完善项目导入、模板与分割工作区交互

- 增强 DICOM/视频项目导入与演示数据：DICOM 按文件名自然顺序处理，导入后展示上传与解析任务进度，恢复演示出厂设置保留演示视频和演示 DICOM 项目，并补充 demo media seed 逻辑。

- 完善项目管理：项目支持重命名、删除、复制，删除使用站内确认弹窗，复制支持新项目重置和全内容复制，DICOM 项目不显示生成帧入口。

- 完善 GT Mask 与导出链路：只支持 8-bit maskid 图导入，非法/全背景图明确拒绝，尺寸自动适配，高精度 polygon 回显；统一导出默认当前帧，GT_label 使用 uint8 和真实 maskid，待分类 maskid 0 与背景一致。

- 完善分割工作区交互：新增画笔和橡皮擦并支持尺寸控制，移除创建点/线段入口，工具栏按类别分隔，AI 智能分割使用明确 AI 图标，取消黄色 seed point，清空/删除传播 mask 后同步清理空帧时间轴状态。

- 完善传播与时间轴：自动传播使用 SAM 2.1 权重任务，参考帧无遮罩时提示，传播历史按同一蓝色系递进变暗，删除/清空传播链时保留人工或独立 AI 标注来源。

- 完善模板库：新增头颈部 CT 分割默认模板，所有模板保留 maskid 0 待分类，支持鼠标复制模板、拖拽层级、JSON 批量导入预览、删除 label 和站内删除确认。

- 完善用户与高风险确认：用户改密码、删除用户、恢复演示出厂设置和清空人工/AI 标注帧均改为站内确认交互，避免浏览器原生 prompt/confirm。

- 补充前后端测试与文档：更新项目、模板、GT 导入、导出、传播、DICOM、用户管理等测试，并同步 README、AGENTS 和 doc 下实现/契约/测试计划文档。

AGENTS.md

@@ -192,8 +192,8 @@ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
   - 创建数据库表；
   - 检查/创建 MinIO bucket `seg-media`；
   - 测试 Redis 连接；
-  - 后台 seed 默认模板；
-  - 如果本地存在 `Data_MyVideo_1.mp4`，后台 seed 默认演示项目并拆前 100 帧。
+  - 后台 seed 默认模板，包括“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”；
+  - 如果本地存在 `demo_video_path` 和配置的 `demo_dicom_dir` DICOM 序列，后台 seed 默认演示视频项目和演示 DICOM 项目，DICOM 会按文件名自然顺序生成帧。
 - API 路由包括：
   - `POST /api/auth/login`
   - `GET /api/auth/me`
@@ -237,18 +237,18 @@ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
 ## 主要业务流程
 
 1. 登录：`Login.tsx` 调用 `POST /api/auth/login`，后端用 `users` 表和密码哈希校验凭证，默认启动时会种子化开发管理员 `admin / 123456`；成功后返回签名 JWT，`GET /api/auth/me` 可读取当前用户；角色包括 `admin`、`annotator`、`viewer`，写入类业务接口要求 `admin/annotator`，用户管理后台要求 `admin`。
-2. 用户管理：`Sidebar` 仅对 `admin` 显示“用户管理”，`UserAdmin.tsx` 调用 `/api/admin/users` 新增、停用/启用、改角色、改密码和删除无项目用户，并调用 `/api/admin/audit-logs` 展示登录和管理操作审计；演示部署可通过“恢复演示出厂设置”二次确认后调用 `/api/admin/demo-factory-reset`，清空演示数据，只保留默认 admin 和一个尚未生成帧的演示视频项目。
-3. 项目管理：`ProjectLibrary.tsx` 调用项目 API 创建项目、拉取列表、删除项目；删除当前项目后会清空工作区当前项目、帧、mask 和选区。
-4. 上传资源：视频走 `/api/media/upload`，只上传源文件并关联项目，不自动拆帧；DICOM 批量走 `/api/media/upload/dicom`。
+2. 用户管理：`Sidebar` 仅对 `admin` 显示“用户管理”，`UserAdmin.tsx` 调用 `/api/admin/users` 新增、停用/启用、改角色、改密码和删除无项目用户，并调用 `/api/admin/audit-logs` 展示登录和管理操作审计；演示部署可通过“恢复演示出厂设置”二次确认后调用 `/api/admin/demo-factory-reset`，清空演示数据，只保留默认 admin、演示视频项目和一个已按文件名自然顺序生成帧的演示 DICOM 项目。
+3. 项目管理：`ProjectLibrary.tsx` 调用项目 API 创建项目、拉取列表、重命名项目、复制项目和删除项目；项目卡片删除按钮旁提供复制入口，复制时可选择“新项目重置”（复制项目媒体和已生成帧序列，但清空标注/mask）或“全内容复制”（复制项目、帧序列、标注和关联 mask 元数据），任务运行历史不复制；删除当前项目后会清空工作区当前项目、帧、mask 和选区。
+4. 上传资源：视频走 `/api/media/upload`，只上传源文件并关联项目，不自动拆帧；项目库在视频上传期间显示导入进度条、百分比和已上传字节。只有视频项目在尚未生成帧、未处于项目名称编辑状态且未解析中时显示“生成帧”，DICOM 项目不显示生成帧入口；DICOM 批量走 `/api/media/upload/dicom`，前端和后端都会按文件名自然顺序排序 `.dcm` 文件，避免 `10.dcm` 排在 `2.dcm` 前导致切片错位；DICOM 上传期间显示导入进度条、本次有效文件数量和已上传字节，上传完成后轮询解析任务进度直到完成、失败或取消。
 5. 生成帧入队：用户在项目库点击“生成帧”，选择目标 FPS 后前端调用 `/api/media/parse`；后端创建 `ProcessingTask` 并投递 Celery，接口支持 `parse_fps`、`max_frames` 和 `target_width` 标准帧序列参数；项目库和模板库的成功/失败短反馈使用非阻塞 `TransientNotice`，会自动消失。
-6. worker 执行：Celery worker 用 FFmpeg 优先拆视频帧，失败后用 OpenCV fallback，DICOM 使用 pydicom；视频帧按 `frame_%06d.jpg` 连续命名并记录 `timestamp_ms`、`source_frame_number` 和任务 `frame_sequence` 元数据。
-7. 帧展示：`VideoWorkspace.tsx` 调用 `/api/projects/{id}/frames`，`CanvasArea.tsx` 和 `FrameTimeline.tsx` 显示当前帧与时间轴缩略图；`CanvasArea` 会按容器和帧尺寸默认居中放大底图并保留边距；`FrameTimeline` 会根据已保存标注回显到 `Mask.metadata` 的传播来源，把自动传播生成的帧在视频处理进度条显示为蓝色区段，人工/AI 标注帧显示红色竖线；每次自动传播成功处理帧后，`VideoWorkspace` 会把本次传播范围作为当前会话历史片段传给 `FrameTimeline`，在视频处理进度条上叠加同一蓝色系、最新传播最亮、旧传播逐次变暗且第 5 次及更早统一为阈值旧记录色的纯色条；视频处理进度条和红/蓝标识可点击跳转到对应帧；底部缩略图中人工/AI 标注帧用红色边框、自动传播/推理帧用蓝色边框，同一帧同时具备两种状态时红色标注边框优先保留，蓝色传播状态以内描边表达；当前帧仍以青色外框高亮优先；若当前帧同时是人工/AI 标注帧，则在青色外框内增加红色内描边，固定为外层当前帧、内层人工/AI 标注；进入自动传播、清空遮罩或特定范围帧导出选择模式时，播放进度条和视频处理进度条会显示黄色范围框，并可点击/拖拽选择起止帧；前端 `Frame` 会保留后端返回的帧序列时间戳和源帧号。
-8. 手工标注：`CanvasArea.tsx` 支持多边形、矩形、圆、画笔和橡皮擦生成/编辑 polygon mask；多边形可按 Enter 或点击首节点闭合；画笔/橡皮擦可在左侧工具栏调整大小，画笔要求右侧语义分类树已有选中类别，画出的圆形连续笔触会在鼠标松开时一次性 union 成 mask，若与当前选中 mask 连通则自动合并到该 mask，橡皮擦要求已选中 mask 并在松开时从该 mask 中 difference 扣除；未选中特定 mask 时，Canvas 会按右侧语义分类树拖拽得到的内部覆盖优先级从低到高渲染 mask，使高优先级类别显示在上层；Canvas 左上角工具上下文提示会在切换工具或操作状态变化时短暂显示，数秒后自动隐藏，避免长期遮挡底图；工具栏有“调整多边形”入口，左侧 `ToolsPalette` 使用紧凑垂直布局并在高度不足时自身滚动，且在“重叠区域去除”之后提供紫色“导入 GT Mask”入口；工作区左侧工具栏不展示 AI 页的正向选点、反向选点和边界框选，也不重复放置撤销/重做；点击 mask 后可按住顶点直接拖动并实时更新 polygon，顶点/seed point 拖拽结束不会触发 Stage 平移或重置 Canvas 视口；也可删除 polygon 顶点、通过边中点或双击边界插入新顶点，并能选择编辑多 polygon mask 的单个子区域；选中整块 mask 可用 Delete/Backspace 删除，已保存 mask 会同步后端删除；区域合并/去除会隐藏编辑手柄并显示已选数量，第一个选中的主区域用黄色实线轮廓，后续参与合并/扣除的区域用红色虚线轮廓，使用 `polygon-clipping` 做 union/difference，内含去除结果用 even-odd 规则渲染 hole；Zustand 维护 `maskHistory/maskFuture` 支持撤销/重做。
+6. worker 执行：Celery worker 用 FFmpeg 优先拆视频帧，失败后用 OpenCV fallback，DICOM 使用 pydicom；worker 下载和读取 DICOM 时也按文件名自然顺序排序；视频/DICOM 解析完成后都按 `frame_%06d.jpg` 连续生成项目帧序列，并记录 `timestamp_ms`、`source_frame_number` 和任务 `frame_sequence` 元数据，后续工作区、时间轴、AI 传播、标注和导出共用同一套帧序列逻辑。
+7. 帧展示：`VideoWorkspace.tsx` 调用 `/api/projects/{id}/frames`，`CanvasArea.tsx` 和 `FrameTimeline.tsx` 显示当前帧与时间轴缩略图；`CanvasArea` 会按容器和帧尺寸默认居中放大底图并保留边距；`FrameTimeline` 会根据已保存标注回显到 `Mask.metadata` 的传播来源，把自动传播生成的帧在视频处理进度条显示为蓝色区段，人工/AI 标注帧显示红色竖线；每次自动传播成功处理帧后，`VideoWorkspace` 会把本次传播范围作为当前会话历史片段传给 `FrameTimeline`，在视频处理进度条上叠加同一蓝色系、最新传播最亮、旧传播逐次变暗且第 5 次及更早统一为阈值旧记录色的纯色条；传播历史条只显示当前仍有自动传播 mask 的帧，删除 mask 或清空范围后会按剩余传播 mask 自动裁剪，空帧不保留红/蓝颜色；视频处理进度条和红/蓝标识可点击跳转到对应帧；底部缩略图中人工/AI 标注帧用红色边框、自动传播/推理帧用蓝色边框，同一帧同时具备两种状态时红色标注边框优先保留，蓝色传播状态以内描边表达；当前帧仍以青色外框高亮优先；若当前帧同时是人工/AI 标注帧，则在青色外框内增加红色内描边，固定为外层当前帧、内层人工/AI 标注；进入自动传播、清空遮罩或特定范围帧导出选择模式时，播放进度条和视频处理进度条会显示黄色范围框，并可点击/拖拽选择起止帧；前端 `Frame` 会保留后端返回的帧序列时间戳和源帧号。
+8. 手工标注：`CanvasArea.tsx` 支持多边形、矩形、圆、画笔和橡皮擦生成/编辑 polygon mask；多边形可按 Enter 或点击首节点闭合；画笔/橡皮擦可在左侧工具栏调整大小，画笔要求右侧语义分类树已有选中类别，画出的圆形连续笔触会在鼠标松开时一次性 union 成 mask，若与当前选中 mask 连通则自动合并到该 mask，橡皮擦要求已选中 mask 并在松开时从该 mask 中 difference 扣除；普通 mask 和导入 mask 都不显示黄色 seed point，也不提供 seed point 拖动；未选中特定 mask 时，Canvas 会按右侧语义分类树拖拽得到的内部覆盖优先级从低到高渲染 mask，使高优先级类别显示在上层；Canvas 左上角工具上下文提示会在切换工具或操作状态变化时短暂显示，数秒后自动隐藏，避免长期遮挡底图；工具栏有“调整多边形”入口，左侧 `ToolsPalette` 使用紧凑垂直布局并在高度不足时自身滚动，且在“重叠区域去除”之后提供紫色“导入 GT Mask”入口；工作区左侧工具栏不展示 AI 页的正向选点、反向选点和边界框选，也不重复放置撤销/重做；点击 mask 后可按住顶点直接拖动并实时更新 polygon，顶点拖拽结束不会触发 Stage 平移或重置 Canvas 视口；也可删除 polygon 顶点、通过边中点或双击边界插入新顶点，并能选择编辑多 polygon mask 的单个子区域；选中整块 mask 可用 Delete/Backspace 删除，已保存 mask 会同步后端删除；删除传播 seed 或任一传播结果时会扩展删除同一传播链上的自动传播 mask，但保留其他帧独立 AI 推理或人工标注 mask；区域合并/去除会隐藏编辑手柄并显示已选数量，第一个选中的主区域用黄色实线轮廓，后续参与合并/扣除的区域用红色虚线轮廓，使用 `polygon-clipping` 做 union/difference，内含去除结果用 even-odd 规则渲染 hole；Zustand 维护 `maskHistory/maskFuture` 支持撤销/重做。
 9. AI 分割：侧栏和工作区工具栏的 AI 智能分割入口使用 Bot + Sparkles 组合图标强化 AI 识别；前端工具包括 SAM 2.1 变体选择、正向点、反向点和框选；AI 画布会按容器和当前帧尺寸默认居中放大底图并保留边距；工作区和 AI 页面都可点击已有提示点删除单点，AI 页面也可删除最近锚点、删除选中候选或清空本页锚点；这些删除入口会限制在当前提示点/本页 AI 候选范围内，避免误删工作区已有 mask。SAM 2.1 框选会建立候选 mask，后续正/反点通过 `interactive` prompt 携带原始框和累计点细化同一个候选 mask；AI 页面框选会先固化 `promptBox`，执行分割时只框选发送 `box` prompt，框选后继续加正/反点发送 `interactive` prompt；重复执行高精度分割会替换上一次 AI 页候选，只保留最新一个候选。包含反向点时工作区会传 `options.auto_filter_background=true` 和 `min_score=0.05`，如果后端过滤为空则移除旧候选 mask。后端 `ai.py` 期望按 `image_id`、`prompt_type`、`prompt_data`、`model` 和可选 `options` 调用 SAM registry。当前 registry 暴露 `sam2.1_hiera_tiny`、`sam2.1_hiera_small`、`sam2.1_hiera_base_plus`、`sam2.1_hiera_large`，并兼容 `sam2` 作为 tiny 别名；`model=sam3` 会被拒绝，`semantic` 文本提示也被禁用。SAM 2.1 支持点/框/interactive/自动分割和 video predictor 传播；多候选默认只采用最高分区域，避免重叠候选同时显示；AI 页面只渲染本页最新生成的候选 mask，不会把工作区已有 mask 带入 AI 画布；AI 页面生成的 mask 会写入全局 `masks` 并自动选中，右侧分类树可直接改标签，推送到工作区会切到“调整多边形”并保留选择和当前帧视角。`options.crop_to_prompt` 可对点/框/interactive prompt 做局部裁剪推理并回映射，`options.auto_filter_background` 可按分数和负向点过滤结果。
-10. 视频片段传播：工作区以当前打开帧作为参考帧，使用该帧全部 mask 作为 seed，并用传播起始帧和传播结束帧指定追踪范围；用户可直接修改数字框，也可点击“自动传播”进入时间轴范围选择模式，在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择范围，再点击“开始传播”。工作区顶栏有独立“传播权重”选择器，可为本次传播二次选择 SAM 2.1 tiny/small/base+/large 权重，不提供 SAM2/SAM3 家族切换，也不影响 AI 单帧分割权重；前端提交传播前会先保存当前项目中的 draft/dirty mask，使 seed 优先带稳定的后端 `source_annotation_id`，再按传播权重 id、seed mask、seed 来源 id 和前/后方向组装 `steps` 并调用 `POST /api/ai/propagate/task` 创建 `propagate_masks` 后台任务；后端入队时会规范化/校验权重 id 并把规范化后的 id 写入任务 payload/result；Celery worker 顺序执行各 step，避免多个视频 tracker 并发抢占 GPU；每个 step 会根据 seed 来源 id、方向和 seed 签名做幂等判断，同权重且未改变的 seed 直接跳过，已改变或换用其他权重的 seed 会先删除同源旧自动传播标注再重传；旧版本用前端临时 `source_mask_id` 生成的传播标注会按同一参考帧、方向和语义信息兼容清理；中间帧人工新增/修改同一物体后重新传播时，后端会在写入目标帧新结果前按语义和空间重叠清理旧传播结果，且写入前清理不受旧结果传播方向限制；后端按项目帧序列下载片段帧，当前使用所选 SAM 2.1 权重变体的 `SAM2VideoPredictor.add_new_mask()` + `propagate_in_video()`，并把后续帧结果保存为 `Annotation`；若历史或外部 seed 仍带 `geometry_smoothing`，forward/backward 两个方向的传播结果保存前仍会应用同一参数；当前工作区平滑按钮应用后会直接改写实际 polygon，后续传播以新几何参与签名和追踪。工作区轮询 `GET /api/tasks/{task_id}` 展示进度并刷新标注，Dashboard 也能显示/取消/重试传播任务。
-11. GT 导入：工作区左侧工具栏“导入 GT Mask”调用 `/api/ai/import-gt-mask`；选择文件后前端会显示导入结果预览，并让用户决定未知 maskid 处理方式，可舍弃未知类别，也可导入为“未定义类别”等待重新命名。后端用 `cv2.IMREAD_UNCHANGED` 读取 mask，避免导出的低数值/16-bit `GT_label图` 被压成 0；GT 图片必须是灰度 maskid 图，或 RGB 三通道完全相同的 `[X,X,X]` maskid 图，0 为背景、X 为 maskid，不符合时返回明确错误；灰度/RGB 等通道图按模板 `maskId` 匹配类别，超出现有类别时按 `unknown_color_policy` 处理；如果 mask 图片尺寸和当前帧不同，会按当前帧长宽最近邻拉伸后再提取区域；每个连通域生成 polygon 标注，并用 distance transform 生成 seed point；前端回显 seed point，拖动后可归档更新。
-12. 模板管理：`TemplateRegistry.tsx` 管理分类、颜色、maskid 和内部覆盖顺序；`OntologyInspector.tsx` 在工作区显示当前模板分类树，也支持拖拽调整内部覆盖顺序。maskid 只作为 GT_label/类别 ID，不参与排序。
-13. 导出：工作区使用统一“分割结果导出”入口，导出前先保存待归档 mask；用户可选择整体视频、特定范围帧或当前图片，默认导出范围为当前图片，并勾选分开二值 mask、GT_label 黑白图、Pro_label 彩色图和 Mix_label 原图叠加图。选择特定范围帧时，可直接修改起止帧输入框，也可在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择导出范围；选择 Mix_label 时可调透明度，默认 0.3，并显示当前/待导出第一帧预览。下载 ZIP 文件名使用 `{项目库项目名}_seg_T_{起始时间戳}-{结束时间戳}_P_{起始项目帧序号}-{结束项目帧序号}.zip`，项目名来自 `Project.name` 并替换文件系统不安全字符，时间戳格式为 `0h00m00s000ms`，帧号使用项目抽帧后的 1-based 顺序而非原视频帧号。后端保留兼容的 COCO JSON 和 PNG mask ZIP 接口，同时新增统一结果 ZIP；统一 ZIP 固定包含 `annotations_coco.json`、`maskid_GT像素值_类别映射.json` 和 `原始图片/`；导出时 GT_label 像素值使用类别真实 `maskid`，缺失 `maskid` 的旧标注才补下一个可用值，保证导出的 GT_label 可按同一模板再导入；选择分开 mask 时输出 `分开Mask分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}_分别导出/{视频名称_时间戳_项目帧序号}_{类别名称}_maskid{maskid}.png`，同一帧同一类别合并为一张图；选择 GT_label/Pro_label/Mix_label 时分别输出 `GT_label图/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png`、`Pro_label彩色分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png`、`Mix_label重叠覆盖彩色分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png`。maskid 不参与覆盖排序，GT_label/Pro_label/Mix_label 重叠区域覆盖顺序由内部拖拽排序字段决定，并与未选中状态下的 Canvas 显示顺序一致。
+10. 视频片段传播：工作区以当前打开帧作为参考帧，使用该帧全部 mask 作为 seed，并用传播起始帧和传播结束帧指定追踪范围；如果当前参考帧没有 mask，点击开始传播会提示“当前参考帧无遮罩”，不会提交任务或保存其它帧标注；用户可直接修改数字框，也可点击“自动传播”进入时间轴范围选择模式，在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择范围，再点击“开始传播”。工作区顶栏有独立“传播权重”选择器，可为本次传播二次选择 SAM 2.1 tiny/small/base+/large 权重，不提供 SAM2/SAM3 家族切换，也不影响 AI 单帧分割权重；前端提交传播前只保存当前参考帧中的 draft/dirty mask，使 seed 优先带稳定的后端 `source_annotation_id`，再按传播权重 id、seed mask、seed 来源 id 和前/后方向组装 `steps` 并调用 `POST /api/ai/propagate/task` 创建 `propagate_masks` 后台任务；后端入队时会规范化/校验权重 id 并把规范化后的 id 写入任务 payload/result；Celery worker 顺序执行各 step，避免多个视频 tracker 并发抢占 GPU；每个 step 会根据 seed 来源 id、方向和 seed 签名做幂等判断，同权重且未改变的 seed 直接跳过，已改变或换用其他权重的 seed 会先删除同源旧自动传播标注再重传；旧版本用前端临时 `source_mask_id` 生成的传播标注会按同一参考帧、方向和语义信息兼容清理；中间帧人工新增/修改同一物体后重新传播时，后端会在写入目标帧新结果前按语义和空间重叠清理旧传播结果，且写入前清理不受旧结果传播方向限制；后端按项目帧序列下载片段帧，当前使用所选 SAM 2.1 权重变体的 `SAM2VideoPredictor.add_new_mask()` + `propagate_in_video()`，并把后续帧结果保存为 `Annotation`；若历史或外部 seed 仍带 `geometry_smoothing`，forward/backward 两个方向的传播结果保存前仍会应用同一参数；当前工作区平滑按钮应用后会直接改写实际 polygon，后续传播以新几何参与签名和追踪。工作区轮询 `GET /api/tasks/{task_id}` 展示进度并刷新标注，Dashboard 也能显示/取消/重试传播任务。
+11. GT 导入：工作区左侧工具栏“导入 GT Mask”调用 `/api/ai/import-gt-mask`；选择文件后前端会显示导入结果预览，并让用户决定未知 maskid 处理方式，可舍弃未知类别，也可导入为“未定义类别”等待重新命名。后端用 `cv2.IMREAD_UNCHANGED` 读取 mask 并校验 dtype；GT 图片必须是 8-bit 灰度 maskid 图，或 8-bit RGB 三通道完全相同的 `[X,X,X]` maskid 图，0 为背景、X 为 1-255 的 maskid，16-bit/uint16 GT_label、普通彩色类别图和全背景 0 图都会返回明确错误；全背景图错误信息固定为“GT Mask 图片中没有非背景 maskid 区域。”；灰度/RGB 等通道图按模板 `maskId` 匹配类别，超出现有类别时按 `unknown_color_policy` 处理；如果 mask 图片尺寸和当前帧不同，会按当前帧长宽最近邻拉伸后再提取区域；每个连通域用高精度 contour 生成 polygon 标注，保留更多边界点并设置点数上限避免拖慢前端；导入结果与普通 mask 共用拓扑锚点统计、边缘平滑、顶点编辑、分类和保存链路；后端仍可写入 distance transform seed point 供数据兼容，但前端不显示或拖动 seed point。
+12. 模板管理：`TemplateRegistry.tsx` 管理分类、颜色、maskid 和内部覆盖顺序；所有新建、复制、批量导入和后端返回的模板都会归一化包含黑色 `[0,0,0]`、`maskid: 0` 的“待分类”保留类，该类固定在语义分类树最后，不能删除，也不能拖拽到更高层级；批量导入 JSON 会先预览分类数量、maskid 分配起点和缺失颜色提示，语法或结构错误以内联错误展示；系统默认模板包括“腹腔镜胆囊切除术”和“头颈部CT分割”，恢复演示出厂设置只删除用户私有模板，系统默认模板会保留；模板库“生效中模板架构清单”里的每个模板卡片支持鼠标点击复制，复制会创建当前用户私有副本并保留分类名称、颜色、maskid、内部层级和规则，同时重建类别内部 id；模板库详情页的分类区标题为“语义分类树（拖拽调层级）”，右上角提供“+ 新建分类”，每个分类行右侧用垃圾桶图标删除该 label，不再展示“未分类/批量导入/模板名”等来源标签；如果项目中的已保存 mask 引用了当前模板里已被删除的类别，工作区打开项目回显时会把该 mask 降级为 `maskid: 0` 的“待分类”mask 并标记为待保存；模板库详情页和编辑弹窗都支持拖拽调整语义类别层级顺序，拖拽会重算 `zIndex` 并保存到后端，保存后当前详情页会立刻刷新；`OntologyInspector.tsx` 在工作区显示当前模板分类树，也支持拖拽调整内部覆盖顺序。maskid 只作为 GT_label/类别 ID，不参与排序。
+13. 导出：工作区使用统一“分割结果导出”入口，导出前先保存待归档 mask；用户可选择整体视频、特定范围帧或当前图片，默认导出范围为当前图片，并勾选分开二值 mask、GT_label 黑白图、Pro_label 彩色图和 Mix_label 原图叠加图。选择特定范围帧时，可直接修改起止帧输入框，也可在播放进度条或视频处理进度条上点击/拖拽选择导出范围；选择 Mix_label 时可调透明度，默认 0.3，并显示当前/待导出第一帧预览。下载 ZIP 文件名使用 `{项目库项目名}_seg_T_{起始时间戳}-{结束时间戳}_P_{起始项目帧序号}-{结束项目帧序号}.zip`，项目名来自 `Project.name` 并替换文件系统不安全字符，时间戳格式为 `0h00m00s000ms`，帧号使用项目抽帧后的 1-based 顺序而非原视频帧号。后端保留兼容的 COCO JSON 和 PNG mask ZIP 接口，同时新增统一结果 ZIP；统一 ZIP 固定包含 `annotations_coco.json`、`maskid_GT像素值_类别映射.json` 和 `原始图片/`；导出时 GT_label 固定写 8-bit uint8 PNG，像素值使用类别真实 `maskid`，其中 `maskid: 0` 的“待分类”与背景同为 0，Pro_label 中也与背景同为黑色 `[0,0,0]`，缺失 `maskid` 的旧标注才补下一个可用值，正整数 maskid 超出 1-255 会拒绝导出，保证导出的 GT_label 可按同一模板再导入；选择分开 mask 时输出 `分开Mask分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}_分别导出/{视频名称_时间戳_项目帧序号}_{类别名称}_maskid{maskid}.png`，同一帧同一类别合并为一张图；选择 GT_label/Pro_label/Mix_label 时分别输出 `GT_label图/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png`、`Pro_label彩色分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png`、`Mix_label重叠覆盖彩色分割结果/{视频名称_时间戳_项目帧序号}.png`。maskid 不参与覆盖排序，GT_label/Pro_label/Mix_label 重叠区域覆盖顺序由内部拖拽排序字段决定，并与未选中状态下的 Canvas 显示顺序一致。
 
 ---
 
@@ -258,17 +258,17 @@ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
 - 前端 `predictMask()` 已按后端 `PredictRequest` 发送 `image_id`、`prompt_type`、`prompt_data`、`model`，并将后端 `polygons` 转成 Konva 可渲染的 `pathData`。
 - 手工绘制工具会生成可保存的 `Mask.segmentation`；撤销/重做通过 `maskHistory/maskFuture` 工作。
 - Polygon 顶点编辑和新增顶点会重算 `pathData/segmentation/bbox/area`；已保存 mask 进入 dirty 状态后复用归档 PATCH 链路。
-- 区域合并/去除会重算主 mask 的几何；合并已保存的次级 mask 时会通过工作区回调删除对应后端标注。
-- 前端 `importGtMask()` 已对齐后端 `/api/ai/import-gt-mask`；工作区左侧工具栏“导入 GT Mask”会在上传前显示导入结果预览并选择未知 maskid 策略，后端支持二值 mask、低数值/16-bit GT_label 灰度图和 RGB 三通道完全相同的 `[X,X,X]` maskid 图，不再按彩色 RGB 类别图做颜色匹配；尺寸不同的 mask 会最近邻拉伸到当前帧，导入后回显多类别标注和 seed point。
-- 前端 `exportCoco()` 已对齐后端 `/api/export/{project_id}/coco`；前端 `exportMasks()` 已对齐后端 `/api/export/{project_id}/masks`；前端 `exportSegmentationResults()` 已对齐后端 `/api/export/{project_id}/results`；工作区“分割结果导出”按钮会先保存当前待归档 mask，再按所选范围、outputs 和 Mix_label 透明度下载统一 ZIP；特定范围帧导出可用帧号输入框或时间轴拖拽选择范围；下载文件名按项目库项目名、导出范围首尾时间戳和首尾项目帧序号生成；统一 ZIP 包含 maskid/GT 像素值映射 JSON、原始图片文件夹、按帧/类别合并的分开 Mask 文件夹、GT_label 图文件夹、Pro_label 彩色图文件夹和 Mix_label 叠加图文件夹；GT_label 像素值使用类别真实 `maskid` 并跨图一致。
-- 右侧语义分类树和 Canvas “应用分类”都会把分类变更同步到同一传播链前后帧对应 mask；识别依据为 `source_annotation_id`、`source_mask_id` 和 `propagation_seed_key`，被同步更新的已保存 mask 会进入 dirty 状态，等待工作区归档保存 PATCH 到后端。
+- 区域合并/去除会重算主 mask 的几何；合并已保存的次级 mask 时会通过工作区回调删除对应后端标注，并同步删除次级 mask 同传播链上的自动传播结果。
+- 前端 `importGtMask()` 已对齐后端 `/api/ai/import-gt-mask`；工作区左侧工具栏“导入 GT Mask”会在上传前显示导入结果预览并选择未知 maskid 策略，后端仅支持 8-bit 二值/灰度 maskid 图和 8-bit RGB 三通道完全相同的 `[X,X,X]` maskid 图，不再按彩色 RGB 类别图做颜色匹配，也不接受 16-bit/uint16 GT_label；尺寸不同的 mask 会最近邻拉伸到当前帧，导入后回显多类别高精度 polygon 标注，不显示黄色 seed point，并能直接使用普通 mask 的拓扑统计、边缘平滑、编辑和保存能力。
+- 前端 `exportCoco()` 已对齐后端 `/api/export/{project_id}/coco`；前端 `exportMasks()` 已对齐后端 `/api/export/{project_id}/masks`；前端 `exportSegmentationResults()` 已对齐后端 `/api/export/{project_id}/results`；工作区“分割结果导出”按钮会先保存当前待归档 mask，再按所选范围、outputs 和 Mix_label 透明度下载统一 ZIP；特定范围帧导出可用帧号输入框或时间轴拖拽选择范围；下载文件名按项目库项目名、导出范围首尾时间戳和首尾项目帧序号生成；统一 ZIP 包含 maskid/GT 像素值映射 JSON、原始图片文件夹、按帧/类别合并的分开 Mask 文件夹、GT_label 图文件夹、Pro_label 彩色图文件夹和 Mix_label 叠加图文件夹；GT_label 固定为 uint8 PNG，像素值使用类别真实 `maskid` 并跨图一致。
+- 右侧语义分类树和 Canvas “应用分类”都会把分类变更同步到同一传播链前后帧对应 mask；识别依据为 `source_annotation_id`、`source_mask_id` 和 `propagation_seed_key`，被同步更新的已保存 mask 会进入 dirty 状态，等待工作区归档保存 PATCH 到后端；保存 dirty mask 时会保留 `source`、传播 seed 和来源 id 等 metadata，避免传播帧在时间轴上变成人工/AI 标注帧。
 - 工作区保存状态按钮会按当前项目待保存数量显示“保存 X 个改动”或“已全部保存”，并已接入 `POST /api/ai/annotate` 和 `PATCH /api/ai/annotations/{id}`；加载工作区时会通过 `GET /api/ai/annotations` 回显已保存标注。
 - 右侧实例属性面板“边缘平滑强度/应用边缘平滑”已接入 `POST /api/ai/smooth-mask`；滑杆会即时更新数值，但后端预览请求有短防抖，避免拖动时连续请求卡顿；预览不写入撤销历史也不标 dirty；点击应用后会把返回 polygon 作为新的实际 mask 几何写入当前 mask 和同传播链前后对应 mask，整次应用作为一个撤销/重做历史步骤，相关 mask 标记为 dirty/draft，平滑强度重置为 0，用户可继续用 polygon 编辑工具调整新多边形。
 - 工作区“自动传播”按钮已接入 `POST /api/ai/propagate/task`；若用户尚未显式设置范围，第一次点击会进入时间轴范围选择模式，第二次点击“开始传播”才提交后台任务；当前启用所选 SAM 2.1 变体的视频 predictor 后台任务，运行中轮询任务进度，完成后刷新后端已保存标注；工作区顶栏模型状态用紧凑 GPU/CPU 徽标，具体 SAM 2.1 传播权重由旁边下拉选择；同步 `POST /api/ai/propagate` 仍作为单 seed 兼容接口保留。
 - 工作区顶栏短状态会自动消失；保存、导出、导入 GT、传播进行中和无帧项目提示会保留到状态变化。
 - 工作区“清空遮罩”会调用 `DELETE /api/ai/annotations/{id}` 删除当前帧已保存标注，并清空当前帧本地 mask。
 - 项目状态已统一为 `pending`、`parsing`、`ready`、`error`；前端 `src/lib/api.ts` 会兼容归一化旧库中可能存在的 `Ready`、`Parsing`、`Error`。
-- 项目库的视频导入与生成帧是两个独立动作：导入视频只上传源文件，生成帧按钮才会带 `parse_fps` 调用 `/api/media/parse`；工作区不会再因“有视频但无帧”自动创建拆帧任务。
+- 项目库的视频导入与生成帧是两个独立动作：导入视频只上传源文件，并通过 Axios `onUploadProgress` 在项目库显示导入进度；生成帧按钮才会带 `parse_fps` 调用 `/api/media/parse`；DICOM 批量导入也会显示上传进度和文件数量，上传完成后创建解析任务并轮询显示解析进度。工作区不会再因“有视频但无帧”自动创建拆帧任务。
 - `server.ts` 不再提供旧版 `/api/login`、`/api/projects`、`/api/templates` mock；当前前端真实 API 调用走 FastAPI 的 `/api/auth/*`、`/api/projects`、`/api/templates` 等接口。
 - `Dashboard.tsx` 初始统计、任务进度和活动日志来自 `GET /api/dashboard/overview`；任务进度来自 `processing_tasks` queued/running/success/failed/cancelled，处理中统计只计算 queued/running，支持取消 queued/running 任务、重试 failed/cancelled 任务和查看失败详情。Celery worker 通过 Redis pub/sub 的 `seg:progress` 频道推送细粒度进度，再由 FastAPI 广播到 `/ws/progress`；前端 WebSocket 客户端通过 `onopen/onclose/onerror` 更新连接状态，并定时发送 `ping` 心跳。
 
@@ -317,7 +317,7 @@ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
 - FastAPI 已有真实 `users` 表、密码哈希和签名 JWT；默认 `admin / 123456` 只是开发种子用户，生产部署应通过环境变量或数据库改密。
 - 业务路由会校验 Bearer token；项目、帧、标注、任务、Dashboard 和导出按当前用户拥有的项目过滤，模板支持系统模板（`owner_user_id IS NULL`）和用户模板。
 - 角色分为 `admin`、`annotator`、`viewer`：`admin/annotator` 可调用写入类业务接口，`viewer` 只能调用读接口；`/api/admin/*` 仅允许 `admin`。
-- 管理员后台支持用户新增、停用/启用、改角色、改密码、删除无项目用户、查看登录/用户管理审计日志，以及二次确认后恢复演示出厂设置；禁止管理员删除、停用或降级自己。
+- 管理员后台支持用户新增、停用/启用、改角色、站内弹窗改密码、站内确认删除无项目用户、查看登录/用户管理审计日志，以及站内二次确认后恢复演示出厂设置；禁止管理员删除、停用或降级自己。
 - JWT 默认开发密钥在 `backend/config.py`，生产部署必须通过 `backend/.env` 覆盖 `JWT_SECRET_KEY`。
 - `backend/.env` 被 `.gitignore` 忽略；不要提交真实数据库、MinIO、Redis、模型路径等敏感配置。
 - `start_services.sh` 中包含本机路径和 sudo 启动逻辑，迁移机器时要审查。