3.6 KiB
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研究计划制定
系统化的研究计划制定方法，确保研究项目顺利推进。
1. 时间线规划
1.1 研究阶段划分
典型研究周期（以6个月为例）：
| 阶段 | 时间 | 主要任务 | 交付物 |
|---|---|---|---|
| Phase 1: 准备 | 第1个月 | 文献调研、问题定义 | 文献综述、研究提案 |
| Phase 2: 探索 | 第2-3个月 | 初步实验、方法验证 | 概念验证、初步结果 |
| Phase 3: 开发 | 第4-5个月 | 方法优化、全面实验 | 完整实验结果 |
| Phase 4: 完成 | 第6个月 | 论文撰写、代码整理 | 论文草稿、开源代码 |
1.2 时间分配原则
80/20 原则：
- 80% 时间用于核心工作（实验、分析、写作）
- 20% 时间用于辅助工作（文献、工具、沟通）
缓冲时间：
- 每个阶段预留 20% 缓冲时间
- 应对意外情况和延期
并行任务：
- 文献调研贯穿整个过程
- 论文写作可以提前开始（Introduction, Related Work）
- 代码整理与实验同步进行
2. 里程碑定义
2.1 关键里程碑
Milestone 1: 研究提案完成
- 时间：第1个月末
- 标准：
- 文献综述完成（20-30篇核心论文）
- 研究问题明确定义
- 方法路线初步确定
- 实验计划制定
Milestone 2: 概念验证
- 时间：第3个月末
- 标准：
- 初步实验完成
- 方法可行性验证
- 至少一个正面结果
- 识别主要挑战
Milestone 3: 完整实验
- 时间：第5个月末
- 标准：
- 所有实验完成
- 结果达到预期
- 消融实验完成
- 可视化和分析完成
Milestone 4: 论文提交
- 时间：第6个月末
- 标准：
- 论文草稿完成
- 代码开源准备
- 内部审阅通过
- 准备投稿
2.2 检查点设置
每周检查：
- 进度回顾
- 问题识别
- 计划调整
每月评审：
- 里程碑评估
- 风险评估
- 资源调整
3. 风险识别与应对
3.1 常见风险
技术风险：
- 方法不work
- 实验结果不理想
- 计算资源不足
- 技术难度超预期
应对策略：
- 准备备选方案
- 早期概念验证
- 申请额外资源
- 寻求技术支持
时间风险：
- 进度延期
- 依赖项延迟
- 意外事件
应对策略：
- 预留缓冲时间
- 并行任务
- 优先级管理
- 及时调整计划
资源风险：
- GPU 不可用
- 数据集问题
- 人员变动
应对策略：
- 多个资源渠道
- 数据集备选
- 知识文档化
3.2 风险监控
红色预警（立即处理）：
- 核心方法失败
- 关键资源缺失
- 严重进度延期
黄色预警（密切关注）：
- 部分实验不理想
- 资源紧张
- 轻微延期
绿色状态（正常推进）：
- 按计划进行
- 资源充足
- 结果符合预期
4. 资源分配
4.1 计算资源
GPU 分配：
- 探索阶段：1-2 GPU
- 开发阶段：2-4 GPU
- 完成阶段：4-8 GPU（大规模实验）
存储分配：
- 数据集：100-500 GB
- 模型检查点：50-200 GB
- 实验日志：10-50 GB
4.2 人力分配
单人项目：
- 文献调研：20%
- 实验开发：50%
- 论文写作：20%
- 其他：10%
团队项目：
- 研究负责人：规划、指导、写作
- 研究助理：实验、分析、编码
- 合作者：特定模块、审阅
4.3 时间分配
每周时间（40小时）：
- 核心研究：25-30小时
- 文献阅读：5-8小时
- 会议讨论：3-5小时
- 其他事务：2-5小时
每日时间：
- 深度工作：4-6小时（上午）
- 实验监控：2-3小时
- 文献和写作：1-2小时
- 沟通协作：1小时