修复拆帧任务进度卡在 0%

- 将 Celery worker 启动方式改为 solo pool，避免 OpenCV/PyTorch/SAM 相关依赖在本机 prefork worker 中段错误崩溃。

- 增强开发重启脚本：启动 Celery 后检查 worker 进程是否持续存活，避免脚本误报服务已启动但任务无人消费。

- 同步一键启动脚本和安装/README 文档中的 Celery 启动命令，统一使用 --pool=solo --concurrency=1。

- 已验证脚本语法、diff 检查、服务重启、健康检查和 Celery inspect ping，确认拆帧任务可从 0% 继续执行到完成。

doc/10-installation.md

@@ -279,7 +279,7 @@ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
 ```bash
 conda activate seg_server
 cd /home/wkmgc/Desktop/Seg_Server/backend
-celery -A celery_app:celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1
+celery -A celery_app:celery_app worker --loglevel=info --pool=solo --concurrency=1
 ```
 
 终端 C：前端开发服务
@@ -391,7 +391,7 @@ pkill -f "npm run dev" || true
 cd /home/wkmgc/Desktop/Seg_Server/backend
 setsid ~/miniconda3/bin/conda run -n seg_server uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 \
   > /tmp/seg_server_fastapi.log 2>&1 < /dev/null &
-setsid ~/miniconda3/bin/conda run -n seg_server celery -A celery_app:celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1 \
+setsid ~/miniconda3/bin/conda run -n seg_server celery -A celery_app:celery_app worker --loglevel=info --pool=solo --concurrency=1 \
   > /tmp/seg_server_celery.log 2>&1 < /dev/null &
 
 # 启动前端
@@ -434,7 +434,7 @@ Celery worker 仍需要单独启动：
 
 ```bash
 cd backend
-celery -A celery_app:celery_app worker --loglevel=info --concurrency=1
+celery -A celery_app:celery_app worker --loglevel=info --pool=solo --concurrency=1
 ```
 
 实际生产建议用 systemd、supervisor 或容器编排托管 FastAPI、Celery、前端静态服务、MinIO、Redis、PostgreSQL。