# 5W1H Framework for Research Ideation

## 概述

5W1H 框架是一个系统化的思维工具，帮助研究者从多个维度构思和评估研究想法。通过回答6个关键问题，可以快速建立对研究主题的全面理解。

## 框架组成

### What (什么)

**核心问题**: 研究什么问题或现象？

**思考维度**:
- 具体的研究对象是什么
- 要解决的核心问题是什么
- 研究的范围和边界在哪里
- 预期的研究成果是什么

**示例**:
- "研究 Transformer 模型的可解释性"
- "探索少样本学习在医疗图像分析中的应用"
- "分析强化学习中的样本效率问题"


### Why (为什么)

**核心问题**: 为什么这个问题重要？

**思考维度**:
- 这个问题的学术价值是什么
- 解决这个问题有什么实际意义
- 当前研究的局限性是什么
- 为什么现在是研究这个问题的好时机

**评估标准**:
- **学术重要性**: 是否推动领域发展
- **实际影响**: 是否解决真实问题
- **时效性**: 是否符合当前研究趋势
- **可行性**: 是否有足够的资源和技术支持

### Who (谁)

**核心问题**: 目标受众和利益相关者是谁？

**思考维度**:
- 谁会关心这个研究
- 谁会使用研究成果
- 谁会从中受益
- 需要与谁合作

**利益相关者分类**:
- **学术界**: 同领域研究者、审稿人、引用者
- **工业界**: 产品团队、工程师、决策者
- **用户**: 最终使用者、受影响群体
- **合作者**: 导师、同事、跨学科专家

### When (何时)

**核心问题**: 研究的时间范围和背景是什么？

**思考维度**:
- 研究的时间跨度是多久
- 何时是最佳的研究时机
- 相关技术和数据何时可用
- 预期何时产出成果

**时间规划**:
- **短期** (3-6个月): 初步探索、文献综述、方法验证
- **中期** (6-12个月): 完整实验、论文撰写、投稿
- **长期** (1-2年): 系统研究、多篇论文、理论贡献


### Where (何处)

**核心问题**: 研究的应用场景和领域是什么？

**思考维度**:
- 研究应用在哪些具体场景
- 在哪些领域或行业有价值
- 地理或文化背景是否重要
- 实验在哪里进行

**应用场景分类**:
- **学术场景**: 理论验证、方法比较、基准测试
- **工业场景**: 产品开发、系统优化、问题诊断
- **社会场景**: 政策制定、公共服务、社会影响
- **跨领域**: 多学科交叉、技术迁移

### How (如何)

**核心问题**: 初步的研究方法思路是什么？

**思考维度**:
- 采用什么研究方法或技术路线
- 需要什么数据和资源
- 如何验证研究假设
- 预期的技术挑战是什么

**方法类型**:
- **理论研究**: 数学证明、理论分析、模型推导
- **实验研究**: 算法设计、实验验证、性能评估
- **应用研究**: 系统开发、案例研究、用户测试
- **综合研究**: 文献综述、元分析、系统评价


## 使用示例

### 示例 1: Transformer 可解释性研究

**What**: 研究 Transformer 模型的注意力机制可解释性
**Why**: 提高模型透明度，增强用户信任，满足监管要求
**Who**: NLP 研究者、模型开发者、监管机构
**When**: 6-12个月，当前 Transformer 广泛应用但缺乏解释
**Where**: 文本分类、机器翻译、问答系统等 NLP 任务
**How**: 设计可视化工具，分析注意力权重，进行消融实验

### 示例 2: 少样本学习在医疗影像中的应用

**What**: 探索少样本学习方法在医疗图像诊断中的有效性
**Why**: 医疗数据标注成本高，少样本学习可降低数据需求
**Who**: 医疗 AI 研究者、放射科医生、医院
**When**: 12-18个月，随着少样本学习技术成熟
**Where**: X光片、CT扫描、MRI 等医疗影像诊断
**How**: 元学习、迁移学习、数据增强，在真实医疗数据集上验证


## 最佳实践

### 1. 迭代式思考

不要期望一次性回答所有问题。先快速过一遍6个问题，然后反复迭代细化。

### 2. 优先级排序

根据研究阶段调整关注重点：
- **早期**: 重点关注 What, Why, Who
- **中期**: 重点关注 How, When, Where
- **后期**: 全面审视所有维度

### 3. 团队协作

与导师、同事讨论 5W1H 问题，获得多角度反馈。

### 4. 文档记录

将 5W1H 分析结果记录下来，作为研究提案的基础。

## 与 superpowers:brainstorming 集成

可以调用 `superpowers:brainstorming` skill 进行交互式头脑风暴：

**使用场景**:
- 需要快速生成多个研究想法
- 需要评估想法的可行性
- 需要团队协作式讨论

**集成方式**:
1. 使用 5W1H 框架初步构思想法
2. 调用 superpowers:brainstorming 进行深入探索
3. 将头脑风暴结果整理回 5W1H 框架
4. 形成结构化的研究提案

