label 重叠区域覆盖顺序由内部拖拽排序字段决定,并与未选中状态下的 Canvas 显示顺序一致。
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@@ -139,8 +139,9 @@ Seg_Server/
├── uploads/ # 临时上传目录 ├── uploads/ # 临时上传目录
├── frames/ # 临时帧目录 ├── frames/ # 临时帧目录
├── doc/ # 当前实现审计、接口契约与后续实施文档 ├── doc/ # 当前实现审计、接口契约与后续实施文档
├── logo_square.png # 侧边栏与 favicon 使用的根目录方形 Logo
├── public/ ├── public/
│ └── logo.png # 侧边栏 Logo 静态资源 │ └── logo.png # 旧版保留 Logo 静态资源
├── start_services.sh # 一键启动所有服务脚本 ├── start_services.sh # 一键启动所有服务脚本
├── server.ts # Express + Vite 前端入口(不再提供旧版 mock API ├── server.ts # Express + Vite 前端入口(不再提供旧版 mock API
├── index.html # SPA HTML 入口 ├── index.html # SPA HTML 入口
@@ -419,7 +420,7 @@ cd ~/Desktop/Seg_Server
当前项目、帧、标注、任务、Dashboard 和导出接口已经按当前 JWT 用户拥有的项目隔离;模板支持系统模板(`owner_user_id IS NULL`)和用户模板。角色分为 `admin``annotator``viewer``admin/annotator` 可调用写入类业务接口,`viewer` 只能读取;管理员会在侧栏看到“用户管理”,可通过 `/api/admin/users` 新增、停用/启用、改角色、改密码和删除无项目用户,并通过 `/api/admin/audit-logs` 查看登录与用户管理审计。演示部署还提供“恢复演示出厂设置”,站内二次确认后调用 `/api/admin/demo-factory-reset`,只保留默认 admin、演示视频项目和一个已按文件名自然顺序生成帧的演示 DICOM 项目。生产部署时必须在 `backend/.env` 覆盖 `JWT_SECRET_KEY` 并修改默认管理员密码。 当前项目、帧、标注、任务、Dashboard 和导出接口已经按当前 JWT 用户拥有的项目隔离;模板支持系统模板(`owner_user_id IS NULL`)和用户模板。角色分为 `admin``annotator``viewer``admin/annotator` 可调用写入类业务接口,`viewer` 只能读取;管理员会在侧栏看到“用户管理”,可通过 `/api/admin/users` 新增、停用/启用、改角色、改密码和删除无项目用户,并通过 `/api/admin/audit-logs` 查看登录与用户管理审计。演示部署还提供“恢复演示出厂设置”,站内二次确认后调用 `/api/admin/demo-factory-reset`,只保留默认 admin、演示视频项目和一个已按文件名自然顺序生成帧的演示 DICOM 项目。生产部署时必须在 `backend/.env` 覆盖 `JWT_SECRET_KEY` 并修改默认管理员密码。
系统默认模板会在后端启动时幂等补齐当前包括“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”所有新建、复制、导入和后端返回的模板都会归一化带上黑色 `maskid: 0` 的“待分类”保留类并固定在语义分类树最后。恢复演示出厂设置只删除用户私有模板并会按内置权威定义重建缺失的默认系统模板、覆盖恢复被修改或删减的默认语义分类树。模板库左侧“生效中模板架构清单”里的复制按钮会把任一模板复制成当前用户私有副本并保留分类名称、颜色、maskid、内部层级顺序和规则。 系统默认模板会在后端启动时幂等补齐当前包括“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”头颈部 CT 默认分类名使用纯中文,不带括号英文翻译。所有新建、复制、导入和后端返回的模板都会归一化带上黑色 `maskid: 0` 的“待分类”保留类并固定在语义分类树最后。恢复演示出厂设置只删除用户私有模板并会按内置权威定义重建缺失的默认系统模板、覆盖恢复被修改或删减的默认语义分类树。模板库左侧“生效中模板架构清单”里的复制按钮会把任一模板复制成当前用户私有副本并保留分类名称、颜色、maskid、内部层级顺序和规则。
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@@ -86,16 +86,16 @@ def bundled_default_template_definitions() -> list[dict]:
"classes": _with_reserved_unclassified_class(_template_classes( "classes": _with_reserved_unclassified_class(_template_classes(
"头颈部CT分割", "头颈部CT分割",
[ [
"肿瘤/结节 (Tumor/Nodule)", "肿瘤/结节",
"下颌骨 (Mandible)", "下颌骨",
"甲状腺 (Thyroid)", "甲状腺",
"气管 (Trachea)", "气管",
"颈椎 (Cervical Spine)", "颈椎",
"颈动脉 (Carotid Artery)", "颈动脉",
"颈静脉 (Jugular Vein)", "颈静脉",
"腮腺 (Parotid Gland)", "腮腺",
"下颌下腺 (Submandibular Gland)", "下颌下腺",
"舌骨 (Hyoid Bone)", "舌骨",
], ],
[ [
(255, 0, 0), (255, 0, 0),
@@ -115,6 +115,19 @@ def bundled_default_template_definitions() -> list[dict]:
] ]
def _has_legacy_head_neck_english_labels(template: Template) -> bool:
if template.name != "头颈部CT分割":
return False
classes = (template.mapping_rules or {}).get("classes") or []
return any(
isinstance(item, dict)
and isinstance(item.get("name"), str)
and "(" in item["name"]
and ")" in item["name"]
for item in classes
)
def ensure_default_templates(db: Session, *, restore_existing: bool = False) -> list[Template]: def ensure_default_templates(db: Session, *, restore_existing: bool = False) -> list[Template]:
"""Create bundled system templates, optionally restoring existing ones exactly.""" """Create bundled system templates, optionally restoring existing ones exactly."""
templates: list[Template] = [] templates: list[Template] = []
@@ -126,7 +139,7 @@ def ensure_default_templates(db: Session, *, restore_existing: bool = False) ->
if existing is None: if existing is None:
existing = Template(owner_user_id=None) existing = Template(owner_user_id=None)
db.add(existing) db.add(existing)
elif not restore_existing: elif not restore_existing and not _has_legacy_head_neck_english_labels(existing):
templates.append(existing) templates.append(existing)
continue continue

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@@ -189,16 +189,16 @@ def test_demo_factory_reset_leaves_admin_and_parsed_demo_dicom(client, db_sessio
head_neck_classes = templates_by_name["头颈部CT分割"].mapping_rules["classes"] head_neck_classes = templates_by_name["头颈部CT分割"].mapping_rules["classes"]
lap_classes = templates_by_name["腹腔镜胆囊切除术"].mapping_rules["classes"] lap_classes = templates_by_name["腹腔镜胆囊切除术"].mapping_rules["classes"]
assert [item["name"] for item in head_neck_classes] == [ assert [item["name"] for item in head_neck_classes] == [
"肿瘤/结节 (Tumor/Nodule)", "肿瘤/结节",
"下颌骨 (Mandible)", "下颌骨",
"甲状腺 (Thyroid)", "甲状腺",
"气管 (Trachea)", "气管",
"颈椎 (Cervical Spine)", "颈椎",
"颈动脉 (Carotid Artery)", "颈动脉",
"颈静脉 (Jugular Vein)", "颈静脉",
"腮腺 (Parotid Gland)", "腮腺",
"下颌下腺 (Submandibular Gland)", "下颌下腺",
"舌骨 (Hyoid Bone)", "舌骨",
"待分类", "待分类",
] ]
assert [item["maskId"] for item in head_neck_classes] == [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 0] assert [item["maskId"] for item in head_neck_classes] == [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 0]

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@@ -55,16 +55,16 @@ def test_default_head_neck_ct_template_is_seeded_and_visible(client, db_session)
head_neck = next(template for template in listing.json() if template["name"] == "头颈部CT分割") head_neck = next(template for template in listing.json() if template["name"] == "头颈部CT分割")
assert head_neck["description"] == "头颈部CT分割" assert head_neck["description"] == "头颈部CT分割"
expected_names = [ expected_names = [
"肿瘤/结节 (Tumor/Nodule)", "肿瘤/结节",
"下颌骨 (Mandible)", "下颌骨",
"甲状腺 (Thyroid)", "甲状腺",
"气管 (Trachea)", "气管",
"颈椎 (Cervical Spine)", "颈椎",
"颈动脉 (Carotid Artery)", "颈动脉",
"颈静脉 (Jugular Vein)", "颈静脉",
"腮腺 (Parotid Gland)", "腮腺",
"下颌下腺 (Submandibular Gland)", "下颌下腺",
"舌骨 (Hyoid Bone)", "舌骨",
"待分类", "待分类",
] ]
expected_colors = [ expected_colors = [
@@ -89,3 +89,32 @@ def test_default_head_neck_ct_template_is_seeded_and_visible(client, db_session)
raise AssertionError(f"Unexpected head-neck colors: {actual_colors}") raise AssertionError(f"Unexpected head-neck colors: {actual_colors}")
if actual_mask_ids != [*list(range(1, 11)), 0]: if actual_mask_ids != [*list(range(1, 11)), 0]:
raise AssertionError(f"Unexpected head-neck mask IDs: {actual_mask_ids}") raise AssertionError(f"Unexpected head-neck mask IDs: {actual_mask_ids}")
def test_default_head_neck_ct_template_migrates_legacy_english_labels(db_session):
from main import ensure_default_templates
from models import Template
db_session.add(Template(
name="头颈部CT分割",
description="legacy",
color="#ef4444",
z_index=10,
owner_user_id=None,
mapping_rules={
"classes": [
{"id": "old-1", "name": "肿瘤/结节 (Tumor/Nodule)", "color": "#ff0000", "zIndex": 10, "maskId": 1},
{"id": "reserved-unclassified", "name": "待分类", "color": "#000000", "zIndex": 0, "maskId": 0},
],
"rules": [],
},
))
db_session.commit()
ensure_default_templates(db_session)
templates = db_session.query(Template).filter(Template.name == "头颈部CT分割").all()
assert len(templates) == 1
classes = templates[0].mapping_rules["classes"]
assert classes[0]["name"] == "肿瘤/结节"
assert all("(" not in item["name"] for item in classes)

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@@ -13,7 +13,7 @@
|------|------|------|------| |------|------|------|------|
| 登录拦截 | `App.tsx` | 真实可用 | 未登录显示 `Login`,登录后显示主界面 | | 登录拦截 | `App.tsx` | 真实可用 | 未登录显示 `Login`,登录后显示主界面 |
| 模块切换 | `Sidebar.tsx` + `App.tsx` | 真实可用 | 切换 `dashboard/projects/workspace/ai/templates`“AI智能分割”入口使用 Bot + Sparkles 组合图标,强化 AI 语义 | | 模块切换 | `Sidebar.tsx` + `App.tsx` | 真实可用 | 切换 `dashboard/projects/workspace/ai/templates`“AI智能分割”入口使用 Bot + Sparkles 组合图标,强化 AI 语义 |
| Logo | `Sidebar.tsx` | 真实可用 | 使用 `/logo.png`,文件存在于 `public/logo.png` | | Logo | `Sidebar.tsx` | 真实可用 | 侧边栏通过 Vite 资源导入使用根目录 `logo_square.png`favicon 使用 `/logo_square.png`,前端服务会从项目根目录提供该文件 |
| GPU 状态圆标 | `Sidebar.tsx` | 真实可用 | 通过 `GET /api/ai/models/status` 显示 GPU/CPU 和当前模型可用性 | | GPU 状态圆标 | `Sidebar.tsx` | 真实可用 | 通过 `GET /api/ai/models/status` 显示 GPU/CPU 和当前模型可用性 |
## 登录页 ## 登录页

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@@ -17,7 +17,7 @@
- 管理员侧栏显示“用户管理”入口;管理员可以新增用户、修改角色、停用/启用、修改密码、删除无项目用户。 - 管理员侧栏显示“用户管理”入口;管理员可以新增用户、修改角色、停用/启用、修改密码、删除无项目用户。
- 系统记录登录成功/失败和用户管理操作到 `audit_logs`,管理员后台可查看最近审计日志。 - 系统记录登录成功/失败和用户管理操作到 `audit_logs`,管理员后台可查看最近审计日志。
- 管理员后台提供“恢复演示出厂设置”危险操作;前端必须二次确认,后端也必须校验 `confirmation=RESET_DEMO_FACTORY`,执行后只保留默认 admin 账号、系统模板、演示视频项目和一个已按文件名自然顺序生成帧的演示 DICOM 项目,清空其它用户、项目、帧、标注、任务、用户模板和旧审计记录,并写入本次重置审计。 - 管理员后台提供“恢复演示出厂设置”危险操作;前端必须二次确认,后端也必须校验 `confirmation=RESET_DEMO_FACTORY`,执行后只保留默认 admin 账号、系统模板、演示视频项目和一个已按文件名自然顺序生成帧的演示 DICOM 项目,清空其它用户、项目、帧、标注、任务、用户模板和旧审计记录,并写入本次重置审计。
- 系统默认模板至少包含“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”恢复演示出厂设置不得删除系统默认模板并必须重建缺失的默认模板、覆盖恢复被修改或删减的默认语义分类树。 - 系统默认模板至少包含“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”头颈部 CT 默认分类名必须使用纯中文,不带括号英文翻译;恢复演示出厂设置不得删除系统默认模板,并必须重建缺失的默认模板、覆盖恢复被修改或删减的默认语义分类树。
## R2 项目管理 ## R2 项目管理

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@@ -40,7 +40,7 @@
| R5 | 顶点直接拖动编辑、顶点拖拽结束不改变 Canvas 视口、边中点插点、双击边界按位置插点、顶点删除、整块删除、删除传播链自动传播 mask 且保留独立 AI 推理 mask、工作区顶栏撤销/重做按钮、顶栏撤销/重做图标强调色、撤销/重做快捷键、区域合并、区域去除、布尔选择主区域黄色实线/扣除区域红色虚线、布尔选择顺序提示、hole even-odd 渲染 | `CanvasArea.test.tsx`, `VideoWorkspace.test.tsx`, `useStore.test.ts` | 已覆盖 | | R5 | 顶点直接拖动编辑、顶点拖拽结束不改变 Canvas 视口、边中点插点、双击边界按位置插点、顶点删除、整块删除、删除传播链自动传播 mask 且保留独立 AI 推理 mask、工作区顶栏撤销/重做按钮、顶栏撤销/重做图标强调色、撤销/重做快捷键、区域合并、区域去除、布尔选择主区域黄色实线/扣除区域红色虚线、布尔选择顺序提示、hole even-odd 渲染 | `CanvasArea.test.tsx`, `VideoWorkspace.test.tsx`, `useStore.test.ts` | 已覆盖 |
| R6 | SAM 2.1 变体选择、点/框/interactive、semantic 禁用、SAM 3 入口隐藏和后端拒绝、SAM 2.1 最高分候选去重、AI 页框选/框选后加点、AI 页提示工具上下文提示、AI 页重复执行替换旧候选、AI 页不渲染工作区已有 mask、AI 页可在候选 mask 上继续添加正/反点、AI 页可删除提示点、AI 页可删除选中候选、AI 页清空只移除本页候选、AI 页/右侧共享遮罩透明度只改预览 opacity、AI 页生成 mask 自动选中并可换标签、AI 页无语义候选禁止推送到工作区并用 error toast 提示、离开 AI 页时清理未分类候选、AI 页推送到工作区编辑保留选择和当前帧、SAM 2.1 视频按参考帧全部 mask 和范围自动传播、当前参考帧无遮罩提示、传播前只保存参考帧 draft/dirty seed mask、传播前独立选择 SAM 2.1 tiny/small/base+/large 权重、自动传播 Celery 任务入队、传播入队权重 id 规范化/拒绝不支持 id、传播 seed 来源 id/签名和历史平滑 metadata 兼容、历史平滑 seed 保存前对 forward/backward polygon 实际应用边缘平滑并减少密集轮廓点、边缘平滑强度缓入递进曲线、未编辑传播结果作为 seed 时继承原始签名并跳过重复传播、已编辑传播结果保留 lineage 但重算签名并清理旧结果、中间帧人工新增替代 seed 时清理下游同物体旧传播结果、中间帧 backward 传播清理旧 forward 结果、换权重传播先清理旧结果、旧临时 seed id 传播结果兼容清理、前端任务轮询进度、传播任务 runner 保存标注和结果权重 id、传播任务重试、传播空结果提示、GPU/模型状态、参数 options、polygons 转 mask | `api.test.ts`, `CanvasArea.test.tsx`, `AISegmentation.test.tsx`, `VideoWorkspace.test.tsx`, `ModelStatusBadge.test.tsx`, `test_ai.py`, `test_tasks.py`, `test_sam2_engine.py` | 已覆盖 | | R6 | SAM 2.1 变体选择、点/框/interactive、semantic 禁用、SAM 3 入口隐藏和后端拒绝、SAM 2.1 最高分候选去重、AI 页框选/框选后加点、AI 页提示工具上下文提示、AI 页重复执行替换旧候选、AI 页不渲染工作区已有 mask、AI 页可在候选 mask 上继续添加正/反点、AI 页可删除提示点、AI 页可删除选中候选、AI 页清空只移除本页候选、AI 页/右侧共享遮罩透明度只改预览 opacity、AI 页生成 mask 自动选中并可换标签、AI 页无语义候选禁止推送到工作区并用 error toast 提示、离开 AI 页时清理未分类候选、AI 页推送到工作区编辑保留选择和当前帧、SAM 2.1 视频按参考帧全部 mask 和范围自动传播、当前参考帧无遮罩提示、传播前只保存参考帧 draft/dirty seed mask、传播前独立选择 SAM 2.1 tiny/small/base+/large 权重、自动传播 Celery 任务入队、传播入队权重 id 规范化/拒绝不支持 id、传播 seed 来源 id/签名和历史平滑 metadata 兼容、历史平滑 seed 保存前对 forward/backward polygon 实际应用边缘平滑并减少密集轮廓点、边缘平滑强度缓入递进曲线、未编辑传播结果作为 seed 时继承原始签名并跳过重复传播、已编辑传播结果保留 lineage 但重算签名并清理旧结果、中间帧人工新增替代 seed 时清理下游同物体旧传播结果、中间帧 backward 传播清理旧 forward 结果、换权重传播先清理旧结果、旧临时 seed id 传播结果兼容清理、前端任务轮询进度、传播任务 runner 保存标注和结果权重 id、传播任务重试、传播空结果提示、GPU/模型状态、参数 options、polygons 转 mask | `api.test.ts`, `CanvasArea.test.tsx`, `AISegmentation.test.tsx`, `VideoWorkspace.test.tsx`, `ModelStatusBadge.test.tsx`, `test_ai.py`, `test_tasks.py`, `test_sam2_engine.py` | 已覆盖 |
| R7 | 保存状态按钮“保存 X 个改动/已全部保存”、保存、保存后替换已提交 draft、查询、更新、删除标注、工作区回显、清空已保存标注、GT mask 导入和 seed point 数据兼容、导入 mask 不显示黄色 seed point、高精度 GT contour、导入 mask 拓扑统计和边缘平滑、8-bit 低数值 GT_label 图导入、16-bit/uint16 GT_label 图拒绝、全背景 0 GT_label 图拒绝并保留“没有非背景 maskid 区域”提示、RGB 等通道 maskid 图导入、导入预览、未知 maskid 导入策略、非法彩色 GT mask 拒绝、尺寸不一致自动最近邻拉伸 | `VideoWorkspace.test.tsx`, `CanvasArea.test.tsx`, `api.test.ts`, `test_ai.py` | 已覆盖 | | R7 | 保存状态按钮“保存 X 个改动/已全部保存”、保存、保存后替换已提交 draft、查询、更新、删除标注、工作区回显、清空已保存标注、GT mask 导入和 seed point 数据兼容、导入 mask 不显示黄色 seed point、高精度 GT contour、导入 mask 拓扑统计和边缘平滑、8-bit 低数值 GT_label 图导入、16-bit/uint16 GT_label 图拒绝、全背景 0 GT_label 图拒绝并保留“没有非背景 maskid 区域”提示、RGB 等通道 maskid 图导入、导入预览、未知 maskid 导入策略、非法彩色 GT mask 拒绝、尺寸不一致自动最近邻拉伸 | `VideoWorkspace.test.tsx`, `CanvasArea.test.tsx`, `api.test.ts`, `test_ai.py` | 已覆盖 |
| R8 | 模板加载、新建、编辑、删除、删除模板站内确认、鼠标复制模板为私有副本并保留 maskid/颜色/层级/规则、所有模板归一化包含黑色 `maskid:0`“待分类”保留类、保留类固定最后且不可删除/拖拽上移、详情页标题/新建分类/垃圾桶删 label、编辑弹窗分类编辑不显示旧 category 来源元信息、默认模板“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”幂等 seed、恢复出厂设置保留并权威恢复系统模板、默认模板缺失后重建、默认语义分类树被修改/删减后覆盖恢复、编辑后详情页刷新、详情页和编辑弹窗拖拽语义层级顺序、拖拽保存 `zIndex` 且不改变 maskid、JSON 分类导入预览、数组/对象/常见粘贴格式导入、JSON 错误内联提示、保存错误非阻塞提示、mapping_rules 映射、后端 CRUD | `TemplateRegistry.test.tsx`, `TransientNotice.test.tsx`, `api.test.ts`, `test_templates.py`, `test_admin.py` | 已覆盖 | | R8 | 模板加载、新建、编辑、删除、删除模板站内确认、鼠标复制模板为私有副本并保留 maskid/颜色/层级/规则、所有模板归一化包含黑色 `maskid:0`“待分类”保留类、保留类固定最后且不可删除/拖拽上移、详情页标题/新建分类/垃圾桶删 label、编辑弹窗分类编辑不显示旧 category 来源元信息、默认模板“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”幂等 seed、头颈部 CT 默认分类名纯中文且不带括号英文翻译、恢复出厂设置保留并权威恢复系统模板、默认模板缺失后重建、默认语义分类树被修改/删减后覆盖恢复、编辑后详情页刷新、详情页和编辑弹窗拖拽语义层级顺序、拖拽保存 `zIndex` 且不改变 maskid、JSON 分类导入预览、数组/对象/常见粘贴格式导入、JSON 错误内联提示、保存错误非阻塞提示、mapping_rules 映射、后端 CRUD | `TemplateRegistry.test.tsx`, `TransientNotice.test.tsx`, `api.test.ts`, `test_templates.py`, `test_admin.py` | 已覆盖 |
| R9 | 模板选择、面板标题简化、工作区遮罩透明度滑杆、分类展示、分类选择、模板类别删除后项目旧 mask 回显为 `maskid:0` 待分类、分类树拖拽调整内部覆盖顺序且不改变 maskid、拖拽后同步同类 mask 层级并标记待保存、点击 mask 自动聚焦对应分类、已选 mask 换标签并置顶显示、分类变更同步同一传播链前后帧对应 mask、自定义分类写入后端模板、目标实例标题显示当前 mask label、隐藏当前选中区域计数、隐藏后端模型置信度、后端拓扑属性分析、拓扑锚点真实顶点计数、分析请求 abort/cancel 静默忽略且旧请求不覆盖新状态、边缘平滑强度防抖预览、边缘平滑应用后确认 dirty、平滑作为实际几何编辑、平滑同步传播链对应 mask、平滑撤销/重做、平滑应用后强度归零、占位状态 | `OntologyInspector.test.tsx`, `VideoWorkspace.test.tsx`, `CanvasArea.test.tsx`, `useStore.test.ts`, `test_ai.py` | 已覆盖 | | R9 | 模板选择、面板标题简化、工作区遮罩透明度滑杆、分类展示、分类选择、模板类别删除后项目旧 mask 回显为 `maskid:0` 待分类、分类树拖拽调整内部覆盖顺序且不改变 maskid、拖拽后同步同类 mask 层级并标记待保存、点击 mask 自动聚焦对应分类、已选 mask 换标签并置顶显示、分类变更同步同一传播链前后帧对应 mask、自定义分类写入后端模板、目标实例标题显示当前 mask label、隐藏当前选中区域计数、隐藏后端模型置信度、后端拓扑属性分析、拓扑锚点真实顶点计数、分析请求 abort/cancel 静默忽略且旧请求不覆盖新状态、边缘平滑强度防抖预览、边缘平滑应用后确认 dirty、平滑作为实际几何编辑、平滑同步传播链对应 mask、平滑撤销/重做、平滑应用后强度归零、占位状态 | `OntologyInspector.test.tsx`, `VideoWorkspace.test.tsx`, `CanvasArea.test.tsx`, `useStore.test.ts`, `test_ai.py` | 已覆盖 |
| R10 | Dashboard 概览、任务进度区、最近完成任务保留显示、活动日志、WebSocket progress/complete/error/status/cancelled、取消/重试/详情、连接状态回调、heartbeat | `Dashboard.test.tsx`, `websocket.test.ts`, `test_dashboard.py`, `test_main.py`, `test_progress_events.py`, `test_tasks.py` | 已覆盖 | | R10 | Dashboard 概览、任务进度区、最近完成任务保留显示、活动日志、WebSocket progress/complete/error/status/cancelled、取消/重试/详情、连接状态回调、heartbeat | `Dashboard.test.tsx`, `websocket.test.ts`, `test_dashboard.py`, `test_main.py`, `test_progress_events.py`, `test_tasks.py` | 已覆盖 |
| R11 | 统一“分割结果导出”下拉、整体视频/特定范围帧/当前图片导出、特定范围帧时间轴拖拽选择、ZIP 文件名 `{项目库项目名}_seg_T_{起始时间戳}-{结束时间戳}_P_{起始项目帧序号}-{结束项目帧序号}.zip`、时间戳 `0h00m00s000ms` 格式、项目帧序号使用抽帧后 1-based 顺序、分开 Mask/GT_label/Pro_label/Mix_label outputs、Mix_label 透明度、导出前保存、兼容 COCO/PNG ZIP 路径、JSON/ZIP 结构、maskid/GT 像素值映射、原始图片导出、分开 Mask 按帧子目录与同类合并命名、GT_label/Pro_label/Mix_label 命名、GT/Pro/Mix 内部优先级融合且和语义分类树顺序一致、GT_label 固定 uint8、GT_label 背景 0、保留类别真实 maskid、`maskid:0` 待分类导出为黑色 0、正整数 maskid 超出 1-255 拒绝导出、导出的 GT_label 可按同一模板导回 | `VideoWorkspace.test.tsx`, `api.test.ts`, `test_export.py` | 已覆盖 | | R11 | 统一“分割结果导出”下拉、整体视频/特定范围帧/当前图片导出、特定范围帧时间轴拖拽选择、ZIP 文件名 `{项目库项目名}_seg_T_{起始时间戳}-{结束时间戳}_P_{起始项目帧序号}-{结束项目帧序号}.zip`、时间戳 `0h00m00s000ms` 格式、项目帧序号使用抽帧后 1-based 顺序、分开 Mask/GT_label/Pro_label/Mix_label outputs、Mix_label 透明度、导出前保存、兼容 COCO/PNG ZIP 路径、JSON/ZIP 结构、maskid/GT 像素值映射、原始图片导出、分开 Mask 按帧子目录与同类合并命名、GT_label/Pro_label/Mix_label 命名、GT/Pro/Mix 内部优先级融合且和语义分类树顺序一致、GT_label 固定 uint8、GT_label 背景 0、保留类别真实 maskid、`maskid:0` 待分类导出为黑色 0、正整数 maskid 超出 1-255 拒绝导出、导出的 GT_label 可按同一模板导回 | `VideoWorkspace.test.tsx`, `api.test.ts`, `test_export.py` | 已覆盖 |

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@@ -2,7 +2,7 @@
<html lang="en"> <html lang="en">
<head> <head>
<meta charset="UTF-8" /> <meta charset="UTF-8" />
<link rel="icon" type="image/png" href="/logo.png" /> <link rel="icon" type="image/png" href="/logo_square.png" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
<title>语义分割系统 SegServer</title> <title>语义分割系统 SegServer</title>
</head> </head>
@@ -11,4 +11,3 @@
<script type="module" src="/src/main.tsx"></script> <script type="module" src="/src/main.tsx"></script>
</body> </body>
</html> </html>

BIN
logo_square.png Normal file

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 99 KiB

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@@ -7,6 +7,9 @@ async function startServer() {
const PORT = 3000; const PORT = 3000;
app.use(express.json()); app.use(express.json());
app.get("/logo_square.png", (_req, res) => {
res.sendFile(path.join(process.cwd(), "logo_square.png"));
});
// Vite middleware for development // Vite middleware for development
if (process.env.NODE_ENV !== "production") { if (process.env.NODE_ENV !== "production") {

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@@ -38,4 +38,10 @@ describe('Sidebar', () => {
expect(screen.getByTitle('AI智能分割').querySelector('[data-testid="ai-segmentation-icon"]')).toBeInTheDocument(); expect(screen.getByTitle('AI智能分割').querySelector('[data-testid="ai-segmentation-icon"]')).toBeInTheDocument();
}); });
it('uses the root logo_square asset for the sidebar logo', () => {
render(<Sidebar activeModule="dashboard" setActiveModule={vi.fn()} />);
expect(screen.getByAltText('Logo')).toHaveAttribute('src', expect.stringContaining('logo_square'));
});
}); });

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@@ -5,6 +5,7 @@ import type { ActiveModule } from '../App';
import { ModelStatusBadge } from './ModelStatusBadge'; import { ModelStatusBadge } from './ModelStatusBadge';
import { useStore } from '../store/useStore'; import { useStore } from '../store/useStore';
import { AiSegmentationIcon } from './AiSegmentationIcon'; import { AiSegmentationIcon } from './AiSegmentationIcon';
import logoSquareUrl from '../../logo_square.png';
interface SidebarProps { interface SidebarProps {
activeModule: ActiveModule; activeModule: ActiveModule;
@@ -26,7 +27,7 @@ export function Sidebar({ activeModule, setActiveModule }: SidebarProps) {
return ( return (
<aside className="w-16 flex flex-col items-center py-6 bg-[#0d0d0d] border-r border-white/10 z-50 gap-8"> <aside className="w-16 flex flex-col items-center py-6 bg-[#0d0d0d] border-r border-white/10 z-50 gap-8">
<div className="w-10 h-10 rounded-lg overflow-hidden flex items-center justify-center bg-white"> <div className="w-10 h-10 rounded-lg overflow-hidden flex items-center justify-center bg-white">
<img src="/logo.png" alt="Logo" className="w-full h-full object-cover" /> <img src={logoSquareUrl} alt="Logo" className="w-full h-full object-cover" />
</div> </div>
<nav className="flex flex-col gap-6 w-full px-2"> <nav className="flex flex-col gap-6 w-full px-2">
{navItems.map((item) => { {navItems.map((item) => {