整合去雾网页工具

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# Dehaze 使用手册
## 1. 项目用途
本项目用于对 `待去雾图片/` 中的图片进行去雾,并在网页端统一展示以下方法的结果:
- AOD
- Baidu_API
- DCP
- DehazeNet
- GCANet
- RefineDNet
- 后处理:手动 S/V、HSV 直方图匹配、自动 S/V、直方图匹配 + 自动 S/V
## 2. 启动网页
```bash
cd /home/wkmgc/Desktop/Dehaze
./run_dehaze_web.sh
```
浏览器访问:
```text
http://192.168.3.11:7860/
```
## 3. 环境说明
当前项目使用统一网页服务调度不同模型环境:
- Web、DCP、Baidu_API、后处理当前 base Python
- AOD、DehazeNet`/home/wkmgc/miniconda3/envs/dehaze_caffe/bin/python`
- GCANet、RefineDNet`/home/wkmgc/miniconda3/envs/seg_server/bin/python`
`run_dehaze_web.sh` 已默认配置这些解释器。如需换环境,可设置:
```bash
export DEHAZE_CAFFE_PYTHON=/path/to/caffe/python
export DEHAZE_TORCH_PYTHON=/path/to/torch/python
```
## 4. 百度 API 配置
真实密钥不要提交到 git。复制示例文件
```bash
cp config/baidu_api.env.example config/baidu_api.env
```
填入:
```text
BAIDU_API_KEY=...
BAIDU_SECRET_KEY=...
```
也可以在启动前直接设置环境变量。
## 5. 使用流程
1. 将待处理图片放入 `待去雾图片/`
2. 启动网页。
3. 在左侧选择图片。
4. 勾选需要运行的模型,点击“运行选中模型”。
5. 在后处理区域选择源图、参考图和后处理方法,点击“生成后处理”。
6. 结果会保存到 `web_results/`,网页会自动刷新显示。
页面中“未生成”表示对应结果文件还不存在,并不是任务卡住。
## 6. 命令行验证
验证全部图片和全部模型:
```bash
python scripts/verify_all.py
```
如不想调用百度 API
```bash
python scripts/verify_all.py --skip-baidu
```
只验证指定图片:
```bash
python scripts/verify_all.py --images 1.png
```
## 7. 清理生成物
清理缓存和运行结果:
```bash
./scripts/clean_generated.sh
```
清理后重新启动网页并运行模型即可再生成结果。
## 8. 目录说明
- `web_dehaze/`:统一网页服务、模型调度和后处理代码。
- `待去雾图片/`:待处理原图。
- `web_results/`:网页运行生成结果,已加入 `.gitignore`
- `AOD-Net_最好加入后处理/`AOD 模型与入口脚本。
- `Baidu_API_最好加入后处理/`:百度去雾 API 脚本。
- `DCP_最好加入后处理/`DCP 去雾脚本。
- `DehazeNet/`DehazeNet 模型与入口脚本。
- `GCANet/`GCANet 模型与入口脚本。
- `RefineDNet/`RefineDNet 模型、权重与入口脚本。
- `※程序-后处理汇总/`:原始后处理脚本归档。