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# 患者首页 PDF 处理工作流_Gitea版
## Gitea 仓库
仓库地址:
```text
https://gitea.huijutec.cn/admin/HIS_Front_Page.git
```
仓库只保存程序、文档和配置说明。不要提交原始 PDF、处理结果、明文密码、`.env` 文件,也不再提交加密本地工作流压缩包。
## 仓库内容
```text
README.md
工作流_Gitea版.md
数据可视化网页端/.env.example
数据可视化网页端/Dockerfile
数据可视化网页端/docker-compose.yml
数据可视化网页端/README.md
数据可视化网页端/app/
数据处理工作区/01_配置规则/01_科室分类规则.json
数据处理工作区/02_解析入库/02_患者首页PDF解析与入库.py
数据处理工作区/03_人工复核/03_人工复核导出与回写.py
数据处理工作区/04_质量体检/04_字段核验与数据库体检.py
数据处理工作区/05_备用读取/05_备用PDF转Markdown_Mineru.py
数据处理工作区/06_图片对照核验/06_PDF转图片与对照核验.py
数据处理工作区/07_Kimi视觉兜底/07_Kimi图片识别辅助.py
```
## PostgreSQL 存储约定
目标数据库:
```text
主机/IP: DB_HOST
端口: 5432
数据库名: DB_NAME
用户名: DB_USER
表名: Patient_FrontPages
```
脚本会在首次写入时自动创建或迁移表 `"Patient_FrontPages"`。表是宽表结构,`payload` 中的顶层信息会展开为独立列;不再保存 `payload``parsed_at``created_at``updated_at`
脚本会为表和全部字段写入 PostgreSQL 注释,数据库客户端中可直接查看每列含义。
网页端会按需在主表中创建两个 JSONB 日志列:
- `review_logs`:记录人工保存时间、修改字段、修改前后值和人工备注。
- `audit_logs`:记录抽查来源、抽查状态、抽查备注和更新时间。
历史辅助表 `"Patient_FrontPages_review_logs"``"Patient_FrontPages_audit_logs"` 会自动迁移进主表并删除,最终只保留 `"Patient_FrontPages"` 一张业务表。
核心列包括:
- `inpatient_no`:患者号/住院号,作为首页与患者列表联动唯一键;这是本程序唯一强制校验条件,不能为空。程序不校验格式,同一非空患者号只允许一条首页,迁移时保留最新记录,后续同号入库或网页写入会覆盖旧首页。
- `source_file`PDF 文件名;重复运行以 `inpatient_no` 为准更新。
- `medical_record_no`10 位病案号,文本保存,保留前导 0。
- `front_page_medical_record_no`10 位首页病案号,文本保存,保留前导 0。
- `patient_name``gender``birth_date``id_card_no` 等基本信息列。
- `admission_time``discharge_time``primary_diagnosis``total_cost` 等业务字段列。
- `major_department`:根据 `数据处理工作区/01_配置规则/01_科室分类规则.json` 从出院科别优先、入院科别兜底映射出的大科室。
- `discharge_diagnoses``operations``fee_details`:复杂明细仍以 JSONB 保存;出院诊断已包含主要诊断和其他诊断,不再单独保存 `other_diagnoses`
- `quality_status``quality_notes`:程序质控结果。
- `text_extraction_method`:本次使用的文本抽取方式,如 `pdftotext``mineru_markdown`
- `mineru_markdown_dir`Mineru Markdown 输出目录。
- `review_status``auto_pass``auto_corrected``needs_review`
- `review_notes`:需要复核的原因。
- `manual_corrected`:人工是否已修正,默认 `false`
- `auto_corrections`:程序自动修正记录。
- `review_logs``audit_logs`:网页端人工复核与抽查归类记录。
- `raw_text`PDF 抽取出的原始文本。
`Patient_Lists` 会自动增加并维护 `has_front_page``front_page_id``front_page_source_file`。首页 `inpatient_no` 非空时PostgreSQL 触发器按 `Patient_FrontPages.inpatient_no = Patient_Lists.inpatient_no` 联动列表没有对应患者号时会自动补建列表记录并写入主要诊断、入院时间和出院时间患者号重复时以唯一键覆盖更新保证一个患者号只有一个病案首页。空患者号记录会在迁移和入库时被删除PGSQL 会阻止再次写入空患者号。删除首页记录,或把首页 `inpatient_no` 改成其他患者号时,旧患者号的 `has_front_page` 会自动回落为 `false` 并清空首页引用。若同一患者号姓名不一致,以首页表中的非空姓名覆盖 `Patient_Lists.patient_name`;已有列表记录的诊断和入出院时间不被首页联动覆盖。患者号格式核验交由患者目录核验网页端处理。
病案号规则:
- 住院号 = `ZY` + 住院次数 2 位 + 首页病案号 10 位,例如 `ZY020001447443`
- `0001906820` 是合法 10 位病案号,前导 0 不能删除。
- 若 PDF 首页病案号少前导 0但文件名可还原例如 `ZY020001447443_ori.pdf` 中可得到 `0001447443`,脚本会把 PDF 值 `01447443` 自动修正为 `0001447443`,并记录到 `auto_corrections`
## 从 Gitea 拉取后运行
1. 克隆仓库:
```bash
git clone https://gitea.huijutec.cn/admin/HIS_Front_Page.git
cd HIS_Front_Page
```
2. 准备目录:
```bash
mkdir -p 待处理-患者首页PDF 数据处理结果区 已处理-患者首页PDF
```
3. 放入 PDF
```text
待处理-患者首页PDF/
```
4. 本地生成 CSV/JSON
```bash
python3 数据处理工作区/02_解析入库/02_患者首页PDF解析与入库.py
```
默认使用 `--text-source auto`:先用 `pdftotext`,若读取结果异常再调用 Mineru。需要强制 Mineru 时:
```bash
python3 数据处理工作区/02_解析入库/02_患者首页PDF解析与入库.py \
--text-source mineru \
--mineru-url "http://MINERU_HOST:4000/extract"
```
也可以先单独转 Markdown
```bash
python3 数据处理工作区/05_备用读取/05_备用PDF转Markdown_Mineru.py \
-s 待处理-患者首页PDF \
-t 数据处理结果区/06_Mineru_MD \
-u "http://MINERU_HOST:4000/extract"
```
5. 正式处理并写入 PostgreSQL
```bash
export PGPASSWORD='请填写数据库密码'
python3 数据处理工作区/02_解析入库/02_患者首页PDF解析与入库.py \
--write-postgres \
--pg-host DB_HOST \
--pg-port 5432 \
--pg-database DB_NAME \
--pg-user DB_USER \
--pg-table Patient_FrontPages
unset PGPASSWORD
```
6. 生成 PDF 图片对照核验页:
```bash
python3 数据处理工作区/06_图片对照核验/06_PDF转图片与对照核验.py --force
```
输出位于:
```text
数据处理结果区/06_PDF图片对照/图片/
数据处理结果区/06_PDF图片对照/患者首页_PDF图片对照.html
数据处理结果区/06_PDF图片对照/患者首页_PDF图片对照索引.csv
```
HTML 对照页用于人工左侧看首页图片、右侧看结构化字段CSV 索引用于快速筛出核心缺项、建议核对缺项和已有复核状态。
7. 启动可视化网页端:
```bash
docker compose -f 数据可视化网页端/docker-compose.yml up -d --build
```
浏览器打开:
```text
http://localhost:8501
```
首次进入会显示登录界面;默认管理员为 `admin`,默认密码为 `change-me`。设置页创建的本地用户会同步作为登录账号,并按权限控制各页面。
页面顶部显示数据库连接状态、总记录数、需复核数、PDF 数量;顶部页签包括概览、复核、抽查、抽查一览、设置,设置内合并用户与权限、数据库状态和目录信息。复核页默认进入“全部复核数据”,包含需复核、自动修正、已人工复核/已人工修改;左侧选择病例,中间查看 PDF右侧以表格方式编辑摘录字段。点击“复核并保存”后会同步写回 PostgreSQL把 `manual_corrected` 标记为 `true`,自动把 `review_status` 标记为 `reviewed``Patient_Lists.has_front_page/front_page_id/front_page_source_file` 由数据库触发器按住院号自动维护。
复核提示会定位到右侧模块和字段:需要核对的位置标红,无关模块默认收起。人工备注下方会显示修改记录表,主表 `review_logs` 记录修改时间、修改字段、修改前后值和人工备注。
抽查页可从已人工复核或自动通过记录中随机抽样;右侧和复核页一样显示并可编辑全部结构化信息,下方有人工备注和修改记录。随机抽取不会写入“待抽查”记录,只有点击“归类通过并保存”“归类异常并保存”“归类不确定并保存”后,才把通过、异常、不确定记录写入主表 `audit_logs`;抽查一览展示修改内容、人工备注和更新时间。
PDF 以 `inline` 方式展示,不再作为附件触发保存。浏览器内核不能彻底禁止用户保存已展示内容。
8. 可选 Kimi 视觉兜底:
```bash
python3 数据处理工作区/07_Kimi视觉兜底/07_Kimi图片识别辅助.py \
--case ZY010001672803_ori \
--page page-001.png
```
Kimi 调用需要本地 `.env` 中配置 `MOONSHOT_API_KEY`。该步骤只在人工触发时上传指定图片,输出到 `数据处理结果区/07_Kimi视觉识别/`,默认不直接覆盖 PostgreSQL。
## 审核流程
每批数据处理后执行:
```bash
sed -n '1,50p' 数据处理结果区/04_复核与人工校正/患者首页_复核清单.csv
```
如果复核清单为空,仍建议抽查:
- `数据处理结果区/01_结构化结果/患者首页_结构化结果.csv`
- `数据处理结果区/02_单份JSON/`
- `数据处理结果区/03_提取文本/`
- `数据处理结果区/06_PDF图片对照/患者首页_PDF图片对照.html`
- `数据处理结果区/06_PDF图片对照/患者首页_PDF图片对照索引.csv`
- `http://localhost:8501` 可视化网页端
如果出现新模板、扫描件、字段错位、少项漏项或手术操作跨行异常,把对应 PDF 文件名、抽取文本、图片对照索引中的缺项提示交给 Codex 继续补规则。
## PostgreSQL 人工复核流程
1. 导出待复核表:
```bash
export PGPASSWORD='请填写数据库密码'
python3 数据处理工作区/03_人工复核/03_人工复核导出与回写.py export \
--pg-host DB_HOST \
--pg-port 5432 \
--pg-database DB_NAME \
--pg-user DB_USER \
--pg-table Patient_FrontPages
unset PGPASSWORD
```
2. 打开 `数据处理结果区/04_复核与人工校正/患者首页_人工复核表.csv`,人工填写这些列:
```text
manual_review_notes
corrected_medical_record_no
corrected_patient_name
corrected_major_department
corrected_primary_diagnosis
corrected_primary_diagnosis_code
corrected_total_cost
corrected_self_pay_amount
mark_review_status
```
3. 回写 PostgreSQL
```bash
export PGPASSWORD='请填写数据库密码'
python3 数据处理工作区/03_人工复核/03_人工复核导出与回写.py import \
--pg-host DB_HOST \
--pg-port 5432 \
--pg-database DB_NAME \
--pg-user DB_USER \
--pg-table Patient_FrontPages
unset PGPASSWORD
```
回写后,程序会更新可修正字段,并把 `manual_corrected` 标记为 `true``manual_review_notes` 会追加进入 `review_notes`。
4. 做数据库体检:
```bash
export PGPASSWORD='请填写数据库密码'
python3 数据处理工作区/04_质量体检/04_字段核验与数据库体检.py \
--pg-host DB_HOST \
--pg-port 5432 \
--pg-database DB_NAME \
--pg-user DB_USER \
--pg-table Patient_FrontPages
unset PGPASSWORD
```
体检输出:
```text
数据处理结果区/05_质量体检/患者首页_数据库体检报告.txt
数据处理结果区/05_质量体检/患者首页_字段空值统计.csv
数据处理结果区/05_质量体检/患者首页_疑似异常记录.csv
```
## 提交规则
提交到 Gitea 前务必检查:
```bash
git status --short
```
不应出现这些内容:
- `待处理-患者首页PDF/`
- `数据处理结果区/`
- `已处理-患者首页PDF/`
- `.env`
- 含真实密码的环境文件
- 明文 `工作流_本地使用版.md`
可以提交:
- 脚本
- `01_~0X_` 前缀的工作区文件
- README
- Gitea 工作流文档
- 不含密码的配置模板
依赖说明:
- 主解析脚本使用 Python 标准库和系统命令 `pdftotext/pdftoppm`。
- Mineru 备用读取单独需要 `python3 -m pip install requests`。
- Docker 网页端依赖写在 `数据可视化网页端/Dockerfile` 中,不再维护独立 `requirements.txt`。
## 本地工作流
明文 `工作流_本地使用版.md` 只用于本机执行,不提交到 Gitea加密压缩包已从仓库删除后续不再维护该 zip。