feat: 完善分割工作区交互与传播去重

功能增加：点击 Canvas mask 后，右侧语义分类树会按 classId/className/label 自动匹配分类，并滚动聚焦到对应分类按钮。

功能增加：工作区新增按起止帧批量清空片段遮罩，复用传播范围输入，范围内已保存标注走 DELETE /api/ai/annotations/{id}，本地 draft mask 同步移除。

功能增加：右侧语义分类树上方新增工作区 mask 透明度滑杆，写入 Zustand maskPreviewOpacity，Canvas mask 预览按该值渲染并保留选中加亮反馈。

功能增加：视频处理进度条记录最近自动传播区间，使用不同色系深浅渐变提示最近处理片段。

功能增加：工作区自动传播前会先保存 draft/dirty seed mask，使用稳定后端 source_annotation_id 入队，减少二次传播重复结果。

Bugfix：后端传播任务对旧临时 seed id、不同 SAM 2.1 权重结果做兼容清理；相同 seed 和相同权重才跳过，否则先删旧自动传播标注再重传。

Bugfix：修复 polygon 顶点拖拽结束后触发 Stage 平移导致画布中心偏移的问题，并补充测试环境对 drag target 的模拟。

Bugfix：工具提示会在数秒后自动隐藏，避免创建多边形/矩形等提示长期遮挡画布。

UI 调整：移除右侧面板顶部‘本体论与属性分类管理树’说明栏，减少无效占位。

UI 调整：左侧工具栏和右侧语义面板使用低对比 seg-scrollbar；左侧工具栏外扩滚动条槽位，避免滚动条挤占图标列。

UI 调整：工作区模型状态徽标改为紧凑显示，减少与传播权重选择重复；传播权重下拉改成深色背景和青色文字，避免灰底白字不可读。

UI 调整：缩略图状态框固定优先级，当前帧、人工/AI 标注帧、自动传播帧可用外框/内框组合同时表达。

测试：补充 VideoWorkspace、CanvasArea、FrameTimeline、OntologyInspector、ToolsPalette、useStore 和后端 test_ai 覆盖新增交互、传播去重、批量清空、透明度、滚动条和 UI 状态。

文档：同步更新 README、AGENTS 和 doc/03、doc/04、doc/07、doc/08、doc/09，记录当前功能、接口契约、需求设计冻结和测试覆盖。

backend/tests/test_ai.py

@@ -536,6 +536,84 @@ def test_propagation_task_runner_skips_unchanged_seed_and_replaces_changed_seed(
     assert annotations[0].mask_data["source_annotation_id"] == 7
 
 
+def test_propagation_task_runner_replaces_legacy_or_different_weight_results(client, db_session, monkeypatch):
+    project = client.post("/api/projects", json={"name": "Propagation Legacy Cleanup"}).json()
+    frames = [
+        client.post(f"/api/projects/{project['id']}/frames", json={
+            "project_id": project["id"],
+            "frame_index": idx,
+            "image_url": f"frames/{idx}.jpg",
+            "width": 640,
+            "height": 360,
+        }).json()
+        for idx in range(2)
+    ]
+
+    seed_polygon = [[0.1, 0.1], [0.2, 0.1], [0.2, 0.2]]
+    output_polygon = [[0.15, 0.15], [0.25, 0.15], [0.25, 0.25]]
+
+    db_session.add(Annotation(
+        project_id=project["id"],
+        frame_id=frames[1]["id"],
+        mask_data={
+            "polygons": [[[0.12, 0.12], [0.22, 0.12], [0.22, 0.22]]],
+            "label": "胆囊",
+            "color": "#ff0000",
+            "source": "sam2.1_hiera_tiny_propagation",
+            "propagated_from_frame_id": frames[0]["id"],
+            "propagation_seed_key": "mask:temporary-front-end-id",
+            "propagation_direction": "forward",
+        },
+        bbox=[0.12, 0.12, 0.1, 0.1],
+    ))
+    db_session.commit()
+
+    task = ProcessingTask(
+        task_type="propagate_masks",
+        status="queued",
+        progress=0,
+        project_id=project["id"],
+        payload={
+            "project_id": project["id"],
+            "frame_id": frames[0]["id"],
+            "model": "sam2.1_hiera_small",
+            "include_source": False,
+            "save_annotations": True,
+            "steps": [{
+                "direction": "forward",
+                "max_frames": 2,
+                "seed": {
+                    "polygons": [seed_polygon],
+                    "label": "胆囊",
+                    "color": "#ff0000",
+                    "source_annotation_id": 7,
+                    "source_mask_id": "annotation-7",
+                },
+            }],
+        },
+    )
+    db_session.add(task)
+    db_session.commit()
+    db_session.refresh(task)
+
+    monkeypatch.setattr("services.propagation_task_runner.download_file", lambda object_name: b"jpeg")
+    monkeypatch.setattr("services.propagation_task_runner.publish_task_progress_event", lambda event_task: None)
+    monkeypatch.setattr("services.propagation_task_runner.sam_registry.propagate_video", lambda model, frame_paths, source_frame_index, seed, direction, max_frames: [
+        {"frame_index": 0, "polygons": [seed["polygons"][0]], "scores": [0.9]},
+        {"frame_index": 1, "polygons": [output_polygon], "scores": [0.8]},
+    ])
+
+    result = run_propagate_project_task(db_session, task.id)
+
+    assert result["created_annotation_count"] == 1
+    assert result["deleted_annotation_count"] == 1
+    annotations = db_session.query(Annotation).filter(Annotation.project_id == project["id"]).all()
+    assert len(annotations) == 1
+    assert annotations[0].mask_data["source"] == "sam2.1_hiera_small_propagation"
+    assert annotations[0].mask_data["source_annotation_id"] == 7
+    assert annotations[0].mask_data["polygons"] == [output_polygon]
+
+
 def test_predict_validation_errors(client, monkeypatch):
     project, _, _ = _create_project_and_frame(client)