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知识库Agent构建.md Normal file
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# 知识库 Agent 构建方案LLM Wiki + 文本图片多模态知识库
问题开始时间2026-06-11-03-26-41
资料来源:
- Karpathy gist<https://gist.githubusercontent.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f/raw/ac46de1ad27f92b28ac95459c782c07f6b8c964a/llm-wiki.md>
- 本地下载:`文档润色流和知识库构建流/llm-wiki.md`
- Gist 文件 SHA256`dc3efe98ae62f23dd08acad13aba2e95287beb20b6bec2f4af0423557fe37401`
- 参考插件:`文档润色流和知识库构建流/claude-scholar` 中 Obsidian KB、source ingestion、literature workflow、zotero-obsidian-bridge 相关说明
## 1. 核心思想
Karpathy 的 `LLM Wiki` 不是传统 RAG。传统 RAG 在每次提问时从原始资料中重新检索片段;`LLM Wiki` 则让 LLM 维护一个持久 Markdown Wiki作为原始资料和问答之间的中间知识层。
```text
Raw Sources -> LLM Maintained Wiki -> Query / Writing / Analysis
```
关键区别:
- 原始资料只读,是 source of truth
- Wiki 是 LLM 维护的结构化知识层;
- 新资料入库时,不只是建立索引,还要更新主题页、实体页、证据页、矛盾记录和索引;
- 高价值问答也可以写回 Wiki避免只留在聊天记录里
- 交叉引用、旧结论修正、缺口记录会随资料积累持续增长。
对本项目而言,目标是构建“文档润色与项目资料知识库”,支撑模板、参考文档、论文、图片、实验材料、写作草稿、证据台账和最终交付文本。
## 2. 三层架构
### 2.1 Raw Sources原始资料层
原则:只读、可追溯、尽量保留原貌。
建议目录:
```text
知识库/
raw/
papers/
proposals/
templates/
docs/
web/
images/
data/
```
可放入:
- PDF 论文、技术报告、政策文件;
- Word、Markdown、PPT、Excel 等项目资料;
- 获批标书、模板、参考案例;
- 网页剪藏的 Markdown
- PDF 转换出的图片、表格截图、机制图、流程图;
- 原始实验数据或结果图。
Raw 层不由 Agent 修改。Agent 可以读取、转换、引用,但不直接改写原件。
### 2.2 WikiLLM 维护层
原则LLM 可编辑,人主要审查和阅读。
推荐结构:
```text
知识库/
wiki/
index.md
log.md
00-项目总览.md
01-写作任务板.md
Sources/
Papers/
Web/
Docs/
Data/
Images/
Notes/
Knowledge/
主题综述.md
方法分类.md
证据台账.md
术语表.md
矛盾与缺口.md
Writing/
立项依据.md
研究内容.md
技术路线.md
创新点.md
研究基础.md
Maps/
literature.canvas
mechanism.canvas
Daily/
Archive/
_system/
registry.md
schema.md
lint-report.md
```
### 2.3 SchemaAgent 规则层
Schema 可以写在 `AGENTS.md``CLAUDE.md``_system/schema.md` 或项目规则文件中。它告诉 Agent 如何维护 Wiki。
最小规则:
- Raw Sources 不可修改;
- 新资料必须先进入 `Sources/*`
- 稳定论断才能进入 `Knowledge/*`
- 进入 `Writing/*` 的论断必须能追溯到 Evidence Record
- 图片必须本地化,并建立图片 source note
- 每次 ingestion 后更新 `index.md`
- 每次重要操作后向 `log.md` 追加记录;
- `log.md` 只追加,不重写历史。
## 3. 与 claude-scholar Obsidian KB 的对应关系
`claude-scholar` 的 Obsidian KB 已经提供一套可落地的项目知识库结构:
```text
Research/{project-slug}/
00-Hub.md
01-Plan.md
02-Index.md
Sources/
Papers/
Web/
Docs/
Data/
Interviews/
Notes/
Knowledge/
Experiments/
Results/
Reports/
Writing/
Daily/
Maps/
Archive/
_system/
```
对应关系:
- `00-Hub.md`:项目入口和当前状态;
- `01-Plan.md`:任务计划、里程碑、下一步;
- `02-Index.md`:人类可读的导航索引;
- `Sources/*`:原始资料的结构化 source notes
- `Knowledge/*`:经过证据门槛的稳定知识;
- `Writing/*`:可进入标书、论文、报告的写作资产;
- `Maps/literature.canvas`:默认文献图谱;
- `_system/registry.md`:可见注册表;
- `.claude/project-memory/*`:仓库本地绑定信息,不是主要知识内容。
## 4. 多模态资料处理:文本 + 图片
### 4.1 文本处理流程
文本来源:
- PDF 转 Markdown
- 网页剪藏;
- Zotero PDF 全文;
- DOCX/Word 标书;
- PPT、会议记录、实验记录
- 表格和数据说明文档。
处理流程:
```text
读取原文
-> 建 Source Note
-> 抽 Evidence Record
-> 更新 Knowledge 页面
-> 更新 Writing 草稿或待写清单
-> 更新 index.md 和 log.md
```
Source Note 模板:
```markdown
# 资料标题
Source:
Source type: full paper | proposal | template | webpage | project note | dataset
Path:
Date ingested:
## Summary
## Key Evidence
## Relevance to Current Project
## Limitations
## Evidence Records
## Links
```
Evidence Record 模板:
```markdown
## Evidence Record
Evidence ID:
Source:
Source type:
Supports:
Contradicts:
Method / dataset / metric:
Limitation:
Project relevance:
Claim strength: speculative | observed | supported | strong
Allowed wording:
Forbidden stronger wording:
```
Claim strength 建议:
- `speculative`:想法、假设、间接启发;
- `observed`:单一资料或初步结果观察到;
- `supported`:有可靠文献、实验或数据支持;
- `strong`:多来源一致、方法可靠、可用于核心论断。
### 4.2 图片处理流程
Karpathy gist 特别提醒图片应下载到本地。LLM 不能一次性可靠读取 Markdown 中的内嵌图片,较好的方式是先读文本,再逐张查看关键图片。
图片来源:
- PDF 转 Markdown 生成的 `images/*.jpg``*.png`
- 论文中的 figure
- 标书模板截图;
- 机制图、技术路线图;
- 实验结果图;
- 表格截图或流程图。
图片入库流程:
```text
图片本地化
-> 建 Image Source Note
-> OCR 或人工描述
-> 提取坐标轴、图例、分组、箭头、节点
-> 记录可支持的论断
-> 链接到 Knowledge / Writing / Maps
```
Image Source Note 模板:
```markdown
# Image: 简短标题
Image path:
Source document:
Original page / figure:
Date ingested:
## Visual Description
## Extracted Labels / OCR
## What This Image Supports
## Limitations
## Reuse Plan
- 可用于:立项依据 | 研究基础 | 技术路线 | 机制模式图 | 结果展示
- 是否需要重绘:
## Links
```
图片调用口令:
```text
请先读取这份 Markdown 的图片引用列表,再逐一查看关键图片,提取图题、坐标轴、图例、分组、结论和可迁移证据。
```
```text
请为这张机制图建立图片笔记:描述节点、箭头方向、证据含义、可支持的机制假说,以及需要重绘或替换的地方。
```
## 5. 核心操作
### 5.1 Ingest新增资料入库
单篇资料入库:
```text
1. 读取 raw/source。
2. 判断 source type。
3. 在 Sources/* 下生成 source note。
4. 抽取 Evidence Records。
5. 检查会影响哪些 Knowledge 页面。
6. 如图片重要,建立 Images source note。
7. 更新 02-Index.md 或 index.md。
8. 向 log.md 追加记录。
```
调用方式:
```text
/kb-ingest path/to/source.pdf
```
或自然语言:
```text
请将 raw/papers/xxx.pdf 转换后的 Markdown 入库:先写 Sources/Papers 笔记,再抽 Evidence Record最后只把证据足够的内容提升到 Knowledge。
```
### 5.2 Query基于 Wiki 回答
回答问题时,优先读取 Wiki而不是直接盲搜所有原始文件
```text
读 index.md / 02-Index.md
-> 找相关 Knowledge / Source 页
-> 必要时回看 raw source
-> 输出带证据链答案
```
调用方式:
```text
请基于当前 Wiki 回答:某个机制链条有哪些证据、哪些只是迁移假说、哪些需要继续检索?
```
### 5.3 File Back把高价值问答写回 Wiki
有价值的分析不应只留在聊天里:
```text
问答结果
-> 新建或更新 Knowledge / Writing 页面
-> 更新 index.md
-> 追加 log.md
```
调用方式:
```text
请把刚才关于“主题 A 与机制 B”的回答整理成 Knowledge/A-B-Mechanism.md并把不确定论断标成 speculative。
```
### 5.4 Promote把稳定内容提升到知识或写作
来源笔记不能直接等同于知识结论。提升条件:
- 有 Evidence Record
- 来源类型足够强;
- claim strength 与措辞匹配;
- 有 allowed wording 和 forbidden stronger wording
- 能链接回 source note。
调用方式:
```text
/kb-promote
```
或:
```text
请把 Daily 和 Sources 中已经稳定的内容提升到 Knowledge没有证据记录的内容只保留为待核查。
```
### 5.5 Lint健康检查
周期性检查:
- 断链;
- 孤立页面;
- 重复主题页;
- 新资料与旧结论矛盾;
- `Writing` 中是否存在无 Evidence Record 的论断;
- 图片路径是否失效;
- canvas 是否有效;
- index 是否覆盖关键页面。
调用方式:
```text
/kb-lint
/kb-links
/kb-sync
```
## 6. Agent 分工建议
| Agent / Skill | 角色 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| `obsidian-source-ingestion` | Source 入库 | PDF、网页、DOCX、图片、数据 | `Sources/*` 笔记、registry、index、daily |
| `zotero-obsidian-bridge` | 文献桥接 | Zotero collection | `Sources/Papers`、Evidence Records、Knowledge/Writing 初稿 |
| `obsidian-literature-workflow` | 文献综合 | `Sources/Papers` | `Knowledge/Literature Overview.md``Research Gaps.md``Maps/literature.canvas` |
| `obsidian-project-kb-core` | KB 主控 | 项目目录和 vault | scaffold、hub、plan、index、registry、lifecycle |
| `obsidian-kb-artifacts` | Obsidian 原生产物 | Markdown、wikilink、canvas | 链接修复、canvas、registry table、lint report |
| `citation-verification` | 引用核验 | 参考文献、DOI、arXiv、Zotero 条目 | 真实元数据、claim-citation 对齐检查 |
| `paper-self-review` | 写作自审 | 草稿、图表、证据记录 | Claim Audit、结构问题、过强论断 |
| `writing-anti-ai` | 语言润色 | 中文或英文段落 | 更自然、少 AI 痕迹的表述 |
## 7. 多模态知识库的调用方法
### 7.1 初始化
```text
/kb-init 项目名 /absolute/path/to/obsidian-vault
```
如果不用 Obsidian也可以在项目内创建普通 Markdown wiki
```text
请在当前项目下创建 知识库/wiki 结构,包含 index.md、log.md、Sources、Knowledge、Writing、Maps、_system。
```
### 7.2 文本资料入库
```text
/kb-ingest path/to/file.md
/kb-ingest path/to/file.pdf
/kb-ingest https://example.com/article
```
如果是网页资料,可先使用 Obsidian Web Clipper 或 `defuddle` 生成干净 Markdown。
### 7.3 图片资料入库
```text
请扫描 raw/images 中的新图片,为每张关键图片创建 Image Source Note提取图中标签、箭头关系、坐标轴、可支持论断和复用计划。
```
### 7.4 文献综合
```text
/kb-literature-review
```
要求:
- synthesis 必须链接到 `Sources/Papers`
- abstract-only 和 webpage-placeholder 只能进入 coverage 或 To-Read
- `Writing/related-work-draft.md` 必须通过 evidence gate。
### 7.5 写作输出
```text
请基于 Knowledge 和 Evidence Records 起草 Writing/立项依据.md。每个关键论断都要标注证据来源证据不足处用“拟探索/提示/可能”。
```
## 8. index.md 与 log.md 规范
`index.md` 面向内容导航:
```markdown
# Index
## Sources
- [[Sources/Papers/xxx]] - 一句话说明
## Knowledge
- [[Knowledge/主题综述]] - 当前稳定结论
## Writing
- [[Writing/立项依据]] - 当前草稿状态
```
`log.md` 面向时间线:
```markdown
## [2026-06-11] ingest | source-title
- Source:
- Pages updated:
- Evidence records:
- Open questions:
```
建议使用一致前缀,便于命令行检索:
```bash
grep "^## \\[" log.md | tail -5
```
## 9. 可选工具
- Obsidian Graph View观察知识图谱、孤立页、中心页
- Obsidian Web Clipper网页转 Markdown
- Obsidian attachment folder固定图片附件目录例如 `raw/assets/`
- Dataview基于 YAML frontmatter 生成动态列表;
- Marp从 Markdown 生成 slides
- `qmd`:本地 Markdown 混合检索,适合 Wiki 较大后使用;
- Git给 Wiki 提供版本历史、回滚和协作能力。
## 10. 推荐落地流程
```text
第 1 步:初始化 wiki / Obsidian KB
第 2 步:把模板、参考文档、论文、图片放入 raw
第 3 步:逐个 /kb-ingest不批量盲灌
第 4 步:为文本和图片建立 Source Notes
第 5 步:抽 Evidence Records
第 6 步:提升稳定论断到 Knowledge
第 7 步:把可写内容汇总到 Writing
第 8 步:周期性 /kb-lint、/kb-links、/kb-sync
第 9 步:把高价值问答写回 Wiki
第 10 步:用 Git 备份整个知识库
```
## 11. 文本 + 图片知识库的质量底线
- 不从图片外链直接建立长期知识,先本地化;
- 不把摘要页、网页占位页当成强证据;
- 不把图中趋势写成统计显著,除非原文或数据支持;
- 不把机制图当成实验证据,机制图通常只支持“作者假说/模型示意”;
- 不把模板写法等同于事实内容;
- `Writing` 中每个强论断都要能回链到 Evidence Record
- `log.md` 保留入库和修改时间线;
- 用 Git 管理 Wiki避免长期知识被无痕覆盖。