调整项目库拆帧与长帧序列加载

- 删除项目库右上角独立新建项目入口，保留导入视频/DICOM 自动建项目流程

- 视频项目支持已生成帧后的重新生成帧入口，并提示会清空旧帧、标注和 mask

- 后端重新拆帧任务开始前清理旧帧、旧标注和旧 mask，避免重复帧序列

- 项目帧列表接口默认返回完整帧序列，避免工作区总帧数被 1000 条默认 limit 截断

- 增加可选 docker-compose.gpu.yml，并补充 Docker 使用本机 GPU 的前提和启动说明

- 更新项目库、API 映射、恢复演示文案、后端媒体/项目测试和前端文档

doc/08-current-design-freeze.md

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 | 模型状态 | `src/components/ModelStatusBadge.tsx` | 展示 GPU 与当前 SAM 模型真实可用状态；左侧 Sidebar 底部使用 compact 形态显示 GPU/CPU 状态，工作区顶栏不再重复显示，具体传播权重只在进入自动传播后由顶栏下拉负责 |
 | 登录页 | `src/components/Login.tsx` | 使用 `public/logo.png` 和系统标题文案，调用登录 API，写入 store |
 | Dashboard | `src/components/Dashboard.tsx` | 展示统计、任务控制、失败详情和 WebSocket 进度消息 |
-| 项目库 | `src/components/ProjectLibrary.tsx` | 项目列表、新建、重命名、删除、导入视频/DICOM、显式生成帧 |
+| 项目库 | `src/components/ProjectLibrary.tsx` | 项目列表、重命名、删除、复制、导入视频/DICOM、显式生成帧/重新生成帧 |
 | 工作区 | `src/components/VideoWorkspace.tsx` | 加载帧和模板，组织工具栏、Canvas、本体面板、时间轴 |
 | Canvas | `src/components/CanvasArea.tsx` | 显示帧、缩放平移、点/框提示、渲染 mask |
 | 工具栏 | `src/components/ToolsPalette.tsx` | 切换工作区编辑工具、提供等同 `Esc` 的“取消选中”实体按钮、在“重叠区域去除”后触发当前帧/传播链清空、GT Mask 导入和 AI 页面跳转；AI 跳转入口复用 Bot + Sparkles 组合图标以明确表达 AI 智能分割；不再放置 AI 正/反点和框选工具，也不重复放置撤销/重做；拖拽/选择/取消选中到创建圆、画笔/橡皮擦/区域合并/重叠区域去除、清空遮罩/导入 GT Mask/AI 智能分割三类工具之间用浅灰横线分隔；紧凑垂直布局，高度不足时自身滚动；外层宽 56px，按钮列固定 48px，滚动条使用右侧外扩空间和低对比 `seg-scrollbar` |
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 1. `ProjectLibrary` 创建项目。
 2. 导入视频时上传源视频到 `/api/media/upload` 并关联项目；该步骤不调用 `/api/media/parse`。上传期间项目库显示导入进度条、百分比和已上传字节，完成后短暂显示“视频导入完成”。
-3. 用户在项目卡片点击“生成帧”，在弹窗中选择目标 FPS。任务入队后项目库会继续轮询任务进度，解析成功后自动重新拉取项目列表和当前项目对象，使后端生成的 `thumbnail_url` 立即显示为项目封面，无需刷新页面或重新进入项目库。
+3. 用户在视频项目卡片点击“生成帧”或“重新生成帧”，在弹窗中选择目标 FPS。已有帧的视频重新生成时会提示该操作会清空现有帧序列、标注和 mask；后端任务开始时删除旧帧和旧标注，再写入新的标准帧序列。任务入队后项目库会继续轮询任务进度，解析成功后自动重新拉取项目列表和当前项目对象，使后端生成的 `thumbnail_url` 立即显示为项目封面，无需刷新页面或重新进入项目库。
 4. 前端调用 `/api/media/parse` 创建异步拆帧任务；可通过 `parse_fps`、`max_frames` 和 `target_width` 指定标准帧序列参数。
 5. Celery worker 执行 FFmpeg/OpenCV/pydicom 拆帧；DICOM 在前端选择、后端上传、worker 下载和 pydicom 读取时都按文件名自然顺序排序；视频/DICOM 解析结果都按 `frame_%06d.jpg` 从 `frame_000000.jpg` 连续命名，视频帧按目标宽度缩放。
 6. worker 写入 `frames.timestamp_ms` 和 `frames.source_frame_number`，并在任务 `result.frame_sequence` 中记录 FPS、帧数、时长、尺寸和对象存储前缀。
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 ### 工作区加载
 
 1. `VideoWorkspace` 根据 `currentProject.id` 调用 `getProjectFrames()`。
-2. 若无帧但项目有 `video_path`，显示“尚未生成帧”的状态提示，不自动触发 `parseMedia()`。
+2. 若无帧但项目有 `video_path`，显示“尚未生成帧”的状态提示，不自动触发 `parseMedia()`；帧列表接口默认返回完整帧序列，工作区右下角总帧数以实际项目帧数为准。
 3. 帧数据映射为 store `Frame[]`，包含 `timestampMs` 和 `sourceFrameNumber`，供时间轴和后续视频传播使用。
 4. 工作区调用 `GET /api/ai/annotations` 回显已保存标注时，会替换当前项目帧中的已保存 mask，但保留没有 `annotationId` 的未保存 draft mask；这保证 AI 页推送到工作区的候选 mask 不会被异步回显覆盖，并会在合并完成后恢复仍然存在的已选 mask id。
 5. `VideoWorkspace` 加载项目帧时会优先按当前选中 mask 的 `frameId` 和当前打开帧 id 恢复 `currentFrameIndex`；只有没有可恢复帧时才回到第一帧，避免 AI 页在非第一帧推送回工作区时视角被重置。