重排软著说明书多图功能展示

- 按功能步骤重新安排软著说明书图片,一个功能区域可放置多张不同截图。

- 新增项目库视频/DICOM就绪状态截图,补充分割工作区矩形标注与画笔标注截图。

- 补充AI智能分割交互工具、正向点结果、正负点结果、边界框提示和边界框结果说明。

- 更新功能验证与素材清单,记录新增截图和多图展示规则。

- 扩展核心素材录制脚本,覆盖新增项目库、手工标注和边界框AI分割截图。
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2026-05-08 02:45:43 +08:00
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commit 2ce5131d22
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![](images/08-frame-parse-dialog.png)
选择“导入DICOM序列”时用户可批量选择 DICOM 文件。系统会按照文件名自然顺序读取序列避免切片顺序错位。上传及解析过程中项目库会显示导入进度、文件数量和处理状态。解析完成后DICOM 项目可与普通帧序列项目一样进入分割工作区进行标注。
选择“导入DICOM序列”时用户可批量选择 DICOM 文件。系统会按照文件名自然顺序读取序列避免切片顺序错位。上传及解析过程中项目库会显示导入进度、文件数量和处理状态。解析完成后DICOM 项目可与普通帧序列项目一样进入分割工作区进行标注。项目库中会同时显示视频项目与 DICOM 项目的封面、帧数量和就绪状态。
![](images/39-project-library-refreshed.png)
项目卡片中提供项目名称编辑入口。用户单击编辑按钮后,可修改项目名称,确认后系统更新项目列表中的显示名称。项目卡片旁还提供复制功能,用户可选择“新项目重置”或“全内容复制”;前者复制项目媒体和帧序列但不复制标注,后者复制项目内容及已有标注信息。删除项目时,系统会弹出确认提示,用户确认后系统移除该项目。
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![](images/32-workspace-current-frame-switched.png)
左侧工具栏提供多边形、矩形、圆形、画笔、橡皮擦、区域合并、重叠区域去除、删除遮罩、清空遮罩、导入 GT Mask 和 AI 智能分割等工具。用户在右侧语义分类树中选择分类后,可使用绘制工具在当前图像上创建新的标注区域;若当前已有选中遮罩,绘制内容可并入当前选中区域。
左侧工具栏提供多边形、矩形、圆形、画笔、橡皮擦、区域合并、重叠区域去除、删除遮罩、清空遮罩、导入 GT Mask 和 AI 智能分割等工具。用户在右侧语义分类树中选择分类后,可使用绘制工具在当前图像上创建新的标注区域;若当前已有选中遮罩,绘制内容可并入当前选中区域。各工具按钮按绘制、修正、范围处理和导入推理类别分组显示,便于用户快速选择。
![](images/10-workspace-tools.png)
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![](images/25-create-polygon-vertices.png)
多边形闭合后,系统生成遮罩并自动选中该遮罩,界面显示可编辑边界点。用户可继续拖动顶点微调区域,也可切换语义分类树修改该遮罩所属类别。使用矩形、圆形或画笔工具时,系统同样会在当前帧生成可编辑遮罩;画笔工具可调节笔刷大小,橡皮擦工具可对选中遮罩进行局部擦除。
多边形闭合后,系统生成遮罩并自动选中该遮罩,界面显示可编辑边界点。用户可继续拖动顶点微调区域,也可切换语义分类树修改该遮罩所属类别。
![](images/26-create-polygon-completed.png)
用户选择矩形工具后,可在图像上按住鼠标并拖拽形成矩形遮罩。矩形遮罩创建后同样进入可编辑状态,便于用户调整边界或修改分类。
![](images/40-workspace-rectangle-mask.png)
用户选择画笔工具后,可调节画笔大小并在图像中连续涂画。若已有选中遮罩,涂画内容会并入当前遮罩;若未选中遮罩,系统会按照当前语义分类创建新的遮罩。
![](images/41-workspace-brush-mask.png)
当需要处理多个相邻或相关区域时,用户可选择“区域合并”功能,将多个遮罩合并为同一区域;选择“重叠区域去除”功能,可对重叠遮罩进行裁决处理。对于传播产生的连续帧遮罩,系统会提示用户选择操作范围,包括当前帧、指定范围帧或所有传播帧。
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![](images/15-ai-page.png)
AI 智能分割界面提供正向选点、反向选点、边界框选和视口控制等交互式提示工具。用户可先选择提示方式,再在图像区域中添加对应提示。
![](images/16-ai-prompt-tools.png)
用户可在图像中添加正向点、反向点或边界框提示,系统根据提示生成候选分割结果。添加正向点时,用户应单击目标区域内部;添加反向点时,用户应单击希望排除的区域。提示点会显示在图像上,用户可根据需要删除提示点后重新选择。
![](images/30-ai-segmentation-positive-point.png)
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![](images/35-ai-segmentation-negative-point.png)
单击“执行高精度语义分割”后,系统生成候选遮罩并叠加显示在图像上。用户可查看候选遮罩边界,并可继续添加提示点进行细化。确认结果后,用户可将分割结果推送至分割工作区,并在工作区中继续进行语义分类、顶点调整和保存
单击“执行高精度语义分割”后,系统生成候选遮罩并叠加显示在图像上。仅使用正向点时,系统会围绕目标点生成候选区域,用户可判断该结果是否符合预期
![](images/31-ai-segmentation-result.png)
正向点与反向点共同使用时,系统会结合包含区域和排除区域重新细化候选遮罩。用户可查看候选遮罩边界,并可继续添加提示点进行细化。确认结果后,用户可将分割结果推送至分割工作区,并在工作区中继续进行语义分类、顶点调整和保存。
![](images/36-ai-segmentation-positive-negative-result.png)
用户也可选择“边界框选”方式,在图像中拖拽形成矩形提示框。系统会以框选范围作为主要参考区域进行分割。
![](images/43-ai-segmentation-box-prompt.png)
执行分割后,系统在框选范围内生成候选遮罩,用户可根据遮罩覆盖情况决定是否继续细化或推送至分割工作区。
![](images/44-ai-segmentation-box-result.png)
## 3.6 GT Mask 导入与结果预览