完善项目导入、模板与分割工作区交互
- 增强 DICOM/视频项目导入与演示数据：DICOM 按文件名自然顺序处理，导入后展示上传与解析任务进度，恢复演示出厂设置保留演示视频和演示 DICOM 项目，并补充 demo media seed 逻辑。 - 完善项目管理：项目支持重命名、删除、复制，删除使用站内确认弹窗，复制支持新项目重置和全内容复制，DICOM 项目不显示生成帧入口。 - 完善 GT Mask 与导出链路：只支持 8-bit maskid 图导入，非法/全背景图明确拒绝，尺寸自动适配，高精度 polygon 回显；统一导出默认当前帧，GT_label 使用 uint8 和真实 maskid，待分类 maskid 0 与背景一致。 - 完善分割工作区交互：新增画笔和橡皮擦并支持尺寸控制，移除创建点/线段入口，工具栏按类别分隔，AI 智能分割使用明确 AI 图标，取消黄色 seed point，清空/删除传播 mask 后同步清理空帧时间轴状态。 - 完善传播与时间轴：自动传播使用 SAM 2.1 权重任务，参考帧无遮罩时提示，传播历史按同一蓝色系递进变暗，删除/清空传播链时保留人工或独立 AI 标注来源。 - 完善模板库：新增头颈部 CT 分割默认模板，所有模板保留 maskid 0 待分类，支持鼠标复制模板、拖拽层级、JSON 批量导入预览、删除 label 和站内删除确认。 - 完善用户与高风险确认：用户改密码、删除用户、恢复演示出厂设置和清空人工/AI 标注帧均改为站内确认交互，避免浏览器原生 prompt/confirm。 - 补充前后端测试与文档：更新项目、模板、GT 导入、导出、传播、DICOM、用户管理等测试，并同步 README、AGENTS 和 doc 下实现/契约/测试计划文档。
This commit is contained in:
@@ -36,23 +36,22 @@ Word 方案描述的理想系统包含：
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| MinIO 对象存储 | 已落地 | `backend/minio_client.py` |
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| Redis 连接 | 已落地 | 用于 Celery broker/result backend，并通过 `seg:progress` pub/sub 转发任务进度 |
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| 视频拆帧 | 已落地 | `backend/services/frame_parser.py`、`backend/routers/media.py` |
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| DICOM 批量导入 | 部分落地 | 上传和解析存在，项目级体验还需完善 |
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| DICOM 批量导入 | 已落地 | 上传、文件名自然排序、解析任务创建和项目库解析进度回显均已接入 |
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| WebSocket 进度 | 已落地 | 拆帧进度写入任务表后发布到 Redis `seg:progress`，FastAPI 广播到 `/ws/progress` |
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| SAM 推理 | 部分落地 | 当前产品入口启用 SAM 2.1 tiny/small/base+/large 和真实 GPU/SAM2.1 状态接口；SAM 2.1 已接 point/box/interactive 和 video predictor 片段传播。SAM 3 桥接源码保留，但前端入口和后端 registry 已禁用 |
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| 模板库 | 部分落地 | 分类、颜色、maskid 和拖拽排序能存储和编辑；右侧语义分类树也可拖拽调整内部覆盖顺序；PNG mask 导出时会按内部优先级做语义融合裁决，前端预览裁决尚未落地 |
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| 标注持久化 | 部分落地 | 后端有 `Annotation` 表，前端已接入新增、回显、分类更新、传播链前后帧同目标同步换类、当前帧删除、手工绘制、GT mask 导入、seed point 编辑、polygon 顶点拖动/删除、边中点插点和多 polygon 子区域编辑；复杂洞结构编辑未落地 |
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| COCO / Mask 导出 | 已落地基础能力 | `backend/routers/export.py`；COCO JSON、兼容 PNG mask ZIP 和统一分割结果 ZIP 均已接入；统一 ZIP 包含 maskid/GT 像素值映射、原始图片、按帧/类别合并的分开 mask、GT_label 黑白图、Pro_label 彩色图和 Mix_label 原图叠加图；GT_label 像素值使用类别真实 maskid，缺失 maskid 的旧标注才补下一个可用正整数 |
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| 模板库 | 部分落地 | 分类、颜色、maskid、JSON 批量导入预览和拖拽排序能存储和编辑；右侧语义分类树也可拖拽调整内部覆盖顺序；PNG mask 导出时会按内部优先级做语义融合裁决，前端预览裁决尚未落地 |
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| 标注持久化 | 部分落地 | 后端有 `Annotation` 表，前端已接入新增、回显、分类更新、传播链前后帧同目标同步换类、当前帧删除、手工绘制、GT mask 导入、polygon 顶点拖动/删除、边中点插点和多 polygon 子区域编辑；复杂洞结构编辑未落地 |
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| COCO / Mask 导出 | 已落地基础能力 | `backend/routers/export.py`；COCO JSON、兼容 PNG mask ZIP 和统一分割结果 ZIP 均已接入；统一 ZIP 包含 maskid/GT 像素值映射、原始图片、按帧/类别合并的分开 mask、GT_label 黑白图、Pro_label 彩色图和 Mix_label 原图叠加图；GT_label 固定为 8-bit uint8 PNG，像素值使用类别真实 maskid，其中 `maskid:0` 的“待分类”和背景同为 0，缺失 maskid 的旧标注才补下一个可用正整数，正整数 maskid 超出 1-255 会拒绝导出 |
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## 当前代码尚未落地的目标
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- SAM 3：`sam3_engine.py`、`sam3_external_worker.py` 和 `setup_sam3_env.sh` 作为历史实现保留；由于当前系统不给文本提示，前端不再展示 SAM 3，后端 registry 也不暴露 `sam3`。官方没有 SAM 3 tiny/small 权重，当前可选最小真实 SAM 权重仍是 SAM 2.1 tiny。
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- Celery 异步任务队列：已注册 Celery app 和拆帧 worker task，`/api/media/parse` 会创建任务表记录并入队。
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- GT mask 导入：当前已支持二值 mask、灰度/16-bit GT_label 图和 RGB 三通道完全相同的 `[X,X,X]` maskid 图导入，后端会按 maskid 拆分区域，生成 polygon 标注和距离变换 seed point；超出现有类别的 maskid 可舍弃或导入为未定义类别；普通彩色类别图会被拒绝，尺寸不一致会自动最近邻拉伸到当前帧；骨架提取、HDBSCAN 和更复杂的模板自动映射尚未实现。
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- Mask 到点区域的拓扑降维：当前完成 distance transform seed point 和前端 seed point 拖拽编辑；骨架提取、HDBSCAN 等增强尚未实现。
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- GT mask 导入：当前仅支持 8-bit 二值/灰度 maskid 图和 8-bit RGB 三通道完全相同的 `[X,X,X]` maskid 图导入，后端会按 maskid 拆分区域，生成高精度 polygon 标注；超出现有类别的 maskid 可舍弃或导入为未定义类别；16-bit/uint16 GT_label 和普通彩色类别图会被拒绝，尺寸不一致会自动最近邻拉伸到当前帧；骨架提取、HDBSCAN 和更复杂的模板自动映射尚未实现。
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- Mask 到点区域的拓扑降维：后端保留 distance transform seed point 数据兼容；前端不再显示黄色 seed point，也不提供 seed point 拖拽编辑；骨架提取、HDBSCAN 等增强尚未实现。
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- 类别优先级融合：PNG mask 导出时已按内部优先级生成语义融合 mask；前端裁决预览尚未实现。
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- 撤销/重做：当前已有全局 mask 历史栈。
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- 保存状态按钮：工作区按钮按待保存数量显示“保存 X 个改动”或“已全部保存”，并调用 `POST /api/ai/annotate` 保存当前未归档 mask，通过 `PATCH /api/ai/annotations/{id}` 更新 dirty mask。
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## 结论
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当前项目已经从 UI 原型推进到“可上传、可异步拆帧、可取消/重试任务、可查看失败详情、可实时查看任务进度、可浏览项目帧、可维护模板、可手工绘制、可逐点编辑 polygon、可边中点插点、可多 polygon 子区域编辑、可区域合并/去除、可用可选 SAM 2.1 做点/框 AI 推理、可对点/框 prompt 做裁剪推理和背景过滤、可用 SAM 2.1 进行视频片段传播、可导入多类别 GT mask、可编辑 seed point、可保存标注、可导出 COCO/语义 mask ZIP、可查看 Dashboard 后端概览”的全栈雏形。下一阶段最重要的是继续补齐复杂洞结构编辑、GT mask 骨架/聚类增强和传播任务异步化。
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当前项目已经从 UI 原型推进到“可上传、可异步拆帧、可取消/重试任务、可查看失败详情、可实时查看任务进度、可浏览项目帧、可维护模板、可手工绘制、可逐点编辑 polygon、可边中点插点、可多 polygon 子区域编辑、可区域合并/去除、可用可选 SAM 2.1 做点/框 AI 推理、可对点/框 prompt 做裁剪推理和背景过滤、可用 SAM 2.1 后台任务进行视频片段传播、可导入多类别 GT mask、可保存标注、可导出 COCO/语义 mask ZIP、可查看 Dashboard 后端概览”的全栈雏形。下一阶段最重要的是继续补齐复杂洞结构编辑、GT mask 骨架/聚类增强和前端语义融合预览。
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