feat: 完善 SAM2.1 模型选择与标注工作流

- 后端 SAM2 引擎新增 sam2.1_hiera_tiny、sam2.1_hiera_small、sam2.1_hiera_base_plus、sam2.1_hiera_large 四个变体定义,并按变体维护 checkpoint/config、image predictor、video predictor、加载状态、错误信息和真实状态回报。

- 后端 SAM registry 仅暴露当前产品启用的 SAM2.1 变体,保留 sam2 作为 tiny 兼容别名,拒绝 sam3 产品入口,并把 point、box、interactive、auto、propagate 都分发到所选 SAM2.1 变体。

- 后端默认配置和下载脚本切换到 SAM2.1 checkpoint 命名,支持 legacy SAM2 checkpoint fallback,并在状态消息中标出 fallback 使用情况。

- 前端全局 AI 模型状态新增 SAM2.1 tiny/small/base+/large 类型和默认 tiny,API 请求默认携带 sam2.1_hiera_tiny,AI 页面提供模型变体选择和所选模型状态展示。

- AI 智能分割页移除当前产品不使用的 SAM3/文本提示入口,保留正向点、反向点、框选和参数开关;AI 页只展示本页生成的候选 mask,并支持遮罩清晰度调节、候选 mask 上继续加正/反点、清空本页候选、推送到工作区编辑。

- 工作区和 Canvas 补强 SAM2 交互式细化链路:框选后正/反点继续细化同一个候选 mask,反向点请求启用背景过滤,空结果会移除被否定候选;AI 推送到工作区后保留选中态和未保存 draft mask。

- 工作区标注保存闭环补强:未保存 mask 可归档保存,dirty saved mask 可更新,保存后用后端 saved annotation 替换已提交 draft,清空/删除已保存 mask 时同步后端删除。

- Dashboard 任务进度区改为展示 queued、running、success、failed、cancelled 最近任务,处理中统计只计算 queued/running,并保留近期完成记录。

- 时间轴在顶部时间进度条和底部缩略图导航轴之间新增已编辑帧标记带,基于当前项目帧内 masks 标出已有编辑/标注的帧,并支持点击标记跳转。

- 前端测试覆盖 SAM2.1 变体选择、模型状态徽标、AI 页候选隔离、遮罩透明度、候选上追加正/反点、推送工作区保留选择、Canvas 交互式细化、VideoWorkspace 传播/保存、Dashboard 进度和时间轴已编辑帧标记。

- 后端测试覆盖 SAM2.1 变体状态、sam2 alias 兼容、sam3 禁用、semantic 禁用、传播标注保存、Dashboard 最近任务状态和 SAM3 历史测试跳过说明。

- README、AGENTS 和 doc 文档同步当前真实进度,更新 SAM2.1 变体、SAM3 禁用、接口契约、设计冻结、需求冻结、前端元素审计、实施计划、FastAPI docs 说明和测试矩阵。
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2026-05-01 23:39:53 +08:00
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@@ -30,7 +30,7 @@
| 元素 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| WebSocket 连接状态 | 真实可用 | 前端通过 `src/lib/config.ts` 推导或读取 `VITE_WS_PROGRESS_URL`,后端有 `/ws/progress` |
| 解析队列任务 | 真实可用 | 初始数据来自 `GET /api/dashboard/overview`,按 `processing_tasks` queued/running/failed/cancelled 任务生成 |
| 任务进度 | 真实可用 | 初始数据来自 `GET /api/dashboard/overview`,按 `processing_tasks` queued/running/success/failed/cancelled 任务生成;统计卡片中的处理中任务数只计算 queued/running |
| 任务取消 | 真实可用 | queued/running 任务显示取消按钮,调用 `POST /api/tasks/{task_id}/cancel` |
| 任务重试 | 真实可用 | failed/cancelled 任务显示重试按钮,调用 `POST /api/tasks/{task_id}/retry` 创建新任务 |
| 失败详情 | 真实可用 | 任务详情按钮调用 `GET /api/tasks/{task_id}`,弹窗展示 error、payload、result、Celery ID 和时间 |
@@ -61,13 +61,13 @@
| 当前项目名 | 真实可用 | 读取 `currentProject.name` |
| 自动加载项目帧 | 真实可用 | 调用 `GET /api/projects/{id}/frames` |
| 无帧项目提示 | 真实可用 | 如果 `video_path` 存在但无帧,只提示回到项目库生成帧,不自动创建拆帧任务 |
| SAM 模型状态徽标 | 真实可用 | 调用 `GET /api/ai/models/status`,显示当前选择的 SAM 2/SAM 3 是否可用 |
| 已保存标注回显 | 真实可用 | 加载工作区帧后调用 `GET /api/ai/annotations` 并渲染已保存 mask |
| SAM 模型状态徽标 | 真实可用 | 调用 `GET /api/ai/models/status`,显示当前启用的 SAM 2 与 GPU 状态 |
| 已保存标注回显 | 真实可用 | 加载工作区帧后调用 `GET /api/ai/annotations` 并渲染已保存 mask;回显时保留当前项目帧里尚未保存的 AI/手工 draft mask避免从 AI 页推送的候选被覆盖 |
| “导出 JSON 标注集”按钮 | 真实可用 | 导出前会保存未归档 mask然后调用 `exportCoco()` 下载 JSON |
| “导出 PNG Mask ZIP”按钮 | 真实可用 | 导出前会保存未归档 mask然后调用 `GET /api/export/{project_id}/masks` 下载 ZIP后端同时包含单标注 mask、每帧语义融合 mask 和 `semantic_classes.json` |
| “导入 GT Mask”按钮 | 真实可用 | 选择图片后调用 `POST /api/ai/import-gt-mask`,后端按非零像素值和连通域生成 polygon 标注与距离变换 seed point再回显到工作区 |
| “传播片段”按钮 | 真实可用 | 使用当前选中 mask 或当前帧第一个 mask 作为 seed调用 `POST /api/ai/propagate`SAM 2 video predictorSAM 3 走 external video tracker完成后刷新已保存标注 |
| “结构化归档保存”按钮 | 真实可用 | 未保存 mask 写入 `POST /api/ai/annotate`dirty mask 写入 `PATCH /api/ai/annotations/{id}` |
| “传播片段”按钮 | 真实可用 | 使用当前选中 mask 或当前帧第一个 mask 作为 seed调用 `POST /api/ai/propagate`当前启用 SAM 2 video predictor完成后刷新已保存标注 |
| “结构化归档保存”按钮 | 真实可用 | 未保存 mask 写入 `POST /api/ai/annotate`dirty mask 写入 `PATCH /api/ai/annotations/{id}`;保存成功后会重新拉取后端标注,并用 saved annotation 替换本次提交的 draft mask避免仍显示未保存 |
## CanvasArea 画布
@@ -109,6 +109,7 @@
| 点击缩略图跳帧 | 真实可用 | 调用 `setCurrentFrame(idx)` |
| 顶部 range 拖动 | 真实可用 | 改变当前帧 |
| 具体时间显示 | 真实可用 | 根据项目 `parse_fps/original_fps` 显示当前时间和总时长,格式为 `mm:ss.cc` |
| 已编辑帧标记带 | 真实可用 | 根据当前项目帧内的 `masks` 计算有编辑/标注的帧,在顶部进度条和缩略图导航轴之间显示标记;点击标记可跳转到对应帧 |
| 播放/暂停 | 真实可用 | 当前代码按 `parse_fps/original_fps` 推进帧,最多 30fps |
| 方向键切帧 | 真实可用 | 全局监听左右方向键切到上一帧/下一帧;焦点在 input、textarea、select 或 contentEditable 内时不会拦截 |
@@ -127,16 +128,17 @@
| 元素 | 状态 | 说明 |
|------|------|------|
| 模型选择 SAM2/SAM3 | 真实可用 | 选择写入 Zustand`predictMask()` 会把 `model` 传给后端 SAM registry |
| 正向/反向点 | 真实可用 | 可在当前项目帧上加点并调用 AI 推理接口SAM 2 框选后会携带原始框和累计正/反点细化同一个候选 maskSAM 3 选择后会提示点交互需切回 SAM 2 |
| SAM 3 框选 | 真实可用 | 工作区选择 SAM 3 后可使用框选工具;后端通过官方 `add_geometric_prompt()` 正框执行 SAM 3 几何提示推理 |
| 语义文本输入 | 部分可用 | 纯文本会以 `semantic` prompt 调用后端;选择 SAM 3 且独立 Python 3.12 环境、CUDA、官方包和本地 checkpoint 均满足时走 SAM 3 文本语义推理,否则状态接口会标明不可用;空文本、失败和 0 mask 返回会显示前端反馈 |
| SAM 2.1 变体选择 / 模型状态 | 真实可用 | AI 页可选 tiny/small/base+/large调用 `GET /api/ai/models/status?selected_model=<variant>` 展示所选变体和 GPU 状态;只有本地存在 checkpoint 的变体显示可用 |
| 正向/反向点 | 真实可用 | 可在当前项目帧上加点并调用 AI 推理接口;AI 页中点击已有候选 mask 时也会继续添加当前正/反向提示点;SAM 2.1 框选后会携带原始框和累计正/反点细化同一个候选 mask |
| SAM 3 入口 | 当前禁用 | 因当前系统不提供文本提示,前端不再显示 SAM 3 模型选择、文本输入或 SAM 3 框选入口;后端 `model=sam3` 返回不支持 |
| 语义文本输入 | 当前禁用 | AI 页不再提供文本语义输入;后端收到 `semantic` prompt 会返回 400 |
| 参数开关 | 真实可用 | `cropMode` 会随 `/api/ai/predict` 发送 `crop_to_prompt`,后端对点/框 prompt 裁剪推理区域并回映射 polygon`autoDeleteBg` 会发送 `auto_filter_background``min_score`,后端过滤低分结果和覆盖负向点的结果 |
| 执行高精度语义分割 | 真实可用 | 使用当前项目帧调用 `/api/ai/predict`SAM 2 需要点提示且只采用最高分候选SAM 3 需要文本语义提示;生成结果写入全局 masks 并自动选中,右侧分类树可立即换标签 |
| 推送至工作区编辑 | 真实可用 | 切回工作区并把工具切到“调整多边形”,保留 AI 页选中的 mask便于继续调轮廓和归档 |
| 遮罩清晰度 | 真实可用 | 调节 AI 页候选 mask 的预览透明度,只影响本页显示,不改变 mask 几何、分类或保存数据 |
| 执行高精度语义分割 | 真实可用 | 使用当前项目帧和所选 SAM 2.1 变体调用 `/api/ai/predict`SAM 2.1 需要点/框提示且只采用最高分候选AI 页只渲染本页新生成候选,不显示工作区已有 mask生成结果写入全局 masks 并自动选中,右侧分类树可立即换标签 |
| 推送至工作区编辑 | 真实可用 | 切回工作区并把工具切到“调整多边形”,保留 AI 页选中的未保存 mask工作区回显后端标注时不会覆盖这类 draft mask |
| 上传替换底图 | Mock / UI-only | 按钮无事件 |
| 撤销/重做 | 真实可用 | 绑定全局 mask 历史栈 |
| 清空全体锚点 | 部分可用 | 清空前端 points 和 masks |
| 清空全体锚点 | 真实可用 | 清空 AI 页提示点和本页生成的候选 mask不删除工作区已有 mask |
| 退档推送至工作区重组 | 部分可用 | 只切回工作区,共用 masks store但没有保存/确认流程 |
| 背景图 | 部分可用 | 优先显示当前项目帧;没有项目帧时仍回退到 Unsplash 演示图 |
@@ -158,4 +160,4 @@
当前前端真实可用的主链路是登录、Dashboard 后端概览、项目列表、新建项目、上传视频/DICOM、显式生成帧、浏览帧、播放帧、工作区手工绘制、点/框 AI 推理、视频片段传播、GT mask 导入、标注保存/回显、COCO 导出、PNG mask ZIP 导出、模板 CRUD。
当前最主要的 Mock 或未打通链路是:polygon 插点/边编辑增强、真正的文本语义分割、骨架/HDBSCAN 级别的 mask 降维增强、任务历史筛选、项目更多菜单和若干检查面板指标。
当前最主要的 Mock 或未打通链路是:真正的文本语义分割已因无文本提示入口而暂时禁用;复杂洞结构编辑、骨架/HDBSCAN 级别的 mask 降维增强、任务历史筛选、项目更多菜单和若干检查面板指标仍未落地