feat: 完善 SAM2.1 模型选择与标注工作流

- 后端 SAM2 引擎新增 sam2.1_hiera_tiny、sam2.1_hiera_small、sam2.1_hiera_base_plus、sam2.1_hiera_large 四个变体定义，并按变体维护 checkpoint/config、image predictor、video predictor、加载状态、错误信息和真实状态回报。

- 后端 SAM registry 仅暴露当前产品启用的 SAM2.1 变体，保留 sam2 作为 tiny 兼容别名，拒绝 sam3 产品入口，并把 point、box、interactive、auto、propagate 都分发到所选 SAM2.1 变体。

- 后端默认配置和下载脚本切换到 SAM2.1 checkpoint 命名，支持 legacy SAM2 checkpoint fallback，并在状态消息中标出 fallback 使用情况。

- 前端全局 AI 模型状态新增 SAM2.1 tiny/small/base+/large 类型和默认 tiny，API 请求默认携带 sam2.1_hiera_tiny，AI 页面提供模型变体选择和所选模型状态展示。

- AI 智能分割页移除当前产品不使用的 SAM3/文本提示入口，保留正向点、反向点、框选和参数开关；AI 页只展示本页生成的候选 mask，并支持遮罩清晰度调节、候选 mask 上继续加正/反点、清空本页候选、推送到工作区编辑。

- 工作区和 Canvas 补强 SAM2 交互式细化链路：框选后正/反点继续细化同一个候选 mask，反向点请求启用背景过滤，空结果会移除被否定候选；AI 推送到工作区后保留选中态和未保存 draft mask。

- 工作区标注保存闭环补强：未保存 mask 可归档保存，dirty saved mask 可更新，保存后用后端 saved annotation 替换已提交 draft，清空/删除已保存 mask 时同步后端删除。

- Dashboard 任务进度区改为展示 queued、running、success、failed、cancelled 最近任务，处理中统计只计算 queued/running，并保留近期完成记录。

- 时间轴在顶部时间进度条和底部缩略图导航轴之间新增已编辑帧标记带，基于当前项目帧内 masks 标出已有编辑/标注的帧，并支持点击标记跳转。

- 前端测试覆盖 SAM2.1 变体选择、模型状态徽标、AI 页候选隔离、遮罩透明度、候选上追加正/反点、推送工作区保留选择、Canvas 交互式细化、VideoWorkspace 传播/保存、Dashboard 进度和时间轴已编辑帧标记。

- 后端测试覆盖 SAM2.1 变体状态、sam2 alias 兼容、sam3 禁用、semantic 禁用、传播标注保存、Dashboard 最近任务状态和 SAM3 历史测试跳过说明。

- README、AGENTS 和 doc 文档同步当前真实进度，更新 SAM2.1 变体、SAM3 禁用、接口契约、设计冻结、需求冻结、前端元素审计、实施计划、FastAPI docs 说明和测试矩阵。

doc/07-current-requirements-freeze.md

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 - 未提供项目 ID 上传时，后端自动创建项目。
 - 提供项目 ID 上传时，后端把上传对象关联到该项目。
 - 拆帧接口根据项目 `source_type` 处理视频或 DICOM。
-- 拆帧接口支持 `parse_fps`、`max_frames` 和 `target_width` 参数，用于生成可被 SAM 2 / SAM 3 视频处理复用的标准帧序列。
+- 拆帧接口支持 `parse_fps`、`max_frames` 和 `target_width` 参数，用于生成可被 SAM 2 视频处理复用的标准帧序列。
 - 视频帧使用连续 `frame_%06d.jpg` 命名，默认从 `frame_000000.jpg` 开始，并按 `target_width` 缩放。
 - 拆帧完成后写入 `frames` 记录，并把项目状态设为 `ready`。
 - 每条帧记录包含 `frame_index`、`image_url`、`width`、`height`、`timestamp_ms` 和 `source_frame_number`。
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 - 时间轴支持缩略图点击切帧、range 拖动切帧、键盘左右方向键切帧、播放/暂停顺序推进帧。
 - 播放帧率使用项目 `parse_fps` 或 `original_fps`，限制在 1 到 30 FPS。
 - 时间轴显示当前帧时间和总时长，时间基准使用项目 `parse_fps` 或 `original_fps`，格式为 `mm:ss.cc`。
+- 时间轴在顶部进度条和底部缩略图导航轴之间显示“已编辑”标记带，基于当前项目帧内的 `masks` 标出已有编辑/标注的帧；点击标记可跳转到对应帧。
 
 ## R5 工具栏
 
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 ## R6 AI 推理
 
-- 前端可以在 AI 页面选择 `sam2` 或 `sam3`，选择结果存放在全局 store。
-- 前端和工作区通过 `GET /api/ai/models/status` 展示 GPU、SAM 2 和 SAM 3 的真实运行状态。
+- 当前 AI 页面支持选择 `sam2.1_hiera_tiny`、`sam2.1_hiera_small`、`sam2.1_hiera_base_plus`、`sam2.1_hiera_large`；SAM 3 选择、文本输入和相关状态展示已隐藏。
+- 前端和工作区通过 `GET /api/ai/models/status` 展示 GPU 和四个 SAM 2.1 变体的真实运行状态；`selected_model=sam3` 会被后端拒绝。
 - 前端 `predictMask()` 调用 `POST /api/ai/predict`。
 - 前端发送后端契约：`image_id`、`prompt_type`、`prompt_data`、`model`。
 - 点提示传 `{ points, labels }`，正向点 label 为 1，反向点 label 为 0。
+- AI 页面在已有候选 mask 上点击正向/反向选点时，应继续添加提示点，不应被 mask 选择事件拦截。
 - 框选提示传归一化 `[x1, y1, x2, y2]`。
-- 工作区 SAM 2 框选会建立一个候选 mask；后续正向点/反向点会携带原始框和累计点，以 `interactive` prompt 细化并替换同一个候选 mask。
-- 工作区 SAM 2 一旦包含反向点，会随请求启用 `auto_filter_background` 和 `min_score=0.05`；若后端判定反向点排除了当前候选区域并返回空结果，前端会移除旧候选 mask，避免继续显示已被否定的区域。
-- SAM 2 不支持文本语义提示；AI 页面在 SAM 2 下输入纯文本时会提示用户改用点提示或切换 SAM 3，不再回退到自动分割。
-- SAM 2 点提示和 auto fallback 默认只采用一个最高分候选 mask，避免多个候选 mask 作为同一结果重叠显示。
-- AI 页面生成的 SAM 2/SAM 3 mask 会写入全局 `masks`，自动同步到当前项目帧，并写入全局 `selectedMaskIds`；右侧语义分类树可以直接给新生成 mask 换标签。
+- 工作区 SAM 2.1 框选会建立一个候选 mask；后续正向点/反向点会携带原始框和累计点，以 `interactive` prompt 细化并替换同一个候选 mask。
+- 工作区 SAM 2.1 一旦包含反向点，会随请求启用 `auto_filter_background` 和 `min_score=0.05`；若后端判定反向点排除了当前候选区域并返回空结果，前端会移除旧候选 mask，避免继续显示已被否定的区域。
+- SAM 2.1 不支持文本语义提示；当前 AI 页面不提供文本语义输入，必须使用点/框提示。
+- SAM 2.1 点提示和 auto fallback 默认只采用一个最高分候选 mask，避免多个候选 mask 作为同一结果重叠显示。
+- AI 页面只渲染本页新生成的候选 mask；工作区已有手工、保存、传播或 GT 导入 mask 不会自动进入 AI 画布。
+- AI 页面提供“遮罩清晰度”滑杆，调节本页候选 mask 的预览透明度，不改变 mask 几何、分类或保存数据。
+- AI 页面生成的 SAM 2.1 mask 会写入全局 `masks`，自动同步到当前项目帧，并写入全局 `selectedMaskIds`；右侧语义分类树可以直接给新生成 mask 换标签。
+- AI 页“清空全体锚点”只清空本页提示点和本页生成的候选 mask，不删除工作区已有 mask。
 - AI 页面“推送至工作区编辑”会切回工作区并把工具切到“调整多边形”，保留当前选中的 AI mask 以便继续编辑轮廓和归档保存。
-- 语义文本提示传 `semantic`；选择 `sam3` 且独立 Python 3.12 环境、CUDA、官方包和本地 checkpoint 均满足时走 SAM 3 文本语义推理。
-- SAM 3 支持工作区框选提示；后端把 normalized `[x1, y1, x2, y2]` 转成官方 `add_geometric_prompt()` 需要的 `[center_x, center_y, width, height]` 正框。
-- 当前 SAM 3 前端路径不支持正/反点修正；在工作区用 SAM 3 进行点交互时，前端会提示切回 SAM 2。
+- 工作区加载后端已保存标注时，必须保留当前项目帧里尚未保存的 AI/手工 draft mask，避免 AI 页推送到工作区的候选 mask 被异步回显流程覆盖。
+- 语义文本提示 `semantic` 当前被后端禁用并返回 400。
+- SAM 3 源码和历史测试保留，但不属于当前产品可用功能；前端不再展示 SAM 3 入口，后端 registry 不暴露 `sam3`。
 - 工作区“传播片段”会把当前选中区域或当前帧第一个区域作为 seed，调用 `POST /api/ai/propagate`，默认从当前帧向后传播 30 帧并保存结果标注。
-- `POST /api/ai/propagate` 支持 `model=sam2` 或 `model=sam3`；SAM 2 使用官方 `SAM2VideoPredictor.add_new_mask()` 和 `propagate_in_video()`，SAM 3 通过独立 Python 3.12 helper 调用官方 `build_sam3_video_predictor()` video tracker。
-- 传播结果会写入后续帧 `annotations`，`mask_data.source` 分别标记为 `sam2_propagation` 或 `sam3_propagation`，并保留 label、color 和 class 元数据。
-- AI 页面会对 SAM 3 空文本、推理失败和返回 0 个 mask 的情况显示明确反馈。
-- AI 参数支持 `crop_to_prompt`、`auto_filter_background` 和 `min_score`；点/框 prompt 可以裁剪局部区域推理并回映射结果，背景过滤会移除低分结果和包含负向点的 polygon；SAM 3 semantic 会用 `min_score` 控制 external worker 的置信度阈值。
+- `POST /api/ai/propagate` 当前支持四个 SAM 2.1 变体；兼容 `model=sam2` 并归一化为 tiny。SAM 2.1 使用官方 `SAM2VideoPredictor.add_new_mask()` 和 `propagate_in_video()`。
+- 传播结果会写入后续帧 `annotations`，`mask_data.source` 标记为 `<model_id>_propagation`，并保留 label、color 和 class 元数据。
+- AI 页面会对未放置点提示、后端错误和返回 0 个 mask 的情况显示明确反馈。
+- AI 参数支持 `crop_to_prompt`、`auto_filter_background` 和 `min_score`；点/框 prompt 可以裁剪局部区域推理并回映射结果，背景过滤会移除低分结果和包含负向点的 polygon。
 - 后端返回 `polygons` 和 `scores`。
 - 前端把后端 `polygons` 转成 Konva `pathData`、`segmentation`、`bbox`、`area`。
 - AI 推理结果先存放在前端 store 的 `masks` 中，点击“结构化归档保存”后持久化到后端标注表。
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 - 后端提供 `PATCH /api/ai/annotations/{annotation_id}` 更新已保存标注的 `mask_data`、`points`、`bbox` 和 `template_id`。
 - 后端提供 `DELETE /api/ai/annotations/{annotation_id}` 删除已保存标注。
 - 当前前端“结构化归档保存”会保存当前项目未保存 mask，并会更新已标记为 dirty 的已保存 mask。
+- 保存成功后，前端会重新拉取后端标注，并用后端 saved annotation 替换本次提交的 draft mask；未提交的其他 draft mask 仍保留。
 - 工作区“清空遮罩”会删除当前帧已保存标注，并清空当前帧未保存 mask。
 - 工作区加载项目帧后会查询已保存标注并回显。
 - 工作区支持导入 GT mask 图片，前端调用 `POST /api/ai/import-gt-mask`。
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 ## R10 Dashboard 与 WebSocket
 
-- Dashboard 显示基础统计、解析队列和活动日志。
+- Dashboard 显示基础统计、任务进度和活动日志。
 - Dashboard 初始数据来自 `GET /api/dashboard/overview`。
 - 后端聚合项目数、处理中任务数、标注数、帧数、模板数和主机 load average。
-- 解析队列由 `processing_tasks` 中的 queued/running/failed/cancelled 任务生成；活动日志由最近任务、项目、标注和模板记录生成。
+- 任务进度由 `processing_tasks` 中的 queued/running/success/failed/cancelled 任务生成，避免刚完成任务从进度区立即消失；处理中任务数统计只计算 queued/running；活动日志由最近任务、项目、标注和模板记录生成。
 - Dashboard 对 queued/running 任务提供取消按钮，对 failed/cancelled 任务提供重试按钮。
 - Dashboard 任务详情会读取 `GET /api/tasks/{task_id}` 并展示失败 error、payload、result、Celery ID 和时间信息。
 - Dashboard 会连接 `/ws/progress`。