20260430_001744-feat: PyTorch CUDA + SAM2 GPU inference, video thumbnail, real FPS + configurable parse FPS, DICOM batch import

工程分析/测试方案-20260430_001744.md

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+# 测试方案 — 2026-04-30
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+## TC1 — PyTorch CUDA + SAM2
+1. 后端启动后日志应显示 "SAM2 loaded successfully" 而非 "SAM2 import failed"
+2. `python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"` → True
+3. `python -c "import sam2; print('OK')"` → OK
+4. 调用 `/api/ai/predict` 应返回真实 polygon，而非 dummy rectangle
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+## TC2 — 视频封面
+1. 解析视频后，检查 MinIO 中是否存在 `projects/{id}/thumbnail.jpg`
+2. 项目库卡片应显示视频第一帧作为封面背景
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+## TC3 — 帧率
+1. 上传 25fps 视频，original_fps 应显示 25.0
+2. 设置 parse_fps=10，解析后帧数应为 original_fps 的约 1/3
+3. 项目库显示原始帧率
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+## TC4 — DICOM 批量导入
+1. 选择 10 个 .dcm 文件批量上传
+2. 项目创建成功，source_type="dicom"
+3. 解析完成后帧数等于上传的 .dcm 数量
+4. 再次向同一项目上传 5 个 .dcm，帧数增加 5