完善项目导入、模板与分割工作区交互

- 增强 DICOM/视频项目导入与演示数据：DICOM 按文件名自然顺序处理，导入后展示上传与解析任务进度，恢复演示出厂设置保留演示视频和演示 DICOM 项目，并补充 demo media seed 逻辑。

- 完善项目管理：项目支持重命名、删除、复制，删除使用站内确认弹窗，复制支持新项目重置和全内容复制，DICOM 项目不显示生成帧入口。

- 完善 GT Mask 与导出链路：只支持 8-bit maskid 图导入，非法/全背景图明确拒绝，尺寸自动适配，高精度 polygon 回显；统一导出默认当前帧，GT_label 使用 uint8 和真实 maskid，待分类 maskid 0 与背景一致。

- 完善分割工作区交互：新增画笔和橡皮擦并支持尺寸控制，移除创建点/线段入口，工具栏按类别分隔，AI 智能分割使用明确 AI 图标，取消黄色 seed point，清空/删除传播 mask 后同步清理空帧时间轴状态。

- 完善传播与时间轴：自动传播使用 SAM 2.1 权重任务，参考帧无遮罩时提示，传播历史按同一蓝色系递进变暗，删除/清空传播链时保留人工或独立 AI 标注来源。

- 完善模板库：新增头颈部 CT 分割默认模板，所有模板保留 maskid 0 待分类，支持鼠标复制模板、拖拽层级、JSON 批量导入预览、删除 label 和站内删除确认。

- 完善用户与高风险确认：用户改密码、删除用户、恢复演示出厂设置和清空人工/AI 标注帧均改为站内确认交互，避免浏览器原生 prompt/confirm。

- 补充前后端测试与文档：更新项目、模板、GT 导入、导出、传播、DICOM、用户管理等测试，并同步 README、AGENTS 和 doc 下实现/契约/测试计划文档。

backend/routers/ai.py

@@ -39,6 +39,10 @@ from services.sam_registry import ModelUnavailableError, sam_registry
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 router = APIRouter(prefix="/api/ai", tags=["AI"])
+GT_MASK_EMPTY_DETAIL = "GT Mask 图片中没有非背景 maskid 区域。"
+GT_IMPORT_MAX_CONTOUR_POINTS = 2048
+GT_IMPORT_CONTOUR_EPSILON_RATIO = 0.00075
+GT_IMPORT_MIN_CONTOUR_EPSILON = 0.35
 
 
 def _owned_project_or_404(project_id: int, db: Session, current_user: User) -> Project:
@@ -152,13 +156,19 @@ def _load_frame_image(frame: Frame) -> np.ndarray:
 
 
 def _normalized_contour(contour: np.ndarray, width: int, height: int) -> list[list[float]]:
-    """Approximate a contour and convert it to normalized polygon coordinates."""
+    """Convert a contour to a detailed normalized polygon with a point-count cap."""
     arc_length = cv2.arcLength(contour, True)
-    epsilon = max(1.0, arc_length * 0.01)
+    epsilon = max(GT_IMPORT_MIN_CONTOUR_EPSILON, arc_length * GT_IMPORT_CONTOUR_EPSILON_RATIO)
     approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
+    while len(approx) > GT_IMPORT_MAX_CONTOUR_POINTS and epsilon < arc_length * 0.02:
+        epsilon *= 1.5
+        approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
     points = approx.reshape(-1, 2)
     if len(points) < 3:
         points = contour.reshape(-1, 2)
+    if len(points) > GT_IMPORT_MAX_CONTOUR_POINTS:
+        step = int(math.ceil(len(points) / GT_IMPORT_MAX_CONTOUR_POINTS))
+        points = points[::step]
     return [
         [
             min(max(float(x) / max(width, 1), 0.0), 1.0),
@@ -977,6 +987,13 @@ async def import_gt_mask(
     if image is None:
         raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid mask image")
 
+    invalid_format_detail = (
+        "GT Mask 图片不符合要求：仅支持 8-bit 灰度图，或 8-bit RGB 三通道完全相同的 maskid 图"
+        "（背景 0，像素值为 1-255 的 maskid）。"
+    )
+    if image.dtype != np.uint8:
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=invalid_format_detail)
+
     if image.ndim == 2:
         label_image = image
     elif image.ndim == 3 and image.shape[2] >= 3:
@@ -984,16 +1001,10 @@ async def import_gt_mask(
         # GT label images are maskid maps: either grayscale or RGB/BGR where
         # all three color channels contain the same maskid value [X, X, X].
         if not (np.array_equal(channels[:, :, 0], channels[:, :, 1]) and np.array_equal(channels[:, :, 1], channels[:, :, 2])):
-            raise HTTPException(
-                status_code=400,
-                detail="GT Mask 图片不符合要求：请上传灰度图，或 RGB 三通道完全相同的 maskid 图（背景 0，像素值为 maskid）。",
-            )
+            raise HTTPException(status_code=400, detail=invalid_format_detail)
         label_image = channels[:, :, 0]
     else:
-        raise HTTPException(
-            status_code=400,
-            detail="GT Mask 图片不符合要求：请上传灰度图，或 RGB 三通道完全相同的 maskid 图（背景 0，像素值为 maskid）。",
-        )
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=invalid_format_detail)
 
     width = int(frame.width or image.shape[1])
     height = int(frame.height or image.shape[0])
@@ -1041,12 +1052,12 @@ async def import_gt_mask(
     if not import_items:
         if skipped_unknown > 0:
             raise HTTPException(status_code=400, detail="No matching GT mask classes found")
-        raise HTTPException(status_code=400, detail="No foreground mask regions found")
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=GT_MASK_EMPTY_DETAIL)
 
     annotations: list[Annotation] = []
     for item in import_items:
         binary = item["binary"]
-        contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
+        contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
 
         for contour in contours:
             if cv2.contourArea(contour) < 1:
@@ -1085,7 +1096,7 @@ async def import_gt_mask(
             annotations.append(annotation)
 
     if not annotations:
-        raise HTTPException(status_code=400, detail="No foreground mask regions found")
+        raise HTTPException(status_code=400, detail=GT_MASK_EMPTY_DETAIL)
 
     db.commit()
     for annotation in annotations: