修复拆帧任务进度卡在 0%

- 将 Celery worker 启动方式改为 solo pool，避免 OpenCV/PyTorch/SAM 相关依赖在本机 prefork worker 中段错误崩溃。

- 增强开发重启脚本：启动 Celery 后检查 worker 进程是否持续存活，避免脚本误报服务已启动但任务无人消费。

- 同步一键启动脚本和安装/README 文档中的 Celery 启动命令，统一使用 --pool=solo --concurrency=1。

- 已验证脚本语法、diff 检查、服务重启、健康检查和 Celery inspect ping，确认拆帧任务可从 0% 继续执行到完成。

start_services.sh

@@ -47,7 +47,7 @@ echo "  ✓ FastAPI 已启动 (http://localhost:8000/docs)"
 # 5. 启动 Celery Worker
 echo "[5/6] 启动 Celery Worker..."
 cd "$PROJECT_DIR/backend"
-nohup celery -A celery_app:celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1 > /tmp/celery.log 2>&1 &
+nohup celery -A celery_app:celery_app worker --loglevel=info --pool=solo --concurrency=1 > /tmp/celery.log 2>&1 &
 sleep 2
 echo "  ✓ Celery Worker 已启动"