调整项目库拆帧与长帧序列加载

- 删除项目库右上角独立新建项目入口，保留导入视频/DICOM 自动建项目流程

- 视频项目支持已生成帧后的重新生成帧入口，并提示会清空旧帧、标注和 mask

- 后端重新拆帧任务开始前清理旧帧、旧标注和旧 mask，避免重复帧序列

- 项目帧列表接口默认返回完整帧序列，避免工作区总帧数被 1000 条默认 limit 截断

- 增加可选 docker-compose.gpu.yml，并补充 Docker 使用本机 GPU 的前提和启动说明

- 更新项目库、API 映射、恢复演示文案、后端媒体/项目测试和前端文档

doc/02-current-implementation-map.md

@@ -79,10 +79,10 @@
 1. `ProjectLibrary.tsx` 调用 `getProjects()` 获取项目。
 2. 上传视频时先 `createProject()`，再 `uploadMedia()`；导入视频不自动调用 `parseMedia()`。
 3. 后端 `media.py` 把原始文件上传到 MinIO。
-4. 用户在项目库点击“生成帧”并选择 FPS 后，`parseMedia()` 创建 `processing_tasks` 记录并投递 Celery worker。
+4. 用户在项目库点击“生成帧”或“重新生成帧”并选择 FPS 后，`parseMedia()` 创建 `processing_tasks` 记录并投递 Celery worker；已有帧的视频重新生成时，worker 会先删除旧帧、旧标注和旧 mask，再写入新的帧序列。
 5. Celery worker 下载 MinIO 文件，调用 `frame_parser.py` 拆帧。
 6. worker 把拆出的帧重新上传 MinIO，写入 `frames` 表，并更新任务状态。
-7. 工作区只通过 `GET /api/projects/{id}/frames` 获取预签名图片 URL；若项目有源视频但无帧，会提示先回项目库生成帧。
+7. 工作区只通过 `GET /api/projects/{id}/frames` 获取完整预签名图片 URL 列表；若项目有源视频但无帧，会提示先回项目库生成帧。
 8. Dashboard 可通过 `POST /api/tasks/{id}/cancel` 取消 queued/running 任务，通过 `POST /api/tasks/{id}/retry` 重试 failed/cancelled 任务，并用 `GET /api/tasks/{id}` 查看失败详情。
 
 ### 工作区浏览